22 offene Stellen Engineer

• Du implementierst Dashboards mit bestehenden SaaS-Softwarelösungen wie Google Data Studio.
• Du als IT Data Analyst bist zuständig für die Erschliessung neuer Datenquellen sowie die Datenmodellierung von bestehenden Daten im Data-Warehouse bzw. Data Lake auf der Google Cloud Plattform in BigQuery und Google Cloud Storage.
• Du erstellst, bereinigst, korrigierst, überwachst und optimierst Datenverarbeitungs-Pipelines mit Airflow/Cloud Composer im Bereich Data Engineering.
• Du führst spannende Ad-hoc-Analysen für verschiedene Teams durch, um ihnen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Einblicke in ihre Geschäftsprozesse zu gewinnen.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in einer Disziplin mit quantitativem Fokus wie Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder ähnlichem.
• Du konntest bereits 2 Jahre Erfahrung in der Programmierung in Python sammeln.
• Du als IT Data Analyst konntest idealerweise Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder im Bereich Business Intelligence sammeln.
• Du hast bereits Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reportings gesammelt.
• Du hast Interesse an Business Intelligence und strebst danach, datengetriebene Erkenntnisse zu generieren.
• Du bist mit dem Bereich der GCP-Data-Architektur, Datawarehouses und No-/SQL-Datenbanken vertraut.
• Du als IT Data Analyst bringst idealerweise Grundkenntnisse in Statistik mit.
• Du bist angetrieben von deiner Neugier und dem Wunsch, komplexe Geschäftsprobleme durch Daten zu lösen.
• Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

• Du bist verantwortlich für den Betrieb und den Ausbau der Datenplattform, in der wir Verhaltens-, Inhalts- und Kundendaten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und verarbeiten.
• Du als Data Engineer designst, implementierst und maintainst Pipelines für die Einspeisung, Validierung, Transformation und Anreicherung der Daten.
• Du entwickelst und unterhältst zusammen mit Data Science und IT Datenprodukte (wie APIs/Dashboards), z.B. für Artikelempfehlungen oder Marketing Automation.
• Du arbeitest mit IT-, Redaktions-, Marketing- und Product-Teams zusammen, um die relevanten Daten für spezifische Businessanforderungen verfügbar zu machen.
• Du optimierst Entwicklungsprozesse (QA, Testing, CI/CD), prüfst neue Technologien und begleitest deren Einführung.
• Du als Data Engineer unterstützt die Weiterentwicklung und Umsetzung der Data Governance und Privacy Strategie.

• Du verfügst über einen Universitätsabschluss in Mathematik, Informatik, Statistik oder Data Science mit entsprechenden Erfahrungen.
• Du bringst bereits Erfahrung im Betrieb und Entwicklung von Data Warehouses (beispielsweise Snowflake), Datenmodellierung, Cloud-Services (vorzugsweise AWS) und deren Verwaltung mittels Infrastructure-as-Code-Tools (wie Terraform) mit.
• Du als Data Engineer bist vertraut mit den Tools moderner Softwareentwicklung wie Docker, Git, CI/CD (wir arbeiten mit Jira, Flask, Dash, AWS, Serverless und R).
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Du als Data Engineer bringst idealerweise Grundkenntnisse in HTML, JavaScript und Go mit.
• Du besitzt die Fähigkeit und Freude daran, in interdisziplinären Teams Datenbedarfe zu identifizieren, Anforderungen an die Messung zu formulieren und das Datenmodell anzupassen.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Du bist verantwortlich für den selbstständigen Aufbau des Bereichs Data (Analytics, Engineering, Science) für alle regionalen digitalen Portale.
• Du als Data Analyst / Engineer übernimmst im Bereich Analytics die Analyse von Akquisitions- und Registrationsdaten, Mail- und Push-Kampagnen sowie diversen Gamification-Elementen (Wettbewerbe, Verlosungen etc.).
• Du trägst die Verantwortung im Bereich Engineering für die Entwicklung eines Dashboards für Redaktoren mithilfe von Google Data Studio und erstellen/betreiben von Datenverarbeitungs-Pipelines mittels Airflow/Cloud Composer, sowie Ablösung bestehender Dashboards auf Basis von Google Analytics Daten.
• Du unterstützt im Engineering beim Aufbau und Betrieb einer Customer Data Platform mit relevanten Daten zur Segmentierung und Targeting der Nutzer.
• Du wirst im Bereich Science auf spannende Aufgaben stossen, wie die Identifizierung und Umsetzung von Data Science Use Cases (z.B. Article Score, Empfehlungen, Personalisierungen etc.).
  
• Du als Data Analyst / Engineer wirst je nach Auslastung viele weitere spannende Tasks übernehmen können, wie bspw. Data Science Analysen von Benchmark-Daten (Mediapulse).

• Du hast erfolgreich ein Studium in einem Bereich mit quantitativem Fokus abgeschlossen, sei es in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
• Du verfügst über eine dreijährige Erfahrung in der Programmierung, insbesondere in Python mit Pandas und Jupyter Notebooks.
• Du hast bereits Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist gesammelt.
• Du arbeitest strukturiert, selbstständig und gehst proaktiv im Stakeholder Management vor.
• Du bist stets auf dem neuesten Stand bezüglich Data Science und Data Engineering Trends.
• Du als Data Analyst / Engineer hast Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reportings.
• Du bist mit dem Bereich der GCP-Data-Architektur, Datawarehouses und No-/SQL-Datenbanken sowie Google Analytics vertraut.
• Du als Data Analyst / Engineer besitzt solide Kenntnisse in Statistik.
• Du beherrschst die englische und deutsche Sprache fliessend in Wort und Schrift.

• Du analysierst die Nutzung der digitalen Plattformen, generierst Insights zum Verhalten und den Interessen der User und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
• Du als Digital Data Analyst machst die Ergebnisse in Form von Präsentationen, Dashboards und Reports zugänglich und berätst Redaktionen und Product Manager bei der Entwicklung von Inhalten und Produkten.
• Du bist verantwortlich für den Betrieb und die Weiterentwicklung von Reports und Dashboards und sicherst, dass den Anwendern die benötigten Daten zur Verfügung stehen, um ihnen im (redaktionellen) Alltag zu helfen.
• Du unterstützt die Anwender mit Schulungen und Beratung in der Nutzung der Analysetools und trägst so dazu bei, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Du als Digital Data Analyst arbeitest zusammen mit Data Scientists und Engineers an der Erstellung komplexer Analysen und der Entwicklung ausgereifter Datenprodukte.

• Du hast bereits Erfahrungen im Bereich der Webanalyse, Datenanalyse und / oder Data Science gemacht, unter anderem in den folgenden Themengebieten: Webanalyse (Google Analytics, Adobe Analytics), BI/Data Visualization (Tableau, Data Studio, Power BI), redaktionelle Analyse (Chartbeat, Parse.ly) oder A/B Testing (Adobe Target, Kameleoon, Optimizely).
• Du als Digital Data Analyst verfügst über einen Fach- oder Hochschulabschluss, zum Beispiel in einer Sozialwissenschaft, Informatik, Statistik oder Data Science, sowie über Weiterbildungen mit relevantem Schwerpunkt.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse statistischer Methoden und Kenntnisse in SQL, Python und / oder R.
• Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und einen Hang zum Detail.
• Du als Digital Data Analyst geniesst es, verschiedene Fragestellungen in Hypothesen und Analyseansätze zu übersetzen und die Ergebnisse zu erklären und zu vermitteln.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.

• In dieser Position wirst Du bestehende Infrastrukturen weiterentwickeln
• Du wirst neue ETL-Prozesse bauen und implementieren
• Du erstellt sinnvolle Dashboards und evaluierst bestehende Lösungen
• Deine Unterstützung im Third-Level-Support rundet Dein neues Aufgabengebiet ab

• Du besitzt ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik
• Du hast bereits erste Erfahrung mit BI-Tools und BI-Konzepten
• Du bringst zudem hervorragende MS SQL Kenntnisse mit
• Dein DWH-Knowhow rundet Dein Profil ab

• Agile Entwicklung von Data Science (DS) und Artificial Intelligence (AI) Anwendungen unter Einsatz statistischer und Machine Learning Verfahren.

• Erstellung und Aktualisierung der technischen Dokumentation für DS und AI.

• Umsetzung und Überwachung von Code-Qualitätsrichtlinien.

• Förderung innovativer DS/AI und Cloud-Lösungen durch Zusammenarbeit mit Schwesterfirmen.

• Erfassung, Auswertung und Analyse von Markt- und Kundenanforderungen sowie Wettbewerbsbeobachtung im Bereich Data Science und Artificial Intelligence.

• Erfolgreicher Abschluss einer Berufsausbildung oder eines Studiums im Bereich Informatik (HF, FH, Universität).
• Nachweisbare Erfahrung in DS- und AI-Projekten sowie in der Anwendung modernster Entwicklungstechnologien.

• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.

• Leitung und Unterstützung von Junior-Entwicklern, einschliesslich Vermittlung von Fachwissen und Entwicklung ihrer Fähigkeiten
• Evaluierung und Implementierung neuer Technologien, einschliesslich Bewertung von Tools, Frameworks und Bibliotheken
• Erarbeitung von technischen Lösungskonzepten für Web- und Portallösungen
• Durchführung von Beratungsmandaten im Bereich Web-Frontend
• Optimierung der Performance von Web-Anwendungen durch Identifizierung von Engpässen und Implementierung von Lösungen
• Gewährleistung der Skalierbarkeit von Web-Anwendungen durch Implementierung von skalierbaren Lösungen
• Kontinuierliche Verbesserung der Leistung und Reaktionsfähigkeit von Web-Anwendungen

• Konzeption, Design und Umsetzung von Frontend-Lösungen mit HTML5, CSS3 und JavaScript
• Profunde Kenntnisse in mindestens einem JavaScript-Framework wie Angular oder React
• Umsetzung grafischer Entwürfe für verschiedene Ausgabemedien inklusive Desktop und mobile Endgeräte
• Expertise im Responsive Webdesign
• Erfahrung und Know-how im Umgang mit CSS-Precompilern wie SASS/SCSS oder LESS
• Routinierter Umgang mit dem JavaScript Tool-Stack im Enterprise-Bereich
• Fähigkeit zur Lösung von Kompatibilitätsproblemen verschiedener Web-Browser

• Du bist spezialisiert auf die Analyse, Konzeption und Umsetzung von komplexen Projekten im Bereich Web- und Portallösungen mit einem klaren Fokus auf dem Frontend.
• Als Senior Software Web Engineer leitest und unterstützt du Junior Entwickler, indem du ihnen Fachwissen vermittelst und bei der Entwicklung ihrer Fähigkeiten hilfst.
• Du bist verantwortlich für die Evaluierung und Implementierung neuer Technologien, indem du neue Tools, Frameworks und Bibliotheken bewertest und diejenigen auswählst, die am besten für das Projekt geeignet sind.
• Du übernimmst die Erarbeitung von technischen Lösungskonzepten sowie die Abwicklung von Beratungsmandaten im Umfeld des Web-Frontends.
• Des Weiteren optimierst du die Performance von Web-Anwendungen und sorgst für ihre Skalierbarkeit, indem du Engpässe identifizierst und Lösungen implementierst, um die Leistung und Reaktionsfähigkeit der Anwendung zu verbessern.

• Du hast ausgewiesene Erfahrung in der Konzeption, im Design und in der Umsetzung von Frontend-Lösungen mittels moderner Web-Technologien wie HTML5, CSS3 und JavaScript.
• Du verfügst über profunde Kenntnisse in mindestens einem JavaScript-Framework wie Angular oder React.
• Deine Erfahrung erstreckt sich auch auf die Umsetzung grafischer Entwürfe für unterschiedliche Ausgabemedien, einschließlich Desktop und mobile Endgeräte, wobei du dich im Responsive Webdesign auskennst.
• Darüber hinaus hast du Erfahrungen und Know-how im Umgang mit CSS-Precompilern wie SASS/SCSS oder LESS.
• Im Enterprise-Bereich bist du routiniert im Umgang mit dem JavaScript Tool-Stack.
• Du besitzt die Fähigkeit, Kompatibilitätsprobleme der verschiedenen Web-Browser zu lösen.

• Agiles Entwickeln von Data Science (DS) und Artificial Intelligence (AI) Anwendungen mittels statistischer und Machine Learning Verfahren.
• Teilprojektleitung und Durchführung von DS und AI Projekten sowohl intern als auch beim Kunden.

• Koordination der internen und externen Entwickler sowie Abstimmung mit den Stakeholdern.

• Erstellung und Aktualisierung der technischen Dokumentation für DS und AI.

• Umsetzung und Überwachung von Code-Qualitätsrichtlinien.

• Förderung innovativer DS/AI und Cloud-Lösungen durch Zusammenarbeit mit Schwesterfirmen.

• Erfassung und Auswertung von Markt- und Kundenanforderungen sowie Beobachtung und Analyse des Wettbewerbs im Bereich Data Science und Artificial Intelligence.

• Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium im Bereich Informatik (HF, FH, Universität).
• Relevante Erfahrungen in DS und AI Projekten sowie mit modernsten Entwicklungstechnologien.

• Von Vorteil sind Erfahrungen im Maschinenbau und der Pharmaindustrie.

• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich).

Arbeitsort: Zürich mit 4 Tagen Homeoffice-Möglichkeiten

• Verantwortung für die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen übernehmen
• Analyse von Anforderungen, Auswahl passender Plattformen und Gestaltung von System- und Anwendungsarchitekturen
• Unterstützung der Entwicklungsteams bei der Umsetzung und Implementierung von Lösungen sowie Einhaltung bewährter Sicherheits- und Verschlüsselungspraktiken
• Bereitstellung technischer Unterstützung im Pre-Sales-Bereich
• Leitung und Organisation von Kundenprojekten nach agilen Methoden
• Aktive Teilnahme an der Gestaltung der Technologiestrategie und Durchführung interner technischer Schulungen
• Mentor für neue Mitarbeiter sein, um das interne Wissen zu fördern und zu stärken.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare relevante Erfahrung
• Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Datenmodellierung und Data Lakes
• Killerkriterien: fortgeschrittene Kenntnisse mit Python und SQL, Datenmodellierung, Cloud (vorzugweise Azure, Google Cloud und AWS auch vorstellbar)
• Neugierde, neue Ansätze auszuprobieren und sich technologisch weiterzuentwickeln
• Freude, jüngere Teammitglieder zu coachen