23 IT - Data Science in Gattikon

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem Daten-Know-how aktiv die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit. Du übernimmst Verantwortung dafür, dass Daten entlang der gesamten diagnostischen Prozesskette – von der Probe bis zum Resultat – strukturiert, verfügbar und nutzbar werden. Du analysierst und optimierst Datenflüsse, um stabile, effiziente und qualitativ hochwertige Datenlösungen bereitzustellen. Du trägst dazu bei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen, die den Arbeitsalltag in Laboren, in der Forschung und in der medizinischen Praxis nachhaltig verbessern. Dabei schaffst du mit deinem Engagement die Grundlage für innovative Lösungen, die Patient:innen in ganz Europa zugutekommen.

• Du führst eigenständig Datenmigrationsprojekte für unsere Praxissoftware durch, inklusive Datenexport, -transformation, -import und Kontrolle.
• In dieser Rolle modernisierst du unsere Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools, einschliesslich KI-Werkzeugen.
• Als Fachkraft Datenengineering baust du unsere Expertise in der Migration von Daten aus Fremdsystemen weiter aus.
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kolleginnen/Kollegen und stellst eine reibungslose Umsetzung sicher.
• Du unterstützt mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how die Angebotserstellung für Datenmigrationsprojekte.
• In dieser Rolle testest du Import- und Exportschnittstellen zum Praxisinformationssystem und pflegst sowie erweiterst die zugehörige Dokumentation.

• Du verfügst über eine Aus- und/oder Weiterbildung (HF/FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Du hast fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, insbesondere mit MS-SQL Server und PostgreSQL.
• Du beherrschst Python sicher; weitere Programmiersprachen sind von Vorteil.
• Du bringst idealerweise Erfahrung in Datenmodellierung und Datenverarbeitung mit, vorzugsweise unter Einsatz von Pandas.
• Du bist geübt in der Performance-Optimierung von SQL-Queries.
• Du kommunizierst stilsicher in Deutsch und Englisch und hast im Idealfall Erfahrung in der Medizinbranche.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, skalierbare Datenplattform und entwickelst produktive Datenpipelines, die für klinische und betriebliche Entscheidungen von hoher Relevanz sind. Du übernimmst die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines für BI-Use Cases und sorgst für Integration, Transformation und Aufbereitung strukturierter Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du verantwortest die Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline. Dabei arbeitest du eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in effiziente Datenlösungen zu übersetzen und ETL/ELT-Prozesse zu automatisieren. Zudem bringst du dein Know-how in Datenmodellierung, Python, SQL und Lakehouse-Datenplattformen ein, um Standards für Datenprodukte weiterzuentwickeln und analytische Fragestellungen wirkungsvoll zu unterstützen.

• Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines für BI-Use Cases.
• In dieser Rolle integrierst, transformierst und bereitest du strukturierte Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen auf.
• Du stellst Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline sicher.
• Als Datenplattform Ingenieurwesen Fachkraft arbeitest du eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zur Umsetzung ihrer Anforderungen zusammen.
• Du automatisierst ETL/ELT-Prozesse und treibst die Weiterentwicklung von Standards für Datenprodukte voran.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. gleichwertige Berufserfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung sowie im Umgang mit ETL-/ELT-Tools
• Sicherer Umgang mit Python und SQL für die Verarbeitung und Analyse von Daten
• Idealerweise Erfahrung mit Lakehouse-Datenplattformen und Cloud-native Technologien
• Verständnis für BI-Anforderungen, analytische Fragestellungen und ein ausgeprägtes Interesse an Datenqualität
• Teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Qualitätsorientierung

• Analyse und Bewertung von Sicherheitsvorfällen sowie aktive Mitarbeit bei der Incident Response

• Überwachung der IT-Sicherheitsinfrastruktur mit SIEM-Systemen und Intrusion Detection/Prevention-Systemen

• Durchführung von forensischen Analysen und Schwachstellenbewertungen zur Identifikation von Sicherheitslücken

• Zusammenarbeit mit dem Security Engineer und Security Operations Center (SOC) zur Optimierung der Sicherheitsmassnahmen

• Erstellung von Berichten und Dokumentationen über Sicherheitsvorfälle zur Erhöhung der Nachvollziehbarkeit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT-Sicherheit oder vergleichbare Ausbildung

• Erfahrung in Cyber Security, SOC und Incident Response zur proaktiven Bedrohungsanalyse und -reaktion

• Fundierte Kenntnisse in SIEM-Tools (z.B. Sentinel) und Security-Technologien zur effektiven Überwachung

• Verständnis von Netzwerksicherheit, Sicherheitsprotokollen, Penetration Testing und forensischen Analysemethoden

• Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten, um komplexe Sicherheitsprobleme zu lösen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Die Hauptausrichtung unseres Rocken-Partners liegt auf der umfassenden Erneuerung digitaler Ressourcenplanung in der Bau- und Immobilienbranche. Als Startup bieten Sie eine nutzerfreundliche Software as a Service-Lösung, die täglich Freude an der digitalen Ressourcenplanung bereitet.

Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!

• Mitarbeit an der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen

• Mitgestaltung der Web- und App-Entwicklung (Frontend, Backend und Schnittstellenplattform)

• Betreuung und Weiterentwicklung der Kubernetes-Infrastruktur

• Unterstützung bei der Definition, Planung und Umsetzung strategischer Ziele

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare naturwissenschaftliche Ausbildung

• Praktische Erfahrung mit Java, Go, Rust, Docker, Kubernetes, SQL, HTML/ES6, Vue.js und/oder React Native

• Kenntnisse in verteilten Systemen, CRDT und Event Sourcing von Vorteil

• Sehr gute Deutschkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

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Unser Partner ist eines der führenden Gesundheitsdienstleister in der Schweiz. Derzeit beschäftigt das Unternehmen schweizweit 570 Mitarbeitende. Das Unternehmen bietet Arbeitnehmern ein spannendes Umfeld und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Unternehmung.

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• Analyse und Tracking der Performance digitaler Plattformen

• Auswertung von Nutzerverhalten, Klickpfaden und Conversion-Rates

• Identifikation von Trends, Chancen und Optimierungspotenzialen

• Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der User Experience

• Erstellung von Reports, Dashboards und Analysen sowie Präsentation der Ergebnisse

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Massnahmen

• Anwendung von Webanalyse, Conversion-Optimierung und Datenanalyse-Methoden

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Erfahrung in Webanalyse und Analytics-Tools wie Google Analytics oder Adobe Analytics

• Kenntnisse in Tag-Management-Systemen zur Datenerfassung

• Analytische, strukturierte und kommunikationsstarke Arbeitsweise

• Sehr gute Kenntnisse in Excel sowie idealerweise Power BI oder Looker Studio

• Verständnis für Marketing- und E-Commerce-Strategien

• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache (mind. B2)

In dieser Rolle arbeitest du auf einer modernen, skalierbaren Datenplattform und entwickelst produktive BI-Datenpipelines mit hoher Relevanz für klinische und betriebliche Entscheidungen. Du übernimmst die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines, integrierst und transformierst strukturierte Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen und stellst Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline sicher. Du verantwortest die Automatisierung von ETL- und ELT-Prozessen, treibst die Weiterentwicklung von Standards für Datenprodukte voran und arbeitest eng mit BI, Analytics und den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen effizient umzusetzen. Dabei bringst du ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Tools, Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Lakehouse-Datenplattformen und Cloud-Native-Technologien. Ergänzt wird diese Rolle durch eine teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise, hohe Qualitätsorientierung und dein Interesse an analytischen Fragestellungen und exzellenter Datenqualität.

• Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenpipelines für BI-Use Cases und stellst deren zuverlässigen Betrieb sicher

• Deine Aufgaben umfassen die Integration, Transformation und Aufbereitung klinischer sowie administrativer Datenquellen

• Du gewährleistest Datenqualität, Verfügbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline

• Gemeinsam mit BI, Analytics und Fachbereichen setzt du datenbasierte Anforderungen um

• Du automatisierst ETL/ELT-Prozesse und entwickelst moderne Datenprodukte weiter

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung

• Deine Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT, Python und SQL setzt du sicher ein

• Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen und Cloud-Native-Technologien ist von Vorteil

• Du verstehst BI-Anforderungen, analytische Themen und legst Wert auf Datenqualität

• Deine strukturierte, teamorientierte Arbeitsweise sowie Deutsch schriftlich und mündlich einwandfrei zeichnen dich aus

Präzise Daten schaffen die Basis für effiziente Produkte, automatisierte Prozesse und nachhaltige Innovationen. Gesucht wird ein Datenexperte, welcher technische Informationen intelligent organisiert und digitale Transformation im industriellen Umfeld vorantreibt.

• Entwicklung und Betreuung moderner Datenstrukturen für technische Produkte und Fertigungsprozesse

• Optimierung von Datenflüssen zwischen Engineering, Produktion und digitalen Systemen

• Pflege und Weiterentwicklung von Produkt-, Material- und Maschinendaten

• Definition von Standards für Datenqualität, Datenpflege und Informationsmanagement

• Unterstützung bei der Einführung neuer Systeme und digitaler Lösungen

• Analyse von Datenprozessen sowie Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen

• Mitarbeit bei Projekten rund um PLM, ERP, IoT und vernetzte Produktionssysteme

• Erstellung von Konzepten zur nachhaltigen Nutzung technischer Daten

• Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Engineering Data oder technische Informationssysteme

• Fundierte Kenntnisse im Maschinenbau oder in einer technisch geprägten Industrieumgebung

• Verständnis für Produktdaten, technische Strukturen und industrielle Abläufe

• Erfahrung mit PLM-, ERP- oder Datenmanagement-Systemen von Vorteil

• Interesse an Themen wie Industrie 4.0, IoT und digitaler Produktentwicklung

• Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohe Qualitätsorientierung

• Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise

Die industrielle Zukunft basiert auf strukturierten Daten, intelligenten Prozessen und vernetzten Systemen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, welche Datenlandschaften im Maschinenbau weiterentwickelt und die Grundlage für digitale Innovationen schafft.

• Verantwortung für die Strukturierung, Qualität und Weiterentwicklung technischer Daten im industriellen Umfeld

• Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für komplexe Maschinen- und Produktinformationen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität entlang des gesamten Produktlebenszyklus

• Analyse bestehender Datenprozesse und Entwicklung effizienter Verbesserungsmassnahmen

• Zusammenarbeit mit Engineering, Produktion und IT zur Optimierung digitaler Prozesse

• Weiterentwicklung von Datenstandards, Governance-Strukturen und Dokumentationsprozessen

• Unterstützung bei Digitalisierungsprojekten im Umfeld Industrie 4.0 und Smart Manufacturing

• Integration moderner Technologien wie Data Analytics, automatisierte Datenverarbeitung und digitale Zwillinge

• Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement, Product Data Management oder Engineering-Umfeld

• Technisches Verständnis aus dem Maschinenbau oder einer vergleichbaren Industriebranche

• Erfahrung mit strukturierten Produktdaten, Stammdatenmanagement oder PLM-Systemen

• Verständnis für industrielle Prozesse und technische Dokumentationen

• Erfahrung mit modernen Datenmanagement-Methoden und digitalen Plattformen

• Analytische Denkweise sowie strukturierte und präzise Arbeitsweise

• Freude an der Schnittstelle zwischen Technik, Daten und Digitalisierung