13 System Engineering - Datenbank in Mümliswil
AI/ML Engineer/Technical Consultant (m/w/d)
Über
Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.
Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.
Verantwortung
Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen
Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten
Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows
Prompt- und Context-Engineering zur gezielten Steuerung von LLM-basierten Lösungen
Sorgfältige Evaluation deiner Lösungen nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development (EDD), inklusive Observability über AI-Evaluation- und Observability-Plattformen
Du bringst deine Expertise auch in die Angebotsphase ein und gestaltest Offerten fachlich mit
Qualifikationen
Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden
Nachgewiesene Expertise bei der Implementierung und Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows sowie dem Model Context Protocol (MCP)
Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von LLM-Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, z. B. Qdrant, sowie mit Embedding- und Re-Ranking-Modellen
Cloud-Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Azure sowie Erfahrung mit Guardrailing von LLM-Anwendungen
Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
Erfahrung mit LLM-Runtimes sowie LLM-Proxies bzw. Gateways
Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden
Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Benefits
Technical Consultant/Data & ML Engineer (m/w/d)
Über
Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.
Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.
Verantwortung
Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate
Du berätst Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungslösungen und bei der Technologiewahl
Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche
Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei Kunden
Qualifikationen
Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet
Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI
Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen
Praktische Erfahrung und gute Kentnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses
Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen
Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter
Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich
Benefits
Cloud System Engineer - Azure (m/w/d)
Über
Verantwortung
Azure Cloud-Konzepte, Standards & Architekturen weiterentwickeln
Cloud-Infrastruktur konzipieren, implementieren & betreiben
Infrastructure as Code & DevOps zur Automatisierung einsetzen
Security, IAM, Netzwerk, Governance & Monitoring etablieren
Cloud-Architektur aktiv mitgestalten & Verantwortung übernehmen
Qualifikationen
Fundierte Azure-Erfahrung im Enterprise-Umfeld, FINMA von Vorteil
Erfahrung mit Terraform/IaC & hochverfügbaren Cloud-Systemen
Kenntnisse moderner Cloud-Infrastrukturen & Enterprise Environments
Selbstständig, strukturiert & lösungsorientiert
Wohnsitz Schweiz, sehr gutes Deutsch & gutes Englisch
Benefits
