18 IT - Data Science in Zürich

Gestaltung datengetriebener Unternehmenssteuerung durch Entwicklung moderner Analytics-, Dashboard- und Performance-Management-Lösungen für unterschiedliche Kunden und Fachbereiche

Verbindung von Business und Data: Aufnahme komplexer Anforderungen, Entwicklung geeigneter KPI- und Analysekonzepte und Umsetzung gemeinsam mit spezialisierten Engineering-Teams

Realisierung anspruchsvoller Reports und Analyseketten sowie Sicherstellung konsistenter Daten, aussagekräftiger Kennzahlen und zuverlässiger Entscheidungsgrundlagen

Präsentation neuer Lösungen bei Kunden, Durchführung interaktiver Workshops und Proof of Concepts sowie aktive Weiterentwicklung des Beratungs- und Lösungsportfolios

Hochschulabschluss oder gleichwertiger Hintergrund sowie ein bis drei Jahre relevante Erfahrung in Business Intelligence, Analytics, CPM, Finance oder Unternehmenssteuerung

Erfahrung mit modernen BI- und Reporting-Technologien, vorzugsweise Power BI, sowie solides Verständnis von SQL, Datenmodellierung und analytischen Datenstrukturen

Starkes Interesse an der Verbindung von Technologie und Business sowie idealerweise Erfahrung mit AI-gestützter Analyse, Microsoft Fabric, Azure oder erweiterten Steuerungsthemen

Eigenverantwortlicher und lösungsorientierter Consultant mit Freude am Kundenkontakt, überzeugender Kommunikation und sehr guten Deutschkenntnissen

Beratung von Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer Steuerungsprozesse und Entwicklung integrierter Lösungen für Business Intelligence, Planung, Reporting und Corporate Performance Management

Analyse bestehender Prozesse und Datenstrukturen sowie Konzeption intelligenter Reporting-, Forecasting- und Management-Informationslösungen

Verantwortung für zentrale Projektphasen von der Anforderungsaufnahme und fachlichen Konzeption bis zu Testing, Abnahme, Einführung und anschliessender Kundenbetreuung

Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch Workshops, Schulungen und fachliche Beratung sowie Mitgestaltung neuer BI-Produkte, Best Practices und innovativer Use Cases

Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Richtung mit erster relevanter Erfahrung in BI, CPM, Data Analytics oder Controlling

Fundiertes Verständnis von Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und Performance Management sowie Erfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen

Gutes technisches Verständnis von Datenmodellen und Datenflüssen sowie SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit DAX, Python, Azure oder Microsoft Fabric ist willkommen

Ausgeprägte Analyse- und Beratungskompetenz kombiniert mit sicherem Kundenauftritt, Präsentationsstärke und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen

Entwicklung moderner Analytics-Lösungen, die Unternehmensdaten in verständliche Insights, aussagekräftige KPIs und interaktive Management-Dashboards verwandeln

Konzeption und Umsetzung individueller Power-BI- und Performance-Management-Lösungen von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Visualisierung bis zur produktiven Nutzung

Direkte Beratung von Fachbereichen und Management zu Reporting, Planung, Budgetierung und Forecasting sowie Moderation von Workshops und Präsentationen

Aktive Mitgestaltung neuer Analytics-Ansätze, Templates und Proof of Concepts sowie Einsatz moderner Technologien wie AI und Microsoft Fabric zur Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen

Hochschulabschluss oder vergleichbare Ausbildung mit Berufserfahrung im BI-, Analytics-, Controlling- oder Performance-Management-Umfeld

Praxiserfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder ähnlichen BI-Tools sowie gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und idealerweise DAX oder Python

Verständnis betriebswirtschaftlicher Steuerungsprozesse und Fähigkeit, fachliche Fragestellungen in intuitive und technisch tragfähige Analytics-Lösungen zu übersetzen

Kommunikative und kundenorientierte Persönlichkeit mit Consulting-Mindset, Hands-on-Mentalität und sehr guten Deutschkenntnissen; Englisch oder Französisch sind von Vorteil

Beratung anspruchsvoller Kunden bei der Weiterentwicklung ihrer BI-, Reporting- und Performance-Management-Landschaften sowie Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in datenbasierte Lösungen

Konzeption und Realisierung interaktiver Reports, Management-Dashboards und Analysemodelle mit modernen BI-Technologien wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Plattformen

Begleitung abwechslungsreicher BI-Projekte von Requirements Engineering und Solution Design über Testing und Datenvalidierung bis zum erfolgreichen Go-Live

Durchführung von Workshops und Management-Präsentationen sowie Entwicklung von Demos, Proof of Concepts und innovativen Analytics-Lösungen gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten

Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie erste bis mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, CPM oder Controlling

Fundierte Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Analytics-Plattformen sowie Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und SQL; DAX, Python und Microsoft Fabric sind zusätzliche Pluspunkte

Gutes Verständnis von Reporting, Planung, Forecasting und Unternehmenssteuerung sowie Freude daran, aus Daten konkrete Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management zu entwickeln

Beratungsstarke und analytische Persönlichkeit mit überzeugendem Auftreten, hoher Eigeninitiative und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen

Sicherstellung einer belastbaren Informationsbasis für Management-Entscheidungen.

Modellierung, Ausbau und Überwachung automatisierter Datenflüsse.

Planung zukunftsfähiger Informationsspeicher mit relationalen und Lake-basierten Konzepten.

Realisierung von Verbindungen zwischen Quellsystemen inklusive zeitgesteuerter und kontinuierlicher Verarbeitung.

Prüfung innovativer Geschäftsideen sowie Überführung geeigneter Ansätze in produktive Services.

Höhere Ausbildung im Bereich Informatik, Datenanalyse oder einer verwandten Fachrichtung.

Fundierte Kenntnisse in Microsoft SQL Server und Datenmodellierung.

Programmiererfahrung mit C#, Python oder T-SQL sowie Praxis mit Visualisierungsplattformen.

Vertrautheit mit künstlicher Intelligenz, Conversational Solutions und idealerweise Finanzprozessen.

Ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Serviceorientierung, Anpassungsfähigkeit und Freude an komplexen technischen Fragestellungen.

Entwicklung datengetriebener Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen sowie technische und konzeptionelle Begleitung von Analytics-Projekten von der Definition bis zur produktiven Umsetzung

Engineering moderner Datenstrukturen innerhalb von Microsoft Fabric mit Lakehouse, Warehouse, Dataflows und SQL-basierten Transformations- und Modellierungsprozessen

Aufbau leistungsfähiger Power-BI-Reportinglösungen mit wiederverwendbaren semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Analytics-Produkte

Gestaltung einer skalierbaren und AI-fähigen Datenplattform sowie Etablierung nachhaltiger Standards für BI-Governance, Datenqualität und unternehmensweites Reporting

Höhere Ausbildung mit Schwerpunkt Data, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft sowie mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Controlling und Business Intelligence

Sehr gutes Know-how im Microsoft-Analytics-Stack mit Fabric und Power BI sowie praktische Erfahrung mit Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP-gestützten Datenquellen

Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie Verständnis moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Konzepte

Fähigkeit, komplexe Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen, verbunden mit ausgeprägtem Stakeholder-Management, strukturierter Arbeitsweise und sehr guten Deutschkenntnissen

Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen

Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen

Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage

Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld

Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP

Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen

Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil