19 Data Science - Engineer in Wäldi

• Du gestaltest die nächste Generation unserer Datenplattform und entwickelst leistungsfähige Lösungen für Reporting, Analytics und datengetriebene Geschäftsprozesse.

• Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Datenarchitekturen – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Business Intelligence und Advanced Analytics.

• Du entwickelst automatisierte Datenpipelines und sorgst für Performance, Skalierbarkeit sowie eine hohe Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.

• Du evaluierst neue Technologien im Cloud- und Analytics-Umfeld und bringst innovative Ansätze in unsere Datenstrategie ein.

• Gemeinsam mit interdisziplinären Teams definierst du technische Standards, Sicherheitskonzepte und Governance-Richtlinien für unsere Datenplattform.

• Du unterstützt Fachbereiche bei der Nutzung datenbasierter Lösungen und begleitest anspruchsvolle Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering oder Analytics.

• Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen sowie im Betrieb moderner Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.

• Gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und der Entwicklung performanter Datenpipelines.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.

• Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD sowie Monitoring von Datenplattformen runden dein Profil ab.

• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.

Moderne Unternehmen brauchen Datenplattformen, die zuverlässig, skalierbar und für Fachbereiche nutzbar sind. Diese Position verbindet Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung und bietet die Möglichkeit, eine anspruchsvolle Datenlandschaft technologisch weiterzuentwickeln.

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform

• Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen

• Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL

• Gestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen

• Weiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur

• Umsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen

• Überwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse

• Entwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen

• Unterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten

• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen

• Integration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften

• Zusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung

• Mitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment

• Kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform

• Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle

• Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration

• Praxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung

• Kenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen

• Erfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen

• Interesse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting

• Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD

• Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing

• Freude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten

• Bereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen

Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen

• Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften

• Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung

• Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform

• Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg

• Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen

• Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik

• Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten

• Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten

• Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen

• Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld

• Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards

• Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle

• Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung

• Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil

• Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen

• Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten

• Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren

• Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse

• Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen

• Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung

Du willst ein Data Warehouse (DWH) nicht nur betreiben, sondern von Grund auf mitgestalten? Als DWH-Entwickler:in mit Schwerpunkt Power BI übernimmst Du genau diese Aufgabe im Finanzdienstleistungsumfeld. Im Zentrum stehen der Aufbau einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft SQL Server und aussagekräftige Analysen mit Power BI. Deine Arbeit schafft Transparenz und liefert den Fachbereichen belastbare Entscheidungsgrundlagen. Dabei geniesst Du viel Gestaltungsspielraum und prägst die Datenstrategie nachhaltig.

• Du konzipierst ein neues DWH, baust es auf und verantwortest den Betrieb der bestehenden Data Warehouses sowie eines Operational Data Store (ODS).

• Mit Power BI entwickelst Du Dashboards und Reports, die den Fachbereichen echten Mehrwert bieten.

• Du gestaltest robuste Datenpipelines mit T-SQL, SQL Server Reporting Services (SSRS) und PowerShell.

• Hinzu kommen Backup- und Disaster-Recovery-Strategien, gezieltes Query-Tuning und ein sauberes Berechtigungskonzept.

• Du stellst zuverlässige und geschützte Schnittstellen zu internen und externen Partnern sicher, entwickelst operative Applikationen weiter und begleitest Datenbankmigrationen.

• Darüber hinaus stimmst Du Dich eng mit Softwareanbietern und externen Entwicklungsteams ab und bringst Dich in strategische Projekte ein.

• Ein Hochschulabschluss (Universität oder FH) in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Finance oder ein gleichwertiger Hintergrund bildet Deine Basis.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration, der SQL-Entwicklung und der Datenanalyse.

• Business Intelligence und Datenmodellierung sind Dir vertraut, und idealerweise hast Du bereits ein DWH mitaufgebaut.

• Erfahrung mit Bankensoftware oder im Finanzsektor ist ein klarer Pluspunkt.

• Du packst Probleme pragmatisch an, denkst in Zusammenhängen und lieferst Ergebnisse, auf die sich andere verlassen können.

• Zudem bewegst Du Dich auf Deutsch stilsicher auf Verhandlungsniveau und führst Fachgespräche auch auf Englisch mühelos.

Saubere Daten sind das Fundament jeder guten Entscheidung, gerade im Finanzumfeld. Als Data Warehouse Engineer trägst Du die Verantwortung für mehrere Data Warehouses (DWH) und einen Operational Data Store (ODS). Mit Deiner Expertise in Microsoft SQL Server und T-SQL sorgst Du für sichere, performante und verlässliche Datenflüsse. Gleichzeitig gestaltest Du strategische Zukunftsprojekte aktiv mit und bringst Deine Ideen direkt ein.

• Du baust moderne Reporting-Pipelines mit SQL Server Reporting Services (SSRS) auf und automatisierst Abläufe mit PowerShell.

• Performance-Optimierung, Query-Tuning und Zugriffssicherheit liegen in Deiner Hand.

• Du sorgst für einen geschützten Datenaustausch mit internen und externen Partnern und optimierst ihn laufend.

• Des Weiteren erarbeitest Du Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte und hältst sie aktuell.

• Du treibst die Weiterentwicklung operativer Applikationen voran und begleitest Datenbankmigrationen.

• Zudem koordinierst Du die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern.

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Finance oder Betriebswirtschaft mit, alternativ eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Praxis in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung zeichnet Dich aus.

• Idealerweise kennst Du Dich mit einem Kernbankensystem aus oder hast bereits in der Finanzdienstleistungsbranche gearbeitet.

• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch.

• Darüber hinaus übernimmst Du gerne Verantwortung und behältst auch bei komplexen Themen den Überblick.

• Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und überzeugst auch auf Englisch in Wort und Schrift.

Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.

Daten verstehen

• Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.

• Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.

Lösungen entwickeln

• Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.

• Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

• Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.

Probleme lösen

• Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.

• Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.

Know-how aufbauen

• Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.

• Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.

• Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.

• Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.

• Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.

Komplexe Datenlandschaften brauchen Menschen, die technische Zusammenhänge verstehen und gleichzeitig den Blick für die Anforderungen der Fachbereiche behalten. Du arbeitest an zentralen Datenlösungen, entwickelst bestehende Strukturen weiter und begleitest neue Anforderungen von der ersten Analyse bis zur Umsetzung.

• Du untersuchst bestehende Quell- und Datenbankstrukturen und leitest daraus geeignete technische Lösungsansätze ab.

• Du übersetzt Anforderungen interner und externer Kundinnen und Kunden in funktionierende technische Umsetzungen.

• Du entwickelst vorhandene Werkzeuge und Datenlösungen kontinuierlich weiter und konzipierst bei Bedarf neue technische Hilfsmittel.

• Du erstellst technische Spezifikationen und dokumentierst Lösungen so, dass deren Aufbau und Funktionsweise nachvollziehbar bleiben.

• Du analysierst auftretende Fehler systematisch, wertest Logs und Fehlermeldungen aus und koordinierst die notwendigen Schritte zur Behebung.

• Du begleitest Datenlösungen über verschiedene Phasen hinweg – von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Betrieb.

• Du baust dein Wissen über das Syrius-Datenmodell kontinuierlich aus und entwickelst dich zu einer wichtigen Ansprechperson für datenbezogene Fragestellungen.

• Du verfügst über praktische Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitekturen.

• Du beherrschst SQL und PL/SQL und kennst dich im Oracle-Umfeld gut aus.

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von Datenbanklösungen mit.

• Du kannst komplexe Datenstrukturen analysieren und technische Zusammenhänge verständlich erfassen.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert.

• Du bist fliessend in Deutsch.

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei