24 Data Science - Engineer in Gettnau

• Du verantwortest den zuverlässigen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Azure- und Databricks-Landschaft.

• Du automatisierst Provisionierung, Releases und wiederkehrende Betriebsaufgaben mit Terraform und CI/CD.

• Du entwickelst performante Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für Analytics und AI bereit.

• Du begleitest Data Scientists und Data Engineers bei der Industrialisierung von ML- und GenAI-Lösungen.

• Du analysierst Anforderungen, berätst Fachbereiche und optimierst Plattform, Sicherheit, Performance sowie Ressourcenverbrauch.

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Cloud-, Data- oder Platform Engineering mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Azure, Databricks, Python, SQL und Apache Spark.

• Du hast praktische Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen Automatisierungskonzepten.

• Du kennst Architektur und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen.

• Du überzeugst durch Eigeninitiative, pragmatische Lösungsfindung und verständliche Kommunikation in Deutsch und Englisch.

• Du entwickelst aussagekräftige BI-Lösungen, Reports und Visualisierungen und machst Unternehmensdaten für Fachanwender nutzbar.

• Du verbindest unterschiedliche Informationsquellen, strukturierst deren Inhalte und sorgst für zuverlässige Datenströme.

• Du analysierst bestehende Auswertungen und Schnittstellen, beseitigst Engpässe und hebst deren technische Qualität auf ein neues Niveau.

• Du arbeitest eng mit Business-Teams zusammen, übersetzt deren Fragestellungen in technische Konzepte und begleitest neue Lösungen bis zum produktiven Einsatz.

• Du wirkst an der Modernisierung unserer Analytics-Architektur mit und bringst Themen wie Cloud Data Platforms, Self-Service BI und automatisierte Datenverarbeitung ein.

• Du hast eine Ausbildung oder ein Studium in Informatik, Datenmanagement oder einer ähnlichen technischen Fachrichtung abgeschlossen.

• Du kennst dich fundiert mit SQL, Datenbanken und Data Warehousing aus und hast bereits produktive Reporting-Umgebungen betreut.

• Du bringst idealerweise Erfahrung mit Power BI, Azure Synapse, Databricks, Python oder dbt mit.

• Du kannst komplexe Datenflüsse nachvollziehen, Fehler systematisch eingrenzen und technische Zusammenhänge verständlich dokumentieren.

• Du arbeitest sorgfältig, lösungsorientiert und selbstständig und kommunizierst sicher auf Deutsch sowie gut auf Englisch.

Du übernimmst Verantwortung für das Herzstück der Datenlandschaft. Als BI & Data Warehouse Developer treibst Du den Aufbau eines Data Warehouse (DWH) voran und hältst es im Alltag zuverlässig am Laufen. Technische Tiefe in der Datenbank-Administration trifft hier auf den Blick für aussagekräftige Analysen. Viel Gestaltungsspielraum erwartet Dich und Deine Lösungen prägen, wie Fachbereiche künftig mit Daten arbeiten.

• Du betreust Datenbankserver im täglichen Betrieb und optimierst Abfragen, Indizes sowie Speicherstrukturen.

• Beim Aufbau des DWH entwirfst Du Ladestrecken und Datenintegrationen aus unterschiedlichen Quellsystemen.

• Du verantwortest Monitoring, Datensicherung und Berechtigungskonzepte der Datenbanken.

• Hinzu kommt die Entwicklung von Kennzahlen und Auswertungen, die Fachabteilungen echten Mehrwert bieten.

• Fachliche Fragestellungen nimmst Du direkt auf und entwickelst passende Datenmodelle dazu.

• Zudem führst Du Qualitätsprüfungen ein und hältst die technische Dokumentation aktuell.

• Ein Studium oder eine Weiterbildung im Bereich Informatik, Data Science oder ähnlich bildet Deine Basis.

• Du hast bereits DWH-Umgebungen mitaufgebaut und mind. 3 Jahre Praxis in der Datenbank-Administration gesammelt.

• Komplexe Abfragen in SQL schreibst Du routiniert, idealerweise auf PostgreSQL, Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Du bringst Know-how in Datenmodellierung sowie mit Integrations- und Reporting-Tools mit.

• Darüber hinaus arbeitest Du lösungsorientiert, behältst auch unter Druck den Überblick und teilst Wissen gern im Team.

• Zudem formulierst Du auf Deutsch klar und präzise, und englische Dokumentationen stellen für Dich keine Hürde dar.

Als Senior Data Engineer:in Data Warehouse baust Du ein Data Warehouse (DWH) auf, das künftig das Herzstück der Datenlandschaft bildet. Von der ersten Datenpipeline bis zum stabilen Betrieb prägst Du die Lösung massgeblich mit. Technische Tiefe zählt hier genauso viel wie der Blick für den Nutzen der Daten. Kurze Wege und viel Gestaltungsspielraum erwarten Dich.

• Du überwachst den Betrieb der Datenbanken und sorgst für hohe Verfügbarkeit, saubere Berechtigungen und zuverlässige Wiederherstellung.

• Neue Datenquellen bindest Du über robuste Ladeprozesse an und hältst die Datenqualität im Blick.

• Du entwickelst das Datenmodell des Warehouse weiter und schaffst eine skalierbare Grundlage für Auswertungen.

• Hinzu kommt die Optimierung von Abfragen und Indizes, damit Berichte auch bei wachsenden Datenmengen schnell bleiben.

• Für Fachanwenderinnen und Fachanwender bereitest Du Kennzahlen und Reports auf und begleitest sie bei der Interpretation.

• Zudem treibst Du Automatisierung voran, etwa mit PowerShell oder Python, und hältst Deine Lösungen gut dokumentiert.

• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb eines Data Warehouse bringst Du mit, ebenso wie ein gutes Verständnis für dimensionale Modellierung.

• Du hast ein Informatikstudium, eine Informatiklehre mit Weiterbildung oder einen gleichwertigen Werdegang abgeschlossen.

• Komplexe SQL-Abfragen schreibst Du routiniert, und Plattformen wie PostgreSQL oder Microsoft SQL Server sind Dir vertraut.

• Darüber hinaus kennst Du gängige Werkzeuge für Datenintegration und Reporting und hast Freude an Datenanalysen.

• Du arbeitest sorgfältig, behältst auch bei mehreren Baustellen den Überblick und suchst aktiv den Austausch mit anderen.

• Zudem formulierst Du Dich auf Deutsch präzise und kannst Dich in technischen Gesprächen auch auf Englisch gut verständigen.

Gute Entscheidungen brauchen verlässliche Daten. Als DWH-Entwickler:in baust Du ein modernes Data Warehouse (DWH) auf und sorgst für dessen stabilen Betrieb. Dabei verbindest Du Datenbank-Administration mit analytischem Denken. Deine Arbeit schafft die Grundlage für fundierte Auswertungen im ganzen Unternehmen. Du gestaltest die Datenlandschaft aktiv mit und bringst eigene Ideen ein.

• Du konzipierst die Architektur des Data Warehouse und entwickelst sie laufend weiter.

• ETL-Prozesse planst Du selbstständig, setzt sie um und überwachst sie im Betrieb.

• Du administrierst relationale Datenbanken und kümmerst Dich um Performance, Backup und Sicherheit.

• Des Weiteren erstellst Du Datenmodelle, Reports und Dashboards für die Fachbereiche.

• Gemeinsam mit den Anwendern klärst Du Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige Datenlösungen.

• Zudem stellst Du die Datenqualität sicher und dokumentierst Prozesse sowie Schnittstellen nachvollziehbar.

• Du verfügst über eine Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-Lösungen bringst Du mit.

• Du beherrschst SQL sicher und kennst Datenbanksysteme wie Microsoft SQL Server, PostgreSQL oder Oracle.

• Darüber hinaus hast Du Erfahrung mit ETL-Werkzeugen und BI-Lösungen wie Power BI.

• Analytisches Denken, Sorgfalt und eine strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus.

• Zudem kommunizierst Du stilsicher auf Deutsch und kommst auch in englischen Fachunterlagen gut zurecht.

Gute Entscheidungen brauchen verlässliche Daten. Genau dafür schaffst Du als ETL- & DWH-Engineer:in die Grundlage, indem Du ein zentrales Data Warehouse (DWH) von Grund auf mitgestaltest und stabil betreibst. In dieser Position verbindest Du solides Datenbank-Handwerk mit analytischem Denken. Deine Ideen fliessen direkt in die Architektur ein und Du siehst schnell, welche Wirkung Deine Arbeit entfaltet.

• Du konzipierst die Architektur des DWH und setzt ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) für die Anbindung verschiedener Datenquellen um.

• Performance-Analysen, Tuning und Kapazitätsplanung der Datenbanken liegen in Deiner Hand.

• Du stellst Verfügbarkeit, Backup-Strategien und Datensicherheit im laufenden Betrieb sicher.

• Des Weiteren erstellst Du Dashboards und Analysen, die komplexe Zusammenhänge verständlich machen.

• Gemeinsam mit den Fachbereichen klärst Du Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige Datenmodelle.

• Zudem automatisierst Du wiederkehrende Abläufe und sorgst für eine nachvollziehbare Dokumentation.

• Du verfügst über eine fundierte Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.

• Mehrjährige Erfahrung in der Administration relationaler Datenbanken bringst Du mit, idealerweise mit Microsoft SQL Server oder Oracle.

• Mit SQL gehst Du sicher um und kennst Dich mit Konzepten wie Sternschema oder Data Vault aus.

• Darüber hinaus hast Du bereits mit BI-Werkzeugen wie Power BI gearbeitet und kennst moderne Integrationsplattformen.

• Du denkst strukturiert, packst Probleme eigenständig an und erklärst technische Inhalte auch für Nicht-Fachleute verständlich.

• Zudem kommunizierst Du mühelos auf Deutsch und fühlst Dich auch in englischsprachigen Fachtexten zu Hause.

Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!

Du suchst nach einer Herausforderung, in der Daten den Unterschied machen. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung, Klarheit in komplexen, regulierten Umfeldern zu schaffen und aus Rohdaten messbaren Business Impact zu machen.

Du arbeitest in einem schlanken, schlagkräftigen Team mit viel Freiraum und direktem Zugang zu den Entscheidungsträgern. Du denkst in Ergebnissen und verwandelst für Kunden Daten und AI in Umsatz, Effizienz und bessere Verkaufserlebnisse. Du berätst an der Schnittstelle von Business, Data & Technology und arbeitest Hand in Hand mit Software Engineers, IT-Architekten und Business Stakeholder.

• Du entwickelst Data & Analytics- / AI-Strategien, die unter deiner Leitung umgesetzt werden

• Du begleitest Implementierungen mit Tech-Kollegen und hältst die Fäden zusammen

• Du stärkst die Data Literacy bei Kunden, führst Trainings durch und schaffst Akzeptanz für Veränderungen

• Universitäts- / Fachhochschulabschluss (z. B. Informatik, Statistik, etc.)

• >5 Jahre Berufserfahrung, inklusive eigenständiger Projektleitung – idealerweise aus der Beratung oder aus datengetriebenen Transformationsprogrammen in der Finanzindustrie

• Du verstehst die Grundlagen von Data und AI: Datenmodelle und -Plattformen, BI/Reporting, Data Governance und Data Management Frameworks, Einsatzbereiche von GenAI und ML, etc., ohne selbst Engineer sein zu müssen

• Du kennst gängige Tools und Technologien im Data & Analytics und AI-Bereich und verstehst, was deren Capabilities und Einsatzbereiche sind

• Erfahrung mit modernen KI-gestützten Analyse- und Recherchewerkzeugen wie Claude AI, NotebookLM, Microsoft Copilot oder ähnlich

• Erfahrungen mit spezifischen Technologien zur Datenaufbereitung und –visualisierungen wie z.B. PowerBI, Data Bricks Delta Lake, Snowflake und Fabric sind ein Pluspunkt

• Du hast bereits Erfahrung gesammelt im Pre-Sales und Sales und bist motiviert unser Leistungsangebot weiterzuentwickeln und am Markt zu etablieren

• Du bist erfahren im Management verschiedenster Stakeholder-Gruppen, inkl. C-Level Führungskräfte

• Du hast einwandfreie Deutsch- und Englisch-Kenntnisse

• Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform mit Microsoft Azure und Fabric

• Entwicklung und Integration von ETL-Prozessen zur Zusammenführung heterogener ERP- und Geschäftsdaten

• Konzeption semantischer Datenmodelle und Reporting-Lösungen mit Power BI und SQL

• Implementierung moderner Lakehouse-Strukturen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Governance

• Zusammenarbeit mit internationalen Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Business-Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung

• Mehrjährige Erfahrung mit Datenplattformen, Datenintegration und Business-Intelligence-Lösungen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Microsoft Fabric, Power BI sowie idealerweise Python und PySpark

• Erfahrung mit Data Modeling, ETL-Prozessen und ERP-Systemen wie IFS von Vorteil

• Strukturierte, konzeptionelle Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Konzeption und Aufbau moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen mit Microsoft Azure und Fabric

• Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen mit SQL, Python und PySpark

• Modellierung strukturierter Datenmodelle nach Medallion-Architektur für Analytics und Reporting

• Integration unterschiedlicher Quellsysteme und ERP-Daten, insbesondere aus industriellen Geschäftsprozessen

• Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance und semantischen Datenmodellen für Power BI

• Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI und SQL sowie idealerweise Python/PySpark

• Erfahrung mit ERP-Integrationen, vorzugsweise IFS, sowie Data Governance und Microsoft Purview von Vorteil

• Analytische Arbeitsweise, Kommunikationsstärke sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse