23 Data Science - Engineer in Mühlehorn

Du übernimmst Verantwortung für das Herzstück der Datenlandschaft. Als BI & Data Warehouse Developer treibst Du den Aufbau eines Data Warehouse (DWH) voran und hältst es im Alltag zuverlässig am Laufen. Technische Tiefe in der Datenbank-Administration trifft hier auf den Blick für aussagekräftige Analysen. Viel Gestaltungsspielraum erwartet Dich und Deine Lösungen prägen, wie Fachbereiche künftig mit Daten arbeiten.

• Du betreust Datenbankserver im täglichen Betrieb und optimierst Abfragen, Indizes sowie Speicherstrukturen.

• Beim Aufbau des DWH entwirfst Du Ladestrecken und Datenintegrationen aus unterschiedlichen Quellsystemen.

• Du verantwortest Monitoring, Datensicherung und Berechtigungskonzepte der Datenbanken.

• Hinzu kommt die Entwicklung von Kennzahlen und Auswertungen, die Fachabteilungen echten Mehrwert bieten.

• Fachliche Fragestellungen nimmst Du direkt auf und entwickelst passende Datenmodelle dazu.

• Zudem führst Du Qualitätsprüfungen ein und hältst die technische Dokumentation aktuell.

• Ein Studium oder eine Weiterbildung im Bereich Informatik, Data Science oder ähnlich bildet Deine Basis.

• Du hast bereits DWH-Umgebungen mitaufgebaut und mind. 3 Jahre Praxis in der Datenbank-Administration gesammelt.

• Komplexe Abfragen in SQL schreibst Du routiniert, idealerweise auf PostgreSQL, Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Du bringst Know-how in Datenmodellierung sowie mit Integrations- und Reporting-Tools mit.

• Darüber hinaus arbeitest Du lösungsorientiert, behältst auch unter Druck den Überblick und teilst Wissen gern im Team.

• Zudem formulierst Du auf Deutsch klar und präzise, und englische Dokumentationen stellen für Dich keine Hürde dar.

Gute Entscheidungen brauchen verlässliche Daten. Als DWH-Entwickler:in baust Du ein modernes Data Warehouse (DWH) auf und sorgst für dessen stabilen Betrieb. Dabei verbindest Du Datenbank-Administration mit analytischem Denken. Deine Arbeit schafft die Grundlage für fundierte Auswertungen im ganzen Unternehmen. Du gestaltest die Datenlandschaft aktiv mit und bringst eigene Ideen ein.

• Du konzipierst die Architektur des Data Warehouse und entwickelst sie laufend weiter.

• ETL-Prozesse planst Du selbstständig, setzt sie um und überwachst sie im Betrieb.

• Du administrierst relationale Datenbanken und kümmerst Dich um Performance, Backup und Sicherheit.

• Des Weiteren erstellst Du Datenmodelle, Reports und Dashboards für die Fachbereiche.

• Gemeinsam mit den Anwendern klärst Du Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige Datenlösungen.

• Zudem stellst Du die Datenqualität sicher und dokumentierst Prozesse sowie Schnittstellen nachvollziehbar.

• Du verfügst über eine Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-Lösungen bringst Du mit.

• Du beherrschst SQL sicher und kennst Datenbanksysteme wie Microsoft SQL Server, PostgreSQL oder Oracle.

• Darüber hinaus hast Du Erfahrung mit ETL-Werkzeugen und BI-Lösungen wie Power BI.

• Analytisches Denken, Sorgfalt und eine strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus.

• Zudem kommunizierst Du stilsicher auf Deutsch und kommst auch in englischen Fachunterlagen gut zurecht.

Gute Entscheidungen brauchen verlässliche Daten. Genau dafür schaffst Du als ETL- & DWH-Engineer:in die Grundlage, indem Du ein zentrales Data Warehouse (DWH) von Grund auf mitgestaltest und stabil betreibst. In dieser Position verbindest Du solides Datenbank-Handwerk mit analytischem Denken. Deine Ideen fliessen direkt in die Architektur ein und Du siehst schnell, welche Wirkung Deine Arbeit entfaltet.

• Du konzipierst die Architektur des DWH und setzt ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) für die Anbindung verschiedener Datenquellen um.

• Performance-Analysen, Tuning und Kapazitätsplanung der Datenbanken liegen in Deiner Hand.

• Du stellst Verfügbarkeit, Backup-Strategien und Datensicherheit im laufenden Betrieb sicher.

• Des Weiteren erstellst Du Dashboards und Analysen, die komplexe Zusammenhänge verständlich machen.

• Gemeinsam mit den Fachbereichen klärst Du Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige Datenmodelle.

• Zudem automatisierst Du wiederkehrende Abläufe und sorgst für eine nachvollziehbare Dokumentation.

• Du verfügst über eine fundierte Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.

• Mehrjährige Erfahrung in der Administration relationaler Datenbanken bringst Du mit, idealerweise mit Microsoft SQL Server oder Oracle.

• Mit SQL gehst Du sicher um und kennst Dich mit Konzepten wie Sternschema oder Data Vault aus.

• Darüber hinaus hast Du bereits mit BI-Werkzeugen wie Power BI gearbeitet und kennst moderne Integrationsplattformen.

• Du denkst strukturiert, packst Probleme eigenständig an und erklärst technische Inhalte auch für Nicht-Fachleute verständlich.

• Zudem kommunizierst Du mühelos auf Deutsch und fühlst Dich auch in englischsprachigen Fachtexten zu Hause.

Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!

Du suchst nach einer Herausforderung, in der Daten den Unterschied machen. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung, Klarheit in komplexen, regulierten Umfeldern zu schaffen und aus Rohdaten messbaren Business Impact zu machen.

Du arbeitest in einem schlanken, schlagkräftigen Team mit viel Freiraum und direktem Zugang zu den Entscheidungsträgern. Du denkst in Ergebnissen und verwandelst für Kunden Daten und AI in Umsatz, Effizienz und bessere Verkaufserlebnisse. Du berätst an der Schnittstelle von Business, Data & Technology und arbeitest Hand in Hand mit Software Engineers, IT-Architekten und Business Stakeholder.

• Du entwickelst Data & Analytics- / AI-Strategien, die unter deiner Leitung umgesetzt werden

• Du begleitest Implementierungen mit Tech-Kollegen und hältst die Fäden zusammen

• Du stärkst die Data Literacy bei Kunden, führst Trainings durch und schaffst Akzeptanz für Veränderungen

• Universitäts- / Fachhochschulabschluss (z. B. Informatik, Statistik, etc.)

• >5 Jahre Berufserfahrung, inklusive eigenständiger Projektleitung – idealerweise aus der Beratung oder aus datengetriebenen Transformationsprogrammen in der Finanzindustrie

• Du verstehst die Grundlagen von Data und AI: Datenmodelle und -Plattformen, BI/Reporting, Data Governance und Data Management Frameworks, Einsatzbereiche von GenAI und ML, etc., ohne selbst Engineer sein zu müssen

• Du kennst gängige Tools und Technologien im Data & Analytics und AI-Bereich und verstehst, was deren Capabilities und Einsatzbereiche sind

• Erfahrung mit modernen KI-gestützten Analyse- und Recherchewerkzeugen wie Claude AI, NotebookLM, Microsoft Copilot oder ähnlich

• Erfahrungen mit spezifischen Technologien zur Datenaufbereitung und –visualisierungen wie z.B. PowerBI, Data Bricks Delta Lake, Snowflake und Fabric sind ein Pluspunkt

• Du hast bereits Erfahrung gesammelt im Pre-Sales und Sales und bist motiviert unser Leistungsangebot weiterzuentwickeln und am Markt zu etablieren

• Du bist erfahren im Management verschiedenster Stakeholder-Gruppen, inkl. C-Level Führungskräfte

• Du hast einwandfreie Deutsch- und Englisch-Kenntnisse

Unser Rocken Partner ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen im industriellen Umfeld. Im Mittelpunkt stehen hochwertige Produkte, zuverlässige Geschäftsprozesse und die kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Lösungen.

• Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform mit Microsoft Azure und Fabric

• Entwicklung und Integration von ETL-Prozessen zur Zusammenführung heterogener ERP- und Geschäftsdaten

• Konzeption semantischer Datenmodelle und Reporting-Lösungen mit Power BI und SQL

• Implementierung moderner Lakehouse-Strukturen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Governance

• Zusammenarbeit mit internationalen Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Business-Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung

• Mehrjährige Erfahrung mit Datenplattformen, Datenintegration und Business-Intelligence-Lösungen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Microsoft Fabric, Power BI sowie idealerweise Python und PySpark

• Erfahrung mit Data Modeling, ETL-Prozessen und ERP-Systemen wie IFS von Vorteil

• Strukturierte, konzeptionelle Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Rocken Partner ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen im industriellen Umfeld. Im Mittelpunkt stehen hochwertige Produkte, zuverlässige Geschäftsprozesse und die kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Lösungen.

• Konzeption und Aufbau moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen mit Microsoft Azure und Fabric

• Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen mit SQL, Python und PySpark

• Modellierung strukturierter Datenmodelle nach Medallion-Architektur für Analytics und Reporting

• Integration unterschiedlicher Quellsysteme und ERP-Daten, insbesondere aus industriellen Geschäftsprozessen

• Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance und semantischen Datenmodellen für Power BI

• Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI und SQL sowie idealerweise Python/PySpark

• Erfahrung mit ERP-Integrationen, vorzugsweise IFS, sowie Data Governance und Microsoft Purview von Vorteil

• Analytische Arbeitsweise, Kommunikationsstärke sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Du suchst nach einer neuen Herausforderung als Data Engineer und BI-Spezialist. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung und Implementierung von Datenanalyselösungen. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen und -architekturen, um komplexe Datenmengen zu analysieren und zu visualisieren. Mit deiner Erfahrung als Professional bringst du ein tiefes Verständnis für die Anforderungen von Business Intelligence und Data Engineering mit. Du bist bereit, deine Fähigkeiten einzubringen und deine Karriere als Data Engineer und BI-Spezialist voranzutreiben.

• Du gestaltest die technische Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und sorgst für die kontinuierliche Verbesserung der zentralen Informationsplattform.

• Du strukturierst Datenbestände, planst deren Zusammenführung und etablierst nachvollziehbare Standards für Konsistenz, Verfügbarkeit und Zugriffsschutz.

• Du erschliesst heterogene Informationsquellen, modernisierst historisch gewachsene Datenbestände und realisierst automatisierte Verarbeitungsstrecken.

• Du übersetzt fachliche Anforderungen aus Baukostenmanagement, Immobilienprojekten und Ausführung in passende Datenlösungen und Integrationskonzepte.

• Du betreust Management-Auswertungen und Visualisierungen, entwickelst neue Analysewerkzeuge und nutzt KI-basierte Programmiermethoden zur Umsetzung digitaler Lösungen.

• Du verfügst über eine tertiäre Ausbildung in einem analytischen, technischen oder betriebswirtschaftlichen Fachgebiet, idealerweise mit Hochschulabschluss.

• Du bringst praktische Erfahrung in der Datenintegration, Umwandlung, Qualitätskontrolle und strukturierten Speicherung mit.

• Du verstehst den Aufbau von Data Warehouses und kennst mindestens eine moderne Plattform für skalierbare Datenverarbeitung.

• Du beherrschst SQL und Python und bist mit Berechtigungskonzepten, Verschlüsselung sowie dem verantwortungsvollen Umgang mit vertraulichen Informationen vertraut.

• Du arbeitest gerne iterativ, übernimmst Initiative und erschliesst dir neue Technologien selbstständig; Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung und Immobilienprozessen sind willkommen. Sehr gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.

Du suchst nach einer neuen Herausforderung als Data Engineer und BI-Spezialist. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung und Implementierung von Datenanalyselösungen. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen und -architekturen, um komplexe Datenmengen zu analysieren und zu visualisieren. Mit deiner Erfahrung als Professional bringst du ein tiefes Verständnis für Datenengineering und Business Intelligence mit. Du bist bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen, um innovative Lösungen zu entwickeln und Daten zu analysieren, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

• Du entwickelst die unternehmensweite Datenumgebung weiter und stellst einen zuverlässigen, leistungsfähigen Plattformbetrieb sicher.

• Du entwirfst tragfähige Datenmodelle und definierst Regeln für Datenflüsse, Informationsqualität, Berechtigungen und Schutzmechanismen.

• Du überführst Informationen aus bestehenden Quellsystemen in moderne Strukturen und automatisierst deren Verarbeitung durch robuste Datenpipelines.

• Du unterstützt die Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen und schaffst verlässliche Schnittstellen für Bau-, Entwicklungs- und Realisierungsprozesse.

• Du optimierst Auswertungen und interaktive Berichte und setzt KI-gestützte Entwicklungsansätze für datenbasierte Anwendungen ein.

• Du hast ein Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet absolviert oder verfügst über vergleichbare Kenntnisse.

• Du bist versiert in der Aufbereitung, Bereinigung und Übertragung grosser Datenmengen sowie in modernen ETL-/ELT-Verfahren.

• Du kennst die Grundlagen analytischer Datenarchitekturen und hast bereits mit Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Snowflake oder Databricks gearbeitet.

• Du programmierst sicher mit SQL und Python; Kenntnisse in dbt, Git, automatisierten Build-Prozessen und agiler Softwareentwicklung sind von Vorteil.

• Du denkst analytisch, arbeitest eigenverantwortlich und interessierst dich für Geschäftsabläufe in der Bau- und Immobilienwirtschaft; sehr gutes Deutsch sowie Englisch- oder Französischkenntnisse runden dein Profil ab.

• Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
• In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
• Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
• Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
• In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
• Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit

• Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
• Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
• Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.