13 Data Science - Scientist/Analyst in Renens VD

• Analyse von Datenbeständen sowie Identifikation von Dateninkonsistenzen und Qualitätsproblemen

• Entwicklung von Konzepten zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen

• Erstellung und Pflege von Datenmodellen zur strukturierten Abbildung von Informationen

• Erstellung von Berichten und Auswertungen für Projektleitungen und Stakeholder

• Koordination von Initiativen in Zusammenarbeit mit Daten- und Prozessverantwortlichen

• Bachelor- oder höherer Abschluss in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich

• Gute Kenntnisse in MS Power BI, Excel sowie Makros und VBA-Programmierung

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.

Moderne Gesundheitsversorgung basiert zunehmend auf datengetriebenen Entscheidungen. Gesucht wird eine analytisch und strategisch denkende Persönlichkeit, die eine klinische Datenplattform weiterentwickelt und Daten in verwertbare Erkenntnisse für Medizin und Management transformiert.

• Verantwortung für die fachliche und strategische Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses und angrenzender Analytics-Services

• Strukturierte Steuerung des Product Backlogs unter Berücksichtigung klinischer, operativer und wissenschaftlicher Anforderungen

• Übersetzung von Fachanforderungen aus dem Gesundheitswesen in technische und datenbasierte Lösungsansätze

• Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting-, Self-Service- und Forschungsdatenlösungen

• Aktive Mitgestaltung von Data-Governance-Frameworks sowie Zugriffs- und Berechtigungskonzepten

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysts sowie medizinischen und administrativen Fachbereichen

• Ableitung und Bereitstellung von Insights aus klinischen Routinedaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Prozessen und Plattformarchitekturen im regulierten Umfeld

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics, idealerweise im Healthcare- oder regulierten Umfeld

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Data Warehousing und moderner Datenarchitektur

• Erfahrung in Product Owner-, Data Management- oder Business-Analyse-Rollen mit agilem Setting

• Verständnis für klinische Abläufe oder komplexe Organisationsstrukturen im Gesundheitswesen

• Fähigkeit zur strukturierten Übersetzung zwischen Business, Medizin und IT

• Abschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Richtung

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie starke Stakeholder-Kompetenz

Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.

Daten im Gesundheitsumfeld entfalten ihren Wert erst dann, wenn sie strukturiert, zugänglich und entscheidungsrelevant aufbereitet werden. Gesucht wird eine produktorientierte Persönlichkeit, die datengetriebene Plattformen im klinischen Umfeld strategisch weiterentwickelt und fachliche Anforderungen in skalierbare Lösungen übersetzt.

• Strategische Weiterentwicklung einer klinischen Datenplattform inkl. Data Warehouse, Reporting- und Self-Service-BI-Services

• Steuerung und Priorisierung des Product Backlogs mit Fokus auf maximalen Nutzen für medizinische, pflegerische und administrative Bereiche

• Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in datenbasierte Lösungen gemeinsam mit Data Engineering und Analytics Teams

• Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Insights zur Unterstützung klinischer und betrieblicher Entscheidungen

• Mitgestaltung und Umsetzung von Data-Governance- sowie Berechtigungskonzepten im sensiblen Gesundheitsumfeld

• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Stakeholdern aus Medizin, Pflege, Forschung und IT

• Weiterentwicklung von Datenzugriffsmodellen sowie Sicherstellung einer konsistenten Datenverfügbarkeit

• Unterstützung bei der Standardisierung und Strukturierung von klinischen Datenprozessen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Platforms oder Business Intelligence

• Fundierte Kenntnisse in Data Warehousing, SQL sowie Datenmodellierung

• Erfahrung in einer Product-Owner-, Business-Analyst- oder Data-Lead-Funktion mit agilem Umfeld

• Verständnis für komplexe, idealerweise klinische oder regulierte Organisationsstrukturen

• Fähigkeit, zwischen Fachbereich und IT zu übersetzen und Anforderungen strukturiert umzusetzen

• Hochschulabschluss in Data Science, (Medizin-)Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar

• Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten

Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Verantwortung für Datenanalyse und Reporting und sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen transparent und verständlich aufbereitet werden. Du analysierst komplexe Datenströme, leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab und entwickelst aussagekräftige Reports für unterschiedliche Anspruchsgruppen. Du verantwortest die Weiterentwicklung von Analyse- und Reporting-Konzepten und stellst sicher, dass Standards, Datenqualität und Prozesse stetig optimiert werden. Zudem koordinierst du Anforderungen aus dem Fachbereich, priorisierst diese und begleitest die Umsetzung in enger Abstimmung mit den technischen Schnittstellen. Dabei nutzt du dein professionelles Know-how, um datenbasierte Entscheidungen zu stärken und einen messbaren Mehrwert zu schaffen.

• Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses inklusive Reporting-, BI-, Self-Service- und Schnittstellenlandschaft.

• Du priorisierst und steuerst das Product Backlog und stellst eine wertschöpfungsorientierte Umsetzung datengetriebener Anforderungen sicher.

• Du arbeitest eng mit Data Engineering, Analytics und klinischen Fachbereichen zusammen und übersetzt Business Needs in skalierbare Datenlösungen.

• Du entwickelst aus klinischen Rohdaten und Prozessen verwertbare Insights für medizinische, pflegerische und betriebliche Entscheidungen.

• Du gestaltest Data-Governance-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepte aktiv mit und treibst deren Weiterentwicklung voran.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics in einem regulierten oder komplexen Umfeld

• Du bringst fundiertes Know-how in Data Warehousing, SQL, Datenmodellierung sowie modernen Cloud- oder On-Prem-Datenarchitekturen mit.

• Du hast Erfahrung als Product Owner, Data Lead oder Business Analyst und arbeitest sicher mit agilen Methoden und Backlog-Management.

• Du verstehst klinische oder betriebliche Prozesse und kannst diese strukturiert in datenbasierte Anforderungen übersetzen.

• Du hast einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, (Medizin-)Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich sowie starke Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz.

In dieser Rolle gestaltest du eine skalierbare und robuste Datenlager-Architektur und übernimmst die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Wartung leistungsfähiger Data-Warehouse-Lösungen. Du entwickelst, optimierst und überwachst ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance sicher und übersetzt fachliche sowie analytische Anforderungen in belastbare Datenmodelle. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, optimierst Datenarchitekturen und Abfrage-Performance und dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Prozesse klar und nachvollziehbar. Zudem unterstützt du Business-Intelligence-, Reporting- und Analytics-Anwendungen und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Als Fachkraft für Datenlager-Architektur übernimmst du eine technische Lead-Rolle in diesem Themenfeld und begleitest weniger erfahrene Kolleg:innen als kompetente Ansprechperson.

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste Data-Warehouse-Lösungen.
• In dieser Rolle entwickelst, optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
• Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
• Als Fachkraft für Datenlager-Architektur arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen und integrierst Daten effizient, auch in Laravel-basierten Anwendungen.
• Du übersetzt fachliche und analytische Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrageperformance.
• In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Modelle und Prozesse und übernimmst fachliche Führung in Data-Warehouse-Themen inklusive Mentoring für Juniors.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
• Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Warehousing und Data Engineering.
• Du beherrschst SQL sicher und bist versiert im Datenmodellieren (z.B. Star- und Snowflake-Schemata).
• Du arbeitest routiniert mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder vergleichbaren Lösungen.
• Du kennst dich mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP aus und hast idealerweise Erfahrung mit Application Backends (z.B. Laravel/PHP).
• Du arbeitest selbstständig, analytisch und strukturiert und kommunizierst fliessend in Englisch (Deutsch oder Französisch sind ein Plus).

In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und die Pflege skalierbarer, robuster Data-Warehouse-Lösungen. Du verantwortest die Entwicklung, Optimierung und Überwachung von ETL/ELT-Pipelines, sicherst hohe Datenqualität sowie konsistente Data Governance und übersetzt fachliche Anforderungen in leistungsfähige Datenmodelle. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams, unter anderem mit Laravel-basierten Applikationen, zusammen und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrage-Performance. Du dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Prozesse und schaffst damit eine stabile Basis für BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungen. Als erfahrene Fachperson agierst du zudem als technische Ansprechperson für Data-Warehouse-Themen und unterstützt jüngere Teammitglieder als Mentor·in.

• Du entwickelst, betreibst und wartest skalierbare und robuste Data-Warehouse-Lösungen.
• In dieser Rolle optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
• Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
• Als Data Warehouse Entwickler·in übersetzt du Business- und Analytics-Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst die Datenarchitektur sowie Abfrageperformance.
• Du dokumentierst Datenflüsse, Datenmodelle und Prozesse klar und nachvollziehbar.
• In dieser Rolle unterstützt du BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungen und übernimmst als technische Ansprechperson Mentoring für Junior-Teammitglieder.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Warehousing und in der Datenintegration zeichnet dich aus.
• Du beherrschst SQL sicher und modellierst Datenstrukturen souverän (z. B. Star- und Snowflake-Schemata).
• Du arbeitest routiniert mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder ähnlichen Lösungen.
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie erste Erfahrungen mit Applikations-Backends (idealerweise Laravel/PHP) bringst du mit.
• Du gehst analytisch, strukturiert und lösungsorientiert vor und kommunizierst fliessend auf Englisch.

• Du entwickelst Power-BI-Lösungen für Kunden und begleitest sie von der Idee über das Konzept bis zur Umsetzung.

• Du agierst als Mentor für Power-BI-Themen und unterstützt Kunden bei technischen und fachlichen Fragestellungen.

• Du führst Schulungen, Workshops und Demos durch und befähigst Anwender:innen im Umgang mit BI-Tools.

• Du entwickelst neue Produktideen wie Template Apps und treibst die Weiterentwicklung unseres BI-Portfolios aktiv voran.

• Du erstellst Demo-Reports und Visualisierungen in Power BI sowie weiteren Tools wie Embedded Analytics oder Tableau.

• Du arbeitest eng mit Kunden und Partnern zusammen, übernimmst Supportaufgaben und bringst aktiv neue Ideen ein.

• Du hast Erfahrung in Power BI und ein gutes Verständnis für Datenvisualisierung und Reporting-Lösungen.

• Du trittst sicher vor Kunden auf und hast Freude an Schulungen, Präsentationen und Wissensvermittlung.

• Du verstehst Datenstrukturen und kannst technische Inhalte verständlich erklären.

• Du bist kommunikativ, kundenorientiert und arbeitest gerne in einem beratungsnahen Umfeld.

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und denkst lösungsorientiert.

• Du entwickelst skalierbare Power-BI-Lösungen für nationale und internationale Kunden und setzt dabei moderne Reporting- und Datenmodelle um.

• Du stellst als Power-BI-Administrator den stabilen Betrieb des Power-BI-Services sicher und überwachst die gesamte Plattformumgebung.

• Du entwickelst wiederverwendbare BI-Komponenten wie Template Apps und unterstützt aktiv den Ausbau der Analytics-Plattform.

• Du erstellst technische Demo-Reports und Prototypen in Power BI sowie ergänzenden Technologien wie Embedded Analytics, Paginated Reports oder Tableau.

• Du betreust und koordinierst Custom Visuals und stellst deren technische Funktionsfähigkeit sicher.

• Du arbeitest eng mit externen Partnern zusammen, übernimmst technischen Support und bringst Optimierungen in die Plattform ein.

• Du hast Erfahrung in der Entwicklung mit Power BI und ein gutes Verständnis für Datenmodelle und BI-Architekturen.

• Du kennst dich mit dem Power-BI-Service und dessen Administration sowie Governance-Themen aus.

• Du hast Erfahrung mit weiteren BI-Tools oder Reporting-Technologien (z. B. Tableau oder Embedded BI).

• Du arbeitest strukturiert, analytisch und hast ein ausgeprägtes technisches Verständnis.

• Du kommunizierst sicher mit technischen Stakeholdern und arbeitest lösungsorientiert.

• Entwicklung und Umsetzung moderner CPM- und BI-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Unternehmenssteuerung

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Erarbeitung praxisnaher Konzepte und innovativer Reporting- und Analyseplattformen

• Begleitung von Projekten über den gesamten Lifecycle – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-live und Support

• Förderung von Innovationen durch den Einsatz moderner BI-, AI- und Data-Analytics-Technologien sowie aktive Mitgestaltung neuer Lösungen und Best Practices

• Praxiserfahrung im Consulting oder Controlling mit Fokus auf Corporate Performance Management und Business Intelligence

• Fundiertes Know-how in Datenmodellen, SQL sowie modernen BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)

• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an AI-gestützten Analyse- und Automatisierungslösungen

• Kommunikationsstarke, teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und sicherem Auftreten auf allen Unternehmensebenen