35 Data Science - Engineer in Wabern

• Entwicklung produktiver KI-Anwendungen und intelligenter Agenten von der Machbarkeitsanalyse und Prototypisierung bis zur Integration in bestehende Geschäftsprozesse und den stabilen Betrieb

• Aufbau zentraler AI-Services für Retrieval, RAG, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung unter Einsatz von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und geeigneten Guardrails

• Konzeption systematischer Evaluationsverfahren für generative KI inklusive Testsets, automatisierter Qualitätsmessung und frühzeitiger Erkennung von Performance- und Qualitätsveränderungen

• Technische Umsetzung nach modernen DevOps- und Cloud-Prinzipien sowie Entwicklung datenintensiver und prädiktiver Lösungen und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern

• Masterabschluss in Informatik, Data Science oder verwandter Fachrichtung sowie idealerweise mehrjährige Erfahrung im AI-, Machine-Learning- oder Software-Engineering

• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit produktiven LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und Prompt Engineering; Kenntnisse moderner Agent-Frameworks sind von Vorteil

• Fundiertes Verständnis von Statistik und klassischen Machine-Learning-Verfahren sowie Erfahrung mit LLM Evaluation, Datenflüssen, Schnittstellen und der systematischen Verbesserung von AI-Qualität

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure, sowie Containerisierung und CI/CD; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Erfahrung in regulierten Branchen von Vorteil

• Hauptverantwortung für die Windows-Client-Umgebung

• Betrieb & Weiterentwicklung von Serverplattformen On-Premises & Cloud

• Weiterentwicklung der hybriden IT-Landschaft (Entra, M365, Client & Server)

• Administration von VMware & VEEAM sowie Backup-Plattformen

• Mitarbeit an ICT-Projekten & Cloud-Migrationen inkl. Dokumentation & Security-Richtlinien

• Informatiker Systemtechnik mit höherer Berufsbildung (HF/FH o. Ä.)

• Vertiefte Kenntnisse im Windows Engineering (Client & Server)

• Erfahrung mit VMware & VEEAM

• Mehrjährige Erfahrung in vergleichbarer Position

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Hauptverantwortung für die Windows-Client-Umgebung

• Betreuung und Weiterentwicklung von Serverplattformen (On-Premises & Cloud)

• Optimierung der hybriden IT-Landschaft (Entra, M365, On-Premises) im Client- und Serverbereich

• Verwaltung von Virtualisierungs- und Backup-Plattformen (VMware, VEEAM)

• Mitarbeit an ICT-Projekten, insbesondere Migrationen zu Cloud-Lösungen

• Erstellung und Pflege von System-, Prozess- und Sicherheitsdokumentationen

• Abgeschlossene Informatik-Ausbildung mit Schwerpunkt Systemtechnik

• Vertiefte Kenntnisse in Windows Engineering (Client & Server)

• Erfahrung mit VMware und VEEAM

• Mehrjährige Berufserfahrung & höhere Berufsbildung (HF/FH oder ähnlich)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Aufbau und Realisierung praxisnaher Anwendungen auf Basis grosser Sprachmodelle für zentrale Wertschöpfungs- und Verwaltungsabläufe.

• Entwicklung einer belastbaren Datenbasis mit Lakehouse-, Semantic-Layer- und Integrationskomponenten sowie Vernetzung relevanter Unternehmenssysteme.

• Aufnahme von Geschäftsanforderungen, Gestaltung von Lösungsansätzen und Begleitung der Fachbereiche durch Workshops und Wissenstransfer.

• Erstellung von Analysen, Dokumentationen und Managementvorlagen zur Priorisierung und Steuerung des KI-Portfolios.

• Sicherstellung geeigneter Rahmenbedingungen hinsichtlich Compliance, Privacy, Cybersecurity und nachhaltiger KI-Nutzung.

• Mehrjährige praktische Berührungspunkte mit generativer künstlicher Intelligenz, insbesondere Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation und modernen AI-Schnittstellen.

• Erfahrung in Datenplattformen, Systemkopplung, Business Process Automation oder verwandten digitalen Technologien.

• Nachweisbare Umsetzungskompetenz bei der Entwicklung und Einführung von KI-basierten Geschäftslösungen.

• Berufliche Grundbildung mit einschlägiger Weiterbildung, CAS/MAS oder vergleichbarer Expertise im Umfeld AI, Business IT oder Transformation.

• Hohe soziale Kompetenz, ausgeprägte Koordinationsfähigkeit und klare Ausdrucksweise; sehr gutes Deutsch sowie idealerweise Kenntnisse in Französisch und Englisch.

• Du entwickelst intelligente Lösungen für Beschaffung, Projektsteuerung, Dokumente, Angebote und digitale Assistenz – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Du gestaltest Datenstrukturen und integrierst KI-Anwendungen in bestehende Geschäfts- und Applikationslandschaften.

• Du übersetzt fachliche Bedürfnisse in konkrete Use Cases, moderierst Workshops und begleitest Mitarbeitende bei der Einführung neuer Lösungen.

• Du bereitest Erkenntnisse, Kennzahlen und Entscheidungsgrundlagen für die KI-Arbeitsgruppe und das Management auf.

• Du etablierst geeignete Leitplanken für Datenschutz, Informationsschutz und einen verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.

• Du verfügst über fundierte Praxis mit generativer KI, LLMs, RAG und modernen Schnittstellenkonzepten wie MCP.

• Du kennst Datenmodellierung, Integrationsarchitekturen und Automatisierung von Geschäftsabläufen.

• Du hast bereits KI-Initiativen konzipiert, realisiert und erfolgreich in den operativen Betrieb überführt.

• Du bringst eine Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Business Applications oder Artificial Intelligence mit oder verfügst über entsprechende Projekterfahrung.

• Du denkst unternehmerisch, handelst serviceorientiert und kommunizierst überzeugend auf Deutsch; Französisch oder Englisch sind ein Plus.

• Du konzipierst und realisierst KI Projekte entlang verschiedener Geschäftsprozesse – von der Idee bis zur Einführung

• Dabei entwickelst du Datenarchitekturen und integrierst Systeme wie ERP/CRM und Abacus

• Gemeinsam mit den Fachabteilungen klärst du Anforderungen, moderierst Workshops und entwickelst passende Schulungskonzepte

• Für die KI Arbeitsgruppe und Geschäftsleitung erstellst du Entscheidungsgrundlagen, Dokumentationen und Reportings

• Governance, Datenschutz und Informationssicherheit gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich

• Eine Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik/Business-Applikationen sowie im Bereich Künstliche Intelligenz ist von Vorteil

• Du verfügst über fundierte KI Kenntnisse in LLM, RAG und MCP sowie praktische Erfahrung mit generativer KI

• Erfahrung in Datenarchitekturen, Prozessautomatisierung und der Umsetzung von KI-Projekten bringst du mit

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, Französisch und Englisch sind von Vorteil

• Du berätst Kunden bei technischen Datenlösungen und erklärst deren Nutzen verständlich

• Du entwickelst, testest und überwachst verteilte Daten-Pipelines

• Du bereitest Datenquellen und Datensätze skalierbar und reproduzierbar auf

• Du arbeitest eng mit Datenarchitekten, Softwareentwicklern und Data Scientists zusammen

• Du arbeitest agil und entwickelst dich laufend in neuen Technologien und Konzepten weiter

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung

• Du entwickelst Datenprodukte und kennst Datenanalyse, Datenvisualisierung und Data Science

• Du hast Erfahrung mit Data Lake, Lakehouse, Streaming und Batch-Verarbeitung sowie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder SageMaker

• Du programmierst mit Python und SQL und kennst Technologien wie Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes und Terraform

• Du hast Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Big Data, agiler Entwicklung und DevOps

• Du sprichst sehr gutes Deutsch und Englisch

Im Kundenauftrag suchen wir für ein innovatives Industrieunternehmen eine motivierte Nachwuchspersönlichkeit mit technischem Hintergrund. Das Unternehmen entwickelt hochwertige Produkte und Systeme für anspruchsvolle Anwendungen im Bau- und Industriebereich und bietet engagierten Talenten die Möglichkeit, verschiedene Fachbereiche kennenzulernen und sich gezielt in Richtung Engineering, Produktmanagement oder Projektleitung weiterzuentwickeln.

• Mitarbeit in technischen Entwicklungs-, Engineering- und Optimierungsprojekten

• Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung von Produkten und Prozessen

• Mitwirkung bei der Konstruktion und technischen Dokumentation

• Mitarbeit bei der Entwicklung neuer Produktlösungen

• Durchführung technischer Berechnungen, Tests und Auswertungen

• Unterstützung von Produktion, Qualitätssicherung und Produktmanagement

• Begleitung von Projekten von der Konzeptphase bis zur Umsetzung

• Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen

• Zusammenarbeit mit internen und externen Fachspezialisten

• Kennenlernen verschiedener Unternehmensbereiche im Rahmen eines strukturierten Traineeprogramms

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss mit technischem Bezug (Ingenieurwissenschaften) oder in Betriebswirtschaft
• Du beherrschst Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sehr gut
• Du bist versiert im Umgang mit MS Office und hast Erfahrung mit generativer KI
• Du bist ein echter Teamplayer und kannst andere motivieren und begeistern
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Macherpersönlichkeit aus, gestaltest aktiv und gehst neugierig sowie mutig neue Wege
• Du arbeitest selbständig und hast eine starke Methodenaffinität

• Gestaltung einer datengetriebenen Steuerungsarchitektur, die operative Kennzahlen, finanzielle Werttreiber und strategische Unternehmensziele in einem konsistenten Performance-Modell zusammenführt

• Führung eines unternehmensweiten Data-Transformation-Programms inklusive Governance, Roadmap, Investitionsplanung und Koordination relevanter Business-, Data- und Technologie-Stakeholder

• Entwicklung einer einheitlichen KPI- und Analytics-Logik sowie fachliche Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle, Dashboards und Management-Insights gemeinsam mit BI- und Data-Teams

• Übersetzung komplexer Daten in belastbare Entscheidungsgrundlagen für das Management und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen, Szenarien und Optimierungspotenziale

• Hochschulabschluss mit quantitativem, wirtschaftlichem oder technologischem Schwerpunkt und mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle von Data Analytics, BI und Unternehmenssteuerung

• Nachweisbare Expertise in Performance Management, KPI-Frameworks und Executive Reporting; Erfahrung aus anspruchsvollen Transformations-, Consulting- oder Transaction-Services-Umfeldern ist von Vorteil

• Fundiertes technologisches Verständnis für moderne Data- und BI-Ökosysteme mit Power BI, Microsoft Fabric, SQL sowie Data-Cube- bzw. vergleichbaren Analytics-Architekturen

• Strategisch denkender und umsetzungsstarker Data Professional mit ausgeprägtem Stakeholdermanagement, Projektführungskompetenz und verhandlungssicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch