14 Data Science - Engineer in Schinznach-dorf

Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!

In deiner neuen Rolle verantwortest du Datenprojekte für Kunden. Du entwickelst also in deinem Team mit Data – und Machine-Learning-Engineers komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.

• Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate

• Du berätst Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungslösungen und bei der Technologiewahl

• Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche

• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei Kunden

• Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet

• Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python

• Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI

• Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen

• Praktische Erfahrung und gute Kentnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses

• Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen

• Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter

• Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

Komplexe Datenlandschaften brauchen Menschen, die technische Zusammenhänge verstehen und gleichzeitig den Blick für die Anforderungen der Fachbereiche behalten. Du arbeitest an zentralen Datenlösungen, entwickelst bestehende Strukturen weiter und begleitest neue Anforderungen von der ersten Analyse bis zur Umsetzung.

• Du untersuchst bestehende Quell- und Datenbankstrukturen und leitest daraus geeignete technische Lösungsansätze ab.

• Du übersetzt Anforderungen interner und externer Kundinnen und Kunden in funktionierende technische Umsetzungen.

• Du entwickelst vorhandene Werkzeuge und Datenlösungen kontinuierlich weiter und konzipierst bei Bedarf neue technische Hilfsmittel.

• Du erstellst technische Spezifikationen und dokumentierst Lösungen so, dass deren Aufbau und Funktionsweise nachvollziehbar bleiben.

• Du analysierst auftretende Fehler systematisch, wertest Logs und Fehlermeldungen aus und koordinierst die notwendigen Schritte zur Behebung.

• Du begleitest Datenlösungen über verschiedene Phasen hinweg – von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Betrieb.

• Du baust dein Wissen über das Syrius-Datenmodell kontinuierlich aus und entwickelst dich zu einer wichtigen Ansprechperson für datenbezogene Fragestellungen.

• Du verfügst über praktische Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitekturen.

• Du beherrschst SQL und PL/SQL und kennst dich im Oracle-Umfeld gut aus.

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von Datenbanklösungen mit.

• Du kannst komplexe Datenstrukturen analysieren und technische Zusammenhänge verständlich erfassen.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert.

• Du bist fliessend in Deutsch.

• Du gestaltest die nächste Generation unserer Datenplattform und entwickelst leistungsfähige Lösungen für Reporting, Analytics und datengetriebene Geschäftsprozesse.

• Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Datenarchitekturen – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Business Intelligence und Advanced Analytics.

• Du entwickelst automatisierte Datenpipelines und sorgst für Performance, Skalierbarkeit sowie eine hohe Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.

• Du evaluierst neue Technologien im Cloud- und Analytics-Umfeld und bringst innovative Ansätze in unsere Datenstrategie ein.

• Gemeinsam mit interdisziplinären Teams definierst du technische Standards, Sicherheitskonzepte und Governance-Richtlinien für unsere Datenplattform.

• Du unterstützt Fachbereiche bei der Nutzung datenbasierter Lösungen und begleitest anspruchsvolle Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering oder Analytics.

• Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen sowie im Betrieb moderner Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.

• Gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und der Entwicklung performanter Datenpipelines.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.

• Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD sowie Monitoring von Datenplattformen runden dein Profil ab.

• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.

• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines auf modernen Enterprise-Plattformen.

• Du modellierst leistungsfähige Datenstrukturen für Reporting, BI und analytische Anwendungen.

• Du integrierst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und optimierst deren Verarbeitung.

• Du automatisierst Datenprozesse und stellst eine hohe Datenqualität sowie zuverlässige Abläufe sicher.

• Du entwickelst gemeinsam mit Business und IT skalierbare Lösungen und gewährleistest einen stabilen Plattformbetrieb.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, Data Warehousing oder modernen Datenplattformen mit.

• Du beherrschst SQL sehr gut und bist erfahren in der Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.

• Du kennst relationale Datenbanksysteme, idealerweise PostgreSQL, sowie Datenmodellierung und ETL-Prozesse.

• Du arbeitest analytisch, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst und kommunizierst souverän mit verschiedenen Anspruchsgruppen.

• Erstellung bedarfsgerechter Informationsprodukte und Sonderanalysen für verschiedene Organisationseinheiten.

• Sicherstellung und Ausbau automatisierter Datenversorgungen aus unterschiedlichen Quellsystemen.

• Aufnahme, Strukturierung und technische Umsetzung komplexer Informations- und Analysebedürfnisse.

• Konzeption zeitgemässer Datenservices in Zusammenarbeit mit Business- und Technologieeinheiten.

• Gewährleistung eines robusten Plattformbetriebs inklusive Performance, Schutz und kontinuierlicher Optimierung.

• Hochschulabschluss oder gleichwertige Qualifikation mit Schwerpunkt IT, Datenverarbeitung oder Business Technology.

• Tiefgehende SQL-Praxis sowie Kenntnisse relationaler Strukturen, Datenmodelle und Verarbeitungspipelines.

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Platforms, DWH-Architekturen und technischem Requirements Engineering.

• Praxis im Umgang mit heterogenen Datenquellen, Schnittstellen und komplexen Informationslandschaften.

• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Qualitätsorientierung sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Du bist als Data Platform Engineer gefragt, um den Bereich Data Analytics mit deinen Ideen massgeblich und aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung, optimale Lösungen für Kunden zu entwickeln. Du arbeitest in einem agilen, international aufgestellten Team mit vielfältigen Erfahrungen im Business Intelligence und Data Analytics Umfeld. Das Team arbeitet partnerschaftlich zusammen und freut sich darauf, mit dir kommende Herausforderungen anzugehen. Du kannst dich aktiv in die Weiterentwicklung des Bereichs IT Group Data Analytics einbringen und deine Fähigkeiten einsetzen, um innovative Lösungen zu finden.

• Du erstellst individuelle sowie wiederkehrende Auswertungen für unterschiedliche Fachbereiche auf Basis zentraler Datenquellen.

• Du betreibst und optimierst analytische Datenintegrationen und entwickelst bestehende Datenflüsse kontinuierlich weiter.

• Du analysierst fachliche Anforderungen und setzt Auswertungsaufträge eigenständig in geeignete Datenlösungen um.

• Du entwickelst gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams moderne Datenmodelle und analytische Services.

• Du stellst einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb der Datenplattform sicher.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung.

• Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexer Datenmodellierung und Datenverarbeitung.

• Du bringst mehrjährige Praxis in Data Engineering, Data Warehousing und technischer Anforderungsanalyse mit.

• Du verstehst anspruchsvolle Datenstrukturen und hast Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie Integrationslösungen.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und qualitätsbewusst, übernimmst Verantwortung und kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern.

• Du designst, entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks für Batch- und Streaming-Anwendungen.

• Du entwickelst und pflegst dimensionale Datenmodelle nach Kimball mit dbt und arbeitest dabei in einer modernen Bronze/Silver/Gold-Architektur.

• Du erstellst und betreibst semantische Modelle, Dashboards und Reports mit Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.

• Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen und verantwortest deine Data Products ganzheitlich.

• Du stellst Qualität, Dokumentation und Monitoring sicher und wirkst bei Terraform, CI/CD, Code Reviews sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform mit.

• Du verfügst über einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bzw. bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.

• Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion.

• Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Praktiken, idealerweise mit dbt.

• Du arbeitest sicher mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischen Modellen sowie Python.

• Du kennst dich mit Data Governance und modernen Datenarchitekturen wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD aus.

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Informationslandschaften für datengetriebene Fachanwendungen.

• Konzeption effizienter Datenmodelle und Bereitstellung verlässlicher Grundlagen für Auswertungen.

• Anbindung heterogener Datenquellen sowie Gestaltung durchgängiger Verarbeitungsstrecken.

• Verbesserung von Prozessautomatisierung, Konsistenz und Performance innerhalb der Datenlandschaft.

• Technische Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Entwicklungsteams zur Realisierung nachhaltiger Datenservices.

• Höhere Ausbildung im Bereich IT, Business Information Technology oder einer verwandten Fachrichtung.

• Fundierte Berufserfahrung in der Gestaltung und im Betrieb von Data-Warehouse- bzw. Data-Platform-Lösungen.

• Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit relationaler Modellierung.

• Praxis mit PostgreSQL, ETL/ELT-Verfahren und idealerweise weiteren Integrationswerkzeugen.

• Strukturierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein, Qualitätsanspruch und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.