14 Data Science - Engineer in Hochwald

• Du baust ein gruppenweites Performance-Management-System auf und entwickelst es weiter

• Du leitest das Data-Cube-Programm inklusive Planung, Budget, Stakeholder-Management und Reporting

• Du definierst und harmonisierst KPIs und Werttreiber für die gesamte Gruppe

• Du steuerst die Weiterentwicklung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen

• Du unterstützt strategische Entscheidungen mit datenbasierten Analysen und koordinierst interne sowie externe Partner

• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder vergleichbar

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und Business Intelligence mit

• Du hast Erfahrung mit KPI-Systemen, Management-Reporting und Performance-Modellen

• Du kennst Power BI, Microsoft Fabric, SQL und Data Cubes und kannst komplexe Daten verständlich vermitteln

• Du arbeitest eigenverantwortlich und durchsetzungsstark

• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Data Pipelines sowie die zentrale Datenplattform, inklusive der Anbindung neuer Datenquellen. Du erstellst komplexe Datenzusammenstellungen aus verschiedenen Quellsystemen mittels SQL und automatisierst Ladeprozesse zur Optimierung der DWH-Umgebung. Zudem unterstützt du Data Analysts bei der Identifikation und Spezifikation fachübergreifender Data Use Cases und stellst Datenqualität, Monitoring sowie die kontinuierliche Verbesserung der Datenflüsse sicher. Ausserdem wirkst du bei der Ausarbeitung von Guidelines und Policies zur Datensammlung, -aufbereitung und -nutzung mit.

• Du baust Data Pipelines auf und entwickelst die zentrale Datenplattform inklusive neuer Datenquellen weiter

• Deine SQL-Kenntnisse setzt du für komplexe Datenabfragen und automatisierte Ladeprozesse ein

• Bei der Umsetzung von Data Use Cases arbeitest du eng mit dem Data Analyst zusammen

• Für eine hohe Datenqualität übernimmst du Monitoring, Optimierungen und die Weiterentwicklung der Datenflüsse

• Auch bei Guidelines und Policies zur Datennutzung bringst du dich aktiv ein

• Ausbildung oder Weiterbildung in (Wirtschafts-)Informatik sowie mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse oder Softwareentwicklung

• Sehr gute SQL Kenntnisse und Erfahrung in der Datenverarbeitung zeichnen dich aus

• Python, Snowflake, dbt oder Azure Data Factory sind ein Plus

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie Freude an der Schnittstelle zwischen Business und IT werden vorausgesetzt

• Du entwickelst und optimierst skalierbare Cloud Datenlösungen und moderne Data-Lakehouse-Architekturen

• Dabei analysierst du technische Herausforderungen und setzt Lösungen für Datenpipelines, Monitoring und Automatisierung um

• Die Datenqualität, Sicherheit und Compliance stellst du ebenso sicher wie die Skalierbarkeit grosser Datenmengen

• Aktiv begleitest du die Migration des Data-Warehouses zu Microsoft Fabric und entwickelst technische Architektur- und Sicherheitskonzepte

• Als Sparring Partner arbeitest du eng mit Business, IT und weiteren Schnittstellen zusammen

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik (ETH/Uni/FH) oder eine vergleichbare Ausbildung; eine Weiterbildung in Data Engineering ist von Vorteil

• Erfahrung mit Data Warehousing, ETL/ELT, Automatisierung und idealerweise dem Oracle-Stack bringst du mit

• Kenntnisse im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sowie mit KVG, DSG und FINMA sind ein Plus

• Mit Microsoft Fabric, Cloud Computing und Data Governance bist du vertraut

• Deine Arbeitsweise ist lösungsorientiert, selbständig und kommunikativ, zudem verfügst du über einwandfreie Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Entwicklung und Optimierung von AI-/LLM-Lösungen, RAG-Architekturen und agentischen Systemen

• Integration von Datenquellen, APIs und Business-Systemen in robuste AI-Workflows

• Entwicklung produktionsreifer AI-Komponenten mit Python, JavaScript/Node.js und n8n

• Sicherstellung von Qualität, Testing, Guardrails, Monitoring und Observability

• Kundenberatung, Schulung, Dokumentation und Weiterentwicklung von AI-Standards und Best Practices

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science sowie mehrjährige Erfahrung als AI-/Software Engineer

• Sehr gute Kenntnisse in Python/JavaScript, LLMs, RAG, Prompt Engineering, Agentic AI und Workflow Automation

• Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Vektor-Technologien und Cloud-/Container-Umgebungen

• Kenntnisse in AI Evaluation, Guardrails, Security, CI/CD und produktionsnahen Engineering-Standards

• Ausgeprägte Analyse-, Kommunikations- und Kundenkompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Du planst und entwickelst daten- und KI-basierte Lösungen gemeinsam mit dem Product Manager weiter

• Du gestaltest die konzernweite Daten- und KI-Plattform und stellst deren sicheren und stabilen Betrieb sicher

• Du erkennst und löst technische Herausforderungen, Abhängigkeiten und Zielkonflikte frühzeitig

• Du priorisierst und steuerst den technischen Backlog in Zusammenarbeit mit dem Product Management

• Du strukturierst Anforderungen, bewertest deren Nutzen und vermittelst komplexe technische Themen verständlich

• Du bringst langjährige Erfahrung mit Daten-, Plattform- oder KI-Produkten mit

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation

• Du verfügst über technisches Verständnis in Datenarchitektur, Data Engineering und Machine Learning

• Du kennst agile Methoden und Tools wie Jira und Confluence sowie den Betrieb von Plattformen im regulierten Umfeld

• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlösungen in Microsoft Fabric und setzt anspruchsvolle Auswertungen in Power BI um. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten, damit aussagekräftige Berichte und Dashboards entstehen. Dabei stellst du sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind. Zudem bringst du dein Fachwissen ein, um bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und neue Reporting-Anforderungen strukturiert umzusetzen.

• Du betreibst, wartest und entwickelst die Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Pipelines, Notebooks) weiter
• In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines aus heterogenen Quellsystemen (REST-APIs, Datenbanken, Flatfiles)
• Als Fabric & Power BI Developer:in entwickelst und pflegst du semantische Modelle und Power-BI-Reports (DirectLake, Import-Mode)
• Du nimmst fachliche Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen auf und priorisierst sie gemeinsam mit der Projektverantwortung
• In dieser Rolle übernimmst du je nach Profil perspektivisch die Product-Owner-Rolle für die Datenplattform

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HF/FH/Universität) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, Lakehouse, Semantic Models) und Power BI (DAX, semantische Modellierung)
• Du arbeitest sicher mit Python oder PySpark sowie SQL (T-SQL oder Spark SQL)
• Du bringst idealerweise Erfahrung mit REST-API-Integrationen und dem Umgang mit Azure DevOps mit
• Du zeichnest dich durch analytische Kompetenz aus und interessierst dich für Requirements Engineering
• Du verfügst über gute Deutschkenntnisse

• Im Fokus steht für dich die Entwicklung moderner AI- und LLM-Lösungen sowie agentischer Systeme

• Du realisierst RAG-Architekturen und verbindest Datenquellen, APIs und Business-Systeme

• Mit Python, JavaScript/Node.js oder n8n entwickelst du robuste und produktionsreife AI-Komponenten

• Durch Monitoring, Testing, Guardrails und Evaluation stellst du die Qualität der Lösungen sicher

• Kunden begleitest du von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung und unterstützt beim Wissenstransfer

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Deutsch auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams

• Erfahrung mit LangChain, LangGraph, n8n, MCP oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil

• Kenntnisse in AI Security, CI/CD, Infrastructure-as-Code oder Data Governance runden dein Profil ab

• Du entwickelst und betreibst unsere zentralen Datenbankplattformen und sorgst für deren Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit.

• Du betreust hochverfügbare SQL-Umgebungen, analysierst Performance-Themen und kümmerst dich um Upgrades, Backup und Disaster Recovery.

• Du realisierst technische Projekte rund um Migrationen, Lifecycle, Cloud-Datenbanken und die Modernisierung unserer Plattformen.

• Du unterstützt Entwicklung und Application Management bei Datenbankarchitekturen, Schnittstellen und technischen Betriebsfragen.

• Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mit T-SQL und PowerShell und arbeitest eng mit internen Teams und externen Partnern zusammen.

• Du hast eine höhere Ausbildung oder ein Studium in Informatik, Systemtechnik oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen.

• Du bringst fundierte Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Always On sowie mit Performance-Tuning und Hochverfügbarkeit mit.

• Du kennst T-SQL, PowerShell und idealerweise Azure SQL Database oder Managed Instances.

• Du hast Interesse an weiteren Datenbanktechnologien wie Oracle oder MariaDB sowie an modernen Integrationstechnologien wie Kafka.

• Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und gerne im Team und kommunizierst sehr gut auf Deutsch und gut auf Englisch.

• Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
• In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
• Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
• Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
• In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
• Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit

• Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
• Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
• Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.