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Data Architect (m/w/d) in Zürich

21.03.2024
ID: 183634

  • Standort

    Zürich

    Anfahrt

  • Start

    Ab sofort, unbefristet

  • Pensum

    80 - 100%

    80 - 100%

  • Arbeitsmodell

    Hybrid

    Hybrid

  • Anstellung

    Fachposition

    • Fachposition
    • Führungsposition
    • Executive

  • Erfahrung

    Senior

    • 2 Jahre
    • 4 Jahre
    • 6 Jahre
    • 8 Jahre
    • 10 Jahre
    • 18 + Jahre
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Benefits
  • icon
    Beteiligung oder Übernahme Handy und Notebook
  • icon
    Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • icon
    Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
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    Homeoffice
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    Zahlreiche Mitarbeiterevents
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    Markt- und Leistungsgerechte Löhne
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    Kostenlose Früchte und Getränke
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    Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
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    Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
  • icon
    Eingespieltes und dynamisches Team
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    Internationales Umfeld
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    Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung

Informationen zum Unternehmen

Unser Rocken®- Partner ist lokal verankert und international vernetzt - Kundennähe wird grossgeschrieben. Die innovativen Dienstleistungen machen unseren Partner zu einem begehrten Anbieter von ganzheitlichen IT-Dienstleistungen. Dafür werden stetig starke Persönlichkeiten gesucht, damit das Unternehmen kontinuierlich und nachhaltig wächst. Wir freuen uns, mit dir dein Rocken® Talent Profil zu erstellen und dich bei unserem Rocken Partner empfehlen zu dürfen.

Deine Rolle

Arbeitsort: Zürich mit 4 Tagen Homeoffice-Möglichkeiten

Dein Aufgabenbereich

  • Verantwortung für die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen übernehmen
  • Analyse von Anforderungen, Auswahl passender Plattformen und Gestaltung von System- und Anwendungsarchitekturen
  • Unterstützung der Entwicklungsteams bei der Umsetzung und Implementierung von Lösungen sowie Einhaltung bewährter Sicherheits- und Verschlüsselungspraktiken
  • Bereitstellung technischer Unterstützung im Pre-Sales-Bereich
  • Leitung und Organisation von Kundenprojekten nach agilen Methoden
  • Aktive Teilnahme an der Gestaltung der Technologiestrategie und Durchführung interner technischer Schulungen
  • Mentor für neue Mitarbeiter sein, um das interne Wissen zu fördern und zu stärken.

Deine Skills

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare relevante Erfahrung
  • Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Datenmodellierung und Data Lakes
  • Killerkriterien: fortgeschrittene Kenntnisse mit Python und SQL, Datenmodellierung, Cloud (vorzugweise Azure, Google Cloud und AWS auch vorstellbar)
  • Neugierde, neue Ansätze auszuprobieren und sich technologisch weiterzuentwickeln
  • Freude, jüngere Teammitglieder zu coachen
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