32 Data Science - Engineer in St. Niklausen LU

• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines auf modernen Enterprise-Plattformen.

• Du modellierst leistungsfähige Datenstrukturen für Reporting, BI und analytische Anwendungen.

• Du integrierst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und optimierst deren Verarbeitung.

• Du automatisierst Datenprozesse und stellst eine hohe Datenqualität sowie zuverlässige Abläufe sicher.

• Du entwickelst gemeinsam mit Business und IT skalierbare Lösungen und gewährleistest einen stabilen Plattformbetrieb.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, Data Warehousing oder modernen Datenplattformen mit.

• Du beherrschst SQL sehr gut und bist erfahren in der Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.

• Du kennst relationale Datenbanksysteme, idealerweise PostgreSQL, sowie Datenmodellierung und ETL-Prozesse.

• Du arbeitest analytisch, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst und kommunizierst souverän mit verschiedenen Anspruchsgruppen.

• Mitgestaltung beim Aufbau eines strategisch relevanten Datenbereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung

• Entwicklung und Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure und Data Warehouse

• Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle in einem hybriden Hub-and-Spoke-Team

• Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern sowie eigenständige Umsetzung von Daten- und Cloud-Initiativen

• Nutzung kurzer Entscheidungswege und hoher Gestaltungsspielräume zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenlandschaft

• Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder einem vergleichbaren technischen Umfeld

• Gute Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen

• Erfahrung mit Data Warehouse, Data Modeling und ETL

• Analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit

• Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und einen neuen strategischen Bereich aktiv mitzugestalten

• Sicherstellung einer belastbaren Informationsbasis für Management-Entscheidungen.

• Modellierung, Ausbau und Überwachung automatisierter Datenflüsse.

• Planung zukunftsfähiger Informationsspeicher mit relationalen und Lake-basierten Konzepten.

• Realisierung von Verbindungen zwischen Quellsystemen inklusive zeitgesteuerter und kontinuierlicher Verarbeitung.

• Prüfung innovativer Geschäftsideen sowie Überführung geeigneter Ansätze in produktive Services.

• Höhere Ausbildung im Bereich Informatik, Datenanalyse oder einer verwandten Fachrichtung.

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft SQL Server und Datenmodellierung.

• Programmiererfahrung mit C#, Python oder T-SQL sowie Praxis mit Visualisierungsplattformen.

• Vertrautheit mit künstlicher Intelligenz, Conversational Solutions und idealerweise Finanzprozessen.

• Ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Serviceorientierung, Anpassungsfähigkeit und Freude an komplexen technischen Fragestellungen.

Daten bilden die Grundlage für zentrale Geschäftsprozesse und müssen zuverlässig, strukturiert und effizient verarbeitet werden. In dieser Funktion arbeitest du an datenbankbasierten Lösungen, analysierst bestehende Strukturen und begleitest technische Anforderungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Analyse bestehender Datenquellen, Datenbankstrukturen und Datenmodelle

• Entwicklung und Umsetzung technischer Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen

• Weiterentwicklung bestehender Datenbankwerkzeuge sowie Konzeption neuer Hilfsmittel

• Erstellung technischer Spezifikationen und nachvollziehbarer Dokumentationen

• Analyse von Fehlerbildern, Logs und Fehlermeldungen sowie Koordination der Behebung

• Weiterentwicklung und Betrieb datenbankbasierter Lösungen über deren gesamten Lifecycle

• Aufbau und Vertiefung von Know-how rund um das Syrius-Datenmodell

• Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitektur

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL

• Gute Erfahrung mit Oracle-Datenbanken

• Praxiserfahrung in der Datenbank-Softwareentwicklung

• Kenntnisse des Syrius-Datenmodells von Vorteil

• Erfahrung im Kranken- oder Unfallversicherungsbereich von Vorteil

• Analytische und strukturierte Vorgehensweise bei technischen Fragestellungen

• Du entwickelst und verbesserst aussagekräftige Business-Reports und Analyse-Lösungen.

• Du konzipierst und betreibst zuverlässige Datenpipelines.

• Du gestaltest skalierbare Strukturen für Data Warehouses und Data Lakes.

• Du integrierst Batch- sowie Echtzeitverarbeitung über geeignete Schnittstellen.

• Du evaluierst neue digitale Angebote und begleitest deren technische Umsetzung.

• Du verfügst über ein Studium in Data Engineering, Analytics oder eine vergleichbare Weiterbildung.

• Du bringst Praxis mit MS SQL Server sowie dem Aufbau moderner Datenplattformen mit.

• Du beherrschst Python, C#, T-SQL und BI-Werkzeuge wie Power BI oder Tableau.

• Du kennst KI-Anwendungen und Chatbots; Finanzwissen ist ein Plus.

• Du denkst vernetzt, lernst schnell, arbeitest gerne im Team und begeisterst dich für neue Technologien.

In dieser Rolle gestaltest du Datenlandschaften, indem du robuste Datenpipelines und -plattformen konzipierst und weiterentwickelst. Du verantwortest die zuverlässige Integration, Aufbereitung und Bereitstellung grosser Datenmengen als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dabei setzt du moderne Technologien und Best Practices im Data Engineering ein, um Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit sicherzustellen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in performante technische Lösungen zu übersetzen. Durch deine Erfahrung optimierst du bestehende Prozesse kontinuierlich und trägst so massgeblich zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur bei.

• Du analysierst bestehende Quell- und Datenbankstrukturen und entwickelst passende Lösungen

• In dieser Rolle setzt du Anforderungen von internen und externen Kundschaft technisch um

• Als Oracle Data Engineer entwickelst du bestehende Werkzeuge weiter und konzipierst neue Hilfsmittel und Lösungen

• Du erstellst technische Spezifikationen und Dokumentationen auf Basis fachlicher Anforderungen

• In dieser Rolle analysierst du Fehler strukturiert, interpretierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst deren Behebung

• Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenlösungen über den gesamten Lifecycle hinweg

• Du hast Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitekturen
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL im Oracle-Umfeld
• Du bringst Erfahrung in der Datenbank-Softwareentwicklung mit
• Du verfügst idealerweise über Kenntnisse der Syrius-Datenbank
• Du hast von Vorteil Erfahrung im Kranken- und Unfallversicherungsbereich

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

• Gemeinsam mit den Fachbereichen Anforderungen erarbeiten, Testfälle abstimmen und Einführungen begleiten

• Du entwickelst KI Anwendungen und AI Agenten von der Machbarkeit bis zum produktiven Betrieb

• Dabei baust du AI Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung auf Basis von Azure AI, Vektordatenbanken und LLMs auf

• Mit Evaluationen und automatisierten Qualitätsmessungen stellst du die Qualität von Modellen und Antworten sicher

• Zudem betreibst du Lösungen nach modernen DevOps Prinzipien und arbeitest mit Databricks

• Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie idealerweise mehrjährige Berufserfahrung

• Python, LLM Anwendungen, RAG und Prompt Engineering gehören zu deinem technischen Repertoire, Erfahrung mit Agent Frameworks ist ein Plus

• Deine Kenntnisse in Azure, Container Technologien und CI/CD sowie dein Verständnis für Datenflüsse und Schnittstellen runden dein Profil ab

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse

• Verantwortung für das architektonische Zielbild der Informationslandschaft einschliesslich fachlicher, logischer und technischer Datenstrukturen.

• Aufbau einer skalierbaren Datenplattform mit modernen Streaming-, Integrations- und dezentralen Verantwortungsmodellen.

• Verankerung von Governance-Mechanismen für Katalogisierung, Herkunft, Güte, Schutzklassen und Zugriffsfreigaben.

• Entwicklung zukunftsfähiger Persistenzstrategien sowie Begleitung leistungsfähiger Warehouse-, Lake- und Lakehouse-Lösungen.

• Vertretung der Datenarchitektur in strategischen Gremien, bei Technologieentscheidungen und Beschaffungsvorhaben sowie Unterstützung bei BI-, Analytics- und Machine-Learning-Initiativen

• Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Business IT oder einer verwandten Fachrichtung sowie ausgewiesene Tätigkeit als Senior Architect.

• Tiefgreifende Praxis in relationaler Informationsverarbeitung, insbesondere Oracle-Datenbanken, DDL, SQL und PL/SQL.

• Sicherer Umgang mit alternativen Speicherparadigmen wie Graph-, JSON- und Vektordatenbanken sowie modernen Analyseplattformen.

• Kenntnisse in Datenflussdesign, Pipeline-Orchestrierung und Messaging-Technologien; Erfahrung mit NiFi, Informatica, Kafka oder vergleichbaren Lösungen.

• Nachweisbare Kompetenz in Data Governance und im Umgang mit anspruchsvollen Entscheidungsträgern; ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gutes Deutsch und Englisch.