16 Data Science - Engineer in Rohr b. Olten

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.

• Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.

• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.

• Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.

• Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.

• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung der Business-Intelligence-Lösungsarchitektur und gestaltest auf dieser Basis performante BI-Landschaften für vielfältige Fachbereiche. Du verantwortest die Konzeption und Weiterentwicklung einer global ausgerichteten BI-Architektur, die die unterschiedlichen Anforderungen interner Stakeholder in Reporting, Planung und Stammdatenmanagement integriert. Dabei analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen, übersetzt sie in nachhaltige BI-Lösungen und stellst sicher, dass diese skalierbar, zukunftsfähig und wertschöpfend sind. Du arbeitest eng mit internationalen Ansprechpartnern zusammen, harmonisierst Daten- und Reporting-Standards und sorgst so für ein konsistentes, unternehmensweites Informationsfundament. Durch deine Expertise im BI-Umfeld treibst du Innovationen voran und entwickelst Standards, Best Practices und Richtlinien für eine moderne, datengetriebene Entscheidungsgrundlage.

• Du treibst den Ausbau einer globalen BI- und Analytics-Architektur voran und stellst deren strategische Weiterentwicklung sicher.

• Du transformierst Business-Anforderungen in leistungsfähige Daten- und Reportinglösungen innerhalb von SAP BW/4HANA-Umgebungen.

• Du entwickelst und betreibst moderne Analytics- und Reporting-Frameworks mit SAP SAC und unterstützt den Aufbau von Self-Service BI im Unternehmen.

• Du leitest komplexe internationale BI- und Datenprojekte und übernimmst Verantwortung für Planung, Umsetzung und Stakeholder-Management.

• Du verbesserst kontinuierlich Stammdatenprozesse und stellst die Datenkonsistenz sowie die Integration über Systemgrenzen hinweg sicher.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Data & Analytics.

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung im BI-Umfeld mit Schwerpunkt SAP BW/BW/4HANA und Data Warehousing.

• Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie in Reporting-, Dashboard- und Analytics-Plattformen.

• Du hast Erfahrung mit SAP ERP-Systemen (mehrere Module) sowie mit globalen Daten- und Stammdatenlandschaften.

• Du bist erfahren im internationalen Projektumfeld, kommunikationsstark und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

In dieser Rolle gestaltest du als Architekt*in für Business-Intelligence-Lösungen eine zukunftsorientierte BI-Landschaft, die komplexe Geschäftsanforderungen in klare, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen übersetzt. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption und Weiterentwicklung der globalen BI-Architektur und stellst sicher, dass Reporting-, Planungs- und Stammdatenmanagement-Lösungen optimal aufeinander abgestimmt sind. Dabei analysierst du die Bedürfnisse interner Stakeholder, definierst robuste Daten- und Systemarchitekturen und leitest daraus skalierbare, leistungsfähige BI-Lösungen ab. Du verantwortest die Auswahl geeigneter Technologien, Standards und Methoden und sorgst für deren konsistente Umsetzung über unterschiedliche Bereiche hinweg. Zudem trägst du dazu bei, eine datengetriebene Kultur zu fördern, indem du Best Practices etablierst und als fachliche Ansprechperson für Business Intelligence und Analytics fungierst.

• Du verantwortest die Weiterentwicklung des globalen Business-Intelligence-Portfolios und agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Data-Teams.

• Du konzipierst skalierbare BI- und Analytics-Lösungen auf Basis von SAP BW/4HANA und integrierst diese in die bestehende Datenlandschaft.

• Du entwickelst modernes Reporting und Self-Service-Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) und förderst die Datenkompetenz der Endanwender.

• Du leitest internationale Data- und Analytics-Projekte und koordinierst Stakeholder über verschiedene Regionen hinweg.

• Du optimierst und harmonisierst Stammdatenprozesse im BI-Kontext und stellst eine hohe Datenqualität sowie Governance sicher.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit Fokus auf Daten und Analytics.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Umfeld mit, insbesondere SAP BW oder BW/4HANA.

• Du hast fundierte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie Erfahrung in Reporting-, Dashboard- und Self-Service-BI-Lösungen.

• Du kennst dich mit SAP ERP-Systemen aus (mehrere Module) und verstehst globale Daten- und Stammdatenstrukturen.

• Du arbeitest kommunikationsstark, strukturiert und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem Daten-Know-how aktiv die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit. Du übernimmst Verantwortung dafür, dass Daten entlang der gesamten diagnostischen Prozesskette – von der Probe bis zum Resultat – strukturiert, verfügbar und nutzbar werden. Du analysierst und optimierst Datenflüsse, um stabile, effiziente und qualitativ hochwertige Datenlösungen bereitzustellen. Du trägst dazu bei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen, die den Arbeitsalltag in Laboren, in der Forschung und in der medizinischen Praxis nachhaltig verbessern. Dabei schaffst du mit deinem Engagement die Grundlage für innovative Lösungen, die Patient:innen in ganz Europa zugutekommen.

• Du führst eigenständig Datenmigrationsprojekte für unsere Praxissoftware durch, inklusive Datenexport, -transformation, -import und Kontrolle.
• In dieser Rolle modernisierst du unsere Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools, einschliesslich KI-Werkzeugen.
• Als Fachkraft Datenengineering baust du unsere Expertise in der Migration von Daten aus Fremdsystemen weiter aus.
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kolleginnen/Kollegen und stellst eine reibungslose Umsetzung sicher.
• Du unterstützt mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how die Angebotserstellung für Datenmigrationsprojekte.
• In dieser Rolle testest du Import- und Exportschnittstellen zum Praxisinformationssystem und pflegst sowie erweiterst die zugehörige Dokumentation.

• Du verfügst über eine Aus- und/oder Weiterbildung (HF/FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Du hast fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, insbesondere mit MS-SQL Server und PostgreSQL.
• Du beherrschst Python sicher; weitere Programmiersprachen sind von Vorteil.
• Du bringst idealerweise Erfahrung in Datenmodellierung und Datenverarbeitung mit, vorzugsweise unter Einsatz von Pandas.
• Du bist geübt in der Performance-Optimierung von SQL-Queries.
• Du kommunizierst stilsicher in Deutsch und Englisch und hast im Idealfall Erfahrung in der Medizinbranche.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, skalierbare Datenplattform und entwickelst produktive Datenpipelines, die für klinische und betriebliche Entscheidungen von hoher Relevanz sind. Du übernimmst die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines für BI-Use Cases und sorgst für Integration, Transformation und Aufbereitung strukturierter Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du verantwortest die Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline. Dabei arbeitest du eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in effiziente Datenlösungen zu übersetzen und ETL/ELT-Prozesse zu automatisieren. Zudem bringst du dein Know-how in Datenmodellierung, Python, SQL und Lakehouse-Datenplattformen ein, um Standards für Datenprodukte weiterzuentwickeln und analytische Fragestellungen wirkungsvoll zu unterstützen.

• Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines für BI-Use Cases.
• In dieser Rolle integrierst, transformierst und bereitest du strukturierte Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen auf.
• Du stellst Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline sicher.
• Als Datenplattform Ingenieurwesen Fachkraft arbeitest du eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zur Umsetzung ihrer Anforderungen zusammen.
• Du automatisierst ETL/ELT-Prozesse und treibst die Weiterentwicklung von Standards für Datenprodukte voran.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. gleichwertige Berufserfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung sowie im Umgang mit ETL-/ELT-Tools
• Sicherer Umgang mit Python und SQL für die Verarbeitung und Analyse von Daten
• Idealerweise Erfahrung mit Lakehouse-Datenplattformen und Cloud-native Technologien
• Verständnis für BI-Anforderungen, analytische Fragestellungen und ein ausgeprägtes Interesse an Datenqualität
• Teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Qualitätsorientierung

Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Die Hauptausrichtung unseres Rocken-Partners liegt auf der umfassenden Erneuerung digitaler Ressourcenplanung in der Bau- und Immobilienbranche. Als Startup bieten Sie eine nutzerfreundliche Software as a Service-Lösung, die täglich Freude an der digitalen Ressourcenplanung bereitet.

Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!

• Mitarbeit an der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen

• Mitgestaltung der Web- und App-Entwicklung (Frontend, Backend und Schnittstellenplattform)

• Betreuung und Weiterentwicklung der Kubernetes-Infrastruktur

• Unterstützung bei der Definition, Planung und Umsetzung strategischer Ziele

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare naturwissenschaftliche Ausbildung

• Praktische Erfahrung mit Java, Go, Rust, Docker, Kubernetes, SQL, HTML/ES6, Vue.js und/oder React Native

• Kenntnisse in verteilten Systemen, CRDT und Event Sourcing von Vorteil

• Sehr gute Deutschkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

In dieser Rolle arbeitest du auf einer modernen, skalierbaren Datenplattform und entwickelst produktive BI-Datenpipelines mit hoher Relevanz für klinische und betriebliche Entscheidungen. Du übernimmst die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines, integrierst und transformierst strukturierte Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen und stellst Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline sicher. Du verantwortest die Automatisierung von ETL- und ELT-Prozessen, treibst die Weiterentwicklung von Standards für Datenprodukte voran und arbeitest eng mit BI, Analytics und den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen effizient umzusetzen. Dabei bringst du ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Tools, Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Lakehouse-Datenplattformen und Cloud-Native-Technologien. Ergänzt wird diese Rolle durch eine teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise, hohe Qualitätsorientierung und dein Interesse an analytischen Fragestellungen und exzellenter Datenqualität.

• Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenpipelines für BI-Use Cases und stellst deren zuverlässigen Betrieb sicher

• Deine Aufgaben umfassen die Integration, Transformation und Aufbereitung klinischer sowie administrativer Datenquellen

• Du gewährleistest Datenqualität, Verfügbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline

• Gemeinsam mit BI, Analytics und Fachbereichen setzt du datenbasierte Anforderungen um

• Du automatisierst ETL/ELT-Prozesse und entwickelst moderne Datenprodukte weiter

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung

• Deine Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT, Python und SQL setzt du sicher ein

• Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen und Cloud-Native-Technologien ist von Vorteil

• Du verstehst BI-Anforderungen, analytische Themen und legst Wert auf Datenqualität

• Deine strukturierte, teamorientierte Arbeitsweise sowie Deutsch schriftlich und mündlich einwandfrei zeichnen dich aus

Daten sind der Motor moderner Unternehmen. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, welche leistungsfähige Datenplattformen entwickelt, Datenprozesse optimiert und innovative Cloud-Technologien erfolgreich einsetzt.

• Entwicklung, Administration und kontinuierliche Optimierung moderner Microsoft-SQL-Datenbankumgebungen

• Entwicklung performanter T-SQL-Abfragen, Stored Procedures, Views und Datenmodelle

• Planung und Umsetzung skalierbarer Datenplattformen in Microsoft Azure

• Optimierung von Performance, Verfügbarkeit und Datensicherheit

• Entwicklung automatisierter Datenprozesse sowie moderner ETL- und ELT-Workflows

• Mitarbeit bei Cloud-Migrationen und Modernisierung bestehender Datenbanklandschaften

• Analyse komplexer Datenstrukturen und technische Beratung interner Fachbereiche

• Einführung moderner Technologien rund um Azure SQL Database, Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics

• Mehrjährige Erfahrung als Database Engineer, Database Administrator oder SQL Developer

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server und T-SQL

• Erfahrung mit Azure SQL, Cloud-Datenbanken und modernen Datenplattformen

• Kenntnisse in Performance Tuning, Datenmodellierung und Datenbankoptimierung

• Erfahrung mit Automatisierung sowie CI/CD für Datenbanklösungen von Vorteil

• Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Interesse an modernen Cloud- und Data-Engineering-Technologien

Du möchtest die Datenbasis eines Unternehmens aktiv mitgestalten und dafür sorgen, dass datenbasierte Entscheidungen auf einer modernen und zuverlässigen Plattform entstehen? Dann erwartet dich eine abwechslungsreiche Rolle, in der du Datenarchitekturen entwickelst, leistungsfähige Datenpipelines aufbaust und gemeinsam mit Fachbereichen sowie Data-Science-Teams innovative Analytics-Lösungen realisierst.

• Du entwickelst und betreibst eine unternehmensweite Datenplattform als Grundlage für Business- und Customer-Analytics.

• Du konzipierst, implementierst und optimierst moderne ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Datenpipelines.

• Du stellst einen stabilen, performanten und qualitativ hochwertigen Datenfluss sicher und entwickelst die Datenarchitektur kontinuierlich weiter.

• Du entwickelst datengetriebene Modelle und Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.

• Du leitest aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche ab.

• Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Analytics- und Datenprojekte und koordinierst Anforderungen gemeinsam mit internen Stakeholdern.

• Du arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen und bringst dein Know-how aktiv in die Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft ein.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen.

• Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python.

• Du bringst praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz mit.

• Du verfügst über Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics.

• Du hast Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben und arbeitest strukturiert sowie eigenverantwortlich.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Idealerweise kennst du moderne Azure Data Services, Cloud Data Warehouses und komplexe ETL-/ELT-Architekturen und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein.

• Du sprichst gut Deutsch und Englisch.