20 Data Science - Engineer in Schneisingen

In dieser Rolle gestaltest du eine leistungsfähige, skalierbare Dataplattform, die als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dient. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Pipelines und Schnittstellen entlang des gesamten Datenlebenszyklus. Dabei entwickelst und optimierst du robuste, automatisierte Prozesse für Datenintegration, -verarbeitung und -qualität. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen und Standards für Governance sowie Sicherheit zu etablieren. Durch deine Expertise setzt du Impulse für technologische Innovationen und trägst wesentlich dazu bei, die Dataplattform strategisch weiterzuentwickeln.

• Du entwickelst unsere moderne Datenplattform kontinuierlich weiter und begleitest den technologischen Wandel von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer zukunftsfähigen Data-Lakehouse-Architektur.

• Du konzipierst, implementierst und optimierst performante Datenpipelines für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungen.

• Du stellst den stabilen Betrieb, das Monitoring sowie die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform sicher und automatisierst wiederkehrende Prozesse.

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst deren Datenanforderungen und stellst qualitativ hochwertige Datenprodukte bereit.

• Du etablierst Standards in den Bereichen Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität und Lifecycle Management.

• Du unterstützt bei der Integration neuer Datenquellen sowie der Anbindung von ERP-, Business- und Drittsystemen.

• Du bringst neue Ideen und Technologien ein und gestaltest die zukünftige Data-Engineering-Landschaft aktiv mit.

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen oder Data-Lakehouse-Lösungen.

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse.

• Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance sowie Monitoring und Performanceoptimierung.

• Kenntnisse moderner Data-Integration-Tools und idealerweise Erfahrung mit ERP-Datenlandschaften.

• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle analysierst du komplexe Datenströme aus IT-Systemen und bereitest sie so auf, dass fundierte Entscheidungen möglich werden. Du verantwortest die strukturierte Auswertung grosser Datenmengen, identifizierst Muster und Auffälligkeiten und leitest daraus konkrete Optimierungspotenziale für Prozesse und Anwendungen ab. Zudem entwickelst du aussagekräftige Reports und Dashboards, die relevante Kennzahlen klar und verständlich visualisieren. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Datenquellen sinnvoll zu verknüpfen und datenbasierte Lösungen zu definieren. Durch deine analytische Kompetenz und dein Verständnis für IT-Systeme trägst du massgeblich dazu bei, Effizienz, Qualität und Transparenz in der Systemlandschaft zu erhöhen.

• Aufbau und Pflege von Datenstrukturen für analytische Auswertungsplattformen

• Sicherstellung stabiler Datenprozesse im Bereich Reporting und Business Intelligence

• Betreuung ausgewählter Services im Umfeld von Self-Service Analytics

• Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie externen Technologiepartnern

• Mitarbeit bei Architekturentscheidungen für moderne Datenplattformen

• Abgeschlossene höhere Ausbildung oder vergleichbare Praxiserfahrung im Datenumfeld

• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und analytischen Datenmodellen

• Kenntnisse in BI- oder Data-Visualization-Lösungen (z. B. Looker, Power BI, Qlik)

• Interesse an Datenplattformen, Automatisierung oder Data Engineering Tools

• Strukturierte, kommunikative Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative

In dieser Rolle tauchst du tief in komplexe Datenwelten ein und verwandelst vielfältige IT-Datenquellen in klare, belastbare Entscheidungsgrundlagen. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Analysen, Reports und Dashboards und stellst sicher, dass Datenqualität, Datenkonsistenz und Transparenz jederzeit gewährleistet sind. Mit deinem fachlichen Know-how in Statistik, Datenmodellierung und gängigen Analyse-Tools identifizierst du Muster, Abweichungen und Potenziale in grossen Datenmengen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und präsentierst Ergebnisse adressatengerecht und verständlich. Durch deine strukturierte, analytische Arbeitsweise trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im IT-Bereich zu stärken und kontinuierliche Verbesserungen anzustossen.

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenmodelle für analytische Plattformen

• Du optimierst Datenpipelines und stellst konsistente Datenverfügbarkeit sicher

• Du verantwortest Komponenten einer Reporting- und Visualisierungsplattform

• Du koordinierst Anforderungen zwischen Fachbereichen und externen Partnern

• Du treibst die Weiterentwicklung der Data- und Analytics-Architektur aktiv voran

• Du hast ein Studium oder eine fundierte Ausbildung im Bereich Data oder IT abgeschlossen

• Du bringst Erfahrung in SQL-basiertem Data Engineering oder Data Warehousing mit

• Du kennst dich mit Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik aus

• Du hast ein Grundverständnis für Linux-basierte Systeme oder Cloud-Datenplattformen

• Du arbeitest eigenverantwortlich, kommunikativ und lösungsorientiert

• Du gestaltest die nächste Generation unserer Datenplattform und entwickelst leistungsfähige Lösungen für Reporting, Analytics und datengetriebene Geschäftsprozesse.

• Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Datenarchitekturen – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Business Intelligence und Advanced Analytics.

• Du entwickelst automatisierte Datenpipelines und sorgst für Performance, Skalierbarkeit sowie eine hohe Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.

• Du evaluierst neue Technologien im Cloud- und Analytics-Umfeld und bringst innovative Ansätze in unsere Datenstrategie ein.

• Gemeinsam mit interdisziplinären Teams definierst du technische Standards, Sicherheitskonzepte und Governance-Richtlinien für unsere Datenplattform.

• Du unterstützt Fachbereiche bei der Nutzung datenbasierter Lösungen und begleitest anspruchsvolle Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering oder Analytics.

• Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen sowie im Betrieb moderner Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.

• Gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und der Entwicklung performanter Datenpipelines.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.

• Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD sowie Monitoring von Datenplattformen runden dein Profil ab.

• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.

• Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.

• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.

• Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.

• Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.

• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung der Business-Intelligence-Lösungsarchitektur und gestaltest auf dieser Basis performante BI-Landschaften für vielfältige Fachbereiche. Du verantwortest die Konzeption und Weiterentwicklung einer global ausgerichteten BI-Architektur, die die unterschiedlichen Anforderungen interner Stakeholder in Reporting, Planung und Stammdatenmanagement integriert. Dabei analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen, übersetzt sie in nachhaltige BI-Lösungen und stellst sicher, dass diese skalierbar, zukunftsfähig und wertschöpfend sind. Du arbeitest eng mit internationalen Ansprechpartnern zusammen, harmonisierst Daten- und Reporting-Standards und sorgst so für ein konsistentes, unternehmensweites Informationsfundament. Durch deine Expertise im BI-Umfeld treibst du Innovationen voran und entwickelst Standards, Best Practices und Richtlinien für eine moderne, datengetriebene Entscheidungsgrundlage.

• Du treibst den Ausbau einer globalen BI- und Analytics-Architektur voran und stellst deren strategische Weiterentwicklung sicher.

• Du transformierst Business-Anforderungen in leistungsfähige Daten- und Reportinglösungen innerhalb von SAP BW/4HANA-Umgebungen.

• Du entwickelst und betreibst moderne Analytics- und Reporting-Frameworks mit SAP SAC und unterstützt den Aufbau von Self-Service BI im Unternehmen.

• Du leitest komplexe internationale BI- und Datenprojekte und übernimmst Verantwortung für Planung, Umsetzung und Stakeholder-Management.

• Du verbesserst kontinuierlich Stammdatenprozesse und stellst die Datenkonsistenz sowie die Integration über Systemgrenzen hinweg sicher.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Data & Analytics.

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung im BI-Umfeld mit Schwerpunkt SAP BW/BW/4HANA und Data Warehousing.

• Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie in Reporting-, Dashboard- und Analytics-Plattformen.

• Du hast Erfahrung mit SAP ERP-Systemen (mehrere Module) sowie mit globalen Daten- und Stammdatenlandschaften.

• Du bist erfahren im internationalen Projektumfeld, kommunikationsstark und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

In dieser Rolle gestaltest du als Architekt*in für Business-Intelligence-Lösungen eine zukunftsorientierte BI-Landschaft, die komplexe Geschäftsanforderungen in klare, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen übersetzt. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption und Weiterentwicklung der globalen BI-Architektur und stellst sicher, dass Reporting-, Planungs- und Stammdatenmanagement-Lösungen optimal aufeinander abgestimmt sind. Dabei analysierst du die Bedürfnisse interner Stakeholder, definierst robuste Daten- und Systemarchitekturen und leitest daraus skalierbare, leistungsfähige BI-Lösungen ab. Du verantwortest die Auswahl geeigneter Technologien, Standards und Methoden und sorgst für deren konsistente Umsetzung über unterschiedliche Bereiche hinweg. Zudem trägst du dazu bei, eine datengetriebene Kultur zu fördern, indem du Best Practices etablierst und als fachliche Ansprechperson für Business Intelligence und Analytics fungierst.

• Du verantwortest die Weiterentwicklung des globalen Business-Intelligence-Portfolios und agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Data-Teams.

• Du konzipierst skalierbare BI- und Analytics-Lösungen auf Basis von SAP BW/4HANA und integrierst diese in die bestehende Datenlandschaft.

• Du entwickelst modernes Reporting und Self-Service-Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) und förderst die Datenkompetenz der Endanwender.

• Du leitest internationale Data- und Analytics-Projekte und koordinierst Stakeholder über verschiedene Regionen hinweg.

• Du optimierst und harmonisierst Stammdatenprozesse im BI-Kontext und stellst eine hohe Datenqualität sowie Governance sicher.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit Fokus auf Daten und Analytics.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Umfeld mit, insbesondere SAP BW oder BW/4HANA.

• Du hast fundierte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie Erfahrung in Reporting-, Dashboard- und Self-Service-BI-Lösungen.

• Du kennst dich mit SAP ERP-Systemen aus (mehrere Module) und verstehst globale Daten- und Stammdatenstrukturen.

• Du arbeitest kommunikationsstark, strukturiert und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem Daten-Know-how aktiv die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit. Du übernimmst Verantwortung dafür, dass Daten entlang der gesamten diagnostischen Prozesskette – von der Probe bis zum Resultat – strukturiert, verfügbar und nutzbar werden. Du analysierst und optimierst Datenflüsse, um stabile, effiziente und qualitativ hochwertige Datenlösungen bereitzustellen. Du trägst dazu bei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen, die den Arbeitsalltag in Laboren, in der Forschung und in der medizinischen Praxis nachhaltig verbessern. Dabei schaffst du mit deinem Engagement die Grundlage für innovative Lösungen, die Patient:innen in ganz Europa zugutekommen.

• Du führst eigenständig Datenmigrationsprojekte für unsere Praxissoftware durch, inklusive Datenexport, -transformation, -import und Kontrolle.
• In dieser Rolle modernisierst du unsere Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools, einschliesslich KI-Werkzeugen.
• Als Fachkraft Datenengineering baust du unsere Expertise in der Migration von Daten aus Fremdsystemen weiter aus.
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kolleginnen/Kollegen und stellst eine reibungslose Umsetzung sicher.
• Du unterstützt mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how die Angebotserstellung für Datenmigrationsprojekte.
• In dieser Rolle testest du Import- und Exportschnittstellen zum Praxisinformationssystem und pflegst sowie erweiterst die zugehörige Dokumentation.

• Du verfügst über eine Aus- und/oder Weiterbildung (HF/FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Du hast fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, insbesondere mit MS-SQL Server und PostgreSQL.
• Du beherrschst Python sicher; weitere Programmiersprachen sind von Vorteil.
• Du bringst idealerweise Erfahrung in Datenmodellierung und Datenverarbeitung mit, vorzugsweise unter Einsatz von Pandas.
• Du bist geübt in der Performance-Optimierung von SQL-Queries.
• Du kommunizierst stilsicher in Deutsch und Englisch und hast im Idealfall Erfahrung in der Medizinbranche.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, skalierbare Datenplattform und entwickelst produktive Datenpipelines, die für klinische und betriebliche Entscheidungen von hoher Relevanz sind. Du übernimmst die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines für BI-Use Cases und sorgst für Integration, Transformation und Aufbereitung strukturierter Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du verantwortest die Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline. Dabei arbeitest du eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in effiziente Datenlösungen zu übersetzen und ETL/ELT-Prozesse zu automatisieren. Zudem bringst du dein Know-how in Datenmodellierung, Python, SQL und Lakehouse-Datenplattformen ein, um Standards für Datenprodukte weiterzuentwickeln und analytische Fragestellungen wirkungsvoll zu unterstützen.

• Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines für BI-Use Cases.
• In dieser Rolle integrierst, transformierst und bereitest du strukturierte Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen auf.
• Du stellst Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline sicher.
• Als Datenplattform Ingenieurwesen Fachkraft arbeitest du eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zur Umsetzung ihrer Anforderungen zusammen.
• Du automatisierst ETL/ELT-Prozesse und treibst die Weiterentwicklung von Standards für Datenprodukte voran.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. gleichwertige Berufserfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung sowie im Umgang mit ETL-/ELT-Tools
• Sicherer Umgang mit Python und SQL für die Verarbeitung und Analyse von Daten
• Idealerweise Erfahrung mit Lakehouse-Datenplattformen und Cloud-native Technologien
• Verständnis für BI-Anforderungen, analytische Fragestellungen und ein ausgeprägtes Interesse an Datenqualität
• Teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Qualitätsorientierung