5190 Jobs

• Du treibst voran die Weiterentwicklung der CI/CD Infrastruktur und verbesserst bestehende Automatisierungen

• Dabei stellst du sicher, dass Builds, Tests und Deployments zuverlässig und nachvollziehbar ablaufen

• Dein Aufgabenbereich umfasst die Arbeit mit Conan, Container Technologien sowie Buildroot basierten Systemen

• Du sorgst dafür, dass Release Prozesse, Artefakte und Entwicklungsabläufe kontinuierlich verbessert werden

• Im Austausch mit Embedded und C++-Entwicklern beseitigst du technische Hürden im Entwicklungsprozess

• Du zeichnest dich aus durch Erfahrung in CI/CD, Linux Umgebungen und automatisierten Build-Prozessen

• Dank deiner Kenntnisse in Docker/Podman, Scripting und Build-Systemen entwickelst du effiziente Lösungen

• Idealerweise hast du Erfahrung mit Gitea Actions, Jenkins, Buildroot, Yocto oder Conan

• Deine sehr guten Deutschkenntnisse in Wort und Schrift ermöglichen eine sichere Kommunikation im Team

Du möchtest die Datenbasis eines Unternehmens aktiv mitgestalten und dafür sorgen, dass datenbasierte Entscheidungen auf einer modernen und zuverlässigen Plattform entstehen? Dann erwartet dich eine abwechslungsreiche Rolle, in der du Datenarchitekturen entwickelst, leistungsfähige Datenpipelines aufbaust und gemeinsam mit Fachbereichen sowie Data-Science-Teams innovative Analytics-Lösungen realisierst.

• Du entwickelst und betreibst eine unternehmensweite Datenplattform als Grundlage für Business- und Customer-Analytics.

• Du konzipierst, implementierst und optimierst moderne ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Datenpipelines.

• Du stellst einen stabilen, performanten und qualitativ hochwertigen Datenfluss sicher und entwickelst die Datenarchitektur kontinuierlich weiter.

• Du entwickelst datengetriebene Modelle und Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.

• Du leitest aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche ab.

• Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Analytics- und Datenprojekte und koordinierst Anforderungen gemeinsam mit internen Stakeholdern.

• Du arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen und bringst dein Know-how aktiv in die Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft ein.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen.

• Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python.

• Du bringst praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz mit.

• Du verfügst über Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics.

• Du hast Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben und arbeitest strukturiert sowie eigenverantwortlich.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Idealerweise kennst du moderne Azure Data Services, Cloud Data Warehouses und komplexe ETL-/ELT-Architekturen und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein.

• Du sprichst gut Deutsch und Englisch.

Zur Verstärkung des Analytics-Teams wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die den Aufbau und die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform verantwortet. Die Position verbindet modernes Data Engineering mit analytischer Modellierung und der Umsetzung datengetriebener Lösungen, welche fundierte Entscheidungen im Unternehmen ermöglichen.

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für Business- und Customer-Analytics

• Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines

• Überwachung und Optimierung von Datenflüssen hinsichtlich Stabilität, Performance und Datenqualität

• Weiterentwicklung der Datenarchitektur unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen

• Entwicklung analytischer Datenmodelle und Auswertungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen

• Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche

• Fachliche Leitung von Analytics- und Data-Projekten sowie enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Teams

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python

• Praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz

• Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics

• Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Von Vorteil sind Kenntnisse moderner Azure Data Services sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und komplexen ETL-/ELT-Prozessen

• Fliessend in Deutsch

In dieser Rolle gestaltest du als Analytics Engineer die Datenbasis des Unternehmens, damit fundierte, datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und analytischen Modellen. Zudem übernimmst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte mit Wirkung auf strategische und operative Unternehmensbereiche. So trägst du entscheidend dazu bei, Daten in einen messbaren Mehrwert für das Geschäft zu transformieren.

• Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für kundenorientierte Entscheidungen.

• In dieser Rolle konzipierst und implementierst du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack.

• Als Data & Analytics Engineer übernimmst du den Betrieb und die Überwachung der Datenpipelines für stabile, qualitativ hochwertige Datenflüsse.

• Du entwickelst die Datenarchitektur in Abstimmung mit fachlichen und technischen Anforderungen kontinuierlich weiter.

• In dieser Rolle erstellst du datengetriebene Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.

• Du koordinierst Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen.

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Aufbau von Datenpipelines und Arbeit mit Cloud Data Warehouses

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Routine im Umgang mit relationalen Datenbanken

• Sicherer Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse, idealerweise mit produktivem Einsatz von dbt

• Praxis in Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams

• Interesse an modernen Azure-basierten Data-Stacks und daran, dich in neue Tools, Architekturen und komplexe ETL-/ELT-Prozesse einzuarbeiten

• Fliessend in Deutsch

In dieser Rolle gestaltest du lokale KI-Infrastruktur aktiv mit, anstatt künstliche Intelligenz nur anzuwenden. Du verantwortest eine on-premise betriebene AI-Umgebung in einem sicherheitskritischen Umfeld und setzt dabei konsequent auf No-Cloud, Open Source First und lokal betriebene Modelle. Du arbeitest mit einem eigenen AI-Cluster, dockerisierten AI-Modellen, GPU-unterstützten Systemen, zentralen Schnittstellen wie OpenLLM sowie Inferenz-Stacks wie vLLM, SGLang oder vergleichbaren Technologien. Dein Schwerpunkt liegt auf Performance, Verfügbarkeit, Stabilität, Automatisierung, Monitoring und der sinnvollen Integration von KI in interne Prozesse und Entwicklungsabläufe. Dabei betreibst du produktive AI-Systeme, bewertest Modelle, verstehst die zugrunde liegende Infrastruktur und treibst lokale KI-Lösungen technisch voran.

• Im Betrieb kümmerst du dich um die Konfiguration, Wartung und Optimierung unserer lokalen AI Plattform

• Du sorgst für einen zuverlässigen Betrieb von AI Modellen und analysierst deren Performance, Qualität und Ressourcenverbrauch

• Gemeinsam evaluierst du neue Open-Source-Modelle und prüfst deren Einsatz für interne Anforderungen

• Du integrierst AI Lösungen, Automatisierungen und Entwicklungs-Workflows in bestehende Systeme

• Mit deinem Beitrag entwickelst du die AI Strategie, Monitoring-Prozesse und MLOps Strukturen weiter

• Du hast eine abgeschlossene Informatikausbildung und verfügst über schriftlich sowie mündlich einwandfreie Deutschkenntnisse

• Du bringst Erfahrung mit AI Technologien, LLMs, Containerisierung und Linux Systemen mit

• Dein Wissen über GPU Performance, Inferenz, Modellparameter und AI Integration unterstützt dich bei komplexen Aufgaben

• Kenntnisse in MLOps, Python, APIs, Retrieval-Augmented Generation oder lokalen AI Clustern sind ein Plus

• Du unterstützt bei der Planung und Realisierung von modernen Lüftungs- und Klimaanlagen – von der ersten Idee bis zur Inbetriebnahme.

• Du entwickelst gemeinsam mit Projektleitern, Architekten und Kunden technische Lösungen für anspruchsvolle Projekte.

• Du erstellst technische Zeichnungen, Schemata und führst Berechnungen mit CAD-Systemen durch.

• Du bringst eigene Ideen ein, optimierst Prozesse und übernimmst zunehmend Verantwortung.

• Du kannst dich fachlich weiterentwickeln und bei Interesse den nächsten Schritt Richtung Projektleitung machen.

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung als Gebäudetechnikplaner Lüftung EFZ.

• Du bist motiviert, dein Fachwissen auszubauen und neue Aufgaben zu übernehmen.

• Du arbeitest sicher mit CAD-Programmen (z. B. Plancal Nova) und MS Office.

• Du kommunizierst offen, arbeitest gerne im Team und trittst professionell auf.

• Du behältst auch in anspruchsvollen Situationen den Überblick und arbeitest strukturiert.

• Du planst und realisierst komplexe Lüftungs- und Klimaanlagen von der Konzeptphase bis zur Fertigstellung.

• Du erstellst technische Zeichnungen, Dokumentationen und notwendige Projektunterlagen.

• Du bearbeitest Submissionen und koordinierst die fachgerechte Umsetzung der Projekte.

• Du steuerst deine Projekte hinsichtlich Terminen, Kosten und Qualität.

• Du begleitest Kundenprojekte bis zur Übergabe und übernimmst die technische Fachkoordination.

• Du verfügst über eine Ausbildung als Gebäudetechnikplaner Lüftung EFZ.

• Du hast idealerweise eine Weiterbildung im Bereich HLK, Gebäudetechnik oder vergleichbar abgeschlossen.

• Du bringst Erfahrung in der Planung und Fachbauleitung von Lüftungsanlagen mit.

• Du arbeitest sicher mit CAD-Systemen (2D/3D, vorzugsweise HaustechCAD).

• Du überzeugst durch deine zuverlässige, kommunikative und professionelle Arbeitsweise.

• Du nimmst Lüftungs- und Klimaanlagen in Betrieb und führst regelmässige Wartungsarbeiten durch.

• Du analysierst technische Störungen und behebst Fehler an HLK-Anlagen sowie Regelkomponenten.

• Du erledigst Reparaturen und kleinere Montagearbeiten im Bereich Lüftung und Klima.

• Du organisierst deinen Anlagenunterhalt selbstständig und stellst eine zuverlässige Funktion sicher.

• Du unterstützt Kunden bei technischen Anliegen und übernimmst geplante Pikettdienste.

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung als Lüftungsanlagenbauer oder eine vergleichbare technische Ausbildung.

• Du bringst praktische Erfahrung in der Lüftungs- und Klimatechnik sowie Kenntnisse in Elektro- und Steuerungstechnik mit.

• Du arbeitest selbstständig, zuverlässig und kundenorientiert.

• Du bist flexibel und bereit, Verantwortung im Pikettdienst zu übernehmen.

• Du besitzt den Führerausweis Kat. B.

Du möchtest den zuverlässigen Betrieb moderner Datenbankplattformen sicherstellen und gemeinsam mit Entwicklungsteams leistungsfähige Lösungen gestalten? Dann erwartet dich eine vielseitige Rolle, in der du PostgreSQL-Datenbanken betreibst, optimierst und kontinuierlich weiterentwickelst. Dabei arbeitest du an einer sicheren und performanten Datenplattform und bringst deine Ideen aktiv in deren Zukunft ein.

• Du installierst, konfigurierst und aktualisierst PostgreSQL-Datenbanken.

• Du überwachst die Datenbankperformance und optimierst Abfragen für einen stabilen und effizienten Betrieb.

• Du implementierst und testest Backup- sowie Disaster-Recovery-Lösungen.

• Du stellst die Sicherheit der Datenbanken sicher und verwaltest Benutzer- und Zugriffsrechte.

• Du analysierst und behebst Performance- und Betriebsprobleme eigenständig.

• Du planst und begleitest Datenbankmigrationen sowie Versionsupdates.

• Du arbeitest eng mit Entwicklungsteams zusammen und pflegst die technische Dokumentation.

• Du verfügst über erste Erfahrung in der Administration von PostgreSQL-Datenbanken.

• Du bringst Erfahrung oder Interesse an CloudSQL-Datenbanken mit.

• Du besitzt fundierte Linux-Kenntnisse sowie Erfahrung im IT-Betrieb.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und gehst Herausforderungen eigenständig an.

• Du hast Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und dein Wissen kontinuierlich auszubauen.

• Deutsch fliessend, gute Englischkenntnisse.