20 IT - Data Science in Bleienbach

• Du betreibst und administrierst Oracle-Datenbanken (19c) inklusive RAC-Cluster-Umgebungen

• Du verantwortest Data Guard Standby-Systeme sowie GoldenGate-Replikationen und stellst deren Stabilität siche

• Du analysierst und behebst Incidents und Datenbankprobleme und führst Performance-Analysen durch

• Du betreust Backup- und Recovery-Strategien (RMAN) und arbeitest eng mit Infrastruktur- und Applikationsteams zusammen

• Du treibst die Automatisierung und Weiterentwicklung der Datenbankplattform sowie die Pflege von Oracle Cloud Control voran

• Du hast eine abgeschlossene IT-Ausbildung und mehrjährige Erfahrung als Oracle DBA in Enterprise-Umgebungen (On-Prem)

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Oracle 19c, RAC, Data Guard, GoldenGate und Cloud Control sowie in Linux/Unix

• Du beherrschst SQL, Performance Tuning sowie Backup- und Recovery-Strategien sicher

• Du hast Erfahrung im Incident-Handling und der Problemlösung in produktiven Systemen und arbeitest strukturiert sowie zuverlässig

• Du bist ein lernwilliger Teamplayer mit sehr guten Deutschkenntnissen und Bereitschaft für Pikettdienst

• Du planst und designst Schnittstellen und entwickelst innovative Lösungen zur Verbindung verschiedener Systeme.
• In dieser Rolle gestaltest du auf Basis von Microsoft Azure die Architektur und Schnittstellen der Integrationsplattform zukunftssicher.
• Du optimierst ETL-Pipelines und stellst eine zuverlässige und effiziente Datenverarbeitung mit Azure Synapse Workspace sicher.
• In dieser Rolle führst du fachlich externe IT-Dienstleister und arbeitest eng mit internen Projektleiter*innen und Applikationsverantwortlichen zusammen.
• Du übernimmst die Auftragsvergabe an externe Partner*innen und steuerst deren Beitrag zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten.
• Als IT-Integration Architektur Fachperson triffst du eigenverantwortlich Entscheidungen und treibst damit die Weiterentwicklung der Plattform voran.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Qualifikation bzw. vergleichbare Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen sowie in der Integration von Cloud-Lösungen
• Ausgeprägtes Verständnis für wartbare, skalierbare Systemlandschaften und die Entwicklung solider Grundarchitekturen
• Erfahrung in der fachlichen Führung externer Partner*innen und in der effektiven Zusammenarbeit im Team
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und hohe Motivation, Verantwortung zu übernehmen
• Seniorität in der Rolle mit der Fähigkeit, technische Entscheidungen souverän zu treffen und voranzutreiben

• Du planst und designst Schnittstellen, um unterschiedliche IT-Systeme nahtlos zu verbinden.
• In dieser Rolle gestaltest du die Architektur und Schnittstellen der Integrationsplattform auf Basis von Microsoft Azure zukunftssicher weiter.
• Du optimierst ETL-Pipelines und stellst eine zuverlässige sowie effiziente Datenverarbeitung mit Azure Synapse Workspace sicher.
• In dieser Rolle führst du externe IT-Dienstleister fachlich und koordinierst die Zusammenarbeit mit internen Projektleiter*innen und Applikationsverantwortlichen.
• Du übernimmst die Vergabe von Aufträgen an externe Partner*innen und begleitest diese bis zur erfolgreichen Projektumsetzung.
• Als Architekt für IT-Systemintegration triffst du eigenverantwortlich Entscheidungen und treibst damit die Weiterentwicklung der Integrationsplattform voran.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation bzw. Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen sowie deren Integration in bestehende Systeme
• Fähigkeit, komplexe Systeme wartbar zu halten und schlanke, robuste Grundarchitekturen zu gestalten
• Erfahrung in der fachlichen Führung externer Partner*innen und in der effektiven Kommunikation im Team
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise mit hoher Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Seniorität in vergleichbaren Rollen mit Blick für das Wesentliche und nachhaltige technische Lösungen

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du aus vielfältigen Daten innovative Lösungen und Optimierungspotenziale für die Stromnetzplanung entwickelst. Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für intelligente Verteilnetze ab. Dabei kombinierst du dein analytisches Denken mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft, um technische und strategische Fragestellungen zu beantworten. Du verantwortest die datenbasierte Weiterentwicklung von Prozessen und Modellen, die zu einer effizienten, sicheren und zukunftsfähigen Netzplanung beitragen. So trägst du entscheidend dazu bei, die Verteilnetze von morgen intelligenter und nachhaltiger zu machen.

• Design und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) unter Berücksichtigung verschiedener Datenformate und Use Cases

• Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus IT- und OT-Systemen

• Entwicklung von Analyse- und Data-Science-Lösungen inkl. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden

• Durchführung von datengetriebenen Analysen für Netzplanung, Betrieb und Optimierung (z. B. Forecasting, Lastanalysen, Anomalieerkennung)

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance (z. B. Data Catalog, Data Lineage, Quality Checks)

• End-to-End-Verantwortung für den Datenlebenszyklus von Ingestion über Storage bis hin zu Reporting und Archivierung

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT/OT zur Definition von Datenmodellen und analytischen Anforderungen

• Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Databricks, Spark, SQL-basierte Systeme)

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen sowie in Datenmodellierung und -analyse

• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL, R oder Scala

• Erfahrung mit Datenplattformen und Technologien (z. B. Spark, Databricks, Power BI, Cloud Data Services)

• Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder AI-Methoden von Vorteil

• Verständnis für Datenflüsse, Systemintegration und idealerweise für technische Infrastrukturen

• Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du Daten in konkrete Innovations- und Optimierungspotenziale für die Netzkapazitätsplanung verwandelst. Du übernimmst die Analyse und Aufbereitung vielfältiger Datenquellen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für die Planung und Steuerung moderner Verteilnetze zu schaffen. Dabei entwickelst und nutzt du datengetriebene Modelle, um Kapazitätsengpässe frühzeitig zu erkennen und effiziente Lösungen abzuleiten. Du verantwortest es, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und in klare Handlungsempfehlungen für die Netzplanung zu überführen. So trägst du entscheidend dazu bei, die intelligenten Verteilnetze von morgen zu formen.

• Du entwickelst unsere Datenplattform weiter und sorgst dafür, dass Daten effizient verarbeitet und nutzbar gemacht werden

• Du baust Datenpipelines und integrierst Daten aus verschiedenen Systemen in eine konsistente Architektur

• Du analysierst Daten und entwickelst Modelle, um fundierte Entscheidungen im Netzbetrieb und in der Planung zu ermöglichen

• Du nutzt moderne Technologien wie Machine Learning oder Advanced Analytics, um neue Erkenntnisse zu gewinnen

• Du stellst sicher, dass Daten korrekt, vollständig und jederzeit verfügbar sind

• Du begleitest Daten über ihren gesamten Lebenszyklus – von der Erfassung bis zur Nutzung im Reporting

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und technischen Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in konkrete Lösungen

• Du hast ein Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Ingenieurwesen abgeschlossen

• Du hast Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung grosser Datenmengen

• Du arbeitest mit Tools wie Python, SQL oder BI-Lösungen und kennst deren Einsatzmöglichkeiten

• Du interessierst Dich für Machine Learning und datengetriebene Modelle

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und gehst Probleme systematisch an

• Du bist selbstständig und bringst eigene Ideen ein

• Du sprichst Deutsch oder Französisch sehr gut und hast Kenntnisse der jeweils anderen Sprache

In dieser Rolle analysierst du komplexe Datenströme aus IT-Systemen und bereitest sie so auf, dass fundierte Entscheidungen möglich werden. Du verantwortest die strukturierte Auswertung grosser Datenmengen, identifizierst Muster und Auffälligkeiten und leitest daraus konkrete Optimierungspotenziale für Prozesse und Anwendungen ab. Zudem entwickelst du aussagekräftige Reports und Dashboards, die relevante Kennzahlen klar und verständlich visualisieren. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Datenquellen sinnvoll zu verknüpfen und datenbasierte Lösungen zu definieren. Durch deine analytische Kompetenz und dein Verständnis für IT-Systeme trägst du massgeblich dazu bei, Effizienz, Qualität und Transparenz in der Systemlandschaft zu erhöhen.

• Aufbau und Pflege von Datenstrukturen für analytische Auswertungsplattformen

• Sicherstellung stabiler Datenprozesse im Bereich Reporting und Business Intelligence

• Betreuung ausgewählter Services im Umfeld von Self-Service Analytics

• Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie externen Technologiepartnern

• Mitarbeit bei Architekturentscheidungen für moderne Datenplattformen

• Abgeschlossene höhere Ausbildung oder vergleichbare Praxiserfahrung im Datenumfeld

• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und analytischen Datenmodellen

• Kenntnisse in BI- oder Data-Visualization-Lösungen (z. B. Looker, Power BI, Qlik)

• Interesse an Datenplattformen, Automatisierung oder Data Engineering Tools

• Strukturierte, kommunikative Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative

In dieser Rolle gestaltest du eine skalierbare und robuste Dataplattform, indem du moderne Data-Warehouse-Lösungen konzipierst, entwickelst und nachhaltig betreibst. Du verantwortest die Entwicklung, Optimierung und Überwachung von ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität sowie Datenkonsistenz sicher und sorgst für eine saubere Data Governance über alle Systeme hinweg. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, integrierst Daten aus unterschiedlichen Applikations-Backends und übersetzt fachliche Anforderungen in performante, skalierbare Datenmodelle. Zudem optimierst du die Datenarchitektur und die Abfrage-Performance, dokumentierst Datenflüsse und Prozesse sorgfältig und ermöglichst damit BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungen. Als Professional übernimmst du eine technische Leadrolle für Data-Warehouse-Themen und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen mit deinem Wissen und deiner Erfahrung.

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste Data-Warehouse-Lösungen.
• In dieser Rolle entwickelst, optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
• Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
• Als Dataplattform Entwickler:in arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, um Daten effizient zu integrieren und zu strukturieren.
• Du übersetzt Business- und Analytics-Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrage-Performance.
• In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Modelle und Prozesse und unterstützt BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungsfälle.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
• Du hast mehrere Jahre praktische Erfahrung im Data Warehousing und in der Data Engineering Praxis.
• Du beherrschst SQL sicher und modellierst Datenstrukturen souverän (z.B. Star- und Snowflake-Schemata).
• Du hast fundierte Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder vergleichbaren Lösungen.
• Du bist mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP vertraut und nutzt sie routiniert.
• Du kennst dich mit Backend-Entwicklung aus, idealerweise mit Laravel/PHP, und legst grossen Wert auf Daten-Governance und Best Practices.

• Du leitest BI-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung und bringst dabei Deine Erfahrung im Projektmanagement ein

• Du arbeitest mit internationalen Kunden und lokalen Unternehmen, vom Presales bis zum Rollout

• Du gestaltest moderne Data Analytics Lösungen und setzt diese effizient und praxisnah um

• Du bist ein starker Kommunikator, gehst auf Kunden ein und förderst eine vertrauensvolle Zusammenarbeit

• Innovation und technologische Weiterentwicklung treiben dich an

• Du bringst über 5 Jahre Erfahrung mit Qlik Sense und im Consulting mit

• Du liebst es, Geschäftsprozesse zu verstehen und mit Data Analytics fundierte Entscheidungen zu ermöglichen

• Deine praktischen Kenntnisse in Qlik Sense sowie ergänzende Skills wie Power BI, SQL oder SAP BW machen dich vielseitig einsetzbar

• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und präsentierst Deine Lösungen überzeugend

• Ein abgeschlossenes Studium rundet Dein Profil ab

• Du programmierst Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports der Kunden

• Du entwickelst interaktive Grafiken und Dashboards für die webbasierte Plattform

• Du konzipierst und betreibst stabile ETL-Pipelines für die Datenverarbeitung

• Du arbeitest mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics (z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik)

• Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung wie Power BI oder MS Fabric

• Du arbeitest mit analytischen Sprachen wie R sowie SQL für Datenabfragen

• Du kennst Scripting mit Python und die Nutzung von REST APIs

• Du hast Grundkenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Slowly Changing Dimensions)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift