28 Data Science - Scientist/Analyst in Renens VD
Senior BI & Analytics Engineer – Qlik, Data Science & AI (m/w/d)
Über
Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.
Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von BI-Lösungen mit Qlik Sense. Du analysierst komplexe Datenquellen, modellierst Daten und bereitest sie so auf, dass fundierte Entscheidungen auf einer klaren, visuellen Basis getroffen werden können. Ausserdem definierst du Standards und Best Practices im BI-Umfeld und stellst sicher, dass Datenqualität und -konsistenz jederzeit gewährleistet sind. Als Senior BI Specialist berätst du fachliche Stakeholder, übersetzt ihre Anforderungen in effiziente Dashboards und Reports und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft voran.
Verantwortung
Du entwickelst aussagekräftige Dashboards, Auswertungen und Reports mit Qlik Sense und stellst deren kontinuierliche Weiterentwicklung sicher.
Du gestaltest neue Analytics-Services und bringst datenbasierte Planung, Predictive Analytics und KI in konkrete Business-Anwendungen.
Du betreibst und optimierst die bestehende Analytics-Plattform und entwickelst den On-Premises-Toolstack gezielt weiter.
Du etablierst Best Practices für BI, Data Science und künstliche Intelligenz und unterstützt das Team beim Aufbau moderner Analysekompetenzen.
Du berätst Fachbereiche bei der Anforderungsdefinition, übersetzt komplexe Fragestellungen in umsetzbare Lösungen und förderst die Data Literacy im Unternehmen.
Qualifikationen
Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
Du bringst mehrjährige, vertiefte Praxis in Qlik Sense mit, idealerweise in einer lokal betriebenen Analytics-Umgebung.
Du verfügst über fundierte Erfahrung in Machine Learning und Data Science sowie sehr gute Python-Kenntnisse.
Du verstehst ETL, Datenmodellierung und relationale Datenbanken und kennst idealerweise MSSQL, Talend sowie SAP S/4HANA.
Du arbeitest strukturiert, qualitätsbewusst und eigeninitiativ, kannst analytische Inhalte verständlich vermitteln und kommunizierst sicher auf Deutsch; Englischkenntnisse sind ein Plus.
Benefits
Microsoft Fabric & BI Solutions Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung datengetriebener Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen sowie technische und konzeptionelle Begleitung von Analytics-Projekten von der Definition bis zur produktiven Umsetzung
Engineering moderner Datenstrukturen innerhalb von Microsoft Fabric mit Lakehouse, Warehouse, Dataflows und SQL-basierten Transformations- und Modellierungsprozessen
Aufbau leistungsfähiger Power-BI-Reportinglösungen mit wiederverwendbaren semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Analytics-Produkte
Gestaltung einer skalierbaren und AI-fähigen Datenplattform sowie Etablierung nachhaltiger Standards für BI-Governance, Datenqualität und unternehmensweites Reporting
Qualifikationen
Höhere Ausbildung mit Schwerpunkt Data, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft sowie mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Controlling und Business Intelligence
Sehr gutes Know-how im Microsoft-Analytics-Stack mit Fabric und Power BI sowie praktische Erfahrung mit Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP-gestützten Datenquellen
Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie Verständnis moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Konzepte
Fähigkeit, komplexe Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen, verbunden mit ausgeprägtem Stakeholder-Management, strukturierter Arbeitsweise und sehr guten Deutschkenntnissen
Benefits
Business Intelligence & Data Analyst (m/w/d)
Über
Verantwortung
Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen
Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen
Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage
Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld
Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen
Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil
Benefits
Senior Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Über
Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Schweizer Produktionsunternehmen mit einer starken Markenidentität und globaler Präsenz. Das Unternehmen verbindet langjährige Tradition mit modernen Technologien, hoher Innovationskraft und konsequenten Qualitätsstandards. Mitarbeitende profitieren von einem stabilen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld.
Verantwortung
Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Lakehouses und automatisierter ELT-/ETL-Prozesse
Entwicklung produktiver Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen von der fachlichen Idee über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Integration in den laufenden Betrieb
Aufbau anspruchsvoller semantischer Datenmodelle und moderner Power-BI-Lösungen sowie Entwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen gemeinsam mit den Fachbereichen
Sicherstellung von Data Quality, Governance, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD- und Deployment-Prozessen und Evaluation neuer Data- und AI-Technologien
Qualifikationen
Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-, Analytics- oder BI-Umfeld
Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query und Deployment Pipelines
Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Praxis mit modernen Datenarchitekturen, Lakehouses, Data Pipelines und idealerweise Machine Learning, GenAI oder Data Science
Analytische und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen
Benefits
Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du berätst Kunden bei technischen Datenlösungen und erklärst deren Nutzen verständlich
Du entwickelst, testest und überwachst verteilte Daten-Pipelines
Du bereitest Datenquellen und Datensätze skalierbar und reproduzierbar auf
Du arbeitest eng mit Datenarchitekten, Softwareentwicklern und Data Scientists zusammen
Du arbeitest agil und entwickelst dich laufend in neuen Technologien und Konzepten weiter
Qualifikationen
Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung
Du entwickelst Datenprodukte und kennst Datenanalyse, Datenvisualisierung und Data Science
Du hast Erfahrung mit Data Lake, Lakehouse, Streaming und Batch-Verarbeitung sowie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder SageMaker
Du programmierst mit Python und SQL und kennst Technologien wie Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes und Terraform
Du hast Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Big Data, agiler Entwicklung und DevOps
Du sprichst sehr gutes Deutsch und Englisch
(Professional- Senior) BI, Data Analytics Berater (m/w/d)
Über
Rolle
Aus Zahlen werden Entscheidungen. Aus Daten wird Steuerung.
Unternehmen sammeln heute mehr Daten als je zuvor – doch erst die richtige Analyse macht daraus echten Mehrwert. In dieser Rolle bewegst Du Dich an der Schnittstelle zwischen Controlling, Business Intelligence und Technologie. Du hilfst Kunden dabei, ihre Planung, ihr Reporting und ihre Unternehmenssteuerung intelligenter, transparenter und zukunftsfähiger zu gestalten.
Verantwortung
Unternehmen besser steuern: Du analysierst Prozesse rund um Controlling, Planung und Reporting und entwickelst Lösungen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.
Daten sichtbar machen: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Analysen mit Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster.
Ideen in Lösungen übersetzen: Gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten entwickelst Du fachliche Konzepte und begleitest deren Umsetzung.
Projekte mitgestalten: Von der ersten Anforderung über Testing und Abnahme bis zum produktiven Einsatz bist Du aktiv dabei.
Qualität sicherstellen: Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und konsistent als Grundlage für Analysen und Unternehmenssteuerung zur Verfügung stehen.
Wissen vermitteln: In Workshops, Schulungen und Präsentationen machst Du komplexe Themen verständlich und bringst Anwender weiter.
Kunden begeistern: Du unterstützt bei Demos, Proof of Concepts und spannenden Use Cases.
Zukunft mitentwickeln: Du bringst neue Ideen, Technologien und Best Practices ein und hilfst dabei, bestehende Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Qualifikationen
Ein Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
Erste praktische Erfahrung im Controlling, Corporate Performance Management, Business Intelligence, Data Analytics oder Consulting
Interesse an Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung
Erfahrung mit BI- oder Analytics-Tools wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Technologien
Verständnis für Datenstrukturen, Datenflüsse und idealerweise SQL
Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen und Management
Offenheit für moderne Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Arbeitsalltag
Eigeninitiative, Teamgeist und eine pragmatische Hands-on-Mentalität
Verhandlungssicheres Deutsch
Senior Business Intelligence & Performance Manager (m/w/d)
Über
Verantwortung
Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche
Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting
Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle
Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld
Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen
Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen
Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch
Business Intelligence Consultant (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung und Umsetzung moderner CPM- und BI-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Unternehmenssteuerung
Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Erarbeitung praxisnaher Konzepte und innovativer Reporting- und Analyseplattformen
Begleitung von Projekten über den gesamten Lifecycle – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-live und Support
Förderung von Innovationen durch den Einsatz moderner BI-, AI- und Data-Analytics-Technologien sowie aktive Mitgestaltung neuer Lösungen und Best Practices
Qualifikationen
Praxiserfahrung im Consulting oder Controlling mit Fokus auf Corporate Performance Management und Business Intelligence
Fundiertes Know-how in Datenmodellen, SQL sowie modernen BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an AI-gestützten Analyse- und Automatisierungslösungen
Kommunikationsstarke, teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und sicherem Auftreten auf allen Unternehmensebenen
