9 Data Science - Engineer in Wabern

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform, auf der du skalierbare, robuste und sichere Data-Pipelines und -Services aufbaust und weiterentwickelst. Du verantwortest die Integration unterschiedlichster Datenquellen, modellierst Daten für Analytics- und Reporting-Zwecke und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Dabei automatisierst du Prozesse, optimierst bestehende Datenflüsse und setzt Best Practices in den Bereichen Monitoring, Security und Performance um. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen und weiteren Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Use Cases effizient zu unterstützen. Mit deinem fachlichen Know-how treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der Data Platform-Architektur voran und bringst neue Technologien und Ansätze aktiv ein.

• Du realisierst vielfältige Data-Use-Cases auf der kantonalen Datenplattform

• Du begleitest Fachbereiche bei der Umsetzung ihrer Lösungen auf modernen Datenplattformen

• Du berätst Verwaltungseinheiten zu Potenzialen rund um Data Engineering und förderst den Wissenstransfer

• Du übersetzt technische Anforderungen verständlich für Fachspezialist*innen und Stakeholder

• Du arbeitest sicher in hybriden Umgebungen zwischen Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering mit Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark, dbt oder R

• Verständnis moderner Data-Stack-Prinzipien wie Data Lakehouse und Medaillon-Architektur

• Freude an der Zusammenarbeit mit IT-Expert*innen sowie Fachbereichen

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei (mindestens Niveau C1)

In dieser Rolle gestaltest du als Fachkraft Datenarchitektur und Engineering die Datenlandschaft aktiv mit und entwickelst robuste, skalierbare Datenlösungen. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen, die eine effiziente Bereitstellung und Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen ermöglichen. Dabei konzipierst und implementierst du Datenpipelines und Schnittstellen, die qualitativ hochwertige, konsistente und sichere Datenflüsse sicherstellen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen, in technische Lösungen zu übersetzen und Daten als strategische Entscheidungsgrundlage nutzbar zu machen. Mit deinem professionellen Know-how treibst du Standards, Best Practices und Innovationen im Bereich Datenarchitektur und Data Engineering kontinuierlich voran.

• Entwicklung und Ausbau einer modernen Datenplattform im Bereich Logistik auf Basis der Azure Cloud

• Konzeption und Umsetzung von Transformations- und Datenintegrationsprozessen

• Modellierung und Strukturierung von Daten für Analytics- und Data-Science-Anwendungen

• Einsatz moderner Big-Data-Technologien zur Verwaltung und Verarbeitung grosser Datenmengen

• Zusammenarbeit mit Fachspezialisten aus den Bereichen DevOps, Cloud Engineering und Datenarchitektur

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik mit mehrjähriger Berufserfahrung als Data Engineer

• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere Azure Synapse Analytics, Data Factory, Data Lake Storage und Microsoft Fabric

• Erfahrung mit dezentralen Systemen sowie Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache Beam

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder Scala

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei sowie gute Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil

In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege einer zukunftsfähigen Datenarchitektur und stellst eine effiziente, qualitativ hochwertige Datenverarbeitung sicher. Du verantwortest die Modellierung, Integration und Aufbereitung grosser Datenmengen und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen konsistent, verfügbar und auswertbar sind. Darüber hinaus definierst und optimierst du Prozesse, Standards und Schnittstellen rund um Datenflüsse und Datenqualität. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und unterstützt sie mit deinem Know-how bei Analysen und datengetriebenen Entscheidungen. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Expertenwissen ein, um bestehende Strukturen kritisch zu hinterfragen und innovative, praxistaugliche Lösungen zu gestalten.

• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Design moderner Datenplattformen in der Azure Cloud

• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Business Analytics und Data Science

• Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Datenquellen

• Organisation grosser Datenbestände mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien

• Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Bereichen wie DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik sowie mehrere Jahre Erfahrung als Data Engineer

• Sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud, idealerweise mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric

• Erfahrung mit Big-Data-Architekturen, Datenmodellierung und modernen Integrationslösungen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse sowie Französischkenntnisse von Vorteil

Daten sind für dich kein Selbstzweck – du denkst in Wirkung, in Entscheidungen und in messbarem Mehrwert für das Business. Als treibende Kraft hinter einer modernen Analytics-Landschaft gestaltest du hier die Zukunft datengetriebener Unternehmenssteuerung.

• Eigenverantwortliche Entwicklung prädiktiver und deskriptiver Analysemodelle zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungsprozesse

• Design und Implementierung moderner Dashboard-Lösungen mit klarer UX/UI und leistungsstarken Self-Service-Funktionen für verschiedene Stakeholder-Ebenen

• Aufbau und Governance skalierbarer analytischer Dateninfrastrukturen auf Basis moderner Cloud- und Warehouse-Technologien

• Integration heterogener Datenquellen aus ERP-, CRM- und operativen Systemen in kohärente, auswertbare Datenmodelle

• Entwicklung und Pflege unternehmensweiter KPI-Frameworks sowie Sicherstellung konsistenter Reporting-Standards

• Aktive Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Finance, Operations und Commercial zur Identifikation analytischer Hebel mit grösstem Geschäftseinfluss

• Steuerung der Analytics-Roadmap und Koordination mit internen Teams sowie externen Delivery-Partnern

• Fundierte, mehrjährige Erfahrung (5+ Jahre) an der Schnittstelle von Data Science, BI und Business Strategy

• Tiefgreifende Kenntnisse in Datenmodellierung, analytischer Programmierung und Enterprise-Datenarchitekturen

• Praxiserprobte Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Cloud-Analytics-Plattformen

• Ausgewiesenes Know-how in der Entwicklung von Performance-Management-Lösungen und KPI-Governance-Frameworks

• Starke konzeptionelle Fähigkeiten kombiniert mit der Kompetenz, Ergebnisse auf C-Level-Niveau zu kommunizieren

• Erfahrung in komplexen, datengetriebenen Transformationsprojekten mit mehreren Stakeholdern und Delivery-Partnern

• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein und Teamgeist

Du verwandelst komplexe Datenlandschaften in klare Entscheidungsgrundlagen – und weisst, wie man Machine-Learning-Modelle genauso überzeugend präsentiert wie umsetzbare Business-Insights? Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, Analytics-Strategien von der Konzeption bis zur unternehmensweiten Wirkung zu gestalten.

• Entwicklung und Implementierung von Advanced-Analytics-, Statistical- und Machine-Learning-Modellen zur frühzeitigen Erkennung von Risiken und Chancen

• Konzeption und Umsetzung intuitiver Management- und Operational-Dashboards mit starken Self-Service-Funktionalitäten auf modernen Enterprise-Plattformen

• Übersetzung strategischer Business-Fragestellungen in analytische Frameworks, KPI-Strukturen und handlungsrelevante Insights

• Aufbau skalierbarer Datenmodelle, die zentrale Geschäftssysteme, Cloud-Plattformen und externe Datenquellen nahtlos integrieren

• Sicherstellung konsistenter KPI-Definitionen, hoher Datenqualität und Einhaltung unternehmensweiter Data-Governance-Standards

• Enge Zusammenarbeit mit Finance, Supply Chain, Commercial und Operations zur wirksamen Verankerung analytischer Erkenntnisse

• Definition und Steuerung der Analytics-Roadmap über mehrere Programmphasen in Abstimmung mit Architektur, Zeitplan und Delivery-Partnern

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics und Business Intelligence

• Nachgewiesene Expertise in der Konzeption von BI- und Performance-Management-Lösungen inkl. Szenario- und What-if-Analysen

• Hands-on-Erfahrung in analytischer Programmierung, Datenmodellierung und Datenaufbereitung für Enterprise-Use-Cases

• Praxiserfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und/oder Databricks

• Tiefes Verständnis komplexer Datenarchitekturen inkl. ERP-Systemen, Data Warehouses und Data Lakes

• Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und überzeugend für Senior Stakeholder aufzubereiten

• Proaktive, detailorientierte Persönlichkeit mit hoher Teamfähigkeit und Freude an dynamischen Transformationsumfeldern

In dieser Rolle übernimmst du die Fachadministration relationaler Datenbanksysteme und sorgst dafür, dass diese stabil, performant und sicher betrieben werden. Du verantwortest die Planung, Konfiguration und Optimierung der Datenbanken und stellst einen zuverlässigen Betrieb sowie eine hohe Verfügbarkeit sicher. Dabei analysierst du komplexe Anforderungen, leitest passende technische Lösungen ab und setzt diese effizient in den Systemen um. Zudem überwachst und optimierst du kontinuierlich die Datenbanklandschaft, identifizierst Verbesserungspotenziale und treibst deren Umsetzung voran. Durch deine strukturierte und präzise Arbeitsweise trägst du entscheidend zur Qualität und Weiterentwicklung der eingesetzten Datenbanksysteme bei.

• Du übernimmst den Betrieb und die Administration von Oracle-Datenbanken (19c) sowie von RAC-Cluster-Umgebungen

• Die Betreuung von Data Guard Standby-Systemen und GoldenGate-Replikationen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich

• Incidents und Datenbankprobleme analysierst du selbstständig und sorgst für nachhaltige Lösungen inklusive Performance-Analysen

• Zusätzlich verantwortest du Backup- und Recovery-Strategien (RMAN) sowie die Pflege und Upgrades von Oracle Cloud Control

• Mehrjährige Berufserfahrung als Oracle DBA in produktiven Enterprise-Umgebungen sowie eine abgeschlossene IT-Ausbildung

• Sehr gute Kenntnisse in Oracle 19c, RAC, Data Guard, GoldenGate, Cloud Control und SQL

• Sicherer Umgang mit Linux / Unix sowie Erfahrung im Incident-Handling und in der Problemlösung produktiver Systeme

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

• Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten

• Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf

• Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein

• Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit

• Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor

• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

• Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks

• Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst robuste Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und komplexe Datenmengen zuverlässig, performant und sicher verfügbar sind. Dabei nutzt du Azure-Technologien, um skalierbare Lösungen für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse aufzubauen. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in stabile, wartbare Datenarchitekturen zu übersetzen. Zudem trägst du dazu bei, Standards und Best Practices für den Umgang mit Geodaten und anderen geschäftskritischen Informationen weiterzuentwickeln.

• Modellierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen sowie serviceorientierte Integration in eine bestehende Analytics-Plattform

• Migration und Weiterentwicklung der aktuellen Datenarchitektur Richtung Microsoft Fabric

• Aufbau, Betrieb und Optimierung stabiler Datenpipelines für verschiedene Fachbereiche (inkl. Zeitreihen und Geodaten)

• Entwicklung von Datenaufbereitungen und Features sowie Versionierung von Datensätzen für Analytics-, ML- und Ad-hoc-Use-Cases

• Definition, Monitoring und Dokumentation von Datenqualitätsmetriken und Metadaten

• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung in Azure

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geodaten, Statistik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrstufigen Datenaufbereitungen (idealerweise mit dbt auf PostgreSQL)

• Praxiserfahrung mit Azure Data Lake Storage, Delta Lake sowie Synapse oder Microsoft Fabric

• Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Kimball), Versionskontrolle (Git) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)

• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Selbstständige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise

• Deutsch auf Niveau C1, Englisch mindestens B2