14 Data Science - Engineer in Schinznach-dorf
Data Engineer Cloud & Analytics (m/w/d)
Verantwortung
Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.
Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.
Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.
Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.
Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.
Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.
Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.
Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.
Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.
Benefits
Senior Business Intelligence & Performance Manager (m/w/d)
Über
Verantwortung
Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche
Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting
Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle
Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld
Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen
Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen
Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch
Insurance Data Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.
Verantwortung
Daten verstehen
Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.
Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.
Lösungen entwickeln
Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.
Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.
Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.
Probleme lösen
Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.
Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.
Know-how aufbauen
Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.
Qualifikationen
Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.
Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.
Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.
Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.
Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.
Data Engineer Analytics (m/w/d)
Über
Rolle
Moderne Unternehmen brauchen Datenplattformen, die zuverlässig, skalierbar und für Fachbereiche nutzbar sind. Diese Position verbindet Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung und bietet die Möglichkeit, eine anspruchsvolle Datenlandschaft technologisch weiterzuentwickeln.
Verantwortung
Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform
Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL
Gestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen
Weiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur
Umsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen
Überwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse
Entwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen
Unterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten
Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
Integration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften
Zusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung
Mitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment
Kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform
Qualifikationen
Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle
Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration
Praxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung
Kenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen
Erfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen
Interesse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting
Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD
Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil
Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing
Freude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten
Bereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen
Benefits
