13 Data Science - Scientist/Analyst in Zürich
Business Intelligence Consultant (m/w/d)
Über
Verantwortung
Beratung anspruchsvoller Kunden bei der Weiterentwicklung ihrer BI-, Reporting- und Performance-Management-Landschaften sowie Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in datenbasierte Lösungen
Konzeption und Realisierung interaktiver Reports, Management-Dashboards und Analysemodelle mit modernen BI-Technologien wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Plattformen
Begleitung abwechslungsreicher BI-Projekte von Requirements Engineering und Solution Design über Testing und Datenvalidierung bis zum erfolgreichen Go-Live
Durchführung von Workshops und Management-Präsentationen sowie Entwicklung von Demos, Proof of Concepts und innovativen Analytics-Lösungen gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten
Qualifikationen
Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie erste bis mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, CPM oder Controlling
Fundierte Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Analytics-Plattformen sowie Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und SQL; DAX, Python und Microsoft Fabric sind zusätzliche Pluspunkte
Gutes Verständnis von Reporting, Planung, Forecasting und Unternehmenssteuerung sowie Freude daran, aus Daten konkrete Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management zu entwickeln
Beratungsstarke und analytische Persönlichkeit mit überzeugendem Auftreten, hoher Eigeninitiative und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen
Benefits
Microsoft Fabric & BI Solutions Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung datengetriebener Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen sowie technische und konzeptionelle Begleitung von Analytics-Projekten von der Definition bis zur produktiven Umsetzung
Engineering moderner Datenstrukturen innerhalb von Microsoft Fabric mit Lakehouse, Warehouse, Dataflows und SQL-basierten Transformations- und Modellierungsprozessen
Aufbau leistungsfähiger Power-BI-Reportinglösungen mit wiederverwendbaren semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Analytics-Produkte
Gestaltung einer skalierbaren und AI-fähigen Datenplattform sowie Etablierung nachhaltiger Standards für BI-Governance, Datenqualität und unternehmensweites Reporting
Qualifikationen
Höhere Ausbildung mit Schwerpunkt Data, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft sowie mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Controlling und Business Intelligence
Sehr gutes Know-how im Microsoft-Analytics-Stack mit Fabric und Power BI sowie praktische Erfahrung mit Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP-gestützten Datenquellen
Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie Verständnis moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Konzepte
Fähigkeit, komplexe Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen, verbunden mit ausgeprägtem Stakeholder-Management, strukturierter Arbeitsweise und sehr guten Deutschkenntnissen
Benefits
Business Intelligence & Data Analyst (m/w/d)
Über
Verantwortung
Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen
Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen
Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage
Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld
Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen
Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil
Benefits
