14 Data Science - Engineer in Mühlehorn

• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Plattformdienste in einer GCP-basierten Datenumgebung nach Industriestandards

• Enge Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Entwicklern, Data Scientists und Business-Analysten zur Definition und Umsetzung von Datenlösungen

• Aufbau und Pflege hochwertiger Codebasen für skalierbare Datenpipelines

• Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten sowie Betreuung von Data Lake, Data Warehouse und Pipeline-Orchestrierung

• Möglichkeit zur Mitgestaltung eigener Daten- und Engineering-Initiativen in einem agilen Umfeld

• Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL-Programmierung und dbt sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Science auf der Google Cloud Platform (GCP)

• Erfahrung mit GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow

• Praxis in der Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen inkl. Unit- und Integrationstests mit Technologien wie Python, Java, Git und CI/CD

• Erfahrung im Management von Datenpipelines mit Airflow sowie Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)

• Know-how in verteilten Technologien wie Apache Spark, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Machine Learning, kombiniert mit Offenheit für neue Technologien und Herausforderungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten

• Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf

• Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein

• Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit

• Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor

• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

• Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks

• Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform und stellst eine effiziente ELT-Verarbeitung sicher.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports zur hochwertigen Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch konsequentes Datenqualitätsmanagement und den Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Daten sicher.
• Als Fachkraft Datenanalyse und Entwicklung führst du regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um Anforderungen zu schärfen und datenbasierte Mehrwerte zu schaffen.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzer bei Anfragen und führst Schulungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mehrere Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld – alternativ über eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast fundierte Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen sowie solide Kenntnisse in ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Du bist versiert in der Konzeption und Entwicklung aussagekräftiger Reports und nutzt Daten gezielt zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und verfügst über gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, erfasst Anforderungen von Stakeholdern präzise und setzt sie zielgerichtet in Datenlösungen um.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und findest pragmatische, kundenorientierte Lösungen.

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Engineer / Data Analyst (80–100%) für ein spezialisiertes Schweizer Beratungsunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Analysen und digitale Entscheidungsgrundlagen.

Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit hoher Expertise im Bereich Datenanalyse, Reporting sowie datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Die Organisation arbeitet mit grossen Datenmengen und modernen Analytics-Plattformen, um fundierte Analysen und aussagekräftige Visualisierungen für komplexe Fragestellungen bereitzustellen. Die Weiterentwicklung der Datenplattform und Analyseumgebung ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Strategie.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst.

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen

• Aufbereitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Analyse grosser Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse

• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports mit modernen Datenvisualisierungstools

• Erstellung von Datenanalysen und Auswertungen für interne und externe Stakeholder

• Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen

• Nutzung von analytischen Programmiersprachen wie R für Datenanalysen

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenplattform und Analytics-Infrastruktur

• Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit der Analysen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analysten und Data-Spezialisten

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Datenmodellen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

• Erfahrung im Umgang mit Datenanalysen und Datenplattformen

• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Microsoft Fabric

• Erfahrung mit analytischen Programmiersprachen wie R

• Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und SQL

• Verständnis für Datenmodellierung und Datenverarbeitung

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise

In dieser Rolle gestaltest du komplexe Datenstrukturen zu klaren, intuitiven Dashboards, die Entscheider:innen auf einen Blick verstehen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und visuell ansprechend aufzubereiten. Als erfahrene Fachkraft in der Business-Intelligence-Entwicklung bringst du eigene Ideen ein und prägst die Weiterentwicklung der BI-Landschaft aktiv mit. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von BI-Lösungen, die datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen nachhaltig unterstützen. Dabei nutzt du moderne BI-Tools und bewahrst stets den Überblick über Datenqualität, Performance und Usability.

• Du gestaltest moderne Reporting- und Analytics-Lösungen mit Tableau, Power BI oder Qlik

• Du steuerst Datenpipelines und transformierst Rohdaten mit Technologien wie SQL, Python, dbt oder Apache Airflow

• Du stellst die Verlässlichkeit von Daten durch Validierung, Monitoring und Testing sicher

• Du wandelst Business-Bedürfnisse in performante Datenmodelle und skalierbare Lösungen um

• Du arbeitest mit Engineering- und Analytics-Teams zusammen und nutzt Tools wie Git, Docker oder CI/CD für Deployment und Versionierung

• Du bringst eine Ausbildung oder ein Studium im IT-/Datenumfeld mit

• Du hast Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. BigQuery, Snowflake, Azure Data Factory) und analytischen Strukturen

• Du bist sicher im Umgang mit Datenabfragen und hast Praxis mit BI-Tools sowie Technologien wie Spark oder Pandas

• Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst lösungsorientiert und kommunizierst souverän auf Deutsch und Englisch

In dieser Rolle verwandelst du komplexe Datenstrukturen in klare, intuitive Dashboards und schaffst damit eine fundierte Basis für datengetriebene Entscheidungen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und nachvollziehbar darzustellen. Du bringst deine Erfahrung als BI Developer gezielt ein, hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst neue Ansätze für aussagekräftige Visualisierungen. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung der BI-Landschaft und trägst dazu bei, Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern. Dabei hast du Freiraum, eigene Ideen einzubringen und die besten Wege zu finden, um komplexe Themen strukturiert und übersichtlich aufzubereiten.

• Entwicklung und Ausbau interaktiver Dashboards mit Tableau sowie Reporting via SSRS und Power BI

• Konzeption, Modellierung und Betrieb von Datenplattformen inkl. ETL-/ELT-Prozessen mit SQL, Python und Tools wie Talend oder dbt

• Sicherstellung konsistenter Datenqualität durch Data Profiling, Testing und Monitoring

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare BI-Architekturen unter Einsatz von Star-/Snowflake-Schemata

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und Architektur unter Nutzung von Git, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, GitLab) und sauberer Dokumentation

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehousing (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Amazon Redshift) und Datenmodellierung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Stored Procedures, Performance-Tuning und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server)

• Praxis in Visualisierungstools (Tableau, Qlik, Power BI) sowie Kenntnisse in Scripting (Python, Bash, PowerShell) und Versionsverwaltung (Git)

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst robuste Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und komplexe Datenmengen zuverlässig, performant und sicher verfügbar sind. Dabei nutzt du Azure-Technologien, um skalierbare Lösungen für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse aufzubauen. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in stabile, wartbare Datenarchitekturen zu übersetzen. Zudem trägst du dazu bei, Standards und Best Practices für den Umgang mit Geodaten und anderen geschäftskritischen Informationen weiterzuentwickeln.

• Modellierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen sowie serviceorientierte Integration in eine bestehende Analytics-Plattform

• Migration und Weiterentwicklung der aktuellen Datenarchitektur Richtung Microsoft Fabric

• Aufbau, Betrieb und Optimierung stabiler Datenpipelines für verschiedene Fachbereiche (inkl. Zeitreihen und Geodaten)

• Entwicklung von Datenaufbereitungen und Features sowie Versionierung von Datensätzen für Analytics-, ML- und Ad-hoc-Use-Cases

• Definition, Monitoring und Dokumentation von Datenqualitätsmetriken und Metadaten

• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung in Azure

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geodaten, Statistik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrstufigen Datenaufbereitungen (idealerweise mit dbt auf PostgreSQL)

• Praxiserfahrung mit Azure Data Lake Storage, Delta Lake sowie Synapse oder Microsoft Fabric

• Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Kimball), Versionskontrolle (Git) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)

• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Selbstständige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise

• Deutsch auf Niveau C1, Englisch mindestens B2

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem Verständnis für Daten, Zahlen und Zusammenhänge die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Controlling. Du übernimmst die Planung, Kontrolle und Steuerung finanz- und leistungsrelevanter Kennzahlen und stellst ein aussagekräftiges, adressatengerechtes Reporting sicher. Du verantwortest Analysen, die Transparenz schaffen und strategische wie operative Entscheide wirksam unterstützen. Zudem pflegst und entwickelst du die zugrunde liegenden ERP- und BI-Systeme weiter, um Datenqualität, Verfügbarkeit und Aussagekraft kontinuierlich zu erhöhen. Dabei verbindest du analytische Stärke mit einem präzisen Blick für Details und effiziente Prozesse im Datenmanagement.

• Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen

• Sicherstellung stabiler Datenflüsse und Schnittstellen (inkl. HL7 FHIR) zwischen verschiedenen Systemen

• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung praxisnaher BI- und Reporting-Lösungen

• Steuerung von Störungen und kontinuierliche Optimierung der Datenqualität und -prozesse

• Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse- und BI-Architekturen

• Know-how in Datenintegration (ETL), Datenmodellierung und idealerweise im SAP-/Healthcare-Umfeld

• Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen effektiv zu verbinden

• Teamorientierte Persönlichkeit mit analytischem Denken und hoher Eigeninitiative

In dieser Rolle trägst du mit deinem Datenmanagement dazu bei, die bestmögliche Behandlungsqualität für Patientinnen und Patienten durch fundierte Entscheidungen im Controlling zu unterstützen. Du übernimmst die Planung, Kontrolle und Steuerung von finanz- und leistungsrelevanten Kennzahlen und stellst damit die Grundlage für ein aussagekräftiges Reporting sicher. Du verantwortest die Erstellung und Weiterentwicklung von Analysen, die als Entscheidungsgrundlage für strategische und operative Fragestellungen dienen. Zudem pflegst und optimierst du die dafür notwendigen ERP- und BI-Systeme, um Datenqualität, Transparenz und Effizienz kontinuierlich zu verbessern.

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung des zentralen Data-Warehouse-Ökosystems (BI, Reporting, Analysen)

• Betrieb, Monitoring und Troubleshooting von HL7 FHIR-Schnittstellen zwischen Quellsystemen (z. B. SAP, KIS)

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen sowie Schnittstelle zwischen IT, Controlling und Fachbereichen

• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und zuverlässigem Betrieb inkl. Ticket- und Incident-Management

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung in ETL-Prozessen sowie im Betrieb von Data-Warehouse- und BI-Lösungen (idealerweise im Controlling-/Finanzumfeld)

• Gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge

• Hohe Qualitätsorientierung, Kommunikationsstärke und strukturierte Arbeitsweise