13 Data Science - Engineer in Gallen

• Erstellung bedarfsgerechter Informationsprodukte und Sonderanalysen für verschiedene Organisationseinheiten.

• Sicherstellung und Ausbau automatisierter Datenversorgungen aus unterschiedlichen Quellsystemen.

• Aufnahme, Strukturierung und technische Umsetzung komplexer Informations- und Analysebedürfnisse.

• Konzeption zeitgemässer Datenservices in Zusammenarbeit mit Business- und Technologieeinheiten.

• Gewährleistung eines robusten Plattformbetriebs inklusive Performance, Schutz und kontinuierlicher Optimierung.

• Hochschulabschluss oder gleichwertige Qualifikation mit Schwerpunkt IT, Datenverarbeitung oder Business Technology.

• Tiefgehende SQL-Praxis sowie Kenntnisse relationaler Strukturen, Datenmodelle und Verarbeitungspipelines.

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Platforms, DWH-Architekturen und technischem Requirements Engineering.

• Praxis im Umgang mit heterogenen Datenquellen, Schnittstellen und komplexen Informationslandschaften.

• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Qualitätsorientierung sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen

• Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften

• Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung

• Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform

• Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg

• Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen

• Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik

• Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten

• Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten

• Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen

• Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld

• Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards

• Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle

• Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung

• Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil

• Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen

• Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten

• Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren

• Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse

• Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen

• Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung

Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

• Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement

• Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines

• Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen

• Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb

• Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen

• Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus

• Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

• Du designst, entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks für Batch- und Streaming-Anwendungen.

• Du entwickelst und pflegst dimensionale Datenmodelle nach Kimball mit dbt und arbeitest dabei in einer modernen Bronze/Silver/Gold-Architektur.

• Du erstellst und betreibst semantische Modelle, Dashboards und Reports mit Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.

• Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen und verantwortest deine Data Products ganzheitlich.

• Du stellst Qualität, Dokumentation und Monitoring sicher und wirkst bei Terraform, CI/CD, Code Reviews sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform mit.

• Du verfügst über einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bzw. bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.

• Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion.

• Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Praktiken, idealerweise mit dbt.

• Du arbeitest sicher mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischen Modellen sowie Python.

• Du kennst dich mit Data Governance und modernen Datenarchitekturen wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD aus.

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Informationslandschaften für datengetriebene Fachanwendungen.

• Konzeption effizienter Datenmodelle und Bereitstellung verlässlicher Grundlagen für Auswertungen.

• Anbindung heterogener Datenquellen sowie Gestaltung durchgängiger Verarbeitungsstrecken.

• Verbesserung von Prozessautomatisierung, Konsistenz und Performance innerhalb der Datenlandschaft.

• Technische Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Entwicklungsteams zur Realisierung nachhaltiger Datenservices.

• Höhere Ausbildung im Bereich IT, Business Information Technology oder einer verwandten Fachrichtung.

• Fundierte Berufserfahrung in der Gestaltung und im Betrieb von Data-Warehouse- bzw. Data-Platform-Lösungen.

• Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit relationaler Modellierung.

• Praxis mit PostgreSQL, ETL/ELT-Verfahren und idealerweise weiteren Integrationswerkzeugen.

• Strukturierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein, Qualitätsanspruch und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

• Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche

• Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting

• Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle

• Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld

• Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen

• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen

• Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch

Du bist als Data Platform Engineer gefragt, um den Bereich Data Analytics mit deinen Ideen massgeblich und aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung, optimale Lösungen für Kunden zu entwickeln. Du arbeitest in einem agilen, international aufgestellten Team mit vielfältigen Erfahrungen im Business Intelligence und Data Analytics Umfeld. Das Team arbeitet partnerschaftlich zusammen und freut sich darauf, mit dir kommende Herausforderungen anzugehen. Du kannst dich aktiv in die Weiterentwicklung des Bereichs IT Group Data Analytics einbringen und deine Fähigkeiten einsetzen, um innovative Lösungen zu finden.

• Du erstellst individuelle sowie wiederkehrende Auswertungen für unterschiedliche Fachbereiche auf Basis zentraler Datenquellen.

• Du betreibst und optimierst analytische Datenintegrationen und entwickelst bestehende Datenflüsse kontinuierlich weiter.

• Du analysierst fachliche Anforderungen und setzt Auswertungsaufträge eigenständig in geeignete Datenlösungen um.

• Du entwickelst gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams moderne Datenmodelle und analytische Services.

• Du stellst einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb der Datenplattform sicher.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung.

• Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexer Datenmodellierung und Datenverarbeitung.

• Du bringst mehrjährige Praxis in Data Engineering, Data Warehousing und technischer Anforderungsanalyse mit.

• Du verstehst anspruchsvolle Datenstrukturen und hast Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie Integrationslösungen.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und qualitätsbewusst, übernimmst Verantwortung und kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern.

Du willst ein Data Warehouse (DWH) nicht nur betreiben, sondern von Grund auf mitgestalten? Als DWH-Entwickler:in mit Schwerpunkt Power BI übernimmst Du genau diese Aufgabe im Finanzdienstleistungsumfeld. Im Zentrum stehen der Aufbau einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft SQL Server und aussagekräftige Analysen mit Power BI. Deine Arbeit schafft Transparenz und liefert den Fachbereichen belastbare Entscheidungsgrundlagen. Dabei geniesst Du viel Gestaltungsspielraum und prägst die Datenstrategie nachhaltig.

• Du konzipierst ein neues DWH, baust es auf und verantwortest den Betrieb der bestehenden Data Warehouses sowie eines Operational Data Store (ODS).

• Mit Power BI entwickelst Du Dashboards und Reports, die den Fachbereichen echten Mehrwert bieten.

• Du gestaltest robuste Datenpipelines mit T-SQL, SQL Server Reporting Services (SSRS) und PowerShell.

• Hinzu kommen Backup- und Disaster-Recovery-Strategien, gezieltes Query-Tuning und ein sauberes Berechtigungskonzept.

• Du stellst zuverlässige und geschützte Schnittstellen zu internen und externen Partnern sicher, entwickelst operative Applikationen weiter und begleitest Datenbankmigrationen.

• Darüber hinaus stimmst Du Dich eng mit Softwareanbietern und externen Entwicklungsteams ab und bringst Dich in strategische Projekte ein.

• Ein Hochschulabschluss (Universität oder FH) in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Finance oder ein gleichwertiger Hintergrund bildet Deine Basis.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration, der SQL-Entwicklung und der Datenanalyse.

• Business Intelligence und Datenmodellierung sind Dir vertraut, und idealerweise hast Du bereits ein DWH mitaufgebaut.

• Erfahrung mit Bankensoftware oder im Finanzsektor ist ein klarer Pluspunkt.

• Du packst Probleme pragmatisch an, denkst in Zusammenhängen und lieferst Ergebnisse, auf die sich andere verlassen können.

• Zudem bewegst Du Dich auf Deutsch stilsicher auf Verhandlungsniveau und führst Fachgespräche auch auf Englisch mühelos.