42 Data Science - Engineer in Müllheim-Wigoltingen
Power BI Developer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlösungen in Microsoft Fabric und setzt anspruchsvolle Auswertungen in Power BI um. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten, damit aussagekräftige Berichte und Dashboards entstehen. Dabei stellst du sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind. Zudem bringst du dein Fachwissen ein, um bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und neue Reporting-Anforderungen strukturiert umzusetzen.
Verantwortung
- Du betreibst, wartest und entwickelst die Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Pipelines, Notebooks) weiter
- In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines aus heterogenen Quellsystemen (REST-APIs, Datenbanken, Flatfiles)
- Als Fabric & Power BI Developer:in entwickelst und pflegst du semantische Modelle und Power-BI-Reports (DirectLake, Import-Mode)
- Du nimmst fachliche Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen auf und priorisierst sie gemeinsam mit der Projektverantwortung
- In dieser Rolle übernimmst du je nach Profil perspektivisch die Product-Owner-Rolle für die Datenplattform
Qualifikationen
- Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HF/FH/Universität) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, Lakehouse, Semantic Models) und Power BI (DAX, semantische Modellierung)
- Du arbeitest sicher mit Python oder PySpark sowie SQL (T-SQL oder Spark SQL)
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit REST-API-Integrationen und dem Umgang mit Azure DevOps mit
- Du zeichnest dich durch analytische Kompetenz aus und interessierst dich für Requirements Engineering
- Du verfügst über gute Deutschkenntnisse
AI Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
- Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
- In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
- Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
- Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
- In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
- Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit
Qualifikationen
- Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
- Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
- Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
- Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.
Benefits