15 IT - Data Science in Oeschgen
AI Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung und Optimierung von AI-/LLM-Lösungen, RAG-Architekturen und agentischen Systemen
Integration von Datenquellen, APIs und Business-Systemen in robuste AI-Workflows
Entwicklung produktionsreifer AI-Komponenten mit Python, JavaScript/Node.js und n8n
Sicherstellung von Qualität, Testing, Guardrails, Monitoring und Observability
Kundenberatung, Schulung, Dokumentation und Weiterentwicklung von AI-Standards und Best Practices
Qualifikationen
Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science sowie mehrjährige Erfahrung als AI-/Software Engineer
Sehr gute Kenntnisse in Python/JavaScript, LLMs, RAG, Prompt Engineering, Agentic AI und Workflow Automation
Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Vektor-Technologien und Cloud-/Container-Umgebungen
Kenntnisse in AI Evaluation, Guardrails, Security, CI/CD und produktionsnahen Engineering-Standards
Ausgeprägte Analyse-, Kommunikations- und Kundenkompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
Senior Data and AI Product Owner (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du planst und entwickelst daten- und KI-basierte Lösungen gemeinsam mit dem Product Manager weiter
Du gestaltest die konzernweite Daten- und KI-Plattform und stellst deren sicheren und stabilen Betrieb sicher
Du erkennst und löst technische Herausforderungen, Abhängigkeiten und Zielkonflikte frühzeitig
Du priorisierst und steuerst den technischen Backlog in Zusammenarbeit mit dem Product Management
Du strukturierst Anforderungen, bewertest deren Nutzen und vermittelst komplexe technische Themen verständlich
Qualifikationen
Du bringst langjährige Erfahrung mit Daten-, Plattform- oder KI-Produkten mit
Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Du verfügst über technisches Verständnis in Datenarchitektur, Data Engineering und Machine Learning
Du kennst agile Methoden und Tools wie Jira und Confluence sowie den Betrieb von Plattformen im regulierten Umfeld
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse
Power BI Developer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlösungen in Microsoft Fabric und setzt anspruchsvolle Auswertungen in Power BI um. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten, damit aussagekräftige Berichte und Dashboards entstehen. Dabei stellst du sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind. Zudem bringst du dein Fachwissen ein, um bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und neue Reporting-Anforderungen strukturiert umzusetzen.
Verantwortung
- Du betreibst, wartest und entwickelst die Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Pipelines, Notebooks) weiter
- In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines aus heterogenen Quellsystemen (REST-APIs, Datenbanken, Flatfiles)
- Als Fabric & Power BI Developer:in entwickelst und pflegst du semantische Modelle und Power-BI-Reports (DirectLake, Import-Mode)
- Du nimmst fachliche Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen auf und priorisierst sie gemeinsam mit der Projektverantwortung
- In dieser Rolle übernimmst du je nach Profil perspektivisch die Product-Owner-Rolle für die Datenplattform
Qualifikationen
- Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HF/FH/Universität) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, Lakehouse, Semantic Models) und Power BI (DAX, semantische Modellierung)
- Du arbeitest sicher mit Python oder PySpark sowie SQL (T-SQL oder Spark SQL)
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit REST-API-Integrationen und dem Umgang mit Azure DevOps mit
- Du zeichnest dich durch analytische Kompetenz aus und interessierst dich für Requirements Engineering
- Du verfügst über gute Deutschkenntnisse
Business Intelligence Consultant (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung und Umsetzung moderner CPM- und BI-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Unternehmenssteuerung
Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Erarbeitung praxisnaher Konzepte und innovativer Reporting- und Analyseplattformen
Begleitung von Projekten über den gesamten Lifecycle – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-live und Support
Förderung von Innovationen durch den Einsatz moderner BI-, AI- und Data-Analytics-Technologien sowie aktive Mitgestaltung neuer Lösungen und Best Practices
Qualifikationen
Praxiserfahrung im Consulting oder Controlling mit Fokus auf Corporate Performance Management und Business Intelligence
Fundiertes Know-how in Datenmodellen, SQL sowie modernen BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an AI-gestützten Analyse- und Automatisierungslösungen
Kommunikationsstarke, teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und sicherem Auftreten auf allen Unternehmensebenen
AI & Automation Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Im Fokus steht für dich die Entwicklung moderner AI- und LLM-Lösungen sowie agentischer Systeme
Du realisierst RAG-Architekturen und verbindest Datenquellen, APIs und Business-Systeme
Mit Python, JavaScript/Node.js oder n8n entwickelst du robuste und produktionsreife AI-Komponenten
Durch Monitoring, Testing, Guardrails und Evaluation stellst du die Qualität der Lösungen sicher
Kunden begleitest du von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung und unterstützt beim Wissenstransfer
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Deutsch auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams
Erfahrung mit LangChain, LangGraph, n8n, MCP oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil
Kenntnisse in AI Security, CI/CD, Infrastructure-as-Code oder Data Governance runden dein Profil ab
Benefits
Database Platform Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du entwickelst und betreibst unsere zentralen Datenbankplattformen und sorgst für deren Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit.
Du betreust hochverfügbare SQL-Umgebungen, analysierst Performance-Themen und kümmerst dich um Upgrades, Backup und Disaster Recovery.
Du realisierst technische Projekte rund um Migrationen, Lifecycle, Cloud-Datenbanken und die Modernisierung unserer Plattformen.
Du unterstützt Entwicklung und Application Management bei Datenbankarchitekturen, Schnittstellen und technischen Betriebsfragen.
Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mit T-SQL und PowerShell und arbeitest eng mit internen Teams und externen Partnern zusammen.
Qualifikationen
Du hast eine höhere Ausbildung oder ein Studium in Informatik, Systemtechnik oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen.
Du bringst fundierte Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Always On sowie mit Performance-Tuning und Hochverfügbarkeit mit.
Du kennst T-SQL, PowerShell und idealerweise Azure SQL Database oder Managed Instances.
Du hast Interesse an weiteren Datenbanktechnologien wie Oracle oder MariaDB sowie an modernen Integrationstechnologien wie Kafka.
Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und gerne im Team und kommunizierst sehr gut auf Deutsch und gut auf Englisch.
AI Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
- Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
- In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
- Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
- Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
- In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
- Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit
Qualifikationen
- Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
- Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
- Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
- Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.
Benefits
Data Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Integrationen zwischen internen und externen Applikationen entwickeln, betreiben und kontinuierlich optimieren.
Datenflüsse, Events und Integrationslogiken für stabile und effiziente Geschäftsprozesse gestalten.
Business-Anforderungen analysieren und in nachhaltige technische Integrationslösungen übersetzen.
APIs, Messaging und eventbasierte Architekturen mit REST, SOAP, JSON, XML oder Service Bus umsetzen.
Qualität und Verfügbarkeit durch Monitoring, Testing und systematische Fehleranalyse sicherstellen.
Qualifikationen
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Applikationsintegrationen.
Fundierte Kenntnisse in APIs, Datenflüssen, Messaging sowie eventbasierten Architekturen.
Erfahrung mit REST, SOAP, JSON, XML und Service-Bus-Technologien sowie idealerweise Microsoft Azure.
Starkes Prozess- und Datenverständnis und Fähigkeit, Business und IT wirkungsvoll zu verbinden.
Ausgeprägtes Ownership, klare Kommunikation und selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise.
Benefits
Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
Über
Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.
Verantwortung
Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement
Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines
Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen
Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb
Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein
Qualifikationen
Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)
Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen
Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus
Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Benefits
BI & Finance Reporting Specialist (m/w/d)
Über
Unser Kunde ist ein erfolgreiches Schweizer Unternehmen im Bereich Kreislaufwirtschaft und Umwelttechnik. Das Unternehmen überzeugt durch effiziente Prozesse, moderne Technologien und eine starke Kundenorientierung. Mitarbeitende profitieren von einem zukunftsorientierten Arbeitsumfeld und vielseitigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Verantwortung
Aufbau und Weiterentwicklung einer gruppenweiten BI- und Reporting-Landschaft
Automatisierung und Standardisierung von Management- und Controlling-Reports
Entwicklung von Dashboards, Datenmodellen und Kennzahlensystemen
Analyse und Optimierung bestehender Reporting- und Datenprozesse
Zusammenarbeit mit Finance, Controlling, Fachbereichen und IT
Qualifikationen
Ausbildung oder Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, Data Analytics oder Betriebswirtschaft
Mehrjährige Erfahrung in BI, Reporting, Analytics oder Controlling
Gute Kenntnisse moderner BI-Tools wie Power BI, Qlik oder Tableau
Erfahrung mit ERP-Systemen, Datenmodellen und betriebswirtschaftlichen Kennzahlen
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Benefits