2 Data Science - Engineer in Zürich
Data Engineer Business Intelligence (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle verwandelst du komplexe Datenstrukturen in klare, intuitive Dashboards und schaffst damit eine fundierte Basis für datengetriebene Entscheidungen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und nachvollziehbar darzustellen. Du bringst deine Erfahrung als BI Developer gezielt ein, hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst neue Ansätze für aussagekräftige Visualisierungen. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung der BI-Landschaft und trägst dazu bei, Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern. Dabei hast du Freiraum, eigene Ideen einzubringen und die besten Wege zu finden, um komplexe Themen strukturiert und übersichtlich aufzubereiten.
Verantwortung
Entwicklung und Ausbau interaktiver Dashboards mit Tableau sowie Reporting via SSRS und Power BI
Konzeption, Modellierung und Betrieb von Datenplattformen inkl. ETL-/ELT-Prozessen mit SQL, Python und Tools wie Talend oder dbt
Sicherstellung konsistenter Datenqualität durch Data Profiling, Testing und Monitoring
Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare BI-Architekturen unter Einsatz von Star-/Snowflake-Schemata
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und Architektur unter Nutzung von Git, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, GitLab) und sauberer Dokumentation
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehousing (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Amazon Redshift) und Datenmodellierung
Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Stored Procedures, Performance-Tuning und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server)
Praxis in Visualisierungstools (Tableau, Qlik, Power BI) sowie Kenntnisse in Scripting (Python, Bash, PowerShell) und Versionsverwaltung (Git)
Benefits
Cloud Data Engineer Logistik & Analytics (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege einer zukunftsfähigen Datenarchitektur und stellst eine effiziente, qualitativ hochwertige Datenverarbeitung sicher. Du verantwortest die Modellierung, Integration und Aufbereitung grosser Datenmengen und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen konsistent, verfügbar und auswertbar sind. Darüber hinaus definierst und optimierst du Prozesse, Standards und Schnittstellen rund um Datenflüsse und Datenqualität. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und unterstützt sie mit deinem Know-how bei Analysen und datengetriebenen Entscheidungen. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Expertenwissen ein, um bestehende Strukturen kritisch zu hinterfragen und innovative, praxistaugliche Lösungen zu gestalten.
Verantwortung
Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Design moderner Datenplattformen in der Azure Cloud
Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Business Analytics und Data Science
Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Datenquellen
Organisation grosser Datenbestände mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien
Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Bereichen wie DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik sowie mehrere Jahre Erfahrung als Data Engineer
Sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud, idealerweise mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric
Erfahrung mit Big-Data-Architekturen, Datenmodellierung und modernen Integrationslösungen
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL
Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse sowie Französischkenntnisse von Vorteil
Benefits
