35 Data Science - Engineer in Wabern
Senior Business Intelligence & Performance Manager (m/w/d)
Über
Verantwortung
Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche
Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting
Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle
Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld
Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen
Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen
Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch
Data Integration & Migration Specialist (m/w/d)
Über
Verantwortung
Technische Verantwortung für End-to-End-Datenmigrationen zwischen unterschiedlichen Systemlandschaften mit Fokus auf Datenqualität, Konsistenz und zuverlässige Überführung komplexer Datenbestände
Modernisierung des Migration Toolings durch Python-basierte Automatisierung, effiziente SQL-Verarbeitung und den Einsatz zeitgemässer Data- und AI-Technologien
Analyse heterogener Datenquellen und Entwicklung skalierbarer Transformationslogiken sowie kontinuierlicher Ausbau des technischen Know-hows für neue Quell- und Zielsysteme
Sicherstellung robuster Datenintegrationen durch automatisierte Prüfungen, Schnittstellentests und technische Dokumentation sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Projektplanung
Qualifikationen
Technisch versierter Data Engineer oder Migration Specialist mit fundiertem Ausbildungs- oder Erfahrungshintergrund in Informatik, Data Science oder einem verwandten Gebiet
Sicherer Umgang mit Python und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MS SQL Server sowie gutes Verständnis von Datenstrukturen und Transformationsprozessen
Ausgeprägte Affinität zu Data Engineering und Automatisierung mit idealerweise Erfahrung in Pandas, SQL-Performance-Optimierung und modernen AI-gestützten Werkzeugen
Strukturierter und kommunikationsstarker Problemlöser mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie idealerweise Erfahrung mit anspruchsvollen Datenstrukturen im Healthcare-Umfeld
Benefits
Data Migration Engineer – Python & SQL (m/w/d)
Über
Verantwortung
Eigenständige Durchführung komplexer Datenmigrationen von der Analyse und Validierung der Quelldaten über Transformation und Import bis zur abschliessenden Qualitätskontrolle
Weiterentwicklung und Automatisierung der bestehenden Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Data-Tools sowie gezielter Einsatz von AI zur effizienteren Datenverarbeitung
Technische Planung von Migrationsvorhaben, Abstimmung von Anforderungen und Aufwänden mit verschiedenen Stakeholdern sowie Unterstützung bei der Konzeption geeigneter Migrationsstrategien
Testing und Qualitätssicherung von Import- und Exportprozessen sowie Aufbau wiederverwendbarer Migrationsstandards und Pflege der technischen Dokumentation
Qualifikationen
Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung beziehungsweise entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld
Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere MS SQL Server und PostgreSQL, sowie praktische Programmiererfahrung mit Python
Verständnis für Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Transformation; Erfahrung mit Pandas und der Optimierung von SQL-Abfragen ist von Vorteil
Analytische und sorgfältige Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen; Erfahrung mit datenintensiven Anwendungen im Gesundheitsumfeld ist ein zusätzliches Plus
Benefits
Head of Data Analytics (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du entwickelst und setzt die Data Operations & Analytics-Strategie um und verantwortest die Datenplattform
Du führst und entwickelst interdisziplinäre Data-&-Analytics-Teams weiter
Du priorisierst Data-, Analytics-, Reporting-, AI- und Automatisierungs-Use Cases
Du stellst Data Governance, Datenqualität, Informationssicherheit und Compliance sicher
Du entwickelst nachhaltige Daten- und Reporting-Lösungen und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur
Qualifikationen
Du hast ein Studium in Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik und mehrjährige Erfahrung mit Data-&-Analytics-Plattformen
Du bringst Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Teams und Projekte mit
Du kennst Data Governance, Datenqualität, Datenarchitekturen und Cloud-Technologien und hast Erfahrung mit AI-Datenplattformen
Du hast Praxis mit BI, Reporting und Datenintegration, idealerweise Qlik
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
Power BI Developer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlösungen in Microsoft Fabric und setzt anspruchsvolle Auswertungen in Power BI um. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten, damit aussagekräftige Berichte und Dashboards entstehen. Dabei stellst du sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind. Zudem bringst du dein Fachwissen ein, um bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und neue Reporting-Anforderungen strukturiert umzusetzen.
Verantwortung
- Du betreibst, wartest und entwickelst die Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Pipelines, Notebooks) weiter
- In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines aus heterogenen Quellsystemen (REST-APIs, Datenbanken, Flatfiles)
- Als Fabric & Power BI Developer:in entwickelst und pflegst du semantische Modelle und Power-BI-Reports (DirectLake, Import-Mode)
- Du nimmst fachliche Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen auf und priorisierst sie gemeinsam mit der Projektverantwortung
- In dieser Rolle übernimmst du je nach Profil perspektivisch die Product-Owner-Rolle für die Datenplattform
Qualifikationen
- Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HF/FH/Universität) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, Lakehouse, Semantic Models) und Power BI (DAX, semantische Modellierung)
- Du arbeitest sicher mit Python oder PySpark sowie SQL (T-SQL oder Spark SQL)
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit REST-API-Integrationen und dem Umgang mit Azure DevOps mit
- Du zeichnest dich durch analytische Kompetenz aus und interessierst dich für Requirements Engineering
- Du verfügst über gute Deutschkenntnisse
