35 Data Science - Engineer in Zezikon

• Du konzipierst und realisierst KI Projekte entlang verschiedener Geschäftsprozesse – von der Idee bis zur Einführung

• Dabei entwickelst du Datenarchitekturen und integrierst Systeme wie ERP/CRM und Abacus

• Gemeinsam mit den Fachabteilungen klärst du Anforderungen, moderierst Workshops und entwickelst passende Schulungskonzepte

• Für die KI Arbeitsgruppe und Geschäftsleitung erstellst du Entscheidungsgrundlagen, Dokumentationen und Reportings

• Governance, Datenschutz und Informationssicherheit gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich

• Eine Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik/Business-Applikationen sowie im Bereich Künstliche Intelligenz ist von Vorteil

• Du verfügst über fundierte KI Kenntnisse in LLM, RAG und MCP sowie praktische Erfahrung mit generativer KI

• Erfahrung in Datenarchitekturen, Prozessautomatisierung und der Umsetzung von KI-Projekten bringst du mit

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, Französisch und Englisch sind von Vorteil

• Du berätst Kunden bei technischen Datenlösungen und erklärst deren Nutzen verständlich

• Du entwickelst, testest und überwachst verteilte Daten-Pipelines

• Du bereitest Datenquellen und Datensätze skalierbar und reproduzierbar auf

• Du arbeitest eng mit Datenarchitekten, Softwareentwicklern und Data Scientists zusammen

• Du arbeitest agil und entwickelst dich laufend in neuen Technologien und Konzepten weiter

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung

• Du entwickelst Datenprodukte und kennst Datenanalyse, Datenvisualisierung und Data Science

• Du hast Erfahrung mit Data Lake, Lakehouse, Streaming und Batch-Verarbeitung sowie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder SageMaker

• Du programmierst mit Python und SQL und kennst Technologien wie Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes und Terraform

• Du hast Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Big Data, agiler Entwicklung und DevOps

• Du sprichst sehr gutes Deutsch und Englisch

• Entwicklung und Orchestrierung zuverlässiger ETL- und Datenpipelines mit Python sowie Integration heterogener Datenquellen aus CRM-, ERP-, Web-, Marketing- und weiteren Business-Systemen

• Konzeption skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen und performanter Datenmodelle mit Google BigQuery sowie kontinuierliche Optimierung hinsichtlich Wartbarkeit, Datenqualität und Kosten

• Entwicklung aussagekräftiger KPIs, Aggregationen und Analysemodelle sowie Aufbereitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse in interaktiven Dashboards mit Tableau oder Power BI

• Technische Beratung unterschiedlicher Stakeholder, Übernahme eigener Datenprojekte sowie Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices für Analytics und Data Engineering

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und modernen Cloud Data Warehouses, idealerweise Google BigQuery, kombiniert mit sehr guten Python-Kenntnissen für ETL, APIs und Datenverarbeitung

• Praktische Erfahrung mit Dataform, dbt oder vergleichbaren Transformationstechnologien sowie sicherer Umgang mit Git-basierten Entwicklungs- und Collaboration-Prozessen

• Gutes Know-how innerhalb der Google Cloud Platform, insbesondere Cloud Functions sowie idealerweise Cloud Run, Scheduler und IAM; Erfahrung mit BI-Lösungen wie Tableau oder Power BI von Vorteil

• Analytische und pragmatische Persönlichkeit mit ausgeprägtem Business-Verständnis, überzeugender Kommunikation sowie Deutschkenntnissen auf C1/C2- und Englischkenntnissen auf mindestens B2-Niveau

Im Kundenauftrag suchen wir für ein innovatives Industrieunternehmen eine motivierte Nachwuchspersönlichkeit mit technischem Hintergrund. Das Unternehmen entwickelt hochwertige Produkte und Systeme für anspruchsvolle Anwendungen im Bau- und Industriebereich und bietet engagierten Talenten die Möglichkeit, verschiedene Fachbereiche kennenzulernen und sich gezielt in Richtung Engineering, Produktmanagement oder Projektleitung weiterzuentwickeln.

• Mitarbeit in technischen Entwicklungs-, Engineering- und Optimierungsprojekten

• Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung von Produkten und Prozessen

• Mitwirkung bei der Konstruktion und technischen Dokumentation

• Mitarbeit bei der Entwicklung neuer Produktlösungen

• Durchführung technischer Berechnungen, Tests und Auswertungen

• Unterstützung von Produktion, Qualitätssicherung und Produktmanagement

• Begleitung von Projekten von der Konzeptphase bis zur Umsetzung

• Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen

• Zusammenarbeit mit internen und externen Fachspezialisten

• Kennenlernen verschiedener Unternehmensbereiche im Rahmen eines strukturierten Traineeprogramms

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss mit technischem Bezug (Ingenieurwissenschaften) oder in Betriebswirtschaft
• Du beherrschst Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sehr gut
• Du bist versiert im Umgang mit MS Office und hast Erfahrung mit generativer KI
• Du bist ein echter Teamplayer und kannst andere motivieren und begeistern
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Macherpersönlichkeit aus, gestaltest aktiv und gehst neugierig sowie mutig neue Wege
• Du arbeitest selbständig und hast eine starke Methodenaffinität

• Gemeinsam mit den Fachbereichen Anforderungen erarbeiten, Testfälle abstimmen und Einführungen begleiten

• Du entwickelst KI Anwendungen und AI Agenten von der Machbarkeit bis zum produktiven Betrieb

• Dabei baust du AI Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung auf Basis von Azure AI, Vektordatenbanken und LLMs auf

• Mit Evaluationen und automatisierten Qualitätsmessungen stellst du die Qualität von Modellen und Antworten sicher

• Zudem betreibst du Lösungen nach modernen DevOps Prinzipien und arbeitest mit Databricks

• Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie idealerweise mehrjährige Berufserfahrung

• Python, LLM Anwendungen, RAG und Prompt Engineering gehören zu deinem technischen Repertoire, Erfahrung mit Agent Frameworks ist ein Plus

• Deine Kenntnisse in Azure, Container Technologien und CI/CD sowie dein Verständnis für Datenflüsse und Schnittstellen runden dein Profil ab

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse

• Gestaltung einer datengetriebenen Steuerungsarchitektur, die operative Kennzahlen, finanzielle Werttreiber und strategische Unternehmensziele in einem konsistenten Performance-Modell zusammenführt

• Führung eines unternehmensweiten Data-Transformation-Programms inklusive Governance, Roadmap, Investitionsplanung und Koordination relevanter Business-, Data- und Technologie-Stakeholder

• Entwicklung einer einheitlichen KPI- und Analytics-Logik sowie fachliche Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle, Dashboards und Management-Insights gemeinsam mit BI- und Data-Teams

• Übersetzung komplexer Daten in belastbare Entscheidungsgrundlagen für das Management und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen, Szenarien und Optimierungspotenziale

• Hochschulabschluss mit quantitativem, wirtschaftlichem oder technologischem Schwerpunkt und mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle von Data Analytics, BI und Unternehmenssteuerung

• Nachweisbare Expertise in Performance Management, KPI-Frameworks und Executive Reporting; Erfahrung aus anspruchsvollen Transformations-, Consulting- oder Transaction-Services-Umfeldern ist von Vorteil

• Fundiertes technologisches Verständnis für moderne Data- und BI-Ökosysteme mit Power BI, Microsoft Fabric, SQL sowie Data-Cube- bzw. vergleichbaren Analytics-Architekturen

• Strategisch denkender und umsetzungsstarker Data Professional mit ausgeprägtem Stakeholdermanagement, Projektführungskompetenz und verhandlungssicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche

• Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting

• Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle

• Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld

• Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen

• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen

• Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Technische Verantwortung für End-to-End-Datenmigrationen zwischen unterschiedlichen Systemlandschaften mit Fokus auf Datenqualität, Konsistenz und zuverlässige Überführung komplexer Datenbestände

• Modernisierung des Migration Toolings durch Python-basierte Automatisierung, effiziente SQL-Verarbeitung und den Einsatz zeitgemässer Data- und AI-Technologien

• Analyse heterogener Datenquellen und Entwicklung skalierbarer Transformationslogiken sowie kontinuierlicher Ausbau des technischen Know-hows für neue Quell- und Zielsysteme

• Sicherstellung robuster Datenintegrationen durch automatisierte Prüfungen, Schnittstellentests und technische Dokumentation sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Projektplanung

• Technisch versierter Data Engineer oder Migration Specialist mit fundiertem Ausbildungs- oder Erfahrungshintergrund in Informatik, Data Science oder einem verwandten Gebiet

• Sicherer Umgang mit Python und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MS SQL Server sowie gutes Verständnis von Datenstrukturen und Transformationsprozessen

• Ausgeprägte Affinität zu Data Engineering und Automatisierung mit idealerweise Erfahrung in Pandas, SQL-Performance-Optimierung und modernen AI-gestützten Werkzeugen

• Strukturierter und kommunikationsstarker Problemlöser mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie idealerweise Erfahrung mit anspruchsvollen Datenstrukturen im Healthcare-Umfeld

• Eigenständige Durchführung komplexer Datenmigrationen von der Analyse und Validierung der Quelldaten über Transformation und Import bis zur abschliessenden Qualitätskontrolle

• Weiterentwicklung und Automatisierung der bestehenden Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Data-Tools sowie gezielter Einsatz von AI zur effizienteren Datenverarbeitung

• Technische Planung von Migrationsvorhaben, Abstimmung von Anforderungen und Aufwänden mit verschiedenen Stakeholdern sowie Unterstützung bei der Konzeption geeigneter Migrationsstrategien

• Testing und Qualitätssicherung von Import- und Exportprozessen sowie Aufbau wiederverwendbarer Migrationsstandards und Pflege der technischen Dokumentation

• Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung beziehungsweise entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld

• Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere MS SQL Server und PostgreSQL, sowie praktische Programmiererfahrung mit Python

• Verständnis für Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Transformation; Erfahrung mit Pandas und der Optimierung von SQL-Abfragen ist von Vorteil

• Analytische und sorgfältige Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen; Erfahrung mit datenintensiven Anwendungen im Gesundheitsumfeld ist ein zusätzliches Plus