5 Data Science - Engineer in Zürich
Data Engineer Cloud & Analytics (m/w/d)
Verantwortung
Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.
Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.
Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.
Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.
Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.
Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.
Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.
Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.
Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.
Benefits
Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.
Verantwortung
Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen
Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften
Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung
Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform
Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen
Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg
Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen
Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik
Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten
Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten
Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen
Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld
Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards
Qualifikationen
Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines
Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle
Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung
Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil
Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen
Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten
Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren
Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil
Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse
Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen
Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung
Benefits
Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Rolle
Saubere Daten sind das Fundament jeder guten Entscheidung, gerade im Finanzumfeld. Als Data Warehouse Engineer trägst Du die Verantwortung für mehrere Data Warehouses (DWH) und einen Operational Data Store (ODS). Mit Deiner Expertise in Microsoft SQL Server und T-SQL sorgst Du für sichere, performante und verlässliche Datenflüsse. Gleichzeitig gestaltest Du strategische Zukunftsprojekte aktiv mit und bringst Deine Ideen direkt ein.
Verantwortung
Du baust moderne Reporting-Pipelines mit SQL Server Reporting Services (SSRS) auf und automatisierst Abläufe mit PowerShell.
Performance-Optimierung, Query-Tuning und Zugriffssicherheit liegen in Deiner Hand.
Du sorgst für einen geschützten Datenaustausch mit internen und externen Partnern und optimierst ihn laufend.
Des Weiteren erarbeitest Du Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte und hältst sie aktuell.
Du treibst die Weiterentwicklung operativer Applikationen voran und begleitest Datenbankmigrationen.
Zudem koordinierst Du die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern.
Qualifikationen
Du bringst ein abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Finance oder Betriebswirtschaft mit, alternativ eine vergleichbare Ausbildung.
Mehrjährige Praxis in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung zeichnet Dich aus.
Idealerweise kennst Du Dich mit einem Kernbankensystem aus oder hast bereits in der Finanzdienstleistungsbranche gearbeitet.
Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch.
Darüber hinaus übernimmst Du gerne Verantwortung und behältst auch bei komplexen Themen den Überblick.
Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und überzeugst auch auf Englisch in Wort und Schrift.
Benefits
Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Aufbau und Optimierung einer skalierbaren Dateninfrastruktur im Microsoft-Cloud-Umfeld.
Etablierung reproduzierbarer Infrastruktur- und Delivery-Prozesse mittels Infrastructure as Code und Versionskontrolle.
Gestaltung und Skalierung von Datenströmen, Analyseprodukten und technischen Grundlagen für intelligente Anwendungen.
Überführung experimenteller Modelle und analytischer Verfahren in robuste, wartbare Produktionsumgebungen.
Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in tragfähige Services sowie laufende Steigerung von Verfügbarkeit, Schutz und Wirtschaftlichkeit.
Qualifikationen
Mehrjährige Berufspraxis in Data Engineering, Cloud Operations, Platform Engineering oder einem verwandten Umfeld.
Sicherer Umgang mit Azure-Diensten, Databricks, Spark, Python und relationalen Abfragesprachen.
Praxiswissen in automatisierter Infrastruktur, Softwarebereitstellung und DevOps-orientierten Arbeitsweisen.
Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie von Analytics-, ML- und GenAI-Lifecycles.
Analytische, selbstorganisierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Serviceorientierung und sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen
Benefits
Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Sicherstellung einer belastbaren Informationsbasis für Management-Entscheidungen.
Modellierung, Ausbau und Überwachung automatisierter Datenflüsse.
Planung zukunftsfähiger Informationsspeicher mit relationalen und Lake-basierten Konzepten.
Realisierung von Verbindungen zwischen Quellsystemen inklusive zeitgesteuerter und kontinuierlicher Verarbeitung.
Prüfung innovativer Geschäftsideen sowie Überführung geeigneter Ansätze in produktive Services.
Qualifikationen
Höhere Ausbildung im Bereich Informatik, Datenanalyse oder einer verwandten Fachrichtung.
Fundierte Kenntnisse in Microsoft SQL Server und Datenmodellierung.
Programmiererfahrung mit C#, Python oder T-SQL sowie Praxis mit Visualisierungsplattformen.
Vertrautheit mit künstlicher Intelligenz, Conversational Solutions und idealerweise Finanzprozessen.
Ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Serviceorientierung, Anpassungsfähigkeit und Freude an komplexen technischen Fragestellungen.
Benefits
