2 Data Science - Engineer in Winterthur
Senior Data-Warehouse Spezialist (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du eine skalierbare und robuste Dataplattform, indem du moderne Data-Warehouse-Lösungen konzipierst, entwickelst und nachhaltig betreibst. Du verantwortest die Entwicklung, Optimierung und Überwachung von ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität sowie Datenkonsistenz sicher und sorgst für eine saubere Data Governance über alle Systeme hinweg. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, integrierst Daten aus unterschiedlichen Applikations-Backends und übersetzt fachliche Anforderungen in performante, skalierbare Datenmodelle. Zudem optimierst du die Datenarchitektur und die Abfrage-Performance, dokumentierst Datenflüsse und Prozesse sorgfältig und ermöglichst damit BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungen. Als Professional übernimmst du eine technische Leadrolle für Data-Warehouse-Themen und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen mit deinem Wissen und deiner Erfahrung.
Verantwortung
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste Data-Warehouse-Lösungen.
- In dieser Rolle entwickelst, optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
- Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
- Als Dataplattform Entwickler:in arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, um Daten effizient zu integrieren und zu strukturieren.
- Du übersetzt Business- und Analytics-Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrage-Performance.
- In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Modelle und Prozesse und unterstützt BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungsfälle.
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
- Du hast mehrere Jahre praktische Erfahrung im Data Warehousing und in der Data Engineering Praxis.
- Du beherrschst SQL sicher und modellierst Datenstrukturen souverän (z.B. Star- und Snowflake-Schemata).
- Du hast fundierte Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder vergleichbaren Lösungen.
- Du bist mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP vertraut und nutzt sie routiniert.
- Du kennst dich mit Backend-Entwicklung aus, idealerweise mit Laravel/PHP, und legst grossen Wert auf Daten-Governance und Best Practices.
Benefits
Data Analyst (m/w/d)
Verantwortung
Du programmierst Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports der Kunden
Du entwickelst interaktive Grafiken und Dashboards für die webbasierte Plattform
Du konzipierst und betreibst stabile ETL-Pipelines für die Datenverarbeitung
Du arbeitest mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect
Qualifikationen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics (z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik)
Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung wie Power BI oder MS Fabric
Du arbeitest mit analytischen Sprachen wie R sowie SQL für Datenabfragen
Du kennst Scripting mit Python und die Nutzung von REST APIs
Du hast Grundkenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Slowly Changing Dimensions)
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
