17 Data Science - Engineer in Gstaad

In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer starken AI-Competence-Unit aktiv mit und entwickelst zukunftsweisende KI-Lösungen für unterschiedlichste Unternehmensbereiche. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung praxisnaher, nutzerfreundlicher AI-Anwendungen auf Basis moderner Technologien. Dabei bringst du dich in ein dynamisches, abwechslungsreiches Projektumfeld ein und treibst innovative Ideen von der ersten Vision bis zur produktiven Nutzung voran. Zudem nutzt du kontinuierliche Weiterbildung, Events und den Austausch mit Expert:innen, um deine Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz stetig zu vertiefen und aktuelle Trends in deine Lösungen einfliessen zu lassen.

• Du konzipierst, planst und realisierst innovative ML- und GenAI-Lösungen gemeinsam mit Beratung, Entwicklung und Projektleitung
• Du berätst Kund:innen zu KI-Strategien, Einsatzszenarien und technologischen Möglichkeiten und setzt Empfehlungen praxisnah um
• Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von der Idee über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live und laufenden Betrieb
• Du entwickelst unsere AI-Unit fachlich weiter und gestaltest aktiv den Auf- und Ausbau von Methoden, Standards und Best Practices
• Du coachst Kolleg:innen im Bereich KI und teilst dein Wissen in Projekten, Trainings und informellen Formaten
• In dieser Rolle wirkst du an Ausschreibungen und PoCs mit, um innovative AI-Lösungen zu entwerfen, zu testen und zu validieren

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und bist mit experimentellem Arbeiten (Hypothese, Umsetzung, Evaluation) vertraut.
• Du beherrschst eine oder mehrere Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java und kennst gängige Libraries für GenAI, Machine Learning und Data Science (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Du hast bereits GenAI-Systeme wie RAG-, Agenten- oder MCP-Lösungen konzipiert und umgesetzt.
• Ein Startup-Mindset, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie ein professionelles und freundliches Auftreten im Kundenkontakt zeichnen dich aus.
• Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. B2) sowie verhandlungssicher auf Englisch.

In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer starken AI-Competence-Unit aktiv mit und entwickelst zukunftsweisende KI-Lösungen für unterschiedlichste Unternehmensbereiche. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung praxisnaher, nutzerfreundlicher AI-Anwendungen auf Basis moderner Technologien. Dabei bringst du dich in ein dynamisches, abwechslungsreiches Projektumfeld ein und treibst innovative Ideen von der ersten Vision bis zur produktiven Nutzung voran. Zudem nutzt du kontinuierliche Weiterbildung, Events und den Austausch mit Expert:innen, um deine Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz stetig zu vertiefen und aktuelle Trends in deine Lösungen einfliessen zu lassen.

• Du konzipierst, planst und realisierst innovative ML- und GenAI-Lösungen gemeinsam mit Beratung, Entwicklung und Projektleitung
• Du berätst Kund:innen zu KI-Strategien, Einsatzszenarien und technologischen Möglichkeiten und setzt Empfehlungen praxisnah um
• Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von der Idee über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live und laufenden Betrieb
• Du entwickelst unsere AI-Unit fachlich weiter und gestaltest aktiv den Auf- und Ausbau von Methoden, Standards und Best Practices
• Du coachst Kolleg:innen im Bereich KI und teilst dein Wissen in Projekten, Trainings und informellen Formaten
• In dieser Rolle wirkst du an Ausschreibungen und PoCs mit, um innovative AI-Lösungen zu entwerfen, zu testen und zu validieren

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und bist mit experimentellem Arbeiten (Hypothese, Umsetzung, Evaluation) vertraut.
• Du beherrschst eine oder mehrere Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java und kennst gängige Libraries für GenAI, Machine Learning und Data Science (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Du hast bereits GenAI-Systeme wie RAG-, Agenten- oder MCP-Lösungen konzipiert und umgesetzt.
• Ein Startup-Mindset, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie ein professionelles und freundliches Auftreten im Kundenkontakt zeichnen dich aus.
• Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. B2) sowie verhandlungssicher auf Englisch.

In dieser Rolle gestaltest du intelligente Softwaresysteme im SAP- und non-SAP-Umfeld und entwickelst zukunftsweisende AI-Lösungen mit spürbarem Mehrwert für unterschiedliche Unternehmensbereiche. Du übernimmst Verantwortung für innovative, nutzerfreundliche und praxistaugliche Anwendungen, die Menschen verbinden und in ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Dabei arbeitest du in einem abwechslungsreichen, dynamischen Umfeld mit spannenden Projekten und trägst aktiv dazu bei, die inhaltliche und technologische Ausrichtung der Competence Unit AI mitzuprägen. Du nutzt flexible Arbeitsmodelle, moderne Methoden und Cutting-Edge-Technologien, um anspruchsvolle Anforderungen effizient in hochwertige Softwarelösungen zu übersetzen. Zudem baust du deine fachlichen und methodischen Kompetenzen kontinuierlich aus, indem du dich in Events und Weiterbildungen gezielt mit aktuellen Trends und Best Practices in der KI auseinandersetzt.

• Du entwickelst und implementierst innovative ML- und GenAI-Lösungen im Team mit Berater:innen, Entwickler:innen und Projektleiter:innen.
• In dieser Rolle berätst du Kund:innen zu AI-Themen und gestaltest deren individuelle KI-Strategien aktiv mit.
• Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von Konzeption und Planung über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live.
• Als Entwickler*in für intelligente Softwaresysteme übernimmst du Verantwortung für den stabilen und effizienten Betrieb produktiver KI-Lösungen.
• Du wirkst am Aufbau und der Weiterentwicklung der internen AI-Unit mit und coachst Kolleg:innen zu modernen AI-Technologien.
• In dieser Rolle bringst du dich bei Ausschreibungen ein, schlägst innovative AI-Ansätze vor und validierst sie mit Proof-of-Concepts.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens ein Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und idealerweise erste Praxis als AI/ML Engineer.
• Du arbeitest sicher mit Python und bringst idealerweise Erfahrung mit JavaScript und/oder Java sowie gängigen GenAI- und ML-Libraries (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, Transformers) mit.
• Du hast bereits GenAI-Lösungen (z. B. RAG, Agentic AI, MCP) experimentell konzipiert, umgesetzt und evaluiert.
• Du überzeugst mit Startup-Mindset, Hands-on-Mentalität und einem professionellen, freundlichen Auftreten im Kundenkontakt – auf Deutsch (mind. B2) und verhandlungssicherem Englisch.
• Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und idealerweise Tools wie Azure, Docker oder CI/CD-Pipelines einzusetzen.

• Gemeinsam mit internen Teams analysierst du KI Anwendungsfälle und entwickelst daraus innovative Lösungen mit messbarem Mehrwert

• Verantwortung übernimmst du für die Entwicklung und den Betrieb von GenAI-Anwendungen auf Basis von Python und modernen KI Technologien

• Zu deinen Aufgaben zählen die Umsetzung von RAG Lösungen, die Erstellung von System-Prompts sowie der Einsatz von Guardrails und MCP-Integrationen

• Enge Abstimmungen mit IT Architektur, IT-Security und Plattform-Teams ermöglichen dir die erfolgreiche Einführung neuer KI-Services

• Neue LLM Modelle evaluierst du kontinuierlich, optimierst Workflows und unterstützt die Weiterentwicklung von Governance-Standards

• Abgeschlossene IT Ausbildung sowie erste relevante Berufserfahrung im KI- oder Plattformumfeld, Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

• Erfahrung in der Entwicklung mit Python und Kenntnisse in PyTorch oder vergleichbaren KI-Frameworks zeichnen dich aus

• Sicher bewegst du dich im Umfeld von LLMs, RAG, Vektor-Datenbanken und Prompt Engineering

• Kenntnisse in Docker, Kubernetes, MLOps oder GPU-basierten Plattformen sind von Vorteil

Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen arbeiten – und du gestaltest diese Entwicklung aktiv mit. In dieser Rolle entwickelst du innovative AI-Lösungen, bringst moderne GenAI-Technologien produktiv zum Einsatz und schaffst echten Mehrwert für Fachbereiche und interne Teams. Von der ersten Idee über Machbarkeitsstudien bis hin zum produktiven Betrieb arbeitest du an zukunftsweisenden Anwendungen, die Prozesse automatisieren, Entscheidungen unterstützen und neue Möglichkeiten eröffnen. Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle von AI Engineering, Plattformen, Security und Architektur und prägst den nachhaltigen Einsatz von künstlicher Intelligenz entscheidend mit.

• Analyse von Geschäftsanforderungen und Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für moderne KI-Lösungen.

• Durchführung von Machbarkeitsanalysen sowie Entwicklung innovativer AI-Use-Cases für Fachbereiche und interne Teams.

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Python, PyTorch und modernen GenAI-Technologien.

• Entwicklung und Optimierung von RAG-Architekturen, Prompting-Konzepten, Guardrails und AI-Workflows.

• Integration von KI-Services in bestehende Plattformen und Unternehmenssysteme unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Architekturvorgaben.

• Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Security-, Netzwerk- und Architekturteams zur Bereitstellung skalierbarer AI-Services.

• Evaluation neuer Sprachmodelle, Frameworks und Technologien sowie Ableitung technischer Empfehlungen.

• Unterstützung bei der Definition von Standards, Governance-Richtlinien und Best Practices im Bereich künstliche Intelligenz.

• Durchführung von Tests, Qualitätsprüfungen und Performanceanalysen für KI-Lösungen.

• Aktive Mitgestaltung der strategischen Weiterentwicklung von AI-Services und Automatisierungslösungen.

• Du verfügst über eine Ausbildung oder Weiterbildung im IT-Umfeld und hast bereits erste Erfahrung als AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gesammelt.

• Du entwickelst sicher mit Python und bringst idealerweise Erfahrung mit PyTorch oder vergleichbaren Frameworks mit.

• Du kennst die aktuellen Möglichkeiten von LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt Engineering aus der Praxis.

• Du interessierst dich für moderne Plattformtechnologien wie Docker, Kubernetes, GPU-basierte Workloads oder MLOps.

• Du verstehst technische Zusammenhänge schnell und findest pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen.

• Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und behältst auch bei neuen Technologien den Überblick.

• Du überzeugst durch Teamgeist und kommunizierst sicher mit Fachbereichen, Architekten und technischen Spezialisten.

• Du möchtest die Zukunft von Generative AI aktiv mitgestalten und neue Technologien produktiv nutzbar machen.

• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer zentralen, hybriden KI-Plattform aktiv mit, indem du KI-Potenziale identifizierst, Machbarkeitsstudien durchführst und daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams entwickelst. Du entwickelst eigenständig KI-Anwendungen – etwa Mail-Assistenten oder Log-Management-Lösungen – mit Python, idealerweise PyTorch, und führst diese bis in den produktiven Betrieb. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen, System-Prompts, Guardrails sowie die Integration von MCP-Servern und sorgst in enger Zusammenarbeit mit Security-, Netzwerk- und Plattform-Teams für sichere, performante und standardisierte KI-Services. Zudem arbeitest du eng mit der IT-Architektur zusammen, bringst moderne KI-Ansätze ein, unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI und testest Workflows sowie LLMs inklusive der Evaluation neuer Modelle. Mit deinem fundierten Know-how in Python, Erfahrung mit LLM-Frameworks, Vektor-Datenbanken und Container-Technologien sowie einer strukturierten, lösungsorientierten Arbeitsweise übernimmst du die Rolle als Enabler und Treiber von KI-Themen.

• Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams.

• Du entwickelst eigenständig KI-Anwendungen mit Technologien wie PyTorch und Python und überführst diese in den produktiven Betrieb.

• In dieser Rolle konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails sowie Integrationen von MCP-Servern.

• Als Spezialist für KI-Plattformentwicklung stellst du in Zusammenarbeit mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams sicher, dass KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden.

• Du arbeitest eng mit der IT-Architektur zusammen, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI.

• In dieser Rolle testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit.

• Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld, ergänzt durch erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science oder Platform-Engineering).

• Fundierte Kenntnisse in Python zeichnen dich aus; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit PyTorch und modernen LLM-Frameworks.

• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und im Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.

• Für moderne KI- und Plattformthemen begeisterst du dich und bringst ein gutes Verständnis von Container-Technologien wie Docker und Kubernetes mit.

• Idealerweise kennst du dich mit GPU-Workloads oder MLOps aus oder bist motiviert, dein Wissen in diesen Bereichen gezielt auszubauen.

• Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

• Betrieb und Administration von Oracle-Datenbanken (19c) inklusive RAC-Cluster-Umgebungen

• Verantwortung für Data Guard Standby-Systeme sowie GoldenGate-Replikationen inkl. Sicherstellung der Stabilität

• Analyse und Behebung von Incidents und Datenbankproblemen sowie Durchführung von Performance-Analysen

• Betreuung von Backup- und Recovery-Strategien (RMAN) in enger Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Applikationsteams

• Weiterentwicklung und Automatisierung der Datenbankplattform sowie Pflege und Betrieb von Oracle Cloud Control

• Abgeschlossene IT-Ausbildung sowie mehrjährige Erfahrung als Oracle DBA in Enterprise-Umgebungen (On-Prem)

• Fundierte Kenntnisse in Oracle 19c, RAC, Data Guard, GoldenGate und Oracle Cloud Control sowie gute Linux/Unix-Kenntnisse

• Sicherer Umgang mit SQL, Performance Tuning sowie Backup- und Recovery-Strategien

• Erfahrung im Incident-Handling und in der Fehleranalyse produktiver Systeme mit strukturierter und zuverlässiger Arbeitsweise

• Teamorientierte, lernbereite Persönlichkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen und Bereitschaft für Pikettdienst

• Du betreibst und administrierst Oracle-Datenbanken (19c) inklusive RAC-Cluster-Umgebungen

• Du verantwortest Data Guard Standby-Systeme sowie GoldenGate-Replikationen und stellst deren Stabilität siche

• Du analysierst und behebst Incidents und Datenbankprobleme und führst Performance-Analysen durch

• Du betreust Backup- und Recovery-Strategien (RMAN) und arbeitest eng mit Infrastruktur- und Applikationsteams zusammen

• Du treibst die Automatisierung und Weiterentwicklung der Datenbankplattform sowie die Pflege von Oracle Cloud Control voran

• Du hast eine abgeschlossene IT-Ausbildung und mehrjährige Erfahrung als Oracle DBA in Enterprise-Umgebungen (On-Prem)

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Oracle 19c, RAC, Data Guard, GoldenGate und Cloud Control sowie in Linux/Unix

• Du beherrschst SQL, Performance Tuning sowie Backup- und Recovery-Strategien sicher

• Du hast Erfahrung im Incident-Handling und der Problemlösung in produktiven Systemen und arbeitest strukturiert sowie zuverlässig

• Du bist ein lernwilliger Teamplayer mit sehr guten Deutschkenntnissen und Bereitschaft für Pikettdienst

• Du planst und designst Schnittstellen und entwickelst innovative Lösungen zur Verbindung verschiedener Systeme.
• In dieser Rolle gestaltest du auf Basis von Microsoft Azure die Architektur und Schnittstellen der Integrationsplattform zukunftssicher.
• Du optimierst ETL-Pipelines und stellst eine zuverlässige und effiziente Datenverarbeitung mit Azure Synapse Workspace sicher.
• In dieser Rolle führst du fachlich externe IT-Dienstleister und arbeitest eng mit internen Projektleiter*innen und Applikationsverantwortlichen zusammen.
• Du übernimmst die Auftragsvergabe an externe Partner*innen und steuerst deren Beitrag zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten.
• Als IT-Integration Architektur Fachperson triffst du eigenverantwortlich Entscheidungen und treibst damit die Weiterentwicklung der Plattform voran.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Qualifikation bzw. vergleichbare Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen sowie in der Integration von Cloud-Lösungen
• Ausgeprägtes Verständnis für wartbare, skalierbare Systemlandschaften und die Entwicklung solider Grundarchitekturen
• Erfahrung in der fachlichen Führung externer Partner*innen und in der effektiven Zusammenarbeit im Team
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und hohe Motivation, Verantwortung zu übernehmen
• Seniorität in der Rolle mit der Fähigkeit, technische Entscheidungen souverän zu treffen und voranzutreiben