7 IT - Data Science in Zürich

Du möchtest nicht nur mit Daten arbeiten, sondern komplexe Datenlandschaften aktiv gestalten und verbessern? In dieser Rolle unterstützt du Kunden bei der Analyse, Modellierung und Optimierung relationaler Datenbanken. Du entwickelst Lösungen für Datenmigrationen, stellst Datenqualität sicher und wirkst an der Modernisierung bestehender Datenarchitekturen mit – von der Analyse bis zur Umsetzung.

• Beratung von Kunden im Bereich relationaler Datenmodellierung

• Planung und Umsetzung von Datenmigrationen und Datenintegrationen

• Analyse und Verbesserung der Datenqualität sowie Durchführung von Validierungen

• Unterstützung bei Performance-Analysen und Optimierungen von Datenbanksystemen

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Modernisierung bestehender Datenlandschaften

• Unterstützung im Pre-Sales sowie bei Solution Designs und Angebotsprozessen

• Analyse und Optimierung bestehender Datenmodelle und Datenstrukturen

• Abgeschlossenes Studium (FH/Uni) in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar

• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Datenbanktechnologie wie Oracle, SQL Server, PostgreSQL oder MySQL

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Verständnis von Datenbankstrukturen (Constraints, Indizes, Transaktionen)

• Erfahrung in Datenmigration, Datenintegration und Datenvalidierung

• Kenntnisse in Datenqualitätskonzepten und Konsistenzprüfungen

• Verständnis für Performance, Betrieb und Wartbarkeit von Datenbanksystemen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den gesamten Lifecycle moderner Datenbanklösungen und stellst sicher, dass komplexe, verteilte Softwaresysteme zuverlässig und performant betrieben werden. Du analysierst anspruchsvolle Anforderungen, konzipierst robuste Datenbankarchitekturen und setzt diese technisch präzise um. Dabei nutzt du dein fundiertes Know-how, um Integrationslösungen zu gestalten, die Daten sicher, konsistent und effizient verfügbar machen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Projektbeteiligten zusammen, berätst sie zu Datenbankthemen und trägst damit entscheidend zum Erfolg innovativer Softwarelösungen bei. Durch dein strukturiertes Vorgehen und deine hohe Qualitätsorientierung unterstützt du anspruchsvolle Projektvorhaben zielführend und nachhaltig.

• Du berätst unsere Kunden im Bereich relationaler Datenmodellierung

• In dieser Rolle planst und realisierst du Datenmigrationen und Datenintegrationen

• Du analysierst, sicherst und optimierst die Datenqualität

• In dieser Rolle unterstützt du Performance-Analysen und trägst zu Optimierungen bei

• Als Datenbank Engineer wirkst du aktiv an der Modernisierung bestehender Datenlandschaften mit

• Du unterstützt das Account Management bei Pre-Sales-Aktivitäten, Angeboten und Solution Designs

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer relationalen Datenbanktechnologie (z. B. Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MariaDB/MySQL) und fundierte SQL-Erfahrung
• Sicher im Umgang mit Datenmigrationen, Datenintegration, Datenvalidierung sowie gängigen Datenqualitätskonzepten (Checks, Abgleiche, Konsistenzprüfungen)
• Routiniert im Lesen, Analysieren und Optimieren bestehender Datenmodelle sowie im Verständnis von Datenbankstrukturen, Constraints, Indizes und Transaktionen
• Ausgeprägtes Verständnis für Betrieb, Stabilität und Wartbarkeit von Datenbanksystemen sowie Interesse an Performance-Analysen und Ursachenforschung bei Datenproblemen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Bereitschaft, dich in neue Technologien wie Cloud-Datenbanken einzuarbeiten

• Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen

• Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten

• Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität

• Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen

• Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden

• Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.

• Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL

• Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden

• Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil

• Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Unternehmenssteuerung deiner Kunden aktiv mit und begleitest sie von der Analyse über das Reporting bis hin zu wirksamer Planung und Steuerung. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung von Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen BI-Tools und sorgst dafür, dass Entscheidungen auf einer sauberen und skalierbaren Datenbasis getroffen werden können. Du analysierst und optimierst Prozesse im Bereich Corporate Performance Management, Business Intelligence und Controlling und stellst dabei Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität in den eingesetzten Systemen sicher. Zudem führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Management durch und unterstützt Kundenprojekte von der Anforderung über das Testing bis zur Abnahme und in den laufenden Betrieb. Ergänzend bringst du dich in die Weiterentwicklung von Best Practices, Templates und Lösungen ein und trägst so zur kontinuierlichen Verbesserung moderner Steuerungslösungen bei.

• Du berätst und unterstützt Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen in den Bereichen CPM, BI und Unternehmenssteuerung

• In dieser Rolle erarbeitest du fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge in enger Zusammenarbeit mit Kunden und CPM-Engineers

• Als Berater:in für CPM & Business Intelligence konzipierst und realisierst du Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools

• Du wirkst an der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderungsaufnahme über das Testing bis zur Abnahme mit

• In dieser Rolle stellst du Datenqualität, Vollständigkeit und Datenintegrität in CPM- und BI-Systemen sicher und begleitest interne wie externe Abnahmen

• Du führst Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche, Key User und Kundenprojekte durch und unterstützt im laufenden Betrieb sowie bei Vertriebsaktivitäten

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Ausbildung.

• Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Controlling-, CPM-, BI- oder Data-Analytics-Umfeld mit direktem Kundenkontakt.

• Du besitzt fundiertes Know-how in Corporate Performance Management, Controlling, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting.

• Du bist sicher im Umgang mit BI- und Performance-Management-Tools, idealerweise Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen, und verfügst über Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse sowie SQL-Kenntnisse (gern ergänzt um Python und DAX).

• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise, Kundenorientierung sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Fach- und Managementebene aus.

• Du arbeitest teamorientiert, übernimmst gerne Verantwortung, agierst mit Hands-on-Mentalität und punktest idealerweise mit Erfahrung im Einsatz von KI sowie Kenntnissen in erweiterten Steuerungsthemen (z.B. Strategie, GRC, ESG) oder Microsoft Azure/Fabric.

• Du sprichst fliessend Deutsch.

In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege einer zukunftsfähigen Datenarchitektur und stellst eine effiziente, qualitativ hochwertige Datenverarbeitung sicher. Du verantwortest die Modellierung, Integration und Aufbereitung grosser Datenmengen und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen konsistent, verfügbar und auswertbar sind. Darüber hinaus definierst und optimierst du Prozesse, Standards und Schnittstellen rund um Datenflüsse und Datenqualität. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und unterstützt sie mit deinem Know-how bei Analysen und datengetriebenen Entscheidungen. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Expertenwissen ein, um bestehende Strukturen kritisch zu hinterfragen und innovative, praxistaugliche Lösungen zu gestalten.

• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Design moderner Datenplattformen in der Azure Cloud

• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Business Analytics und Data Science

• Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Datenquellen

• Organisation grosser Datenbestände mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien

• Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Bereichen wie DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik sowie mehrere Jahre Erfahrung als Data Engineer

• Sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud, idealerweise mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric

• Erfahrung mit Big-Data-Architekturen, Datenmodellierung und modernen Integrationslösungen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse sowie Französischkenntnisse von Vorteil

• Du analysierst Fachanforderungen, erstellst Lösungskonzepte und definierst Release-Vereinbarungen.

• In dieser Rolle definierst du System-Schnittstellen und Datenbank-Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen und Partnern.

• Du entwickelst und implementierst Applikationssysteme, Schnittstellen sowie operative und analytische Datenplattformen.

• Du richtest Entwicklungs- und Testumgebungen ein und pflegst diese.

• Du überwachst den laufenden Systembetrieb und stellst Verfügbarkeit, Leistung und Wiederherstellbarkeit der Systeme sicher.

• In dieser Rolle analysierst und behebst du applikationstechnische Störungen und begleitest System-Verbesserungen in den produktiven Einsatz.

• Abgeschlossenes Studium (FH-Diplom oder Bachelor) in Informatik oder eine gleichwertige Ausbildung; ein Master in Informatik ist von Vorteil.
• Mehrjährige Projekterfahrung, idealerweise im Umfeld medizinischer Applikationen.
• Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen.
• Hohe Kundenorientierung sowie überzeugende Kommunikationsstärke.
• Selbständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit Bereitschaft zu Pikettdienst und gelegentlichen Einsätzen ausserhalb der Regelarbeitszeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.