Rocken • Jobs • IT • Data Engineer (80-100%) (m/w/d)

Standort

Aarau

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Start

Ab sofort, unbefristet
Pensum

80 - 100%

80 - 100%
Arbeitsmodell

Hybrid

Hybrid
Anstellung

Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
Erfahrung

Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre

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Zahlreiche Mitarbeiterevents
Attraktive Mitarbeiterrabatte
Markt- und Leistungsgerechte Löhne
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
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Firmengrösse

1'000-10'000
Kategorien

Engineer

Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

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Dein Aufgabenbereich

Du bist verantwortlich für den Betrieb und den Ausbau der Datenplattform, in der wir Verhaltens-, Inhalts- und Kundendaten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und verarbeiten.
Du als Data Engineer designst, implementierst und maintainst Pipelines für die Einspeisung, Validierung, Transformation und Anreicherung der Daten.
Du entwickelst und unterhältst zusammen mit Data Science und IT Datenprodukte (wie APIs/Dashboards), z.B. für Artikelempfehlungen oder Marketing Automation.
Du arbeitest mit IT-, Redaktions-, Marketing- und Product-Teams zusammen, um die relevanten Daten für spezifische Businessanforderungen verfügbar zu machen.
Du optimierst Entwicklungsprozesse (QA, Testing, CI/CD), prüfst neue Technologien und begleitest deren Einführung.
Du als Data Engineer unterstützt die Weiterentwicklung und Umsetzung der Data Governance und Privacy Strategie.

Deine Skills

Du verfügst über einen Universitätsabschluss in Mathematik, Informatik, Statistik oder Data Science mit entsprechenden Erfahrungen.
Du bringst bereits Erfahrung im Betrieb und Entwicklung von Data Warehouses (beispielsweise Snowflake), Datenmodellierung, Cloud-Services (vorzugsweise AWS) und deren Verwaltung mittels Infrastructure-as-Code-Tools (wie Terraform) mit.
Du als Data Engineer bist vertraut mit den Tools moderner Softwareentwicklung wie Docker, Git, CI/CD (wir arbeiten mit Jira, Flask, Dash, AWS, Serverless und R).
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Du als Data Engineer bringst idealerweise Grundkenntnisse in HTML, JavaScript und Go mit.
Du besitzt die Fähigkeit und Freude daran, in interdisziplinären Teams Datenbedarfe zu identifizieren, Anforderungen an die Messung zu formulieren und das Datenmodell anzupassen.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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