4 Data Science - Engineer in Winterthur
Datenbank-Administrator:in (m/w/d)
Verantwortung
- Du konzipierst und entwickelst eine neue, cloud-basierte DWH-Architektur unter Berücksichtigung der bestehenden Systemlandschaft weiter.
- In dieser Rolle implementierst, betreibst und überwachst du stabile ETL-/ELT-Prozesse und verantwortest die Lösungen End-to-End.
- Du stellst eine konsistente, skalierbare Datenbasis als Single Source of Truth bereit und unterstützt Reporting und Analysen mit kuratierten Modellen in PowerBI Cloud.
- Als Fachkraft für Datenbankmanagement wendest und förderst du Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und lückenlose technische Dokumentation.
- Du gehst bewusst und sicher mit Cloud-Ressourcen um, kontrollierst Kosten nach dem Pay-as-you-go-Prinzip und schätzt Risiken fundiert ab.
- In dieser Rolle arbeitest du proaktiv mit den Fachabteilungen zusammen und koordinierst dich eng mit dem internen IT-Dienstleister.
Qualifikationen
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen mit SQL/T-SQL und SSIS; Kenntnisse in HaloBI sind von Vorteil.
- Du bist vertraut mit modernen Cloud-Technologien wie Google Cloud, Airbyte, dbt und PowerBI Cloud und setzt diese sicher ein.
- Du arbeitest mit ausgeprägtem Engineering-Mindset (GIT, Clean Code) und kennst Chancen und Risiken der Cloud-Nutzung.
- Du gehst strukturiert vor, dokumentierst deine Arbeit sorgfältig und übernimmst Verantwortung für hohe Qualität.
- Du kommunizierst serviceorientiert, kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären und pflegst den Austausch mit Fachbereichen sowie IT.
- Du arbeitest gerne im Team, bringst Themen eigeninitiativ voran und bereicherst ein agiles Umfeld mit deiner offenen, lösungsorientierten Art.
Benefits
DWH Engineer (SQL) (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du das Datenbankmanagement aktiv mit und sorgst dafür, dass Daten sicher, verfügbar und performant genutzt werden können. Du verantwortest die Konzeption, Pflege und Optimierung von Datenbanken, um stabile Grundlagen für effiziente Geschäftsprozesse zu schaffen. Dabei analysierst du komplexe Datenstrukturen, entwickelst passende Lösungen und setzt Standards für Datenqualität und -sicherheit durch. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und IT-Schnittstellen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in tragfähige Datenbankarchitekturen zu übersetzen. Mit deinem Know-how treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenbanklandschaft voran und unterstützt datengetriebene Entscheidungen.
Verantwortung
- Du konzipierst, realisierst und entwickelst eine cloud-basierte DWH-Architektur weiter, unter Berücksichtigung der bestehenden Systemlandschaft.
- In dieser Rolle implementierst, betreibst und überwachst du stabile ETL-/ELT-Prozesse und verantwortest die Lösungen End-to-End.
- Du stellst eine konsistente, skalierbare Datenbasis als „Single Source of Truth“ bereit und unterstützt Reporting sowie Analysen mit kuratierten PowerBI-Modellen.
- In dieser Rolle wendest du Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und umfassende technische Dokumentation von Datenmodellen und -flüssen konsequent an.
- Du gehst bewusst und sicher mit Cloud-Ressourcen um, überwachst Kosten im Pay-as-you-go-Modell und bewertest Risiken fundiert.
- Als Fachkraft Datenbankmanagement arbeitest du eng mit den Fachabteilungen zusammen, nimmst Anforderungen proaktiv auf und koordinierst dich mit dem internen IT-Dienstleister.
Qualifikationen
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen und beherrschst SQL/T-SQL sowie SSIS (HaloBI ist von Vorteil).
- Du kennst moderne Cloud-Technologien und -Mechanismen, insbesondere Google Cloud, Airbyte, dbt und PowerBI Cloud.
- Du denkst und arbeitest wie eine Engineering-Fachkraft und setzt konsequent auf GIT und Clean Code.
- Du gehst deine Aufgaben strukturiert an, dokumentierst sauber und behältst dabei stets die Übersicht.
- Du treibst Themen eigenständig und pragmatisch voran und legst dabei grossen Wert auf hohe Qualität.
- Du kommunizierst serviceorientiert, tauscht dich gerne mit Fachbereichen und IT aus und kannst komplexe Sachverhalte verständlich darstellen.
Benefits
Data Architect (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die Datenwelt einer modernen Organisation aktiv mit und entwickelst als Fachkraft für Datenlager-Architektur leistungsfähige, zukunftsorientierte Datenlösungen. Du analysierst, modellierst und lädst Daten, entwickelst das Data Warehouse inklusive Toolchain weiter und stellst performante Schnittstellen zu Umsystemen bereit. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Pflege semantischer Modelle sowie die Analyse von Reporting-Anforderungen und deren effiziente Umsetzung in hochwertige Datenprodukte. Dabei kombinierst du dein technisches Know-how mit einem ausgeprägten Verständnis für effiziente Workflows, Nutzerbedürfnisse und exaktes Arbeiten in einer Cloud-Architektur auf Basis von Microsoft Azure. In dieser Position trägst du wesentlich dazu bei, aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und die Datenarchitektur kontinuierlich zu verbessern.
Verantwortung
- Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser zentrales Data Warehouse
- In dieser Rolle entwickelst du unsere Data-Warehouse-Architektur inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
- Du konzipierst, realisierst und optimierst Schnittstellen zu Umsystemen für einen reibungslosen Datenaustausch
- Als Fachkraft für Datenlager-Architektur entwickelst und pflegst du semantische Datenmodelle für Analyse- und Reportingzwecke
- Du nimmst Reporting-Anforderungen auf, bewertest sie fachlich und setzt sie mit Power BI und Azure Analysis Services um
- In dieser Rolle stellst du die Qualität, Konsistenz und Performance der Datenprozesse in Azure SQL Database und Azure Data Factory sicher
Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du verfügst über Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
- Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
- Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
- Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und gehst Aufgaben mit hoher Lösungsorientierung an.
- Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und übernimmst Verantwortung in einem agilen, selbstorganisierten Umfeld.
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst belastbare Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und heterogene Datenmengen effizient, sicher und strukturiert in einer Azure-Umgebung verfügbar werden. Dabei verbesserst du kontinuierlich die Datenarchitektur und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Umgang mit Geodaten zu etablieren. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und Energieprozesse messbar effizienter zu machen. Durch dein Engagement stärkst du die Grundlage für innovative Datenprodukte und nachhaltige Lösungen in der Energiebranche.
Verantwortung
- Du modellierst Daten, verknüpfst Datenstrukturen und integrierst sie serviceorientiert in die bestehende Analyseplattform
- In dieser Rolle migrierst und modernisierst du die bestehende Synapse-Architektur hin zu Microsoft Fabric
- Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines für alle Fachbereiche, inklusive der Verarbeitung von Zeitreihen und Geodaten
- In dieser Rolle bereitest du Daten und Features für Analytics-, Machine-Learning-Use-Cases und Ad-hoc-Analysen auf und versionierst entsprechende Datensets
- Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken, pflegst den Datenkatalog und sorgst für eine verständliche Dokumentation
- Als Fachkraft für Datenarchitektur und -pipelines entwickelst du die Datenplattform kontinuierlich weiter und optimierst Kosten und Performance in Azure
Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrschichtigen Datenaufbereitungsprozessen, idealerweise mit dbt auf PostgreSQL.
- Du hast Praxis im Umgang mit Azure Data Lake Storage und Delta Lake im Umfeld von Azure Synapse bzw. Microsoft Fabric.
- Du bist versiert in Datenmodellierung (z.B. nach Kimball), arbeitest sicher mit Git und kennst CI/CD-Pipelines, vorzugsweise in Azure DevOps.
- Du kommunizierst komplexe technische Sachverhalte verständlich, arbeitest eigenständig im Team und zeichnest dich durch hohe Lernbereitschaft aus.
- Du beherrschst Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englisch auf mindestens B2-Niveau.
Benefits
