26 Data Science - Engineer in Sutz

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics stellst du durch hohe Datenqualität und Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Lösungen sicher
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert für die Fachbereiche sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzeranfragen und führst Schulungen durch
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse bei

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen
• Du hast fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2)
• Du analysierst Prozesse detailliert, denkst analytisch und adaptiv und setzt die Anforderungen deiner Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst mit Fokus auf pragmatische und kundennahen Lösungen

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf moderne Microsoft Cloud Analytics Plattformen migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines, Monitoring und automatisierte Lösungen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance entwickeln und betreiben

• Datenplattformen skalieren und optimieren sowie Anforderungen an Architektur, Security, Governance und Teststrategien definieren und gemeinsam mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern umsetzen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric, sowie mit Datenpipelines, Monitoring und Automatisierung

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit; Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen sowie Offenheit für neue Technologien sind von Vorteil

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere moderne Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf eine moderne Microsoft Cloud Analytics Plattform migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines sowie automatisierte Monitoring- und Qualitätssicherungslösungen für Daten und Dateninfrastrukturen entwickeln

• Datenqualität, Konsistenz, Sicherheit und Governance sicherstellen sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen technisch umsetzen

• Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen skalieren, optimieren und hinsichtlich Performance und Effizienz kontinuierlich verbessern

• Technische Anforderungen, Architekturen, Security-Konzepte und Teststrategien für moderne Datenprodukte definieren

• Als technischer Sparring Partner eng mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten und datengetriebene Lösungen vorantreiben

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack ist von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric

• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, Monitoring- und Automatisierungslösungen sowie im Umgang mit grossen Datenmengen

• Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sind von Vorteil

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit

• Offenheit für neue Technologien und Perspektiven sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

• Du planst und implementierst Information-Protection-Lösungen mit Microsoft Purview, Sensitivity Labels, Retention Policies und DLP

• Du entwickelst Datenklassifizierungs- und Data-Labeling-Konzepte weiter

• Du integrierst Compliance- und Security-Anforderungen in Microsoft 365 (Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams)

• Du berätst Kunden zu Datenschutz, Governance und Standards wie ISO 27001, DSG und GDPR

• Du arbeitest eng mit M365-, Security- und Cloud-Governance-Teams zusammen

• Du hast praktische Erfahrung mit Microsoft Purview, Information Protection, DLP und SharePoint Security

• Du arbeitest mit Microsoft 365 Compliance Center, Defender for Cloud Apps und Audit Log Analysis

• Du kennst Datenschutz- und Governance-Frameworks

• Du arbeitest lösungsorientiert und strukturiert, sowohl beratend als auch technisch umsetzend

• Du sprichst sehr gut Deutsch und gut Englisch

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle

• Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher

• Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung

• Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards

• Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team

• Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung

• Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)

• Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du betreibst und optimierst Datenplattformen und nimmst am Pikettdienst teil

• Du entwickelst und administrierst Datenbanken, ETL-Tools, APIs und Backend-Systeme (On-Prem & Cloud)

• Du verantwortest Anforderungsanalyse, Design, Entwicklung und Integration von Workflows und Schnittstellen

• Du entwickelst Lösungen für Meteorologie und Klimadaten nach internationalen Standards

• Du modernisierst bestehende Systeme und entwickelst APIs sowie Gateways weiter

• Du hast ein abgeschlossenes Informatikstudium und mehrjährige Erfahrung mit Datenmanagement-Systemen in AWS und auf Unix/Linux

• Du arbeitest sicher mit Data Pipelines, ETL-Tools (z. B. Pentaho, FME) und Datenbanken (PostgreSQL, Oracle)

• Du hast Kenntnisse in Programmierung/Scripting (z. B. Python, Java, PL/SQL)

• Du bringst idealerweise Erfahrung mit Kafka, Airflow, NoSQL oder GIS mit

• Du arbeitest strukturiert nach ITIL-Prozessen und nutzt agile Methoden im Betrieb

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Der Rocken Partner ist eine Schweizer Universalbank, die ihr Angebot auf die Bedürfnisse von Privat- und Immobilienkunden sowie auf das Private Banking ausrichtet. Unser Rocken Partner macht das Bankgeschäft einfach und verständlich und berät auf Augenhöhe. Sie ist in allen Sprachregionen mit Geschäftsstellen vertreten.

• Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten

• Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf

• Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein

• Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit

• Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor

• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

• Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks

• Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Plattformdienste in einer GCP-basierten Datenumgebung nach Industriestandards

• Enge Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Entwicklern, Data Scientists und Business-Analysten zur Definition und Umsetzung von Datenlösungen

• Aufbau und Pflege hochwertiger Codebasen für skalierbare Datenpipelines

• Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten sowie Betreuung von Data Lake, Data Warehouse und Pipeline-Orchestrierung

• Möglichkeit zur Mitgestaltung eigener Daten- und Engineering-Initiativen in einem agilen Umfeld

• Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL-Programmierung und dbt sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Science auf der Google Cloud Platform (GCP)

• Erfahrung mit GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow

• Praxis in der Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen inkl. Unit- und Integrationstests mit Technologien wie Python, Java, Git und CI/CD

• Erfahrung im Management von Datenpipelines mit Airflow sowie Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)

• Know-how in verteilten Technologien wie Apache Spark, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Machine Learning, kombiniert mit Offenheit für neue Technologien und Herausforderungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift