13 Data Science - Engineer in Schneisingen

In dieser Rolle verwandelst du komplexe Datenstrukturen in klare, intuitive Dashboards und schaffst damit eine fundierte Basis für datengetriebene Entscheidungen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und nachvollziehbar darzustellen. Du bringst deine Erfahrung als BI Developer gezielt ein, hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst neue Ansätze für aussagekräftige Visualisierungen. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung der BI-Landschaft und trägst dazu bei, Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern. Dabei hast du Freiraum, eigene Ideen einzubringen und die besten Wege zu finden, um komplexe Themen strukturiert und übersichtlich aufzubereiten.

• Entwicklung und Ausbau interaktiver Dashboards mit Tableau sowie Reporting via SSRS und Power BI

• Konzeption, Modellierung und Betrieb von Datenplattformen inkl. ETL-/ELT-Prozessen mit SQL, Python und Tools wie Talend oder dbt

• Sicherstellung konsistenter Datenqualität durch Data Profiling, Testing und Monitoring

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare BI-Architekturen unter Einsatz von Star-/Snowflake-Schemata

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und Architektur unter Nutzung von Git, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, GitLab) und sauberer Dokumentation

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehousing (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Amazon Redshift) und Datenmodellierung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Stored Procedures, Performance-Tuning und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server)

• Praxis in Visualisierungstools (Tableau, Qlik, Power BI) sowie Kenntnisse in Scripting (Python, Bash, PowerShell) und Versionsverwaltung (Git)

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst robuste Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und komplexe Datenmengen zuverlässig, performant und sicher verfügbar sind. Dabei nutzt du Azure-Technologien, um skalierbare Lösungen für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse aufzubauen. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in stabile, wartbare Datenarchitekturen zu übersetzen. Zudem trägst du dazu bei, Standards und Best Practices für den Umgang mit Geodaten und anderen geschäftskritischen Informationen weiterzuentwickeln.

• Modellierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen sowie serviceorientierte Integration in eine bestehende Analytics-Plattform

• Migration und Weiterentwicklung der aktuellen Datenarchitektur Richtung Microsoft Fabric

• Aufbau, Betrieb und Optimierung stabiler Datenpipelines für verschiedene Fachbereiche (inkl. Zeitreihen und Geodaten)

• Entwicklung von Datenaufbereitungen und Features sowie Versionierung von Datensätzen für Analytics-, ML- und Ad-hoc-Use-Cases

• Definition, Monitoring und Dokumentation von Datenqualitätsmetriken und Metadaten

• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung in Azure

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geodaten, Statistik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrstufigen Datenaufbereitungen (idealerweise mit dbt auf PostgreSQL)

• Praxiserfahrung mit Azure Data Lake Storage, Delta Lake sowie Synapse oder Microsoft Fabric

• Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Kimball), Versionskontrolle (Git) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)

• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Selbstständige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise

• Deutsch auf Niveau C1, Englisch mindestens B2

• Du konzipierst und entwickelst eine neue, cloud-basierte DWH-Architektur unter Berücksichtigung der bestehenden Systemlandschaft weiter.
• In dieser Rolle implementierst, betreibst und überwachst du stabile ETL-/ELT-Prozesse und verantwortest die Lösungen End-to-End.
• Du stellst eine konsistente, skalierbare Datenbasis als Single Source of Truth bereit und unterstützt Reporting und Analysen mit kuratierten Modellen in PowerBI Cloud.
• Als Fachkraft für Datenbankmanagement wendest und förderst du Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und lückenlose technische Dokumentation.
• Du gehst bewusst und sicher mit Cloud-Ressourcen um, kontrollierst Kosten nach dem Pay-as-you-go-Prinzip und schätzt Risiken fundiert ab.
• In dieser Rolle arbeitest du proaktiv mit den Fachabteilungen zusammen und koordinierst dich eng mit dem internen IT-Dienstleister.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen mit SQL/T-SQL und SSIS; Kenntnisse in HaloBI sind von Vorteil.
• Du bist vertraut mit modernen Cloud-Technologien wie Google Cloud, Airbyte, dbt und PowerBI Cloud und setzt diese sicher ein.
• Du arbeitest mit ausgeprägtem Engineering-Mindset (GIT, Clean Code) und kennst Chancen und Risiken der Cloud-Nutzung.
• Du gehst strukturiert vor, dokumentierst deine Arbeit sorgfältig und übernimmst Verantwortung für hohe Qualität.
• Du kommunizierst serviceorientiert, kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären und pflegst den Austausch mit Fachbereichen sowie IT.
• Du arbeitest gerne im Team, bringst Themen eigeninitiativ voran und bereicherst ein agiles Umfeld mit deiner offenen, lösungsorientierten Art.

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem Verständnis für Daten, Zahlen und Zusammenhänge die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Controlling. Du übernimmst die Planung, Kontrolle und Steuerung finanz- und leistungsrelevanter Kennzahlen und stellst ein aussagekräftiges, adressatengerechtes Reporting sicher. Du verantwortest Analysen, die Transparenz schaffen und strategische wie operative Entscheide wirksam unterstützen. Zudem pflegst und entwickelst du die zugrunde liegenden ERP- und BI-Systeme weiter, um Datenqualität, Verfügbarkeit und Aussagekraft kontinuierlich zu erhöhen. Dabei verbindest du analytische Stärke mit einem präzisen Blick für Details und effiziente Prozesse im Datenmanagement.

• Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen

• Sicherstellung stabiler Datenflüsse und Schnittstellen (inkl. HL7 FHIR) zwischen verschiedenen Systemen

• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung praxisnaher BI- und Reporting-Lösungen

• Steuerung von Störungen und kontinuierliche Optimierung der Datenqualität und -prozesse

• Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse- und BI-Architekturen

• Know-how in Datenintegration (ETL), Datenmodellierung und idealerweise im SAP-/Healthcare-Umfeld

• Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen effektiv zu verbinden

• Teamorientierte Persönlichkeit mit analytischem Denken und hoher Eigeninitiative

In dieser Rolle trägst du mit deinem Datenmanagement dazu bei, die bestmögliche Behandlungsqualität für Patientinnen und Patienten durch fundierte Entscheidungen im Controlling zu unterstützen. Du übernimmst die Planung, Kontrolle und Steuerung von finanz- und leistungsrelevanten Kennzahlen und stellst damit die Grundlage für ein aussagekräftiges Reporting sicher. Du verantwortest die Erstellung und Weiterentwicklung von Analysen, die als Entscheidungsgrundlage für strategische und operative Fragestellungen dienen. Zudem pflegst und optimierst du die dafür notwendigen ERP- und BI-Systeme, um Datenqualität, Transparenz und Effizienz kontinuierlich zu verbessern.

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung des zentralen Data-Warehouse-Ökosystems (BI, Reporting, Analysen)

• Betrieb, Monitoring und Troubleshooting von HL7 FHIR-Schnittstellen zwischen Quellsystemen (z. B. SAP, KIS)

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen sowie Schnittstelle zwischen IT, Controlling und Fachbereichen

• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und zuverlässigem Betrieb inkl. Ticket- und Incident-Management

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung in ETL-Prozessen sowie im Betrieb von Data-Warehouse- und BI-Lösungen (idealerweise im Controlling-/Finanzumfeld)

• Gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge

• Hohe Qualitätsorientierung, Kommunikationsstärke und strukturierte Arbeitsweise

• Du betreibst und optimierst Datenplattformen und nimmst am Pikettdienst teil

• Du entwickelst und administrierst Datenbanken, ETL-Tools, APIs und Backend-Systeme (On-Prem & Cloud)

• Du verantwortest Anforderungsanalyse, Design, Entwicklung und Integration von Workflows und Schnittstellen

• Du entwickelst Lösungen für Meteorologie und Klimadaten nach internationalen Standards

• Du modernisierst bestehende Systeme und entwickelst APIs sowie Gateways weiter

• Du hast ein abgeschlossenes Informatikstudium und mehrjährige Erfahrung mit Datenmanagement-Systemen in AWS und auf Unix/Linux

• Du arbeitest sicher mit Data Pipelines, ETL-Tools (z. B. Pentaho, FME) und Datenbanken (PostgreSQL, Oracle)

• Du hast Kenntnisse in Programmierung/Scripting (z. B. Python, Java, PL/SQL)

• Du bringst idealerweise Erfahrung mit Kafka, Airflow, NoSQL oder GIS mit

• Du arbeitest strukturiert nach ITIL-Prozessen und nutzt agile Methoden im Betrieb

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle gestaltest du das Datenbankmanagement aktiv mit und sorgst dafür, dass Daten sicher, verfügbar und performant genutzt werden können. Du verantwortest die Konzeption, Pflege und Optimierung von Datenbanken, um stabile Grundlagen für effiziente Geschäftsprozesse zu schaffen. Dabei analysierst du komplexe Datenstrukturen, entwickelst passende Lösungen und setzt Standards für Datenqualität und -sicherheit durch. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und IT-Schnittstellen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in tragfähige Datenbankarchitekturen zu übersetzen. Mit deinem Know-how treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenbanklandschaft voran und unterstützt datengetriebene Entscheidungen.

• Du konzipierst, realisierst und entwickelst eine cloud-basierte DWH-Architektur weiter, unter Berücksichtigung der bestehenden Systemlandschaft.
• In dieser Rolle implementierst, betreibst und überwachst du stabile ETL-/ELT-Prozesse und verantwortest die Lösungen End-to-End.
• Du stellst eine konsistente, skalierbare Datenbasis als „Single Source of Truth“ bereit und unterstützt Reporting sowie Analysen mit kuratierten PowerBI-Modellen.
• In dieser Rolle wendest du Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und umfassende technische Dokumentation von Datenmodellen und -flüssen konsequent an.
• Du gehst bewusst und sicher mit Cloud-Ressourcen um, überwachst Kosten im Pay-as-you-go-Modell und bewertest Risiken fundiert.
• Als Fachkraft Datenbankmanagement arbeitest du eng mit den Fachabteilungen zusammen, nimmst Anforderungen proaktiv auf und koordinierst dich mit dem internen IT-Dienstleister.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen und beherrschst SQL/T-SQL sowie SSIS (HaloBI ist von Vorteil).
• Du kennst moderne Cloud-Technologien und -Mechanismen, insbesondere Google Cloud, Airbyte, dbt und PowerBI Cloud.
• Du denkst und arbeitest wie eine Engineering-Fachkraft und setzt konsequent auf GIT und Clean Code.
• Du gehst deine Aufgaben strukturiert an, dokumentierst sauber und behältst dabei stets die Übersicht.
• Du treibst Themen eigenständig und pragmatisch voran und legst dabei grossen Wert auf hohe Qualität.
• Du kommunizierst serviceorientiert, tauscht dich gerne mit Fachbereichen und IT aus und kannst komplexe Sachverhalte verständlich darstellen.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform und stellst eine effiziente ELT-Verarbeitung sicher.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports zur hochwertigen Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch konsequentes Datenqualitätsmanagement und den Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Daten sicher.
• Als Fachkraft Datenanalyse und Entwicklung führst du regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um Anforderungen zu schärfen und datenbasierte Mehrwerte zu schaffen.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzer bei Anfragen und führst Schulungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mehrere Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld – alternativ über eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast fundierte Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen sowie solide Kenntnisse in ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Du bist versiert in der Konzeption und Entwicklung aussagekräftiger Reports und nutzt Daten gezielt zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und verfügst über gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, erfasst Anforderungen von Stakeholdern präzise und setzt sie zielgerichtet in Datenlösungen um.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und findest pragmatische, kundenorientierte Lösungen.

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines für die zuverlässige Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
• In dieser Rolle automatisierst Du Datenflüsse und Deployments, um stabile, wiederholbare und wartbare Abläufe zu sichern.
• Als Entwickler:in Datenpipelines und Plattformen integrierst Du Datenquellen und -senken über passende Schnittstellen und sorgst für saubere Datenmodelle.
• Du überwachst Performance, Datenqualität und Verfügbarkeit, analysierst Störungen und leitest nachhaltige Verbesserungen ab.
• In dieser Rolle arbeitest Du eng mit Data-, Analytics- und Plattform-Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen.
• Du dokumentierst Architektur, Pipelines und Betriebsprozesse nachvollziehbar und unterstützt so einen sicheren und effizienten Betrieb.

• Abgeschlossene Berufslehre als Informatiker:in Fachrichtung Systemtechnik, idealerweise ergänzt durch eine weiterführende Ausbildung wie HF Informatik.
• Führst ICT-Local-Infrastructure-Teammitglieder standortübergreifend fachlich und disziplinarisch und koordinierst die anfallenden Infrastrukturaufgaben.
• Planst, leitest und unterstützt IT-Projekte im Bereich Infrastruktur und oder Anwendungsverwaltung und arbeitest dabei eng mit internationalen Infrastructure-Teams zusammen.
• Stellst Betrieb, Unterhalt und saubere Systemdokumentation der ICT-Infrastruktur-Services sicher und behältst dabei den Überblick über Hardware, Software sowie Netzwerk und Kommunikation.
• Installierst und wartest Clients, Server, Netzwerkkomponenten, Peripherie und mobile Geräte inklusive Software, Schnittstellen und Deployment mit SCCM sowie Virtualisierung.
• Kommunizierst sicher mit Stakeholdern und externen Partnern, koordinierst Lieferanten und Unterstützungspartner, übernimmst Pikettdienst und bringst sehr gutes Deutsch sowie gutes Englisch mit.