17 IT - Data Science in Bleienbach

• Du entwickelst und optimierst skalierbare Cloud Datenlösungen und moderne Data-Lakehouse-Architekturen

• Dabei analysierst du technische Herausforderungen und setzt Lösungen für Datenpipelines, Monitoring und Automatisierung um

• Die Datenqualität, Sicherheit und Compliance stellst du ebenso sicher wie die Skalierbarkeit grosser Datenmengen

• Aktiv begleitest du die Migration des Data-Warehouses zu Microsoft Fabric und entwickelst technische Architektur- und Sicherheitskonzepte

• Als Sparring Partner arbeitest du eng mit Business, IT und weiteren Schnittstellen zusammen

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik (ETH/Uni/FH) oder eine vergleichbare Ausbildung; eine Weiterbildung in Data Engineering ist von Vorteil

• Erfahrung mit Data Warehousing, ETL/ELT, Automatisierung und idealerweise dem Oracle-Stack bringst du mit

• Kenntnisse im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sowie mit KVG, DSG und FINMA sind ein Plus

• Mit Microsoft Fabric, Cloud Computing und Data Governance bist du vertraut

• Deine Arbeitsweise ist lösungsorientiert, selbständig und kommunikativ, zudem verfügst du über einwandfreie Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Entwicklung und Optimierung von AI-/LLM-Lösungen, RAG-Architekturen und agentischen Systemen

• Integration von Datenquellen, APIs und Business-Systemen in robuste AI-Workflows

• Entwicklung produktionsreifer AI-Komponenten mit Python, JavaScript/Node.js und n8n

• Sicherstellung von Qualität, Testing, Guardrails, Monitoring und Observability

• Kundenberatung, Schulung, Dokumentation und Weiterentwicklung von AI-Standards und Best Practices

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science sowie mehrjährige Erfahrung als AI-/Software Engineer

• Sehr gute Kenntnisse in Python/JavaScript, LLMs, RAG, Prompt Engineering, Agentic AI und Workflow Automation

• Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Vektor-Technologien und Cloud-/Container-Umgebungen

• Kenntnisse in AI Evaluation, Guardrails, Security, CI/CD und produktionsnahen Engineering-Standards

• Ausgeprägte Analyse-, Kommunikations- und Kundenkompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Du planst und entwickelst daten- und KI-basierte Lösungen gemeinsam mit dem Product Manager weiter

• Du gestaltest die konzernweite Daten- und KI-Plattform und stellst deren sicheren und stabilen Betrieb sicher

• Du erkennst und löst technische Herausforderungen, Abhängigkeiten und Zielkonflikte frühzeitig

• Du priorisierst und steuerst den technischen Backlog in Zusammenarbeit mit dem Product Management

• Du strukturierst Anforderungen, bewertest deren Nutzen und vermittelst komplexe technische Themen verständlich

• Du bringst langjährige Erfahrung mit Daten-, Plattform- oder KI-Produkten mit

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation

• Du verfügst über technisches Verständnis in Datenarchitektur, Data Engineering und Machine Learning

• Du kennst agile Methoden und Tools wie Jira und Confluence sowie den Betrieb von Plattformen im regulierten Umfeld

• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlösungen in Microsoft Fabric und setzt anspruchsvolle Auswertungen in Power BI um. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten, damit aussagekräftige Berichte und Dashboards entstehen. Dabei stellst du sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind. Zudem bringst du dein Fachwissen ein, um bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und neue Reporting-Anforderungen strukturiert umzusetzen.

• Du betreibst, wartest und entwickelst die Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Pipelines, Notebooks) weiter
• In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines aus heterogenen Quellsystemen (REST-APIs, Datenbanken, Flatfiles)
• Als Fabric & Power BI Developer:in entwickelst und pflegst du semantische Modelle und Power-BI-Reports (DirectLake, Import-Mode)
• Du nimmst fachliche Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen auf und priorisierst sie gemeinsam mit der Projektverantwortung
• In dieser Rolle übernimmst du je nach Profil perspektivisch die Product-Owner-Rolle für die Datenplattform

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HF/FH/Universität) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, Lakehouse, Semantic Models) und Power BI (DAX, semantische Modellierung)
• Du arbeitest sicher mit Python oder PySpark sowie SQL (T-SQL oder Spark SQL)
• Du bringst idealerweise Erfahrung mit REST-API-Integrationen und dem Umgang mit Azure DevOps mit
• Du zeichnest dich durch analytische Kompetenz aus und interessierst dich für Requirements Engineering
• Du verfügst über gute Deutschkenntnisse

• Entwicklung und Umsetzung moderner CPM- und BI-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Unternehmenssteuerung

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Erarbeitung praxisnaher Konzepte und innovativer Reporting- und Analyseplattformen

• Begleitung von Projekten über den gesamten Lifecycle – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-live und Support

• Förderung von Innovationen durch den Einsatz moderner BI-, AI- und Data-Analytics-Technologien sowie aktive Mitgestaltung neuer Lösungen und Best Practices

• Praxiserfahrung im Consulting oder Controlling mit Fokus auf Corporate Performance Management und Business Intelligence

• Fundiertes Know-how in Datenmodellen, SQL sowie modernen BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)

• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an AI-gestützten Analyse- und Automatisierungslösungen

• Kommunikationsstarke, teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und sicherem Auftreten auf allen Unternehmensebenen

• Im Fokus steht für dich die Entwicklung moderner AI- und LLM-Lösungen sowie agentischer Systeme

• Du realisierst RAG-Architekturen und verbindest Datenquellen, APIs und Business-Systeme

• Mit Python, JavaScript/Node.js oder n8n entwickelst du robuste und produktionsreife AI-Komponenten

• Durch Monitoring, Testing, Guardrails und Evaluation stellst du die Qualität der Lösungen sicher

• Kunden begleitest du von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung und unterstützt beim Wissenstransfer

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Deutsch auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams

• Erfahrung mit LangChain, LangGraph, n8n, MCP oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil

• Kenntnisse in AI Security, CI/CD, Infrastructure-as-Code oder Data Governance runden dein Profil ab

• Du entwickelst und betreibst unsere zentralen Datenbankplattformen und sorgst für deren Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit.

• Du betreust hochverfügbare SQL-Umgebungen, analysierst Performance-Themen und kümmerst dich um Upgrades, Backup und Disaster Recovery.

• Du realisierst technische Projekte rund um Migrationen, Lifecycle, Cloud-Datenbanken und die Modernisierung unserer Plattformen.

• Du unterstützt Entwicklung und Application Management bei Datenbankarchitekturen, Schnittstellen und technischen Betriebsfragen.

• Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mit T-SQL und PowerShell und arbeitest eng mit internen Teams und externen Partnern zusammen.

• Du hast eine höhere Ausbildung oder ein Studium in Informatik, Systemtechnik oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen.

• Du bringst fundierte Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Always On sowie mit Performance-Tuning und Hochverfügbarkeit mit.

• Du kennst T-SQL, PowerShell und idealerweise Azure SQL Database oder Managed Instances.

• Du hast Interesse an weiteren Datenbanktechnologien wie Oracle oder MariaDB sowie an modernen Integrationstechnologien wie Kafka.

• Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und gerne im Team und kommunizierst sehr gut auf Deutsch und gut auf Englisch.

• Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
• In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
• Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
• Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
• In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
• Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit

• Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
• Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
• Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.

• Integrationen zwischen internen und externen Applikationen entwickeln, betreiben und kontinuierlich optimieren.

• Datenflüsse, Events und Integrationslogiken für stabile und effiziente Geschäftsprozesse gestalten.

• Business-Anforderungen analysieren und in nachhaltige technische Integrationslösungen übersetzen.

• APIs, Messaging und eventbasierte Architekturen mit REST, SOAP, JSON, XML oder Service Bus umsetzen.

• Qualität und Verfügbarkeit durch Monitoring, Testing und systematische Fehleranalyse sicherstellen.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Applikationsintegrationen.

• Fundierte Kenntnisse in APIs, Datenflüssen, Messaging sowie eventbasierten Architekturen.

• Erfahrung mit REST, SOAP, JSON, XML und Service-Bus-Technologien sowie idealerweise Microsoft Azure.

• Starkes Prozess- und Datenverständnis und Fähigkeit, Business und IT wirkungsvoll zu verbinden.

• Ausgeprägtes Ownership, klare Kommunikation und selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise.