39 Data Science - Engineer in Hemishofen

• Hauptverantwortung für die Windows-Client-Umgebung

• Betreuung und Weiterentwicklung von Serverplattformen (On-Premises & Cloud)

• Optimierung der hybriden IT-Landschaft (Entra, M365, On-Premises) im Client- und Serverbereich

• Verwaltung von Virtualisierungs- und Backup-Plattformen (VMware, VEEAM)

• Mitarbeit an ICT-Projekten, insbesondere Migrationen zu Cloud-Lösungen

• Erstellung und Pflege von System-, Prozess- und Sicherheitsdokumentationen

• Abgeschlossene Informatik-Ausbildung mit Schwerpunkt Systemtechnik

• Vertiefte Kenntnisse in Windows Engineering (Client & Server)

• Erfahrung mit VMware und VEEAM

• Mehrjährige Berufserfahrung & höhere Berufsbildung (HF/FH oder ähnlich)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Aufbau und Realisierung praxisnaher Anwendungen auf Basis grosser Sprachmodelle für zentrale Wertschöpfungs- und Verwaltungsabläufe.

• Entwicklung einer belastbaren Datenbasis mit Lakehouse-, Semantic-Layer- und Integrationskomponenten sowie Vernetzung relevanter Unternehmenssysteme.

• Aufnahme von Geschäftsanforderungen, Gestaltung von Lösungsansätzen und Begleitung der Fachbereiche durch Workshops und Wissenstransfer.

• Erstellung von Analysen, Dokumentationen und Managementvorlagen zur Priorisierung und Steuerung des KI-Portfolios.

• Sicherstellung geeigneter Rahmenbedingungen hinsichtlich Compliance, Privacy, Cybersecurity und nachhaltiger KI-Nutzung.

• Mehrjährige praktische Berührungspunkte mit generativer künstlicher Intelligenz, insbesondere Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation und modernen AI-Schnittstellen.

• Erfahrung in Datenplattformen, Systemkopplung, Business Process Automation oder verwandten digitalen Technologien.

• Nachweisbare Umsetzungskompetenz bei der Entwicklung und Einführung von KI-basierten Geschäftslösungen.

• Berufliche Grundbildung mit einschlägiger Weiterbildung, CAS/MAS oder vergleichbarer Expertise im Umfeld AI, Business IT oder Transformation.

• Hohe soziale Kompetenz, ausgeprägte Koordinationsfähigkeit und klare Ausdrucksweise; sehr gutes Deutsch sowie idealerweise Kenntnisse in Französisch und Englisch.

Wie wird aus einer komplexen Daten- und KI-Landschaft eine leistungsfähige Plattform mit echtem Business Value? Gesucht wird ein technischer Produktstratege, der Abhängigkeiten auflöst, Prioritäten setzt und Data & AI von einzelnen Use Cases zu skalierbaren Enterprise-Lösungen weiterentwickelt

• Steuerung der technologischen Weiterentwicklung einer modernen Enterprise Data & AI Platform

• Gestaltung von Plattformfähigkeiten für Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen

• Definition und Priorisierung technischer Initiativen entlang strategischer Unternehmensziele

• Aufbau einer klaren Roadmap für Plattform-, Daten- und KI-Funktionalitäten

• Bewertung von Anforderungen anhand von Mehrwert, Skalierbarkeit, Aufwand und technologischer Nachhaltigkeit

• Strukturierung komplexer Problemstellungen und Überführung in umsetzbare Lösungsansätze

• Koordination technischer Abhängigkeiten zwischen Produkt-, Engineering-, Data- und Security-Teams

• Begleitung der Einführung neuer AI-Technologien und moderner Data-Engineering-Ansätze

• Weiterentwicklung von MLOps- und DataOps-Prinzipien für einen zuverlässigen Plattformbetrieb

• Förderung von Self-Service-Ansätzen für Daten- und KI-Nutzer

• Mitgestaltung von Architektur-, Governance- und Sicherheitsstandards

• Frühzeitige Identifikation von Risiken und Blockaden sowie Herbeiführung nachhaltiger Entscheidungen

• Aufbereitung komplexer technischer Themen für Management, Fachbereiche und technische Teams

• Langjährige Erfahrung in technologiegetriebenen Data-, AI-, Platform- oder Digital-Produktrollen

• Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbare fundierte Praxiserfahrung

• Sehr gutes Verständnis moderner Datenplattformen und Machine-Learning-Architekturen

• Erfahrung in der Steuerung komplexer technischer Produkte oder Plattformen

• Sicherer Umgang mit agilen Methoden, Product Backlogs und Roadmaps

• Erfahrung mit Enterprise- oder regulierten Umgebungen von Vorteil

• Fähigkeit, technische Entscheidungen anhand von Business Value und langfristiger Architekturqualität zu treffen

• Ausgeprägtes strategisches Denken kombiniert mit technischem Detailverständnis

• Kommunikationsstärke und souveränes Stakeholder Management

• Freude daran, unterschiedliche Disziplinen zusammenzubringen und gemeinsame Lösungen voranzutreiben

• Du entwickelst intelligente Lösungen für Beschaffung, Projektsteuerung, Dokumente, Angebote und digitale Assistenz – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Du gestaltest Datenstrukturen und integrierst KI-Anwendungen in bestehende Geschäfts- und Applikationslandschaften.

• Du übersetzt fachliche Bedürfnisse in konkrete Use Cases, moderierst Workshops und begleitest Mitarbeitende bei der Einführung neuer Lösungen.

• Du bereitest Erkenntnisse, Kennzahlen und Entscheidungsgrundlagen für die KI-Arbeitsgruppe und das Management auf.

• Du etablierst geeignete Leitplanken für Datenschutz, Informationsschutz und einen verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.

• Du verfügst über fundierte Praxis mit generativer KI, LLMs, RAG und modernen Schnittstellenkonzepten wie MCP.

• Du kennst Datenmodellierung, Integrationsarchitekturen und Automatisierung von Geschäftsabläufen.

• Du hast bereits KI-Initiativen konzipiert, realisiert und erfolgreich in den operativen Betrieb überführt.

• Du bringst eine Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Business Applications oder Artificial Intelligence mit oder verfügst über entsprechende Projekterfahrung.

• Du denkst unternehmerisch, handelst serviceorientiert und kommunizierst überzeugend auf Deutsch; Französisch oder Englisch sind ein Plus.

• Du konzipierst und realisierst KI Projekte entlang verschiedener Geschäftsprozesse – von der Idee bis zur Einführung

• Dabei entwickelst du Datenarchitekturen und integrierst Systeme wie ERP/CRM und Abacus

• Gemeinsam mit den Fachabteilungen klärst du Anforderungen, moderierst Workshops und entwickelst passende Schulungskonzepte

• Für die KI Arbeitsgruppe und Geschäftsleitung erstellst du Entscheidungsgrundlagen, Dokumentationen und Reportings

• Governance, Datenschutz und Informationssicherheit gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich

• Eine Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik/Business-Applikationen sowie im Bereich Künstliche Intelligenz ist von Vorteil

• Du verfügst über fundierte KI Kenntnisse in LLM, RAG und MCP sowie praktische Erfahrung mit generativer KI

• Erfahrung in Datenarchitekturen, Prozessautomatisierung und der Umsetzung von KI-Projekten bringst du mit

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, Französisch und Englisch sind von Vorteil

• Du berätst Kunden bei technischen Datenlösungen und erklärst deren Nutzen verständlich

• Du entwickelst, testest und überwachst verteilte Daten-Pipelines

• Du bereitest Datenquellen und Datensätze skalierbar und reproduzierbar auf

• Du arbeitest eng mit Datenarchitekten, Softwareentwicklern und Data Scientists zusammen

• Du arbeitest agil und entwickelst dich laufend in neuen Technologien und Konzepten weiter

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung

• Du entwickelst Datenprodukte und kennst Datenanalyse, Datenvisualisierung und Data Science

• Du hast Erfahrung mit Data Lake, Lakehouse, Streaming und Batch-Verarbeitung sowie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder SageMaker

• Du programmierst mit Python und SQL und kennst Technologien wie Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes und Terraform

• Du hast Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Big Data, agiler Entwicklung und DevOps

• Du sprichst sehr gutes Deutsch und Englisch

• Entwicklung und Orchestrierung zuverlässiger ETL- und Datenpipelines mit Python sowie Integration heterogener Datenquellen aus CRM-, ERP-, Web-, Marketing- und weiteren Business-Systemen

• Konzeption skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen und performanter Datenmodelle mit Google BigQuery sowie kontinuierliche Optimierung hinsichtlich Wartbarkeit, Datenqualität und Kosten

• Entwicklung aussagekräftiger KPIs, Aggregationen und Analysemodelle sowie Aufbereitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse in interaktiven Dashboards mit Tableau oder Power BI

• Technische Beratung unterschiedlicher Stakeholder, Übernahme eigener Datenprojekte sowie Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices für Analytics und Data Engineering

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und modernen Cloud Data Warehouses, idealerweise Google BigQuery, kombiniert mit sehr guten Python-Kenntnissen für ETL, APIs und Datenverarbeitung

• Praktische Erfahrung mit Dataform, dbt oder vergleichbaren Transformationstechnologien sowie sicherer Umgang mit Git-basierten Entwicklungs- und Collaboration-Prozessen

• Gutes Know-how innerhalb der Google Cloud Platform, insbesondere Cloud Functions sowie idealerweise Cloud Run, Scheduler und IAM; Erfahrung mit BI-Lösungen wie Tableau oder Power BI von Vorteil

• Analytische und pragmatische Persönlichkeit mit ausgeprägtem Business-Verständnis, überzeugender Kommunikation sowie Deutschkenntnissen auf C1/C2- und Englischkenntnissen auf mindestens B2-Niveau

Im Kundenauftrag suchen wir für ein innovatives Industrieunternehmen eine motivierte Nachwuchspersönlichkeit mit technischem Hintergrund. Das Unternehmen entwickelt hochwertige Produkte und Systeme für anspruchsvolle Anwendungen im Bau- und Industriebereich und bietet engagierten Talenten die Möglichkeit, verschiedene Fachbereiche kennenzulernen und sich gezielt in Richtung Engineering, Produktmanagement oder Projektleitung weiterzuentwickeln.

• Mitarbeit in technischen Entwicklungs-, Engineering- und Optimierungsprojekten

• Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung von Produkten und Prozessen

• Mitwirkung bei der Konstruktion und technischen Dokumentation

• Mitarbeit bei der Entwicklung neuer Produktlösungen

• Durchführung technischer Berechnungen, Tests und Auswertungen

• Unterstützung von Produktion, Qualitätssicherung und Produktmanagement

• Begleitung von Projekten von der Konzeptphase bis zur Umsetzung

• Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen

• Zusammenarbeit mit internen und externen Fachspezialisten

• Kennenlernen verschiedener Unternehmensbereiche im Rahmen eines strukturierten Traineeprogramms

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss mit technischem Bezug (Ingenieurwissenschaften) oder in Betriebswirtschaft
• Du beherrschst Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sehr gut
• Du bist versiert im Umgang mit MS Office und hast Erfahrung mit generativer KI
• Du bist ein echter Teamplayer und kannst andere motivieren und begeistern
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Macherpersönlichkeit aus, gestaltest aktiv und gehst neugierig sowie mutig neue Wege
• Du arbeitest selbständig und hast eine starke Methodenaffinität

• Gemeinsam mit den Fachbereichen Anforderungen erarbeiten, Testfälle abstimmen und Einführungen begleiten

• Du entwickelst KI Anwendungen und AI Agenten von der Machbarkeit bis zum produktiven Betrieb

• Dabei baust du AI Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung auf Basis von Azure AI, Vektordatenbanken und LLMs auf

• Mit Evaluationen und automatisierten Qualitätsmessungen stellst du die Qualität von Modellen und Antworten sicher

• Zudem betreibst du Lösungen nach modernen DevOps Prinzipien und arbeitest mit Databricks

• Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie idealerweise mehrjährige Berufserfahrung

• Python, LLM Anwendungen, RAG und Prompt Engineering gehören zu deinem technischen Repertoire, Erfahrung mit Agent Frameworks ist ein Plus

• Deine Kenntnisse in Azure, Container Technologien und CI/CD sowie dein Verständnis für Datenflüsse und Schnittstellen runden dein Profil ab

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse