39 Data Science - Engineer in Hemishofen

In dieser Rolle gestaltest du den gezielten Ausbau einer modernen Cloud-Datenplattform und nutzt dein technisches Know-how gezielt im Schweizer Versicherungs- und Gesundheitsumfeld. Du kombinierst dein Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen mit deiner Expertise als Cloud Data Engineer und treibst so die kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur voran. Dabei bringst du ein ausgeprägtes Learning Mindset ein und begleitest die Weiterentwicklung der Cloud-Technologie in einem interdisziplinären Umfeld. Dich erwartet ein vielseitiges, spannendes Aufgabengebiet mit modernen Anstellungsbedingungen. Zudem profitierst du von der Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.

• Du entwickelst, implementierst und weiterentwickelst moderne, skalierbare Datenlösungen in der Cloud
• In dieser Rolle gestaltest du end-to-end Datenarchitekturen wie Data Lakehouse
• Als Azure Cloud Data Engineer analysierst du technische Herausforderungen und implementierst effektive Lösungen
• Du arbeitest an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines mit
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und hältst Datenschutz- sowie Compliance-Vorgaben ein
• Als Azure Cloud Data Engineer treibst du die Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft voran

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung im Bereich Data Engineering.
• Du hast vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld und kennst die relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) sowie Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG.
• Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
• Du bringst praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von ELT- und ETL-Strecken mit und verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing, idealerweise mit dem Oracle-Stack.
• Du hast Erfahrung in Cloud Computing sowie in Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen, insbesondere mit Microsoft Fabric.
• Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst vernetzt und zeichnest dich durch starke Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.

• Entwicklung und Betrieb von Applikationsintegrationen

• Gestaltung von Datenflüssen, Events & Integrationslogiken

• Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen

• Verantwortung für Monitoring, Testing & Fehleranalyse

• Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung

• Abgeschlossene IT-Ausbildung

• 3+ Jahre Erfahrung mit Integration & Betrieb

• Fundierte Kenntnisse in APIs, Datenflüssen, Messaging & Event-Architekturen

• Erfahrung mit Cloud/Azure sowie starkes Prozess- und Datenverständnis

• Ownership, kommunikationsstark, verbindend zwischen Business & IT

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Daten und künstliche Intelligenz sollen nicht nur analysiert, sondern in skalierbare Produkte verwandelt werden? Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die Technologie, Business-Nutzen und Produktstrategie verbindet und den Aufbau einer modernen Data-&-AI-Plattform aktiv vorantreibt.

• Strategische und operative Steuerung daten- und KI-basierter Produkte über den gesamten Produktlebenszyklus

• Gemeinsame Entwicklung und Umsetzung der Produktstrategie mit dem Product Management

• Weiterentwicklung einer konzernweiten Data-&-AI-Plattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Stabilität

• Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in klare technische Produktanforderungen

• Priorisierung von Features, technischen Initiativen und Plattforminvestitionen nach Business Value und technischer Relevanz

• Steuerung und Strukturierung des technischen Product Backlogs

• Identifikation technischer Abhängigkeiten, Risiken und Zielkonflikte innerhalb einer komplexen Systemlandschaft

• Koordination von Engineering-, Data-, AI-, Security- und Plattformteams

• Förderung moderner Ansätze rund um Machine Learning, MLOps, Data Engineering und AI Engineering

• Bewertung neuer Technologien und Identifikation konkreter Einsatzmöglichkeiten für datengetriebene Produkte

• Etablierung von Standards für einen sicheren und nachhaltigen Plattformbetrieb

• Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Steuerung von Data-, AI- oder Plattformprodukten

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare technische Qualifikation

• Sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen, Data Engineering und Machine Learning

• Erfahrung mit komplexen Plattformen und technologiegetriebenen Produktlandschaften

• Verständnis für agile Produktentwicklung und moderne Engineering-Methoden

• Erfahrung mit Plattformbetrieb in anspruchsvollen oder regulierten Umgebungen

• Ausgeprägte Fähigkeit, technische und wirtschaftliche Perspektiven miteinander zu verbinden

• Souveränität im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern und technischen Fachbereichen

• Analytisches Denken, Entscheidungsstärke und hohe Eigenverantwortung

• Du entwickelst und setzt die Data Operations & Analytics-Strategie um und verantwortest die Datenplattform

• Du führst und entwickelst interdisziplinäre Data-&-Analytics-Teams weiter

• Du priorisierst Data-, Analytics-, Reporting-, AI- und Automatisierungs-Use Cases

• Du stellst Data Governance, Datenqualität, Informationssicherheit und Compliance sicher

• Du entwickelst nachhaltige Daten- und Reporting-Lösungen und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur

• Du hast ein Studium in Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik und mehrjährige Erfahrung mit Data-&-Analytics-Plattformen

• Du bringst Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Teams und Projekte mit

• Du kennst Data Governance, Datenqualität, Datenarchitekturen und Cloud-Technologien und hast Erfahrung mit AI-Datenplattformen

• Du hast Praxis mit BI, Reporting und Datenintegration, idealerweise Qlik

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Du baust ein gruppenweites Performance-Management-System auf und entwickelst es weiter

• Du leitest das Data-Cube-Programm inklusive Planung, Budget, Stakeholder-Management und Reporting

• Du definierst und harmonisierst KPIs und Werttreiber für die gesamte Gruppe

• Du steuerst die Weiterentwicklung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen

• Du unterstützt strategische Entscheidungen mit datenbasierten Analysen und koordinierst interne sowie externe Partner

• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder vergleichbar

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und Business Intelligence mit

• Du hast Erfahrung mit KPI-Systemen, Management-Reporting und Performance-Modellen

• Du kennst Power BI, Microsoft Fabric, SQL und Data Cubes und kannst komplexe Daten verständlich vermitteln

• Du arbeitest eigenverantwortlich und durchsetzungsstark

• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlösungen in Microsoft Fabric und setzt anspruchsvolle Auswertungen in Power BI um. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten, damit aussagekräftige Berichte und Dashboards entstehen. Dabei stellst du sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind. Zudem bringst du dein Fachwissen ein, um bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und neue Reporting-Anforderungen strukturiert umzusetzen.

• Du betreibst, wartest und entwickelst die Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Pipelines, Notebooks) weiter
• In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines aus heterogenen Quellsystemen (REST-APIs, Datenbanken, Flatfiles)
• Als Fabric & Power BI Developer:in entwickelst und pflegst du semantische Modelle und Power-BI-Reports (DirectLake, Import-Mode)
• Du nimmst fachliche Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen auf und priorisierst sie gemeinsam mit der Projektverantwortung
• In dieser Rolle übernimmst du je nach Profil perspektivisch die Product-Owner-Rolle für die Datenplattform

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HF/FH/Universität) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, Lakehouse, Semantic Models) und Power BI (DAX, semantische Modellierung)
• Du arbeitest sicher mit Python oder PySpark sowie SQL (T-SQL oder Spark SQL)
• Du bringst idealerweise Erfahrung mit REST-API-Integrationen und dem Umgang mit Azure DevOps mit
• Du zeichnest dich durch analytische Kompetenz aus und interessierst dich für Requirements Engineering
• Du verfügst über gute Deutschkenntnisse

• Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
• In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
• Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
• Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
• In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
• Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit

• Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
• Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
• Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.

Du liebst saubere Datenstrukturen und performante Queries und möchtest die Zukunft einer modernen Datenlandschaft aktiv mitgestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und sorgst dafür, dass Daten konsistent, strukturiert und verlässlich verfügbar sind. Du gestaltest Prozesse und Strukturen so, dass strategische und operative Entscheidungen effizient unterstützt werden. Dabei baust du die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business und stellst sicher, dass alle Beteiligten dieselbe Datensprache sprechen.

• Du stellst den zuverlässigen Betrieb der DWH /ODS Landschaft sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter

• Für Performance, Datensicherheit und Verfügbarkeit optimierst du Datenbanken, Queries sowie Recovery Konzepte

• Deine Kenntnisse in MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell setzt du gezielt ein

• Bei Migrationen, Applikationsprojekten und strategischen Vorhaben übernimmst du eine aktive Rolle

• Zudem koordinierst du die Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Providern

• Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation hast du abgeschlossen

• Du verfügst über Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development

• Kenntnisse in Finnova oder im Bankenumfeld sind von Vorteil

• Deutsch beherrschst du schriftlich sowie mündlich einwandfrei, ergänzt durch sehr gutes Englisch