10 DevOps - Infrastructure in Luzern

• Du planst und realisierst AI-Projekte mit Microsoft 365, Azure und der CLOUD

• Dabei setzt du Copilot, Copilot Studio und Copilot Agents in Kundenumgebungen um

• Zusätzlich entwickelst du AI-Lösungen mit Azure OpenAI, Azure AI Search oder Microsoft Foundry

• Du analysierst Kundenprozesse und leitest daraus konkrete AI Use Cases ab

• Integration in Teams, SharePoint, Dataverse, CRM/ERP sowie Fokus auf Security und Datenschutz gehört dazu

• Eine abgeschlossene Informatik-Ausbildung liegt bei dir vor und du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (schriftlich sowie mündlich einwandfrei)

• Erfahrung bringst du in Applikationsentwicklung (C#, .NET, JavaScript, Python) oder vergleichbaren Bereichen mit

• Du hast Kenntnisse in Microsoft 365, SharePoint, Teams oder der Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio)

• Du arbeitest strukturiert und hast Interesse an AI, Automatisierung und modernen Microsoft Cloud-Technologien

• Verantwortung für den stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der M365-Kollaborationsplattform über den gesamten Lifecycle (Build, Run, Change)

• Umsetzung technischer Governance für M365 Services inkl. Policies, Standards, Naming Conventions, Labels und Lifecycle-Regeln sowie Sicherstellung eines auditierbaren Betriebs

• Weiterentwicklung der M365 Tenant-Architektur inkl. Konfiguration, Integrationen und Feature-Freigaben sowie Steuerung der technischen Plattformentwicklung

• Planung und Umsetzung von Feature- und Release-Rollouts inkl. Testing, Change Enablement sowie Monitoring, Logging und Observability unter Einhaltung von SLA/SLO und KPIs (z B MTTR, Deployment-Frequenz, Systemstabilität)

• Tiefgehende Analyse von Incidents und Problems (2nd/3rd Level) sowie Förderung von Automatisierung und Weiterentwicklung der Plattform mittels PowerShell, Graph API und Infrastructure as Code in Zusammenarbeit mit Architektur, Security und Partnern

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (FA, HF, FH oder Universität) sowie mehrjährige Erfahrung in einer Enterprise-IT-Umgebung mit Fokus auf Microsoft 365

• Tiefgehendes Know-how im Betrieb und Engineering von Microsoft 365 (u a Teams, SharePoint Online, OneDrive, SharePoint On-Prem) sowie Erfahrung in Hybrid-Setups und idealerweise ShareGate

• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architektur, Governance und Security sowie Verständnis von DevOps- und SRE-Prinzipien (CI/CD, Automatisierung, Observability)

• Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management sowie im End-to-End Service Lifecycle in komplexen Betriebsumgebungen

• Sicher in agilen Methoden (Scrum, Kanban, SAFe) mit strukturierter, analytischer und pragmatischer Arbeitsweise sowie starkem Ownership

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Du möchtest nicht nur KI einsetzen, sondern echte, produktive AI-Lösungen für Unternehmen gestalten? In dieser Rolle begleitest du Kunden von der ersten Idee bis zur Umsetzung intelligenter, agentischer Systeme im Microsoft-Ökosystem. Du entwickelst Lösungen, die Prozesse automatisieren, Wissen nutzbar machen und Teams im Alltag konkret unterstützen – weit über klassische Chatbots hinaus.

• Planung und Umsetzung von KI-Projekten auf Basis von Microsoft 365, Azure und Cloud-Infrastrukturen

• Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter AI- und Automatisierungs-Use-Cases

• Implementierung von Lösungen mit Copilot, Copilot Studio, Azure OpenAI und Microsoft Foundry

• Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme wie SharePoint, Teams, Dataverse, CRM/ERP oder Drittapplikationen

• Entwicklung und Umsetzung von API- und Systemintegrationen im AI-Kontext

• Berücksichtigung von Security-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen

• Durchführung von Workshops sowie Unterstützung bei Prototyping und Rollouts

• Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung des AI-Portfolios

• Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. C#, .NET, JavaScript, Python) oder in Microsoft-Cloud-Technologien

• Kenntnisse in Microsoft 365, SharePoint, Teams oder Power Platform

• Erfahrung mit Azure OpenAI, Microsoft Foundry oder AI/ML-Services von Vorteil

• Verständnis von APIs, Datenstrukturen, Authentifizierung und Systemintegration

• Interesse an KI, Automatisierung und modernen Cloud-Technologien

• Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse für Kundenkommunikation und Dokumentation

In dieser Rolle gestaltest du aktiv, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz konkret nutzen und entscheidest, wo Microsoft Copilot ausreicht und wo individuelle Lösungen echten Mehrwert schaffen. Du begleitest Kundinnen und Kunden von der ersten Idee bis zur Umsetzung, analysierst Geschäftsprozesse, entwickelst präzise Use Cases und realisierst Lösungen mit Microsoft 365, Azure, Microsoft Foundry, Copilot Studio oder lokaler Infrastruktur. Du entwickelst agentische KI-Lösungen, die Wissen, Daten, Tools und bestehende Systeme orchestrieren und kombinierst dafür Copilot Agents, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, RAG, Tool Calling, APIs und bei Bedarf Multi-Agent-Ansätze. So entstehen Lösungen, die nicht nur Antworten liefern, sondern Arbeitsabläufe unterstützen, Aktionen anstossen und vorhandenes Wissen im richtigen Moment verfügbar machen. Du trägst dafür Verantwortung, dass diese KI-Lösungen nicht nur funktionieren, sondern sicher, nachvollziehbar und im Alltag der Nutzerinnen und Nutzer wirklich hilfreich sind.

• Du planst und realisierst AI-Projekte auf Basis von Microsoft 365, Azure und der Leuchter CLOUD.

• In dieser Rolle implementierst du Microsoft Copilot, Copilot Studio und Copilot Agents für kundenspezifische Anforderungen.

• Du entwickelst individuelle AI-Lösungen mit Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search oder lokaler Infrastruktur.

• Als Solution Enginner analysierst du Kundenprozesse und leitest konkrete AI Use Cases ab.

• Du integrierst AI-Funktionen in bestehende Systeme wie Microsoft 365, SharePoint, Teams, Dataverse, CRM/ERP und Drittapplikationen.

• In dieser Rolle stellst du Datenschutz, Berechtigungen, Security und Governance bei allen AI-Lösungen sicher und arbeitest eng mit Kunden in Workshops, Prototypen und Rollouts zusammen.

• Erfahrung in einer oder mehreren Disziplinen wie Applikationsentwicklung (C#, .NET, JavaScript, Python), Microsoft 365 / SharePoint / Teams, Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio) oder Microsoft Foundry / Azure OpenAI / Azure AI Search
• Sicherer Umgang mit APIs, Datenstrukturen, Authentifizierungsverfahren und Systemintegration
• Fähigkeit, Kundenprozesse rasch zu erfassen und in passende technische Lösungen zu übersetzen
• Ausgeprägtes Interesse an AI, Automatisierung und modernen Microsoft Cloud-Technologien
• Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise mit Freude an Prototyping, Testing und Dokumentation
• Sehr gute Deutschkenntnisse für die Durchführung von Kundenworkshops und die Erstellung von Dokumentationen

• Entwicklung, Betrieb und Automatisierung der Private Cloud (OpenShift, ArgoCD, CI/CD, S3-Storage, Messaging, Datenbanken)

• Bereitstellung von Self-Service-Lösungen für Product Teams zur eigenständigen Deployment- und Umgebungsverwaltung

• Unterstützung bei Security-, Compliance- und Monitoring-Anforderungen sowie Einhaltung von Standards wie ISO 27001

• Zusammenarbeit mit Product Teams und Architektur-Gilde zur Optimierung von DevOps-Prozessen und Plattformentscheidungen

• Evaluierung neuer Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform mit Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Sicherheit

• Höhere Ausbildung in Informatik (FH/ETH/Uni) oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung im Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, DevOps und IT-Betrieb; Zertifikate von Vorteil

• Fundierte Kenntnisse in OpenShift, Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, ArgoCD)

• Vertraut mit GitOps, Infrastructure as Code (z. B. Ansible), Secrets Management und Monitoring (Prometheus, Grafana, ELK Stack)

• Sehr gute Deutschkenntnisse und technisches Englisch in Wort und Schrift

• Du baust, betreibst und entwickelst ein modernes Cloud-Ökosystem mit Fokus auf Azure PaaS

• Du arbeitest eng mit Site Reliability Engineers (SREs) an der Weiterentwicklung der Gesamtarchitektur

• Du setzt Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform und Git um und nutzt moderne DevOps-Praktiken

• Du analysierst und behebst komplexe Cloud-Probleme und unterstützt im Incident- und Problem-Management

• Du bringst AI-Know-how ein und evaluierst sowie entwickelst KI-Lösungen in der Public Cloud weiter

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik (FH, Uni oder ETH) oder eine vergleichbare Ausbildung

• Du bringst erste praktische Erfahrung oder vertiefte Expertise mit und lernst gerne neue Themen dazu

• Du hast idealerweise Erfahrung mit Azure, Terraform, Infrastructure as Code, Git und hybriden Cloud-Umgebungen sowie Kubernetes und Cloud-Native-Technologien

• Du arbeitest selbstständig, offen und kommunikativ und bist stark team- und kundenorientiert

• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb eines modernen Cloud-Ökosystems mit Schwerpunkt auf Azure PaaS

• Enge Zusammenarbeit mit Site Reliability Engineers (SREs) im Bereich Private Cloud zur Weiterentwicklung der Gesamtarchitektur

• Umsetzung moderner IT-Infrastrukturen nach dem Infrastructure-as-Code-Ansatz (z B Terraform, Git) unter Berücksichtigung aktueller DevOps-Praktiken

• Analyse und Behebung komplexer Cloud-Infrastrukturprobleme sowie Unterstützung im Incident- und Problem-Management

• Einbringen von Know-how im Bereich künstliche Intelligenz (AI) zur Evaluation und Weiterentwicklung von AI-Lösungen in der Public Cloud

• Abgeschlossenes Studium in Informatik (FH, Uni, ETH) oder vergleichbare Ausbildung

• Erste praktische Erfahrung oder vertiefte Expertise mit Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und Einarbeitung in neue Themen

• Idealerweise Erfahrung mit Azure, Terraform, Infrastructure as Code, Git sowie hybriden Cloud-Umgebungen, zusätzlich von Vorteil Kubernetes und Cloud-Native-Technologien

• Offene, kommunikative und selbständige Arbeitsweise mit ausgeprägter Team- und Kundenorientierung

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse von Vorteil

In dieser Rolle übernimmst du als Senior System Engineer Linux / OpenShift die Verantwortung für den stabilen, sicheren und effizienten Betrieb komplexer Linux- und OpenShift-Plattformen. Du fühlst dich auf der Linux-Konsole zuhause, analysierst Systeme souverän und behältst auch in vielschichtigen Umgebungen den Überblick. Du denkst konsequent in Automatisierungen, reduzierst manuelle Tätigkeiten auf ein Minimum und trägst so massgeblich zur Standardisierung und Qualitätssicherung der Plattformen bei. Du arbeitest eng mit dem Team für Core-Banking-Systeme zusammen, unterstützt bei der Weiterentwicklung der Systemlandschaft und bringst deine Erfahrung aktiv in Architektur- und Umsetzungsthemen ein. Darüber hinaus gestaltest du Prozesse und Tools mit, um einen zuverlässigen, modernen und zukunftsfähigen Plattformbetrieb sicherzustellen.

• Du betreibst und entwickelst unsere Linux- und Cloud-Native-Plattformen kontinuierlich weiter

• Du planst und implementierst moderne Container- und Orchestrierungsumgebungen wie Kubernetes, OpenShift oder Docker

• Du automatisierst Deployments, Workflows und Betriebsprozesse mit Tools wie Ansible, GitOps oder CI/CD-Lösungen

• Du stellst die Stabilität, Sicherheit und Performance unserer Datenbank- und Plattformservices sicher

• Du arbeitest in spannenden Infrastruktur- und Automatisierungsprojekten mit und übernimmst je nach Erfahrung technische Lead-Aufgaben

• Du hast eine Ausbildung oder ein Studium im Informatik- oder Plattform-Engineering-Umfeld abgeschlossen

• Du bringst Erfahrung im Betrieb von Linux-Systemen und containerisierten Plattformen mit

• Du kennst dich mit Kubernetes, OpenShift, Docker oder vergleichbaren Cloud-Native-Technologien aus

• Du hast idealerweise Erfahrung mit Datenbanken, Middleware, Java-Applikationen oder Automatisierungsframeworks wie Terraform oder Ansible

• Du verantwortest den stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der zentralen M365 Kollaborationsplattform über den gesamten Lifecycle und stellst einen verlässlichen Service sicher.
• In dieser Rolle setzt du die technische Governance für M365 Services um, etablierst Policies, Standards, Naming Conventions, Labels und Lifecycle-Regeln und gewährleistest einen auditierbaren Betrieb.
• Du entwickelst und betreibst die M365 Tenant-Architektur weiter, inklusive Konfigurationen, Integrationen und der Freigabe neuer Features, und steuerst so die technische Weiterentwicklung der Plattform.
• In dieser Rolle planst und realisierst du Feature- und Release-Rollouts end-to-end, inklusive Testing, Change Enablement und Bewertung neuer Microsoft Features, und sicherst Stabilität durch Monitoring, Logging und Observability.
• Du steuerst den Betrieb der Plattform anhand von KPIs wie MTTR, Deployment-Frequenz und Systemstabilität und stellst die Einhaltung von SLA und SLO sicher.
• Als M365 DevOps Fachkraft Cloudbetrieb analysierst du Incidents und Problems im 2nd und 3rd Level tiefgehend, behebst Ursachen nachhaltig und treibst mit internen und externen Partnern die Automatisierung und Weiterentwicklung der Plattform voran.

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (FA, HF, FH oder Universität) sowie mehrjährige Erfahrung in einer Enterprise-IT-Umgebung mit Schwerpunkt Microsoft 365.
• Sehr gutes Engineering- und Betriebs-Know-how in Microsoft 365, insbesondere in Teams, SharePoint Online, OneDrive sowie SharePoint On-Prem; idealerweise ergänzt durch Erfahrung in Hybrid-Setups und mit ShareGate.
• Vertiefte Kenntnisse in Cloud-Architektur, Governance und Security sowie ein klares Verständnis von DevOps- und SRE-Prinzipien (CI/CD, Automatisierung, Observability).
• Umfassende Praxis im Incident-, Problem- und Change-Management sowie im End-to-End Service Lifecycle in komplexen Betriebsumgebungen.
• Sicheres Agieren in agilen Setups (Scrum, Kanban, SAFe) und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert in qualitativ hochwertige, nachhaltige und skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Analytische, strukturierte und zugleich pragmatische Arbeitsweise mit hohem Ownership-Verständnis.