8 IT - Data Science in Zürich

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

• Du gestaltest zukunftsfähige Datenökosysteme und entwickelst cloudbasierte Datenprodukte von der Idee bis zum Betrieb

• Du entwirfst End-to-End-Architekturen für Datenspeicherung, Analyse und Reporting

• Du automatisierst Datenflüsse, Monitoring-Prozesse und technische Abläufe innerhalb der Plattformlandschaft

• Du optimierst Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung in verteilten Umgebungen

• Du fungierst als Sparringspartner für Business- und IT-Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

• Du bringst praktische Erfahrung mit Datenintegration, Pipeline-Entwicklung und analytischen Plattformen mit

• Du beherrschst SQL sowie moderne Daten- und Cloud-Technologien wie Microsoft Fabric, Synapse, BigQuery oder vergleichbare Lösungen

• Du kennst dich mit Datenarchitekturen, Governance-Konzepten und Sicherheitsanforderungen aus

• Du arbeitest lösungsorientiert, denkst vernetzt und überzeugst durch Eigeninitiative und Teamfähigkeit

Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.

Moderne Gesundheitsversorgung basiert zunehmend auf datengetriebenen Entscheidungen. Gesucht wird eine analytisch und strategisch denkende Persönlichkeit, die eine klinische Datenplattform weiterentwickelt und Daten in verwertbare Erkenntnisse für Medizin und Management transformiert.

• Verantwortung für die fachliche und strategische Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses und angrenzender Analytics-Services

• Strukturierte Steuerung des Product Backlogs unter Berücksichtigung klinischer, operativer und wissenschaftlicher Anforderungen

• Übersetzung von Fachanforderungen aus dem Gesundheitswesen in technische und datenbasierte Lösungsansätze

• Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting-, Self-Service- und Forschungsdatenlösungen

• Aktive Mitgestaltung von Data-Governance-Frameworks sowie Zugriffs- und Berechtigungskonzepten

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysts sowie medizinischen und administrativen Fachbereichen

• Ableitung und Bereitstellung von Insights aus klinischen Routinedaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Prozessen und Plattformarchitekturen im regulierten Umfeld

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics, idealerweise im Healthcare- oder regulierten Umfeld

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Data Warehousing und moderner Datenarchitektur

• Erfahrung in Product Owner-, Data Management- oder Business-Analyse-Rollen mit agilem Setting

• Verständnis für klinische Abläufe oder komplexe Organisationsstrukturen im Gesundheitswesen

• Fähigkeit zur strukturierten Übersetzung zwischen Business, Medizin und IT

• Abschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Richtung

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie starke Stakeholder-Kompetenz

Moderne Unternehmen benötigen stabile, skalierbare Datenplattformen für Analytics und KI. Diese Position gestaltet aktiv die Transformation von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer modernen Data-Lakehouse-Architektur.

• Modernisierung und Weiterentwicklung einer bestehenden Data-Warehouse-Landschaft im On-Premise-Umfeld

• Planung und Umsetzung der Migration zu einer Data-Lakehouse-Architektur

• Sicherstellung des stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Optimierung der Datenplattform

• Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten für BI-, Reporting- und KI-Anwendungen

• Aufbau und Etablierung von Standards im Data Engineering sowie in der Datenarchitektur

• Unterstützung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung und Interpretation von Daten

• Förderung datengetriebener Entscheidungen durch aktive Verbesserung der Data Literacy

• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen

• Abschluss im Bereich Data Engineering, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse- oder Data Lakehouse-Systemen, idealerweise on-premise

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit MSSQL oder ähnlichen Datenbanksystemen

• Erfahrung im Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines

• Fundiertes Wissen in Data Modeling, Data Governance und Datenqualität

• Vorteilhaft: Kenntnisse in SAP S/4HANA Datenmodellen

• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren

• Strukturierte, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil

Du denkst in Datenbankarchitekturen, die nicht nur heute performen, sondern auch morgen noch skalieren. Mit strategischem Weitblick, technischer Tiefe und einer offenen, kooperativen Art gestaltest du unternehmenskritische Datenplattformen – von der Architektur bis zum laufenden Betrieb.

• Verantwortung für Architektur, Aufbau und Betrieb hochverfügbarer Datenbankplattformen auf Basis relationaler und cloudnativer Technologien

• Erarbeitung technischer Spezifikationen und Ressourcenplanung für komplexe Datenbankprojekte und Migrationsvorhaben

• Eigenständige Projektleitung bei Datenbank-Lifecycle-Vorhaben inkl. Upgrades, Konsolidierungen und Cloud-Migrationen

• Beratungsfunktion für interne Stakeholder zu Datenbankarchitektur, Sicherheitskonzepten und Betriebsoptimierungen

• Etablierung und Weiterentwicklung von Standards für Monitoring, Alerting und Capacity Planning in produktiven Datenbankumgebungen

• Mitarbeit an Datenintegrationsprojekten mit modernen Streaming- und Middleware-Technologien

• Aktive Mitgestaltung der Teamentwicklung durch offene Kommunikation, Wissenstransfer und konstruktives Feedback

• Abgeschlossenes Studium oder HF-Ausbildung in Informatik oder Systemtechnik mit nachgewiesener Senior-Erfahrung im Datenbankumfeld

• Tiefgreifende Expertise in MS SQL Server (AlwaysOn, Always Encrypted, Query Store, Performance-Tuning, DR-Szenarien)

• Praxiserfahrung mit Azure-Datenbankdiensten (Azure SQL Database, Managed Instances) und hybriden Cloud-Architekturen

• Fundierte Scripting-Kenntnisse in T-SQL und PowerShell; Kenntnisse in MariaDB, MySQL oder Oracle von klarem Vorteil

• Interesse an modernen Datenintegrationsthemen wie Apache Kafka, CDC-Patterns oder ESB-Architekturen

• Analytisch starke, teamfähige Persönlichkeit mit hohem Verantwortungsbewusstsein und Bereitschaft für Pikettdienste

Daten sind das Fundament jeder digitalen Organisation – und du sorgst dafür, dass dieses Fundament unerschütterlich steht. Mit tiefem Datenbankwissen, Architekturverständnis und echter Leidenschaft für hochverfügbare Systeme gestaltest du Plattformen, auf die sich ein ganzes Unternehmen verlassen kann.

• Ganzheitliche Verantwortung für Design, Engineering und Betrieb zentraler Datenbankplattformen inkl. proaktivem Monitoring und Performance-Optimierung

• Spezifikation von Systemarchitekturen und technischen Lösungskonzepten für relationale und hybride Datenbankumgebungen

• Leitung von Datenbankprojekten und Lifecycle-Vorhaben inkl. Sicherstellung von Qualität, Termintreue und Budgetkontrolle

• Beratung interner Fachbereiche und Entwicklungsteams zu Architektur-, Security- und Performance-Fragestellungen

• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Disaster-Recovery und Datensicherheit in kritischen Produktivumgebungen

• Unterstützung bei Integrationsthemen inkl. Event-Streaming und Enterprise-Service-Bus-Lösungen

• Übernahme von Bereitschaftsdiensten und enge Zusammenarbeit mit externen Betriebspartnern

• Hochschulabschluss (HF oder höher) in Informatik, Systemtechnik oder vergleichbarer Qualifikation

• Fundiertes Fachwissen in MS SQL Server inkl. AlwaysOn-Konfigurationen, Performance-Tuning, Security-Hardening und Disaster-Recovery

• Praxiserfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances

• Scripting-Kenntnisse in T-SQL und PowerShell; Erfahrung mit MySQL/MariaDB oder Oracle von Vorteil

• Offenheit für Integrationsthemen wie Event-Streaming (Kafka) oder ESB-Architekturen

• Teamorientierte, empathische Persönlichkeit mit strukturierter Arbeitsweise und ausgeprägter Kommunikationsstärke

• Du entwickelst Power-BI-Lösungen für Kunden und begleitest sie von der Idee über das Konzept bis zur Umsetzung.

• Du agierst als Mentor für Power-BI-Themen und unterstützt Kunden bei technischen und fachlichen Fragestellungen.

• Du führst Schulungen, Workshops und Demos durch und befähigst Anwender:innen im Umgang mit BI-Tools.

• Du entwickelst neue Produktideen wie Template Apps und treibst die Weiterentwicklung unseres BI-Portfolios aktiv voran.

• Du erstellst Demo-Reports und Visualisierungen in Power BI sowie weiteren Tools wie Embedded Analytics oder Tableau.

• Du arbeitest eng mit Kunden und Partnern zusammen, übernimmst Supportaufgaben und bringst aktiv neue Ideen ein.

• Du hast Erfahrung in Power BI und ein gutes Verständnis für Datenvisualisierung und Reporting-Lösungen.

• Du trittst sicher vor Kunden auf und hast Freude an Schulungen, Präsentationen und Wissensvermittlung.

• Du verstehst Datenstrukturen und kannst technische Inhalte verständlich erklären.

• Du bist kommunikativ, kundenorientiert und arbeitest gerne in einem beratungsnahen Umfeld.

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und denkst lösungsorientiert.