24 Data Science - Engineer in Untervaz
Cloud Data Solutions Specialist (m/w/d)
Über
Rolle
Du suchst nach einer neuen Herausforderung als Data Engineer und BI-Spezialist. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung und Implementierung von Datenanalyselösungen. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen und -architekturen, um komplexe Datenmengen zu analysieren und zu visualisieren. Mit deiner Erfahrung als Professional bringst du ein tiefes Verständnis für Datenengineering und Business Intelligence mit. Du bist bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen, um innovative Lösungen zu entwickeln und Daten zu analysieren, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
Verantwortung
Du entwickelst die unternehmensweite Datenumgebung weiter und stellst einen zuverlässigen, leistungsfähigen Plattformbetrieb sicher.
Du entwirfst tragfähige Datenmodelle und definierst Regeln für Datenflüsse, Informationsqualität, Berechtigungen und Schutzmechanismen.
Du überführst Informationen aus bestehenden Quellsystemen in moderne Strukturen und automatisierst deren Verarbeitung durch robuste Datenpipelines.
Du unterstützt die Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen und schaffst verlässliche Schnittstellen für Bau-, Entwicklungs- und Realisierungsprozesse.
Du optimierst Auswertungen und interaktive Berichte und setzt KI-gestützte Entwicklungsansätze für datenbasierte Anwendungen ein.
Qualifikationen
Du hast ein Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet absolviert oder verfügst über vergleichbare Kenntnisse.
Du bist versiert in der Aufbereitung, Bereinigung und Übertragung grosser Datenmengen sowie in modernen ETL-/ELT-Verfahren.
Du kennst die Grundlagen analytischer Datenarchitekturen und hast bereits mit Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Snowflake oder Databricks gearbeitet.
Du programmierst sicher mit SQL und Python; Kenntnisse in dbt, Git, automatisierten Build-Prozessen und agiler Softwareentwicklung sind von Vorteil.
Du denkst analytisch, arbeitest eigenverantwortlich und interessierst dich für Geschäftsabläufe in der Bau- und Immobilienwirtschaft; sehr gutes Deutsch sowie Englisch- oder Französischkenntnisse runden dein Profil ab.
Benefits
AI Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
- Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
- In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
- Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
- Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
- In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
- Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit
Qualifikationen
- Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
- Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
- Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
- Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.
Benefits
AI Plattform Engineer/Architekt (m/w/d)
Über
Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.
Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.
Verantwortung
Definition der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete
Hands-on in der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment über Cloud- und on-premises-Umgebungen hinweg
Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, etwa in Bezug auf Evaluation, Observability und Deployment
Technischer Sparringspartner für Stakeholder: Du übersetzt Anforderungen in tragfähige Architekturentscheidungen und wägst technische Optionen fundiert ab
Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern
Fachlicher Lead bei Offerten inklusive Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten
Qualifikationen
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte
Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Technisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen
Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen
Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)
Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways
Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)
Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig
Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
Benefits
Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Rolle
Saubere Daten sind das Fundament jeder guten Entscheidung, gerade im Finanzumfeld. Als Data Warehouse Engineer trägst Du die Verantwortung für mehrere Data Warehouses (DWH) und einen Operational Data Store (ODS). Mit Deiner Expertise in Microsoft SQL Server und T-SQL sorgst Du für sichere, performante und verlässliche Datenflüsse. Gleichzeitig gestaltest Du strategische Zukunftsprojekte aktiv mit und bringst Deine Ideen direkt ein.
Verantwortung
Du baust moderne Reporting-Pipelines mit SQL Server Reporting Services (SSRS) auf und automatisierst Abläufe mit PowerShell.
Performance-Optimierung, Query-Tuning und Zugriffssicherheit liegen in Deiner Hand.
Du sorgst für einen geschützten Datenaustausch mit internen und externen Partnern und optimierst ihn laufend.
Des Weiteren erarbeitest Du Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte und hältst sie aktuell.
Du treibst die Weiterentwicklung operativer Applikationen voran und begleitest Datenbankmigrationen.
Zudem koordinierst Du die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern.
Qualifikationen
Du bringst ein abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Finance oder Betriebswirtschaft mit, alternativ eine vergleichbare Ausbildung.
Mehrjährige Praxis in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung zeichnet Dich aus.
Idealerweise kennst Du Dich mit einem Kernbankensystem aus oder hast bereits in der Finanzdienstleistungsbranche gearbeitet.
Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch.
Darüber hinaus übernimmst Du gerne Verantwortung und behältst auch bei komplexen Themen den Überblick.
Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und überzeugst auch auf Englisch in Wort und Schrift.
Benefits
