20 Data Science - Engineer in Thürnen
Enterprise Data Hub & Reporting Specialist (m/w/d)
Über
Verantwortung
Aufbau, Pflege und technische Optimierung einer modernen Dateninfrastruktur für unternehmensweite Analyse- und Reporting-Anwendungen.
Entwicklung skalierbarer Datenmodelle sowie effizienter ETL-/ELT-Prozesse für unterschiedlichste Informationsquellen.
Zusammenführung heterogener Datenbestände und Verbesserung von Qualität, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit.
Technische Betreuung von Nachhaltigkeits- und ESG-Informationen als Basis für Analysen, Kennzahlen und Compliance-Anforderungen.
Enge Zusammenarbeit mit Business, Analytics und IT bei der Umsetzung neuer Datenprodukte sowie bei der Weiterentwicklung der Plattform.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium oder höhere Ausbildung in einem daten-, technologie- oder wirtschaftsnahen Fachgebiet.
Fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, analytischen Systemen oder Data-Warehouse-Lösungen.
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Strukturen, Transformationen und komplexen Datenmodellen.
Praxis mit Technologien wie PostgreSQL, Python, Azure Data Services, dbt oder vergleichbaren Werkzeugen ist von Vorteil.
Ausgeprägte Qualitätsorientierung, selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, technische Zusammenhänge verständlich mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zu diskutieren.
Benefits
Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
Über
Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.
Verantwortung
Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement
Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines
Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen
Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb
Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein
Qualifikationen
Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)
Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen
Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus
Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Benefits
Integration Architect – Digitale Systeme intelligent verbinden (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du effiziente Datenflüsse und stellst sicher, dass Informationen aus unterschiedlichen Systemen nahtlos zusammenfinden. Du analysierst bestehende Datenquellen und Schnittstellen, definierst Integrationskonzepte und setzt diese mit passenden Tools und Methoden um. Dabei verantwortest du die Datenqualität, erkennst Inkonsistenzen und entwickelst Lösungen, um Daten konsistent, vollständig und zuverlässig bereitzustellen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in technische Integrationslösungen und unterstützt bei Tests sowie Dokumentation. Durch deine Erfahrung im professionellen Datenmanagement trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen fundiert und transparent zu ermöglichen.
Verantwortung
Entwicklung und Betreuung zuverlässiger Verbindungen zwischen Applikationen, Plattformen und Services.
Gestaltung skalierbarer Integrationsmuster für synchrone und ereignisgesteuerte Kommunikation.
Überführung fachlicher Anforderungen in wartbare technische Konzepte und Lösungen.
Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Telemetrie, automatisierte Tests und strukturierte Störungsbehebung.
Weiterentwicklung der Integrationslandschaft mit Fokus auf Effizienz, Resilienz und Automatisierung.
Qualifikationen
Mehrjährige Berufspraxis im Engineering und Lifecycle-Management von Integrationsplattformen.
Fundiertes Know-how in API-Design, Messaging, Event Streaming sowie REST- und SOAP-Schnittstellen.
Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure Functions und cloudbasierten Integrationsdiensten.
Ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Prozessketten und systemübergreifende Abhängigkeiten.
Selbstständige, verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit überzeugender Kommunikation und ausgeprägter Lösungsorientierung.
Benefits
Data Platform & Analytics Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du konzipierst und automatisierst robuste Datenpipelines und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb unserer zentralen Analytics-Plattform.
Du entwickelst performante Datenmodelle für Reporting, BI und Advanced Analytics und optimierst deren Verarbeitung.
Du erschliesst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und etablierst saubere, nachvollziehbare Datenflüsse.
Du entwickelst Lösungen für ESG- und Nachhaltigkeitsdaten weiter und stellst deren Verfügbarkeit für Analysen und regulatorische Auswertungen sicher.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen und IT zusammen und treibst Data Quality, Automatisierung sowie technische Verbesserungen aktiv voran.
Qualifikationen
Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, ETL/ELT, Data Warehousing oder modernen Analytics-Umgebungen mit.
Du beherrschst SQL sicher und kennst dich mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und grossen Datenmengen aus.
Du verfügst idealerweise über Erfahrung mit Python, Cloud-Datenplattformen, API-Anbindungen oder Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow.
Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und findest auch bei komplexen Datenproblemen pragmatische Lösungen.
Benefits
API Data Engineer - Verbinde Systeme, Daten & Prozesse (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die effiziente Anbindung und Integration von Datenquellen aktiv mit und sorgst für reibungslose Datenflüsse. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Schnittstellen, damit Daten strukturiert, sicher und zuverlässig zur Verfügung stehen. Dabei analysierst du bestehende Systeme, identifizierst Verbesserungspotenziale und setzt passende technische Lösungen um. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Durch deine Expertise trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Prozesse nachhaltig zu verbessern.
Verantwortung
Du entwickelst robuste Schnittstellen und verknüpfst unterschiedliche Softwarelösungen miteinander.
Du konzipierst automatisierte Datenströme, Event-Prozesse und asynchrone Kommunikationswege.
Du übersetzt fachliche Bedürfnisse in skalierbare Integrationsarchitekturen.
Du stellst Überwachung, Qualitätssicherung und zuverlässige Fehlerbehandlung sicher.
Du verbesserst bestehende Integrationslösungen laufend und treibst deren Automatisierung voran.
Qualifikationen
Du bringst mindestens drei Jahre Praxis in der Entwicklung und Betreuung von Integrationslösungen mit.
Du beherrschst REST, JSON, XML, Messaging sowie Technologien wie Azure Service Bus oder Kafka.
Du kennst dich mit Azure, Cloud Services und modernen API-Konzepten aus.
Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsabläufe, Informationen und Abhängigkeiten.
Du handelst eigenverantwortlich, kommunizierst verständlich und überzeugst unterschiedliche Ansprechpartner.
Benefits
Softwareentwicklung Datenanalyse (m/w/d)
Über
Verantwortung
- Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
- In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
- Du stellst durch Fokus auf Datenqualität und Schutz sensibler Informationen eine verlässliche Datengrundlage sicher.
- Als Softwareentwicklung Datenanalyse stimmst du Lösungen in Reviews mit Stakeholdern ab und passt sie an die Bedürfnisse der Fachbereiche an.
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie Reports und unterstützt Endnutzer durch Support und Schulungen.
- In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist; alternativ hast du eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
- Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Reports sicher.
- Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
- Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, denkst vernetzt und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Datenlösungen übersetzen.
- Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben.
- Du findest pragmatische, kundennahe Lösungen und behältst dabei stets die praktische Umsetzbarkeit im Blick.
Architekt:in Datenplattformen und Integration (m/w/d)
Verantwortung
- Du stellst den stabilen Betrieb unserer Integrations- und Orchestrierungslösungen sicher und entwickelst sie gezielt weiter.
- In dieser Rolle übernimmst du schrittweise das Wissen des bisherigen Rolleninhabers, dokumentierst es strukturiert und verankerst es im Unternehmen.
- Als Architekt:in Datenplattformen und Integration verantwortest du die strategische Weiterentwicklung der Daten- und Integrationsarchitektur und machst sie skalierbar und zukunftssicher.
- Du baust den event-basierten Integrations-Backbone auf Azure auf und führst die Umsetzung gemeinsam mit internen Teams und externen Partnern zum Erfolg.
- Du entwickelst das unternehmensweite Datenmodell mit Fokus auf „Golden Record“ für Kundendaten weiter und bindest es sinnvoll an Marketing-Automatisierung an.
- In dieser Rolle planst du die Migration bestehender Integrationen, gestaltest die Koexistenz von alten und neuen Lösungen und steuerst Implementierungspartner fachlich für qualitativ hochwertige Umsetzungen.
Qualifikationen
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Integrations- oder Solution-Architekt:in in komplexen Commerce- oder Retail-Landschaften.
- APIs, eventgetriebene Architekturen und moderne Datenplattformen beherrschst du in der Tiefe.
- Mit Orchestrierung oder iPaaS-Lösungen sowie produktiven Schnittstellen arbeitest du routiniert.
- Datenmodellierung, idealerweise in einem Cloud-Data-Warehouse, gehört für dich zum Alltag.
- Du übernimmst fachliche Führung ohne formale Hierarchie und treibst Entscheidungen konsequent voran.
- Als verständliche Schnittstelle zwischen Business, IT und Partnern agierst du klar, lösungsorientiert und mit Security-by-Design im Blick.
Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung (m/w/d)
Über
Verantwortung
- Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
- In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
- Du stellst durch Reviews mit Stakeholdern sicher, dass Lösungen den Fachbereichsbedürfnissen entsprechen und echten Mehrwert schaffen.
- Als Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.
- Du unterstützt Endnutzer durch Support und führst Schulungen zur optimalen Nutzung der Analytics-Lösungen durch.
- In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit.
Qualifikationen
- Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist – alternativ eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
- Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenplattformen, in (T-)SQL, dem Aufbau von Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen.
- Du beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Erstellung aussagekräftiger Reports sicher.
- Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch (C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (B2).
- Du analysierst und verstehst Prozesse im Detail und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Lösungen übersetzen.
- Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und legst Wert auf pragmatische, kundennah ausgerichtete Lösungen.
Datenarchitektur- und Integrationsplanung (m/w/d)
Verantwortung
- Du stellst den stabilen Betrieb unserer Integrations- und Orchestrierungslösungen sicher und entwickelst sie gezielt weiter.
- In dieser Rolle übernimmst du das Wissen des bisherigen Rolleninhabers, dokumentierst es strukturiert und verankerst es im Unternehmen.
- Als Datenarchitektur- und Integrationsplanung verantwortest du die konzeptionelle und strategische Weiterentwicklung der Daten- und Integrationsarchitektur.
- Du baust den event-basierten Integrations-Backbone auf Azure auf und führst die Umsetzung mit internen Teams und externen Partnern zum Erfolg.
- In dieser Rolle entwickelst du ein unternehmensweites Datenmodell mit Fokus auf „Golden Record“ für Kundendaten weiter und bindest Marketing-Automatisierung sinnvoll an.
- Du designst versionierte Domänen-APIs und stellst deren nachhaltige Nutzung sowie die qualitativ hochwertige Umsetzung durch Implementierungspartner sicher.
Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung als Integrations- oder Solution-Architekt:in in komplexen Commerce- oder Retail-Landschaften
- Tiefes Know-how in APIs, Event-driven Architecture sowie modernen Datenplattformen
- Praxis in Orchestrierung bzw. iPaaS und der Gestaltung sowie Betreuung produktiver Schnittstellen
- Routiniert in Datenmodellierung, idealerweise im Umfeld eines Cloud-Data-Warehouse
- Ausgeprägte Fähigkeit, ohne formale Hierarchie fachlich zu führen, Entscheidungen voranzutreiben und zwischen Business, IT und Partnern zu vermitteln
- Verinnerlichter Security-by-Design-Ansatz; Erfahrung mit ERP-, PIM- oder Commerce-Systemen ist von Vorteil
Database Platform Engineer SQL (m/w/d)
Über
Rolle
Diese Position verbindet Datenbankplattformen, Architektur und Projektverantwortung. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die hochverfügbare Datenbanksysteme betreibt, weiterentwickelt und technische Standards im Datenbankumfeld aktiv mitgestaltet.
Verantwortung
Betrieb und Weiterentwicklung von MS SQL Server-, MariaDB- und Oracle-Plattformen
Konzeption von Datenbankarchitekturen und technischen Lösungsdesigns
Leitung von Infrastruktur-, Lifecycle- und Optimierungsprojekten
Beratung interner Fachbereiche zu Architektur-, Security-, Performance- und Betriebsthemen
Sicherstellung von Verfügbarkeit, Monitoring und Betrieb gemeinsam mit internen und externen Partnern
Mitarbeit im Bereitschaftsdienst für geschäftskritische Plattformen
Qualifikationen
Hochschulabschluss oder vergleichbare Weiterbildung im Informatikumfeld
Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft SQL Server AlwaysOn, Performance-Tuning und Disaster Recovery
Kenntnisse in T-SQL, PowerShell, Azure SQL sowie idealerweise MariaDB oder Oracle
Erfahrung mit Datenbankarchitekturen, Hochverfügbarkeit und Plattformbetrieb
Interesse an Integrationsplattformen wie Kafka oder IBM webMethods ESB von Vorteil
Selbstständige, analytische Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse