25 Data Science - Engineer in Untervaz

Du möchtest den Betrieb und die Weiterentwicklung geschäftskritischer Datenplattformen aktiv mitgestalten? In dieser Rolle verantwortest du moderne Datenbankplattformen, entwickelst leistungsfähige Architektur- und Betriebskonzepte und sorgst für höchste Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit.

• Du verantwortest das Design, Engineering und den Betrieb zentraler Datenbankplattformen auf Basis von Microsoft SQL Server, MariaDB und Oracle inklusive Monitoring.

• Du entwickelst Systemarchitekturen und technische Lösungsdesigns und definierst die dafür erforderlichen Infrastruktur- und Plattformressourcen.

• Du leitest Infrastruktur-, Lifecycle- und Weiterentwicklungsprojekte und stellst deren erfolgreiche Umsetzung hinsichtlich Qualität, Zeit und Budget sicher.

• Du berätst interne Fachbereiche bei Architektur-, Performance-, Security- und Betriebsfragen rund um Datenbankplattformen.

• Du optimierst die Verfügbarkeit, Stabilität und Leistungsfähigkeit geschäftskritischer Datenbanksysteme kontinuierlich.

• Du arbeitest eng mit internen Teams sowie externen Betriebspartnern zusammen und unterstützt aktiv die Weiterentwicklung des Teams.

• Du übernimmst Bereitschaftsdienste und stellst einen sicheren und zuverlässigen Betrieb der Plattformen sicher.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss (HF oder höher) in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Weiterbildung.

• Du besitzt fundierte Erfahrung im Betrieb hochverfügbarer Microsoft SQL Server AlwaysOn-Umgebungen.

• Du bringst Know-how in Performance-Tuning, Security, Upgrades und Disaster Recovery mit.

• Du verfügst über Scripting-Erfahrung mit T-SQL und PowerShell; Kenntnisse in MariaDB, MySQL oder Oracle sind von Vorteil.

• Du hast praktische Erfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instance.

• Du interessierst dich für Integrationsplattformen und bringst idealerweise Kenntnisse in Kafka oder IBM webMethods ESB mit.

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du als erfahrene Fachkraft die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und sorgst so für eine leistungsfähige, stabile und sichere Datenbasis. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Datenbankstrukturen und -prozessen, um geschäftskritische Anwendungen zuverlässig zu unterstützen. Dabei analysierst du bestehende Lösungen, identifizierst Potenziale zur Leistungssteigerung und setzt anspruchsvolle Anforderungen in skalierbare, zukunftsfähige Datenbankdesigns um. Du bringst deine Senior-Expertise ein, um Standards, Best Practices und Qualitätsrichtlinien zu definieren und ihre konsequente Anwendung sicherzustellen. Zudem unterstützt du andere Fachpersonen beratend bei datenbankbezogenen Fragestellungen und trägst damit massgeblich zu fundierten, datengetriebenen Entscheidungen bei.

• Du verantwortest Design, Engineering und Betrieb unserer zentralen Datenplattformen inklusive Monitoring

• Du spezifizierst Systemarchitekturen und Softwarelösungen und definierst die erforderlichen technischen Ressourcen

• In dieser Rolle leitest du Projekte und technische Lifecycle-Vorhaben und stellst Qualität, Termine und Budget sicher

• Du berätst interne Anspruchsgruppen zu Architektur-, Security-, Performance- und Betriebsfragen rund um unsere Services

• Als Database Infrastructure Engineer förderst du mit deiner offenen und empathischen Art die Weiterentwicklung des Teams

• In dieser Rolle übernimmst du Bereitschaftsdienste für unsere Plattformen und sicherst gemeinsam mit externen Partnern Qualität, Sicherheit und Verfügbarkeit

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss (HF oder höher) in Informatik, Systemtechnik oder einer gleichwertigen Weiterbildung.
• Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung hochverfügbarer MS-SQL-Umgebungen (AlwaysOn), inklusive Performance-Tuning, Security, Upgrades und Disaster-Recovery.
• T-SQL- und Powershell-Scripting beherrschst du sicher; Kenntnisse in MySQL, MariaDB oder Oracle sind von Vorteil.
• Du verfügst über praktische Erfahrung mit Azure SQL Database sowie Azure SQL Managed Instances.
• Du bist bereit, auch Integrationsthemen wie Streaming mit Kafka oder IBM webMethods ESB zu unterstützen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Du möchtest Daten nicht nur analysieren, sondern daraus wertvolle Lösungen für Kunden entwickeln? In dieser Rolle verbindest du Datenmodellierung, Datenanalyse und moderne Technologien und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten effizient zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Du berätst Kunden bei Fragestellungen rund um Datenmodellierung, Datenanalyse und Datenlösungen.

• Du analysierst fachliche Anforderungen und entwickelst passende technische Konzepte.

• Du erstellst und optimierst Datenmodelle sowie Datenstrukturen für unterschiedliche Anwendungsfälle.

• Du unterstützt das Account Management bei der Entwicklung neuer Kundenprojekte und technischer Lösungen.

• Du arbeitest mit Datenbanken, SQL-Technologien und modernen Analyseplattformen.

• Du entwickelst Datenprozesse weiter und bringst dich bei Themen wie ETL, Data Warehouse und Cloud Data Platforms ein.

• Du unterstützt bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen und Reporting-Anwendungen.

• Du bist ein Teamplayer und schätzt den direkten Austausch mit Kunden.

• Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert.

• Du verfügst über Erfahrung mit SQL, PL/SQL und relationalen Datenbanken wie Oracle oder MS SQL.

• Du hast Freude an Datenanalyse und der Entwicklung datenbasierter Lösungen.

• Du bist motiviert, dein Wissen kontinuierlich auszubauen und neue Technologien kennenzulernen.

• Du bringst idealerweise Kenntnisse in Python, dimensionaler Datenmodellierung, ETL-Werkzeugen, DWH, Big Data, Azure, AWS, Snowflake, Power BI oder Tableau mit.

• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle als Fachperson Datenengineering gestaltest du aktiv moderne Datenlandschaften und sorgst dafür, dass Daten effizient, sicher und zuverlässig zur Verfügung stehen. Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Optimierung von Datenpipelines sowie Datenplattformen und stellst deren Stabilität und Performance sicher. Du verantwortest die Integration verschiedenster Datenquellen und trägst dazu bei, hochwertige, konsistente und analysierbare Daten bereitzustellen. Dabei setzt du geeignete Technologien und Methoden im Datenengineering ein, um Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Durch deine Expertise prägst du Standards und Best Practices im Datenengineering und leistest einen direkten Beitrag zu datenbasierten Entscheidungen.

• Du berätst unsere Kunden im Bereich Datenmodellierung und Datenanalyse

• In dieser Rolle analysierst du Kundenbedürfnisse und leitest konkrete, datenbasierte Lösungen ab

• Du entwickelst tragfähige Lösungskonzepte für unterschiedliche Datenanforderungen

• Als Data Consultant unterstützt du das Account Management bei der Akquisition neuer Projekte

• Du bringst deine Datenexpertise in Angebots- und Verkaufsgespräche ein

• Du arbeitest gerne im Team und schätzt den direkten Austausch mit Kundinnen und Kunden.
• Du verfügst über fundierte SQL- und PL/SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenbanken wie Oracle oder MS SQL.
• Freude am Analysieren von Daten und eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Arbeitsweise zeichnen dich aus.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Python, dimensionaler Datenmodellierung sowie gängigen ETL-Werkzeugen.
• Im Umfeld von DWH, Big Data und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Snowflake) fühlst du dich wohl oder willst dir dieses Wissen gezielt aufbauen.
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich stilsicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.

Diese Position bietet die Möglichkeit, moderne Linux- und Computing-Infrastrukturen im wissenschaftlichen Umfeld zu betreiben und weiterzuentwickeln. Im Fokus stehen stabile Plattformen, Automatisierung sowie die Unterstützung anspruchsvoller Forschungsanwendungen.

• Betrieb und Weiterentwicklung Linux-basierter Cluster- und Forschungsinfrastrukturen

• Administration und Optimierung von Computing-Plattformen für wissenschaftliche Anwendungen

• Unterstützung von Nutzergruppen und technischen Partnern

• Automatisierung von Betriebsprozessen mit modernen DevOps-Methoden

• Analyse und Behebung komplexer Systemprobleme

• Mitarbeit bei Architektur- und Weiterentwicklungsprojekten im HPC/HTC-Umfeld

• Mehrjährige Erfahrung in der Linux-Systemadministration

• Kenntnisse in Automatisierung mit Ansible, Puppet, Bash oder Python

• Erfahrung mit Git, CI/CD und Infrastructure-as-Code-Konzepten

• Praxis in Monitoring, Fehleranalyse und Betrieb komplexer Systeme

• Kenntnisse in Container-Technologien, Batch-Systemen oder verteilten Computing-Umgebungen von Vorteil

• Analytische Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Freude an technischen Herausforderungen

• Erfahrung mit wissenschaftlichen IT-Infrastrukturen oder WLCG-Umgebungen ein Plus

• Gutes Deutsch / Englisch

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb, die Optimierung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Rechensysteme. Du stellst eine stabile, performante und sichere Umgebung für anspruchsvolle wissenschaftliche Anwendungen sicher und sorgst dafür, dass Forschende effizient mit komplexen Daten und Modellen arbeiten können. Du analysierst technische Anforderungen, bewertest geeignete Technologien und implementierst Lösungen, die den hohen Ansprüchen an Rechenleistung und Verfügbarkeit gerecht werden. Zudem koordinierst du Wartung, Monitoring und Troubleshooting der Systeme und arbeitest eng mit Fachspezialist:innen zusammen, um optimale Workflows zu gestalten. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Know-how ein, um bestehende Strukturen kontinuierlich zu verbessern und innovative Ansätze in die wissenschaftliche IT-Landschaft einzubringen.

• Als Linux Engineer übernimmst du die Hauptverantwortung für die WLCG Tier-3 Cluster-Computing-Infrastruktur des PSI zur Unterstützung des CERN CMS-Experiments.

• Du betreibst, wartest und optimierst Linux-basierte Forschungs- und Recheninfrastrukturen.

• Du unterstützt die Schweizer CMS-Nutzergemeinschaft bei der Nutzung der Tier-3-Infrastruktur und stehst im aktiven Austausch mit den Nutzerinnen und Nutzern.

• In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem nationalen WLCG Tier-2-Zentrum am CSCS zusammen.

• Du trägst zu den gemeinsamen operativen Verantwortlichkeiten in den HPC/HTC-Diensten des PSI bei und sicherst die gegenseitige Unterstützung im Team.

• In dieser Rolle beteiligst du dich an Planung und Weiterentwicklung zukünftiger Tier-3- und Tier-2-Infrastrukturen und -Dienste für die HL-LHC-Ära.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration in Produktions- oder Forschungsumgebungen.

• Du hast Erfahrung mit Automatisierung und DevOps-Praktiken, etwa mit Ansible oder Puppet, Skripting in Bash und Python, Git-basierten Workflows sowie idealerweise CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Konzepten.

• Du bist geübt in Überwachung, Fehlerbehebung und Debugging komplexer System- und Softwareprobleme in produktiven Umgebungen.

• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische, problemlösende, kommunikative und kollaborative Fähigkeiten aus.

• Du kennst dich idealerweise mit Batch-Systemen, verteilter Recheninfrastruktur, Containertechnologien oder Hochdurchsatz-Rechenumgebungen aus.

• Du bringst vorzugsweise Kenntnisse der WLCG-Infrastruktur und -Dienste oder anderer wissenschaftlicher Rechenumgebungen mit.

• Du sprichst fliessend Deutsch.

In dieser Rolle gestaltest du als Fachkraft für Datenanalytik die Datenbasis des Unternehmens, damit fundierte, datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten und bringst dabei deine Professional-Expertise ein. Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, zuverlässigen Datenpipelines und leistungsfähigen analytischen Modellen. Zudem übernimmst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte mit direktem Einfluss auf strategische und operative Unternehmensbereiche. So trägst du entscheidend dazu bei, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln.

• Du baust eine unternehmensweite Datenbasis auf und entwickelst sie kontinuierlich für kundenorientierte Entscheidungen weiter
• In dieser Rolle konzipierst und implementierst du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack
• Als Fachkraft für Datenanalytik betreibst und überwachst du Datenpipelines, um stabile und qualitativ hochwertige Datenflüsse sicherzustellen
• Du entwickelst datengetriebene Modelle und Analysen und leitest daraus strategische und operative Entscheidungsgrundlagen ab
• In dieser Rolle erarbeitest du auf Basis quantitativer Auswertungen umsetzbare Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche
• Als Fachkraft für Datenanalytik koordinierst du Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit Cloud Data Warehouses
• Fundierte SQL-Kenntnisse und sichere Praxis mit relationalen Datenbanken
• Routine im Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
• Praxisbewährte Erfahrung mit dbt im produktiven Umfeld sowie im Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Idealerweise vertraut mit modernen Azure-basierten Data-Stacks, komplexen ETL-/ELT-Prozessen und der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams

In dieser Rolle gestaltest du als Analytics Engineer die Datenbasis des Unternehmens, damit datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten. Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenarchitektur, Datenpipelines und analytischen Modellen. Zudem trägst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte. Damit prägst du sowohl strategische als auch operative Unternehmensbereiche nachhaltig mit.

• Du baust eine unternehmensweite Datenbasis auf und entwickelst sie für kundenorientierte Entscheidungen kontinuierlich weiter
• In dieser Rolle konzipierst und implementierst Du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack
• Du betreibst und überwachst die Datenpipelines, um stabile und qualitativ hochwertige Datenflüsse sicherzustellen
• Als Fachkraft Datenanalyse und Modellierung entwickelst Du datengetriebene Modelle und Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
• Du leitest fachlich Erweiterungs- und Einführungsprojekte im Analytics- und Datenumfeld und arbeitest entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette mit
• In dieser Rolle koordinierst Du Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit Cloud Data Warehouses
• Fundierte SQL-Kenntnisse und sichere Praxis im Arbeiten mit relationalen Datenbanken
• Routiniert im Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
• Praxisbewährte Erfahrung mit dbt im produktiven Umfeld sowie im Aufbau und Betrieb moderner ETL-/ELT-Prozesse, idealerweise auf Azure
• Erfahrung im Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform aktiv mit und sorgst dafür, dass hochwertige Daten für Analytics und Reporting zuverlässig zur Verfügung stehen. Du übernimmst die Verantwortung für die Anbindung, Modellierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst skalierbare Datenpipelines. Du arbeitest mit modernen Technologien im Daten- und Analytics-Umfeld und stellst sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit den fachlichen Anforderungen entsprechen. Du unterstützst Stakeholder dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, indem du aussagekräftige Dashboards, Reports und Analysen konzipierst und umsetzt. Darüber hinaus treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform voran und bringst eigene Ideen für neue Analytics-Lösungen ein.

• Verantwortung für die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform mit Fokus auf moderne Analytics- und Data-Engineering-Architekturen.

• Planung und Umsetzung der Transformation bestehender Datenlösungen hin zu einer skalierbaren Lakehouse-Umgebung inklusive Architektur, Integration und Betrieb.

• Entwicklung robuster Datenpipelines sowie Sicherstellung einer effizienten Verarbeitung, Speicherung und Bereitstellung grosser Datenmengen.

• Einführung und Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Governance sowie automatisierte Betriebsprozesse.

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und weiteren Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Lösungen für Reporting, Advanced Analytics und KI-Anwendungen.

• Analyse neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering sowie aktive Mitgestaltung der zukünftigen Datenstrategie.

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Engineering moderner Data-Plattformen sowie im Betrieb von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und Datenintegrationsprozessen (ETL/ELT).

• Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität sowie Monitoring und Performanceoptimierung.

• Idealerweise Kenntnisse von ERP-Datenmodellen sowie Erfahrung mit Enterprise-Datenplattformen.

• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit analytischer Denkweise und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.

• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.