34 Data Science - Engineer in Sool
ICT System Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Hauptverantwortung für die Windows-Client-Umgebung
Betreuung und Weiterentwicklung von Serverplattformen (On-Premises & Cloud)
Optimierung der hybriden IT-Landschaft (Entra, M365, On-Premises) im Client- und Serverbereich
Verwaltung von Virtualisierungs- und Backup-Plattformen (VMware, VEEAM)
Mitarbeit an ICT-Projekten, insbesondere Migrationen zu Cloud-Lösungen
Erstellung und Pflege von System-, Prozess- und Sicherheitsdokumentationen
Qualifikationen
Abgeschlossene Informatik-Ausbildung mit Schwerpunkt Systemtechnik
Vertiefte Kenntnisse in Windows Engineering (Client & Server)
Erfahrung mit VMware und VEEAM
Mehrjährige Berufserfahrung & höhere Berufsbildung (HF/FH oder ähnlich)
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung produktiver KI-Anwendungen und intelligenter Agenten von der Machbarkeitsanalyse und Prototypisierung bis zur Integration in bestehende Geschäftsprozesse und den stabilen Betrieb
Aufbau zentraler AI-Services für Retrieval, RAG, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung unter Einsatz von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und geeigneten Guardrails
Konzeption systematischer Evaluationsverfahren für generative KI inklusive Testsets, automatisierter Qualitätsmessung und frühzeitiger Erkennung von Performance- und Qualitätsveränderungen
Technische Umsetzung nach modernen DevOps- und Cloud-Prinzipien sowie Entwicklung datenintensiver und prädiktiver Lösungen und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern
Qualifikationen
Masterabschluss in Informatik, Data Science oder verwandter Fachrichtung sowie idealerweise mehrjährige Erfahrung im AI-, Machine-Learning- oder Software-Engineering
Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit produktiven LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und Prompt Engineering; Kenntnisse moderner Agent-Frameworks sind von Vorteil
Fundiertes Verständnis von Statistik und klassischen Machine-Learning-Verfahren sowie Erfahrung mit LLM Evaluation, Datenflüssen, Schnittstellen und der systematischen Verbesserung von AI-Qualität
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure, sowie Containerisierung und CI/CD; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Erfahrung in regulierten Branchen von Vorteil
Benefits
Senior Business Intelligence & Performance Manager (m/w/d)
Über
Verantwortung
Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche
Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting
Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle
Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld
Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen
Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen
Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch
Head of Data Analytics (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du entwickelst und setzt die Data Operations & Analytics-Strategie um und verantwortest die Datenplattform
Du führst und entwickelst interdisziplinäre Data-&-Analytics-Teams weiter
Du priorisierst Data-, Analytics-, Reporting-, AI- und Automatisierungs-Use Cases
Du stellst Data Governance, Datenqualität, Informationssicherheit und Compliance sicher
Du entwickelst nachhaltige Daten- und Reporting-Lösungen und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur
Qualifikationen
Du hast ein Studium in Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik und mehrjährige Erfahrung mit Data-&-Analytics-Plattformen
Du bringst Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Teams und Projekte mit
Du kennst Data Governance, Datenqualität, Datenarchitekturen und Cloud-Technologien und hast Erfahrung mit AI-Datenplattformen
Du hast Praxis mit BI, Reporting und Datenintegration, idealerweise Qlik
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
