8 IT - Data Science in Zürich
Database Platform Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du entwickelst und betreibst unsere zentralen Datenbankplattformen und sorgst für deren Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit.
Du betreust hochverfügbare SQL-Umgebungen, analysierst Performance-Themen und kümmerst dich um Upgrades, Backup und Disaster Recovery.
Du realisierst technische Projekte rund um Migrationen, Lifecycle, Cloud-Datenbanken und die Modernisierung unserer Plattformen.
Du unterstützt Entwicklung und Application Management bei Datenbankarchitekturen, Schnittstellen und technischen Betriebsfragen.
Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mit T-SQL und PowerShell und arbeitest eng mit internen Teams und externen Partnern zusammen.
Qualifikationen
Du hast eine höhere Ausbildung oder ein Studium in Informatik, Systemtechnik oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen.
Du bringst fundierte Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Always On sowie mit Performance-Tuning und Hochverfügbarkeit mit.
Du kennst T-SQL, PowerShell und idealerweise Azure SQL Database oder Managed Instances.
Du hast Interesse an weiteren Datenbanktechnologien wie Oracle oder MariaDB sowie an modernen Integrationstechnologien wie Kafka.
Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und gerne im Team und kommunizierst sehr gut auf Deutsch und gut auf Englisch.
AI Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
- Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
- In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
- Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
- Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
- In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
- Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit
Qualifikationen
- Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
- Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
- Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
- Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.
Benefits
Cloud Datenspezialist (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du den gezielten Ausbau einer modernen Cloud-Datenplattform im Umfeld von Versicherung und Gesundheit aktiv mit. Du kombinierst dein technisches Know-how mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen und treibst so die Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur voran. Dabei arbeitest du eng mit deinen neuen Team-Gspänli in einem interdisziplinären Umfeld zusammen und bringst dein "Learning Mindset" ein. Du begleitest die kontinuierliche Weiterentwicklung der Cloud-Technologie und gestaltest dadurch ein vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet mit. Moderne Anstellungsbedingungen sowie die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice unterstützen dich dabei, deine Rolle optimal auszufüllen.
Verantwortung
- Du entwickelst, implementierst und weiterentwickelst moderne, skalierbare Datenlösungen in der Cloud
- In dieser Rolle gestaltest du end-to-end Datenarchitekturen wie zum Beispiel Data Lakehouse
- Als Azure Cloud Data Engineer analysierst du technische Herausforderungen und implementierst effektive Lösungen
- Du arbeitest an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines mit
- In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und hältst Datenschutz- sowie Compliance-Vorgaben ein
- Als Azure Cloud Data Engineer treibst du die Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft voran
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung im Bereich Data Engineering.
- Du hast bereits Erfahrung im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld und kennst die relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z. B. KVG, DSG, FINMA) sowie Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG.
- Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
- Du bringst praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von ELT- und ETL-Prozessen mit.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
- Du hast Erfahrung mit Cloud Computing in den Bereichen Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance in Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric) und arbeitest ziel- und lösungsorientiert, vernetzt denkend sowie kommunikativ, selbständig und offen für neue Perspektiven.
Benefits
Cloud Engineer - Microsoft Azure (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du den gezielten Ausbau einer modernen Cloud-Datenplattform und nutzt dein technisches Know-how gezielt im Schweizer Versicherungs- und Gesundheitsumfeld. Du kombinierst dein Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen mit deiner Expertise als Cloud Data Engineer und treibst so die kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur voran. Dabei bringst du ein ausgeprägtes Learning Mindset ein und begleitest die Weiterentwicklung der Cloud-Technologie in einem interdisziplinären Umfeld. Dich erwartet ein vielseitiges, spannendes Aufgabengebiet mit modernen Anstellungsbedingungen. Zudem profitierst du von der Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.
Verantwortung
- Du entwickelst, implementierst und weiterentwickelst moderne, skalierbare Datenlösungen in der Cloud
- In dieser Rolle gestaltest du end-to-end Datenarchitekturen wie Data Lakehouse
- Als Azure Cloud Data Engineer analysierst du technische Herausforderungen und implementierst effektive Lösungen
- Du arbeitest an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines mit
- In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und hältst Datenschutz- sowie Compliance-Vorgaben ein
- Als Azure Cloud Data Engineer treibst du die Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft voran
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung im Bereich Data Engineering.
- Du hast vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld und kennst die relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) sowie Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG.
- Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
- Du bringst praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von ELT- und ETL-Strecken mit und verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing, idealerweise mit dem Oracle-Stack.
- Du hast Erfahrung in Cloud Computing sowie in Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen, insbesondere mit Microsoft Fabric.
- Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst vernetzt und zeichnest dich durch starke Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.
Benefits
Data & Performance Management Consultant (m/w/d)
Über
Rolle
Beratung und Projektmitarbeit an der Schnittstelle von Controlling, CPM und Business Intelligence. Fokus auf Prozessoptimierung, Datenanalyse und die Entwicklung moderner Reporting- und Steuerungslösungen für Kunden.
Verantwortung
Analyse und Optimierung von CPM-, BI- und Controlling-Prozessen
Erstellung fachlicher Konzepte und Lösungsspezifikationen
Entwicklung von Reports, Dashboards und Analyseketten
Einsatz von Power BI, STRATandGO und DeltaMaster
Begleitung von CPM-Implementierungen inklusive Testing und Abnahmen
Sicherstellung von Datenqualität und Datenintegrität
Durchführung von Workshops, Präsentationen und Schulungen
Mitarbeit in Kundenprojekten und im laufenden Support
Unterstützung von PreSales, Demos und Proof of Concepts
Weiterentwicklung von Best Practices und Lösungsstandards
Qualifikationen
Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
Mehrjährige Erfahrung in Controlling, CPM, BI oder Data Analytics
Kenntnisse in Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting
Erfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Tools
Kenntnisse in SQL, idealerweise auch Python und DAX
Verständnis für Datenmodelle und Datenflüsse
Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Kundenorientierung
Sicheres Auftreten auf Fachbereichs- und Managementebene
KI-Affinität sowie Kenntnisse in Azure/Fabric von Vorteil
Verhandlungssicheres Deutsch, weitere Sprachkenntnisse Vorteil
Senior Business Intelligence Specialist (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du moderne Business-Intelligence-Lösungen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Gesundheitswesen. Du analysierst Daten systematisch, bereitest sie entscheidungsrelevant auf und unterstützt so eine transparente, faktenbasierte Steuerung. Dabei setzt du dein Know-how ein, um komplexe Informationen verständlich zu strukturieren und in aussagekräftige Auswertungen zu überführen. Mit deinem Engagement trägst du dazu bei, Prozesse zu optimieren und die Qualität im Gesundheitswesen messbar zu machen.
Verantwortung
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenmodelle, Management-Dashboards und Reports und erstellst aussagekräftige Ad-hoc-Analysen für die operative und finanzielle Steuerung des Spitalbetriebs
- In dieser Rolle analysierst du die Anforderungen der Fachbereiche und entwickelst in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Anspruchsgruppen massgeschneiderte Business-Intelligence-Lösungen
- Als Senior Business Intelligence Specialist integrierst du neue Quellsysteme und entwickelst die Datenplattform mit neuen Datenmodellen, Cubes und Data-Warehouse-Lösungen kontinuierlich weiter
- Du trägst Mitverantwortung für Wartung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft und sicherst deren Qualität, Stabilität und Zukunftsfähigkeit
- In dieser Rolle berätst und befähigst du Mitarbeitende im Umgang mit Business-Intelligence-Tools und unterstützt sie dabei, datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag zu treffen
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss (FH oder Universität) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder über eine gleichwertige Qualifikation
- Du hast drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Business-Intelligence-Lösungen
- Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen mit BI-Tools wie Power BI oder Qlik Sense mit
- Idealerweise hast du Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen sowie im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und modernen Datenplattformen
- Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten aus, arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und kommunizierst adressatengerecht
- Du arbeitest gerne interdisziplinär mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zusammen
Benefits
CPM & BI Consultant (m/w/d)
Über
Rolle
Du verbindest Controlling, Business Intelligence und Corporate Performance Management und unterstützt Kunden dabei, ihre Steuerungs- und Analyseprozesse weiterzuentwickeln. Dabei übersetzt du fachliche Anforderungen in praxistaugliche Lösungen und begleitest Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung.
Verantwortung
Du analysierst bestehende Prozesse und entwickelst gemeinsam mit Kunden Optimierungen im Bereich CPM, BI und Unternehmenssteuerung.
Du erarbeitest fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge und stimmst diese mit Kunden und technischen Engineers ab.
Du konzipierst und realisierst Reports, Dashboards und Analyseprozesse mit Tools wie Power BI, STRATandGO und DeltaMaster.
Du begleitest CPM-Implementierungen von der Anforderung über Testing und Datenvalidierung bis zur Abnahme.
Du stellst eine hohe Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität innerhalb der BI- und CPM-Lösungen sicher.
Du führst Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Key User durch.
Du arbeitest in Kundenprojekten mit und unterstützt bei der Betreuung bestehender Lösungen.
Du bringst dich mit Demos, Use Cases und Proof of Concepts auch in PreSales-Aktivitäten ein.
Du entwickelst Best Practices, Templates und bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.
Qualifikationen
Du verfügst über ein Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
Du bringst idealerweise 1–3 Jahre Berufserfahrung in Controlling, CPM, BI, Data Analytics oder einer vergleichbaren kundenorientierten Funktion mit.
Du kennst dich mit Corporate Performance Management, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting aus.
Du hast Erfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren BI- und Performance-Management-Lösungen.
Du verstehst Datenmodelle und Datenflüsse und verfügst über Kenntnisse in SQL, idealerweise ergänzt durch Python und DAX.
Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an direktem Kundenkontakt.
Du kannst komplexe Inhalte sicher präsentieren und auf Fachbereichs- sowie Managementebene kommunizieren.
Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Eigenverantwortung mit.
Kenntnisse in Azure/Fabric, Strategie, GRC oder ESG sowie praktische Erfahrung mit KI-Tools sind ein Plus.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch und/oder Französisch sind von Vorteil.
Database Infrastructure Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du als erfahrene Fachkraft die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und sorgst so für eine leistungsfähige, stabile und sichere Datenbasis. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Datenbankstrukturen und -prozessen, um geschäftskritische Anwendungen zuverlässig zu unterstützen. Dabei analysierst du bestehende Lösungen, identifizierst Potenziale zur Leistungssteigerung und setzt anspruchsvolle Anforderungen in skalierbare, zukunftsfähige Datenbankdesigns um. Du bringst deine Senior-Expertise ein, um Standards, Best Practices und Qualitätsrichtlinien zu definieren und ihre konsequente Anwendung sicherzustellen. Zudem unterstützt du andere Fachpersonen beratend bei datenbankbezogenen Fragestellungen und trägst damit massgeblich zu fundierten, datengetriebenen Entscheidungen bei.
Verantwortung
Du verantwortest Design, Engineering und Betrieb unserer zentralen Datenplattformen inklusive Monitoring
Du spezifizierst Systemarchitekturen und Softwarelösungen und definierst die erforderlichen technischen Ressourcen
In dieser Rolle leitest du Projekte und technische Lifecycle-Vorhaben und stellst Qualität, Termine und Budget sicher
Du berätst interne Anspruchsgruppen zu Architektur-, Security-, Performance- und Betriebsfragen rund um unsere Services
Als Database Infrastructure Engineer förderst du mit deiner offenen und empathischen Art die Weiterentwicklung des Teams
In dieser Rolle übernimmst du Bereitschaftsdienste für unsere Plattformen und sicherst gemeinsam mit externen Partnern Qualität, Sicherheit und Verfügbarkeit
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss (HF oder höher) in Informatik, Systemtechnik oder einer gleichwertigen Weiterbildung.
- Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung hochverfügbarer MS-SQL-Umgebungen (AlwaysOn), inklusive Performance-Tuning, Security, Upgrades und Disaster-Recovery.
- T-SQL- und Powershell-Scripting beherrschst du sicher; Kenntnisse in MySQL, MariaDB oder Oracle sind von Vorteil.
- Du verfügst über praktische Erfahrung mit Azure SQL Database sowie Azure SQL Managed Instances.
- Du bist bereit, auch Integrationsthemen wie Streaming mit Kafka oder IBM webMethods ESB zu unterstützen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Benefits