22 Data Science - Engineer in St. Niklausen LU

In dieser Rolle gestaltest du ein modernes, dynamisches Arbeitsumfeld aktiv mit und übernimmst vielfältige Aufgaben in der Datenanalyse und Business Intelligence, die dich fachlich fordern und weiterbringen. Du verantwortest es, eigene Ideen einzubringen, Optimierungen voranzutreiben und mit Hilfe von AvosanoIdee den Arbeitsalltag effizienter und sicherer zu gestalten – dein Engagement bleibt dabei nicht unbeachtet. Du arbeitest eng mit engagierten Kolleginnen und Kollegen zusammen und profitierst von einem Management, das deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung gezielt unterstützt. Gleichzeitig steht dir genügend Zeit zur Erholung zur Verfügung, unter anderem durch mindestens 5 Wochen Ferien und die Option auf unbezahlten Urlaub. Für zusätzlichen Komfort im Alltag sorgen ein kostenloser Parkplatz, verpflegerische Angebote zu Mitarbeitendenkonditionen sowie attraktive Rabatte auf ein Grosshandelssortiment und Vorteile bei ausgewählten Partnern.

• Du baust regelmässige Reports und Dashboards auf und automatisierst bzw. standardisierst diese.
• In dieser Rolle erstellst du Ad-hoc-Auswertungen für Einkauf, Controlling und Management.
• Du entwickelst und betreust BI-Lösungen mit MS Power BI und Tableau.
• Als Fachkraft Datenanalyse und Business Intelligence modellierst und bereitest du Daten aus verschiedenen Systemen wie ERP und BI auf.
• Du erstellst und optimierst SQL-Datenabfragen für effiziente Analysen.
• In dieser Rolle analysierst und überwachst du Kennzahlen und leitest Handlungsempfehlungen bei Zielabweichungen ab.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
• Du hast bereits fundierte Berufserfahrung im Business-Intelligence-Umfeld gesammelt.
• Du beherrschst MS Power BI, Tableau und SQL sicher und wendest Datenmodellierung routiniert an.
• Du gehst souverän mit SAP-Systemen um und nutzt diese effizient für Analysen.
• Du kommunizierst auf Deutsch mündlich und schriftlich sicher auf mindestens C1-Niveau.

• Aufbau, Pflege und technische Optimierung einer modernen Dateninfrastruktur für unternehmensweite Analyse- und Reporting-Anwendungen.

• Entwicklung skalierbarer Datenmodelle sowie effizienter ETL-/ELT-Prozesse für unterschiedlichste Informationsquellen.

• Zusammenführung heterogener Datenbestände und Verbesserung von Qualität, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit.

• Technische Betreuung von Nachhaltigkeits- und ESG-Informationen als Basis für Analysen, Kennzahlen und Compliance-Anforderungen.

• Enge Zusammenarbeit mit Business, Analytics und IT bei der Umsetzung neuer Datenprodukte sowie bei der Weiterentwicklung der Plattform.

• Abgeschlossenes Studium oder höhere Ausbildung in einem daten-, technologie- oder wirtschaftsnahen Fachgebiet.

• Fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, analytischen Systemen oder Data-Warehouse-Lösungen.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Strukturen, Transformationen und komplexen Datenmodellen.

• Praxis mit Technologien wie PostgreSQL, Python, Azure Data Services, dbt oder vergleichbaren Werkzeugen ist von Vorteil.

• Ausgeprägte Qualitätsorientierung, selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, technische Zusammenhänge verständlich mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zu diskutieren.

Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

• Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement

• Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines

• Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen

• Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb

• Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen

• Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus

• Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du effiziente Datenflüsse und stellst sicher, dass Informationen aus unterschiedlichen Systemen nahtlos zusammenfinden. Du analysierst bestehende Datenquellen und Schnittstellen, definierst Integrationskonzepte und setzt diese mit passenden Tools und Methoden um. Dabei verantwortest du die Datenqualität, erkennst Inkonsistenzen und entwickelst Lösungen, um Daten konsistent, vollständig und zuverlässig bereitzustellen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in technische Integrationslösungen und unterstützt bei Tests sowie Dokumentation. Durch deine Erfahrung im professionellen Datenmanagement trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen fundiert und transparent zu ermöglichen.

• Entwicklung und Betreuung zuverlässiger Verbindungen zwischen Applikationen, Plattformen und Services.

• Gestaltung skalierbarer Integrationsmuster für synchrone und ereignisgesteuerte Kommunikation.

• Überführung fachlicher Anforderungen in wartbare technische Konzepte und Lösungen.

• Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Telemetrie, automatisierte Tests und strukturierte Störungsbehebung.

• Weiterentwicklung der Integrationslandschaft mit Fokus auf Effizienz, Resilienz und Automatisierung.

• Mehrjährige Berufspraxis im Engineering und Lifecycle-Management von Integrationsplattformen.

• Fundiertes Know-how in API-Design, Messaging, Event Streaming sowie REST- und SOAP-Schnittstellen.

• Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure Functions und cloudbasierten Integrationsdiensten.

• Ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Prozessketten und systemübergreifende Abhängigkeiten.

• Selbstständige, verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit überzeugender Kommunikation und ausgeprägter Lösungsorientierung.

• Du konzipierst und automatisierst robuste Datenpipelines und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb unserer zentralen Analytics-Plattform.

• Du entwickelst performante Datenmodelle für Reporting, BI und Advanced Analytics und optimierst deren Verarbeitung.

• Du erschliesst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und etablierst saubere, nachvollziehbare Datenflüsse.

• Du entwickelst Lösungen für ESG- und Nachhaltigkeitsdaten weiter und stellst deren Verfügbarkeit für Analysen und regulatorische Auswertungen sicher.

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und IT zusammen und treibst Data Quality, Automatisierung sowie technische Verbesserungen aktiv voran.

• Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, ETL/ELT, Data Warehousing oder modernen Analytics-Umgebungen mit.

• Du beherrschst SQL sicher und kennst dich mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und grossen Datenmengen aus.

• Du verfügst idealerweise über Erfahrung mit Python, Cloud-Datenplattformen, API-Anbindungen oder Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow.

• Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und findest auch bei komplexen Datenproblemen pragmatische Lösungen.

In dieser Rolle gestaltest du die effiziente Anbindung und Integration von Datenquellen aktiv mit und sorgst für reibungslose Datenflüsse. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Schnittstellen, damit Daten strukturiert, sicher und zuverlässig zur Verfügung stehen. Dabei analysierst du bestehende Systeme, identifizierst Verbesserungspotenziale und setzt passende technische Lösungen um. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Durch deine Expertise trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Prozesse nachhaltig zu verbessern.

• Du entwickelst robuste Schnittstellen und verknüpfst unterschiedliche Softwarelösungen miteinander.

• Du konzipierst automatisierte Datenströme, Event-Prozesse und asynchrone Kommunikationswege.

• Du übersetzt fachliche Bedürfnisse in skalierbare Integrationsarchitekturen.

• Du stellst Überwachung, Qualitätssicherung und zuverlässige Fehlerbehandlung sicher.

• Du verbesserst bestehende Integrationslösungen laufend und treibst deren Automatisierung voran.

• Du bringst mindestens drei Jahre Praxis in der Entwicklung und Betreuung von Integrationslösungen mit.

• Du beherrschst REST, JSON, XML, Messaging sowie Technologien wie Azure Service Bus oder Kafka.

• Du kennst dich mit Azure, Cloud Services und modernen API-Konzepten aus.

• Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsabläufe, Informationen und Abhängigkeiten.

• Du handelst eigenverantwortlich, kommunizierst verständlich und überzeugst unterschiedliche Ansprechpartner.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Fokus auf Datenqualität und Schutz sensibler Informationen eine verlässliche Datengrundlage sicher.
• Als Softwareentwicklung Datenanalyse stimmst du Lösungen in Reviews mit Stakeholdern ab und passt sie an die Bedürfnisse der Fachbereiche an.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie Reports und unterstützt Endnutzer durch Support und Schulungen.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist; alternativ hast du eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, denkst vernetzt und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Datenlösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben.
• Du findest pragmatische, kundennahe Lösungen und behältst dabei stets die praktische Umsetzbarkeit im Blick.

• Du stellst den stabilen Betrieb unserer Integrations- und Orchestrierungslösungen sicher und entwickelst sie gezielt weiter.
• In dieser Rolle übernimmst du schrittweise das Wissen des bisherigen Rolleninhabers, dokumentierst es strukturiert und verankerst es im Unternehmen.
• Als Architekt:in Datenplattformen und Integration verantwortest du die strategische Weiterentwicklung der Daten- und Integrationsarchitektur und machst sie skalierbar und zukunftssicher.
• Du baust den event-basierten Integrations-Backbone auf Azure auf und führst die Umsetzung gemeinsam mit internen Teams und externen Partnern zum Erfolg.
• Du entwickelst das unternehmensweite Datenmodell mit Fokus auf „Golden Record“ für Kundendaten weiter und bindest es sinnvoll an Marketing-Automatisierung an.
• In dieser Rolle planst du die Migration bestehender Integrationen, gestaltest die Koexistenz von alten und neuen Lösungen und steuerst Implementierungspartner fachlich für qualitativ hochwertige Umsetzungen.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Integrations- oder Solution-Architekt:in in komplexen Commerce- oder Retail-Landschaften.
• APIs, eventgetriebene Architekturen und moderne Datenplattformen beherrschst du in der Tiefe.
• Mit Orchestrierung oder iPaaS-Lösungen sowie produktiven Schnittstellen arbeitest du routiniert.
• Datenmodellierung, idealerweise in einem Cloud-Data-Warehouse, gehört für dich zum Alltag.
• Du übernimmst fachliche Führung ohne formale Hierarchie und treibst Entscheidungen konsequent voran.
• Als verständliche Schnittstelle zwischen Business, IT und Partnern agierst du klar, lösungsorientiert und mit Security-by-Design im Blick.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Reviews mit Stakeholdern sicher, dass Lösungen den Fachbereichsbedürfnissen entsprechen und echten Mehrwert schaffen.
• Als Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.
• Du unterstützt Endnutzer durch Support und führst Schulungen zur optimalen Nutzung der Analytics-Lösungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit.

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist – alternativ eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenplattformen, in (T-)SQL, dem Aufbau von Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen.
• Du beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Erstellung aussagekräftiger Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch (C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (B2).
• Du analysierst und verstehst Prozesse im Detail und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Lösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und legst Wert auf pragmatische, kundennah ausgerichtete Lösungen.