22 Data Science - Engineer in Schlatt ZH
Oracle Engineer (m/w/d)
Description
Um mit dem stetigen Wachstum Schritt zu halten und die Unternehmung optimal auf zukünftige Herausforderungen auszurichten, sucht unsere Partnerin motivierte Fachspezialisten und Talente. Für ihre Kunden engagiert sie sich mit Leidenschaft. Sie ist motiviert, sich als Unternehmen kontinuierlich weiterzuentwickeln und mit dem technologischen Fortschritt mitzuhalten. Als zukunftsweisende IT-Dienstleisterin ist sie für die Konzeption, Transformation und den Betrieb von Branchenlösungen für Schweizer Kranken- und Unfallversicherer – von der Einzelapplikation bis zur umfassenden Gesamtlösung für das digitale Zeitalter verantwortlich.
Möchtest Du dich in einem dynamischen und kollegialen Umfeld entfalten und mit Eigeninitiative einen aktiven Beitrag zum Erfolg unseres Unternehmens leisten? Dann lege jetzt den Grundbaustein für gemeinsame Wege.
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Fachadministration relationaler Datenbanksysteme und sorgst dafür, dass diese stabil, performant und sicher betrieben werden. Du verantwortest die Planung, Konfiguration und Optimierung der Datenbanken und stellst einen zuverlässigen Betrieb sowie eine hohe Verfügbarkeit sicher. Dabei analysierst du komplexe Anforderungen, leitest passende technische Lösungen ab und setzt diese effizient in den Systemen um. Zudem überwachst und optimierst du kontinuierlich die Datenbanklandschaft, identifizierst Verbesserungspotenziale und treibst deren Umsetzung voran. Durch deine strukturierte und präzise Arbeitsweise trägst du entscheidend zur Qualität und Weiterentwicklung der eingesetzten Datenbanksysteme bei.
Verantwortung
Du übernimmst den Betrieb und die Administration von Oracle-Datenbanken (19c) sowie von RAC-Cluster-Umgebungen
Die Betreuung von Data Guard Standby-Systemen und GoldenGate-Replikationen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich
Incidents und Datenbankprobleme analysierst du selbstständig und sorgst für nachhaltige Lösungen inklusive Performance-Analysen
Zusätzlich verantwortest du Backup- und Recovery-Strategien (RMAN) sowie die Pflege und Upgrades von Oracle Cloud Control
Qualifikationen
Mehrjährige Berufserfahrung als Oracle DBA in produktiven Enterprise-Umgebungen sowie eine abgeschlossene IT-Ausbildung
Sehr gute Kenntnisse in Oracle 19c, RAC, Data Guard, GoldenGate, Cloud Control und SQL
Sicherer Umgang mit Linux / Unix sowie Erfahrung im Incident-Handling und in der Problemlösung produktiver Systeme
Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei
Benefits
Azure Integration & AI Engineer (m/w/d)
Description
Unser ROCCKEN Partner ist ein etabliertes Energiedienstleistungsunternehmen, welches sich aktuell im organischen Wachstum befindet. Das Unternehmen verfolgt eine nachhaltige Personalpolitik, wo jeder einzelne Mensch und seine Fähigkeiten im Zentrum stehen.
Verantwortung
Du konzipierst und implementierst Integrationslösungen mit den Azure Integration Services
Dabei entwickelst du Integrations- und Automatisierungs-Workflows für interne und externe Systeme
Die End-to-End-Verantwortung von Design bis Betrieb gehört zu deinem Aufgabenbereich
Zudem setzt du KI-Lösungen um und integrierst diese in bestehende Systeme
Gemeinsam mit Fachbereichen und Partnern entwickelst du Standards und Best Practices weiter
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung mit Berufserfahrung
Erfahrung mit Azure Integration Services (API Management, Logic Apps, Service Bus, Entra ID)
Kenntnisse in REST, OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT sowie im Betrieb von Integrationslösungen
Erfahrung mit KI-Lösungen, Cloud-Technologien und einer Programmiersprache wie Python, Go oder .NET/C#
Du vermittelst technische Inhalte verständlich; Kenntnisse in DevOps, Bicep oder Git sind von Vorteil. Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei
Benefits
Azure Data Platform Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du gestaltest zukunftsfähige Datenökosysteme und entwickelst cloudbasierte Datenprodukte von der Idee bis zum Betrieb
Du entwirfst End-to-End-Architekturen für Datenspeicherung, Analyse und Reporting
Du automatisierst Datenflüsse, Monitoring-Prozesse und technische Abläufe innerhalb der Plattformlandschaft
Du optimierst Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung in verteilten Umgebungen
Du fungierst als Sparringspartner für Business- und IT-Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen
Qualifikationen
Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Du bringst praktische Erfahrung mit Datenintegration, Pipeline-Entwicklung und analytischen Plattformen mit
Du beherrschst SQL sowie moderne Daten- und Cloud-Technologien wie Microsoft Fabric, Synapse, BigQuery oder vergleichbare Lösungen
Du kennst dich mit Datenarchitekturen, Governance-Konzepten und Sicherheitsanforderungen aus
Du arbeitest lösungsorientiert, denkst vernetzt und überzeugst durch Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Benefits
Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du aktiv den gezielten Ausbau einer modernen Cloud-Datenplattform auf der Microsoft-Plattform und bringst dein technisches Know-how mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen zusammen. Du verantwortest die Weiterentwicklung einer leistungsfähigen Daten-Infrastruktur und arbeitest eng mit interdisziplinären Kolleg:innen zusammen. Du trägst mit deinem Fachwissen entscheidend dazu bei, Daten intelligent und nutzbar zu machen und so datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Verantwortung
Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen und Cloud-basierter Analytics-Lösungen
Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Data Lake, Data Warehouse und Lakehouse-Ansätzen
Planung, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für die Verarbeitung grosser Datenmengen
Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit sowie Governance- und Compliance-Anforderungen
Beratung von Fachbereichen und technischen Teams bei datengetriebenen Lösungen und Architekturentscheidungen
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare technische Ausbildung
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Analytics-Lösungen
Fundierte Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Data Warehousing
Erfahrung mit Cloud-Technologien, Datenplattformen und Datenverarbeitungslösungen (z. B. Azure, Snowflake, Databricks)
Analytische Denkweise, hohe Eigenverantwortung und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
Benefits
Senior Data & Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Description
Unser Rocken Partner ist ein führendes Unternehmen im Bereich bargeldloser Zahlungsverkehr. Mit einem breiten Portfolio an massgeschneiderten Produkten und Dienstleistungen gehört er zu den wichtigsten Akteuren der Branche. Das Unternehmen vereint innovative Technologie mit kundenorientiertem Service und schafft damit echten Mehrwert für Privat- und Geschäftskunden. Der Fokus liegt auf digitalen Lösungen, smarten Payment-Services und umfassenden Kartendienstleistungen. Von Bonusprogrammen über Versicherungsleistungen bis hin zu modernsten Sicherheitsstandards – hier wird das gesamte Spektrum des modernen Zahlungsverkehrs abgedeckt. Die Arbeitsweise ist geprägt von Verlässlichkeit, Präzision und dem Willen, täglich bessere Lösungen zu entwickeln. Möchtest du Teil eines dynamischen Umfelds werden, in dem Innovation und Kundenfokus im Mittelpunkt stehen? Dann freut sich unser Rocken Partner auf deine Bewerbung.
Verantwortung
Du gestaltest und verbesserst Reporting- und Visualisierungslösungen mit modernen BI-Tools (z. B. Qlik, Power BI, Tableau)
Du entwickelst Datenarchitekturen sowie Verarbeitungspipelines für stabile und effiziente Datenflüsse
Du übersetzt Geschäftsanforderungen in technische Modelle und analytische Datenprodukte
Du unterstützt Fachbereiche bei Auswertungen, Dateninterpretation und datenbasierten Entscheidungen
Du stellst Datenintegrität, Konsistenz und optimale Abfrageperformance über alle Systeme hinweg sicher
Qualifikationen
Du hast ein Studium in Informatik, Statistik, Data Engineering oder einem ähnlichen Bereich abgeschlossen
Du verfügst über fundierte Erfahrung in Datenanalyse, BI-Systemen oder datengetriebener Softwareentwicklung
Du beherrschst SQL sicher und hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. BigQuery, Snowflake, Databricks)
Du hast Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungstechnologien wie Tableau, Power BI oder vergleichbaren Tools
Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und hast ein ausgeprägtes Verständnis für datenbasierte Prozesse
Benefits
Analytics Platform Specialist – Data Engineering & Visualization (m/w/d)
Description
Unser Rocken Partner ist ein führendes Unternehmen im Bereich bargeldloser Zahlungsverkehr. Mit einem breiten Portfolio an massgeschneiderten Produkten und Dienstleistungen gehört er zu den wichtigsten Akteuren der Branche. Das Unternehmen vereint innovative Technologie mit kundenorientiertem Service und schafft damit echten Mehrwert für Privat- und Geschäftskunden. Der Fokus liegt auf digitalen Lösungen, smarten Payment-Services und umfassenden Kartendienstleistungen. Von Bonusprogrammen über Versicherungsleistungen bis hin zu modernsten Sicherheitsstandards – hier wird das gesamte Spektrum des modernen Zahlungsverkehrs abgedeckt. Die Arbeitsweise ist geprägt von Verlässlichkeit, Präzision und dem Willen, täglich bessere Lösungen zu entwickeln. Möchtest du Teil eines dynamischen Umfelds werden, in dem Innovation und Kundenfokus im Mittelpunkt stehen? Dann freut sich unser Rocken Partner auf deine Bewerbung.
Rolle
In dieser Rolle verwandelst du komplexe Datenstrukturen in intuitive, aussagekräftige Dashboards, die datenbasierte Entscheidungen gezielt unterstützen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge klar und verständlich zu visualisieren. Als Fachkraft Datenanalyse und Reporting bringst du deine Erfahrung als BI Developer ein und gestaltest aktiv Lösungen für ein professionelles Reporting sowie fundierte Analysen. Du identifizierst Optimierungspotenziale in Daten- und Reportingprozessen und trägst damit wesentlich zur Weiterentwicklung der Business Analytics Landschaft bei. Zudem nutzt du deinen Gestaltungsspielraum, um eigene Ideen einzubringen und die wirksamsten Ansätze für eine transparente Darstellung der Unternehmenskennzahlen zu entwickeln.
Verantwortung
Entwicklung und Weiterentwicklung von interaktiven Reporting-Lösungen und Dashboard-Systemen (z. B. Tableau, Power BI)
Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenmodellen sowie Datenpipelines im ETL-/ELT-Umfeld
Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Analyse- und Datenlösungen
Beratung von Fachabteilungen im Bereich Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung
Sicherstellung von Datenkonsistenz, Qualität und Performance über den gesamten Datenlebenszyklu
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Richtung
Mehrjährige Praxis im Bereich Data Engineering, BI-Entwicklung oder Data Warehousing
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL, Snowflake, SQL Server)
Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Looker
Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen und Geschäftsprozesse
Benefits
Integrations- und KI Engineer (m/w/d)
Description
Unser ROCCKEN Partner ist ein etabliertes Energiedienstleistungsunternehmen, welches sich aktuell im organischen Wachstum befindet. Das Unternehmen verfolgt eine nachhaltige Personalpolitik, wo jeder einzelne Mensch und seine Fähigkeiten im Zentrum stehen.
Verantwortung
- Du analysierst fachliche Anforderungen und konzipierst Integrationslösungen auf Basis der Azure Integration Services.
- In dieser Rolle implementierst du Integrations- und Automatisierungs-Workflows für interne und externe Systeme.
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für Integrationen von Design über Test und Deployment bis zum Betrieb.
- Als Ingenieur*in für KI-Integration entwickelst du KI-gestützte Assistenz-, Automatisierungs- und Analysefunktionen nach konkreten Business-Anforderungen.
- Du integrierst KI-Funktionalitäten in bestehende Lösungen unter Einhaltung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben.
- In dieser Rolle berätst du Fachbereiche und arbeitest eng mit internen und externen Partnern zusammen, um Standards und Best Practices für Integration, Automation und KI weiterzuentwickeln.
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (HF oder Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich und hast erste relevante Berufserfahrung gesammelt.
- Du hast fundierte Praxis mit Azure Integration Services, insbesondere API Management, Logic Apps, Service Bus und Entra ID.
- Du bist geübt in Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Integrationslösungen und beherrschst gängige API-Standards sowie Security (REST, OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT).
- Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit Python, Go oder .NET/C#) sowie im Betrieb von Cloud-Lösungen inkl. Monitoring (Application Insights), Multi-Umgebungs-Deployments (TST/UAT/PRD) und Secret- bzw. Zertifikatsverwaltung mit.
- Du hast bereits mit KI- oder Copilot-basierten Lösungen gearbeitet und kannst technische Inhalte verständlich und adressatengerecht vermitteln.
- Idealerweise hast du Erfahrung mit Automatisierungs- und Workflow-Lösungen im Business-Kontext bzw. mit Infrastructure as Code und DevOps-Tools (z. B. Bicep, Azure DevOps Pipelines, Git).
KI-Engineer (m/w/d)
Description
Unser ROCCKEN Partner ist ein etabliertes Energiedienstleistungsunternehmen, welches sich aktuell im organischen Wachstum befindet. Das Unternehmen verfolgt eine nachhaltige Personalpolitik, wo jeder einzelne Mensch und seine Fähigkeiten im Zentrum stehen.
Verantwortung
- Du analysierst Anforderungen und konzipierst Integrationslösungen mit Azure Integration Services (z. B. API Management, Logic Apps).
- In dieser Rolle setzt du Integrations- und Automatisierungs-Workflows für interne und externe Systeme um und entwickelst sie weiter.
- Als Fachkraft für KI-Systemintegration übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für Integrationen von Design über Test bis Betrieb.
- Du implementierst KI-gestützte Assistenz-, Automatisierungs- und Analysefunktionen auf Basis konkreter Business-Anforderungen.
- In dieser Rolle integrierst du KI-Funktionalitäten in bestehende Lösungen unter Beachtung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben.
- Du berätst Fachbereiche und arbeitest eng mit internen und externen Partnern zusammen, um Anforderungen in Integrations- und Automationslösungen zu überführen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (HF oder Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich sowie erste Berufserfahrung im relevanten Umfeld
- Praxis mit Azure Integration Services, insbesondere API Management, Logic Apps, Service Bus und Entra ID
- Erfahrung in Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Integrationslösungen sowie gute Kenntnisse moderner API-Standards und -Security (REST, OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT)
- Know-how im Aufbau von KI- oder Copilot-basierten Lösungen und in der Softwareentwicklung (z. B. Python, Go oder .NET/C#)
- Routine im Betrieb von Cloud-Lösungen inkl. Monitoring (Application Insights), Multi-Umgebungs-Deployments (TST/UAT/PRD) sowie Verwaltung von Secrets und Zertifikaten
- Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln; Erfahrung mit Automatisierungs- und Workflow-Lösungen, Infrastructure as Code und DevOps-Tools (z. B. Bicep, Azure DevOps Pipelines, Git) ist von Vorteil
SAP BW / BI Solution Architekt (m/w/d)
Description
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Rolle
In dieser Rolle gestaltest du als BI Solution Architect aktiv die Weiterentwicklung eines globalen BI-Wertangebots und treibst den Aufbau einer modernen, unternehmensweiten Daten- und Analysearchitektur voran. Du analysierst komplexe Geschäftsanforderungen, überführst sie in integrierte End-to-End-Lösungen und baust darauf ein leistungsfähiges Reporting- und Self-Service-BI auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud auf. Du verantwortest die Leitung von Daten- und Analyseprojekten mit globaler Reichweite und stellst sicher, dass Stammdatenmanagement-Prozesse effizient und konsistent unterstützt werden. Zudem übernimmst du eine zentrale Rolle als Sparringspartner für Fachbereiche, indem du nachhaltige Beziehungen aufbaust und BI-bezogene Themen strategisch begleitest. Als Senior Professional bringst du deine Erfahrung in agilen Projektumgebungen ein und prägst damit Standards, Best Practices und die Weiterentwicklung der gesamten BI-Landschaft.
Verantwortung
Als Architekt für Datenanalyse-Lösungen treibst du den globalen Aufbau der Business Intelligence auf Basis von SAP BW/4 voran.
Du erweiterst das BI-Wertangebot als interner Business-Intelligence-Architekt und gestaltest die BI-Roadmap aktiv mit.
In dieser Rolle analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen und implementierst integrierte BI-Lösungen in die relevanten Geschäftsprozesse.
Du konzipierst ein modernes BI-Reporting und befähigst Endanwender zu Self-Service-BI mit der SAP Analytics Cloud.
In dieser Rolle leitest du Daten- und Analyseprojekte mit globaler Reichweite und stellst deren erfolgreiche Umsetzung sicher.
Du unterstützt die globalen Stammdatenmanagement-Prozesse und pflegst nachhaltige Beziehungen zu den Fachbereichen für alle BI-Themen.
Qualifikationen
Du hast mindestens fünf Jahre fundierte Praxiserfahrung in Business-Intelligence-Umgebungen gesammelt.
Du bist mit Data-Warehousing-Konzepten und deren Umsetzung in SAP BI (BW-NW, BW/4HANA) vertraut und kennst mindestens zwei SAP-ERP-Module.
Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Wirtschafsinformatik oder Informationstechnologie.
Du hast Erfahrung im Umgang mit global verwalteten Stammdaten in BI-Landschaften.
Du bringst ausgeprägte Projektmanagementkompetenzen idealerweise mit Erfahrung in agilen Methoden mit.
Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher auf Deutsch und Englisch.
Benefits
Data Engineer (ML / AI) (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer starken AI-Competence-Unit aktiv mit und entwickelst zukunftsweisende KI-Lösungen für unterschiedlichste Unternehmensbereiche. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung praxisnaher, nutzerfreundlicher AI-Anwendungen auf Basis moderner Technologien. Dabei bringst du dich in ein dynamisches, abwechslungsreiches Projektumfeld ein und treibst innovative Ideen von der ersten Vision bis zur produktiven Nutzung voran. Zudem nutzt du kontinuierliche Weiterbildung, Events und den Austausch mit Expert:innen, um deine Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz stetig zu vertiefen und aktuelle Trends in deine Lösungen einfliessen zu lassen.
Verantwortung
- Du konzipierst, planst und realisierst innovative ML- und GenAI-Lösungen gemeinsam mit Beratung, Entwicklung und Projektleitung
- Du berätst Kund:innen zu KI-Strategien, Einsatzszenarien und technologischen Möglichkeiten und setzt Empfehlungen praxisnah um
- Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von der Idee über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live und laufenden Betrieb
- Du entwickelst unsere AI-Unit fachlich weiter und gestaltest aktiv den Auf- und Ausbau von Methoden, Standards und Best Practices
- Du coachst Kolleg:innen im Bereich KI und teilst dein Wissen in Projekten, Trainings und informellen Formaten
- In dieser Rolle wirkst du an Ausschreibungen und PoCs mit, um innovative AI-Lösungen zu entwerfen, zu testen und zu validieren
Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und bist mit experimentellem Arbeiten (Hypothese, Umsetzung, Evaluation) vertraut.
- Du beherrschst eine oder mehrere Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java und kennst gängige Libraries für GenAI, Machine Learning und Data Science (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
- Du hast bereits GenAI-Systeme wie RAG-, Agenten- oder MCP-Lösungen konzipiert und umgesetzt.
- Ein Startup-Mindset, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie ein professionelles und freundliches Auftreten im Kundenkontakt zeichnen dich aus.
- Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. B2) sowie verhandlungssicher auf Englisch.
Benefits