4 Data Science - Engineer in Zürich
Data Warehouse Manager (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung eines modernen Data Warehouses auf Basis einer Cloud-Architektur in Microsoft Azure und kombinierst technisches Verständnis mit einem Gespür für effiziente Workflows und Nutzerbedürfnisse. Du übernimmst die Verantwortung für das Analysieren, Modellieren und Laden von Daten, die Weiterentwicklung des Data Warehouses inklusive Toolchain sowie die Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen. Zudem entwickelst und pflegst du semantische Modelle und setzt Reporting-Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen um. In enger Zusammenarbeit mit anderen Data-Warehouse-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen treibst du die Data-Vault-2.0-basierte Architektur kontinuierlich voran. Dabei bringst du deine Erfahrung mit SQL sowie idealerweise Python, Azure Analysis Services und DAX ein und nutzt deine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise für anspruchsvolle Fragestellungen.
Verantwortung
- Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser Data Warehouse
- In dieser Rolle entwickelst du unser cloudbasiertes Data Warehouse inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
- Als Fachperson Datenlager-Entwicklung stellst du performante und stabile Schnittstellen zu Umsystemen bereit und optimierst diese laufend
- Du entwickelst und pflegst semantische Modelle für analytische Auswertungen mit Azure Analysis Services
- In dieser Rolle analysierst du Reporting-Anforderungen und setzt diese mit Power BI zielgerichtet um
- Als Fachperson Datenlager-Entwicklung arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen kontinuierlich zu verbessern
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du hast Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
- Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
- Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
- Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und arbeitest gerne exakt.
- Du bist lösungsorientiert, kommunizierst klar und arbeitest gerne im agilen Team an komplexen Fragestellungen.
Data Engineer (DWH & Data Pipelines) (m/w/d)
Rolle
Du liebst es, aus komplexen Daten klare Erkenntnisse zu schaffen und moderne Datenlandschaften aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb von Data Warehouses, Data Lakes und skalierbaren Datenplattformen. Du verantwortest stabile, leistungsfähige Datenpipelines, die verlässliche Insights für datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei gestaltest du den Wandel hin zu einer ereignisgesteuerten, streamingbasierten Architektur massgeblich mit und bringst deine Erfahrung als Data Engineer gezielt ein. Mit deinem professionellen Anspruch trägst du dazu bei, moderne Datenarchitekturen kontinuierlich weiterzuentwickeln und zukunftsfähig auszurichten.
Verantwortung
Weiterentwicklung, Betrieb und Pflege bestehender Datenplattformen (Warehouse und Lake)
Konzeption, Strukturierung und Dokumentation von Datenbankschemata für analytische und operative Zwecke
Erstellung sowie Performance-Tuning von Abfragen zur Datenauswertung und Verarbeitung
Aufbau und Betreuung stabiler Datenintegrationsprozesse inklusive Pipeline-Management
Mitgestaltung einer modernen Architektur basierend auf Echtzeitverarbeitung und Event-Streams
Anbindung und Verarbeitung von ereignisbasierten Datenquellen (z. B. CDC, Kafka, Flink SQL)
Sicherstellung von Datenintegrität, Verfügbarkeit und Systemeffizienz
Enge Abstimmung mit Spezialisten aus Engineering, Analyse, Architektur und Fachbereichen
Qualifikationen
Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung
Mehrjährige Berufspraxis im Umfeld Datenbanken oder Datenplattformen
Hervorragende Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen
Fundiertes Wissen in Datenbankdesign, Modellierung und Normalisierungsprinzipien
Erfahrung im Bereich Data Warehousing (z. B. dimensionale Modelle, Fakten und Dimensionen, Historisierung)
Kenntnisse in Streaming-Technologien oder Event-Processing-Tools von Vorteil
Hoher Qualitätsanspruch, strukturierte Vorgehensweise und analytisches Denkvermögen
Teamfähigkeit sowie Offenheit gegenüber neuen Technologien
Sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch
Benefits
Cloud- und Datenplattform-Engineer KI (m/w/d)
Verantwortung
- Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher und verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management inklusive User-Support im Alltag.
- In dieser Rolle betreibst und entwickelst Du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
- Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen technisch um.
- Als Cloud- und Datenplattform-Engineer KI arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reports mit Power BI.
- Du modernisierst unsere Technologien gezielt und automatisierst IT- sowie Geschäftsprozesse mit Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.
Qualifikationen
- Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
- Mehrjährige Praxis im IT-Support und in der Betreuung von IT-Infrastrukturen
- Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen
- Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell sowie Infrastructure as Code (idealerweise Azure Bicep)
- Ausgeprägte analytische Problemlösungsfähigkeit und Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen
- Strukturierte, selbständige und ganzheitliche Arbeitsweise; Erfahrung mit Azure, Data Warehouse und KI-Technologien ist ein Plus
Benefits
Data Engineer Microsoft Fabric (m/w/d)
Rolle
Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die komplexe Datenplattformen aufbaut, automatisiert und auf höchstem Qualitätsniveau betreibt.
Verantwortung
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL-Server oder vergleichbaren Datenplattformen
Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Datenumfeld
Verständnis moderner Datenarchitekturen und Modellierungsansätze
Erfahrung mit BI-Tools und semantischen Datenmodellen von Vorteil
Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
- 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
- Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
- Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
- Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil
Benefits
