7 Engineer in Dietlikon

• Du übernimmst die Analyse, Konzeption und Umsetzung von Projekten im JEE-Bereich.
• Du führst Performance-Tuning für Web-Apps durch und entwickelst entsprechende Konzepte.
• Du implementierst CI-Entwicklungsumgebungen.
• Du bist in Beratungsmandaten im JEE-Umfeld aktiv.

• Du verfügst über umfangreiche Erfahrungen in modernen Technologien im Java- und JEE-Bereich (Spring, Spring Boot, Spring MVC, RESTful services, JPA, Hibernate, maven, Git, Docker, usw.).
• Kenntnisse in Web-Technologien wie Angular und React sind von Vorteil.
• Idealerweise hast du bereits erfolgreich Konzeption, Design und Umsetzung von Java bzw. JEE-basierten Lösungen durchgeführt.
• Du bist vertraut mit Best Practices in der Softwareentwicklung, darunter UML und agilen Vorgehensmodellen wie Scrum, Kanban und Test-Driven Development.
• Für Projekte in Bern zeigst du Bereitschaft zu Reisen.

• Du bist als Mitarbeiter in unserem Team verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung von Mobile Anwendungen.
• Du übernimmst die Analyse, das Design und die Implementierung von anspruchsvollen Endbenutzeranwendungen.
• Du gestaltest und implementierst Build-Prozesse und setzt QA-Maßnahmen um.
• In deiner Rolle als Berater übernimmst du zudem Beratungsmandate im Bereich Mobile Umfeld.
• Wir freuen uns auf deine Unterstützung bei der Umsetzung unserer Projekte.

• Du verfügst über umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Software für Plattformen wie iOS, Android oder vergleichbare Systeme.
• Zusätzlich bringst du profunde Kenntnisse im Software-Engineering mit den Programmiersprachen Java, Kotlin, JavaScript und/oder Swift und Objective-C mit.
• Du hast Erfahrung in der Optimierung von Laufzeiteigenschaften wie Performance, Speicherverbrauch und Energiebedarf von mobilen Anwendungen und bist vertraut mit agilen Vorgehensmodellen wie Scrum.
• Design und Implementierung anspruchsvoller User Interfaces im Mobile-Bereich sind für dich keine Herausforderung.
• Du bringst Kenntnisse in RESTful Webservices, SOAP und SOA mit und hast ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.

• Du implementierst sichere und flexible Architekturen für das API-Management
• Du unterstützt Kunden dabei, ihre API-Landschaft zu strukturieren und zu kontrollieren
• Du arbeitest mit modernen API-Management-Lösungen wie Google Apigee, Red Hat 3scale oder Kong

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik
• Du bringst umfangreiche Erfahrung im Bereich Systems Engineering mit, mit Schwerpunkt auf Softwareentwicklung oder umgekehrt
• Du hast langjährige Erfahrung im DevOps-Umfeld oder mit CI/CD-Architekturen
• Du besitzt langjährige Erfahrung mit Microservice-Architekturen und Service Mesh
• Du kennst wirksame Methoden zur Absicherung von APIs, beispielsweise mit einer WAF
• Du besitzt ein gutes bis sehr gutes Verständnis von Netzwerktechnologien
• Du arbeitest kundenorientiert und motiviert und verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten

Arbeitsort: Zürich mit 4 Tagen Homeoffice-Möglichkeiten

• Verantwortung für die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen übernehmen
• Analyse von Anforderungen, Auswahl passender Plattformen und Gestaltung von System- und Anwendungsarchitekturen
• Unterstützung der Entwicklungsteams bei der Umsetzung und Implementierung von Lösungen sowie Einhaltung bewährter Sicherheits- und Verschlüsselungspraktiken
• Bereitstellung technischer Unterstützung im Pre-Sales-Bereich
• Leitung und Organisation von Kundenprojekten nach agilen Methoden
• Aktive Teilnahme an der Gestaltung der Technologiestrategie und Durchführung interner technischer Schulungen
• Mentor für neue Mitarbeiter sein, um das interne Wissen zu fördern und zu stärken.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare relevante Erfahrung
• Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Datenmodellierung und Data Lakes
• Killerkriterien: fortgeschrittene Kenntnisse mit Python und SQL, Datenmodellierung, Cloud (vorzugweise Azure, Google Cloud und AWS auch vorstellbar)
• Neugierde, neue Ansätze auszuprobieren und sich technologisch weiterzuentwickeln
• Freude, jüngere Teammitglieder zu coachen

Arbeitsort: Zürich mit 4 Tagen Homeoffice-Möglichkeiten

• Verantwortung für die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen übernehmen
• Analyse von Anforderungen, Auswahl passender Plattformen und Gestaltung von System- und Anwendungsarchitekturen
• Unterstützung der Entwicklungsteams bei der Umsetzung und Implementierung von Lösungen sowie Einhaltung bewährter Sicherheits- und Verschlüsselungspraktiken
• Bereitstellung technischer Unterstützung im Pre-Sales-Bereich
• Leitung und Organisation von Kundenprojekten nach agilen Methoden
• Aktive Teilnahme an der Gestaltung der Technologiestrategie und Durchführung interner technischer Schulungen
• Mentor für neue Mitarbeiter sein, um das interne Wissen zu fördern und zu stärken.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare relevante Erfahrung
• Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Datenmodellierung und Data Lakes
• Killerkriterien: fortgeschrittene Kenntnisse mit Python und SQL, Datenmodellierung, Cloud (vorzugweise Azure, Google Cloud und AWS auch vorstellbar)
• Neugierde, neue Ansätze auszuprobieren und sich technologisch weiterzuentwickeln
• Freude, jüngere Teammitglieder zu coachen

• Umsetzung und Einführung von Data Analytics-Lösungen
• Zuständig für die Verbesserung der zentralen Log Services bei Kooperationspartnern
• Installation und Implementierung massgeschneiderter Lösungen bei Kunden zur Unterstützung ihrer Geschäftsprozessoptimierung
• Begleitung der Kunden während des gesamten Prozesses
• Mitarbeit bei der Organisation von Events und Webinaren
• Regelmässige Teilnahme an Schulungen und Konferenzen

• Du verfügst über eine fundierte Informatik-Ausbildung und hast mehrere Jahre Berufserfahrung
• Du hast Erfahrung im Umgang und/oder der Entwicklung von Anwendungen, Middleware
• Du besitzt Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data Analytics-Lösungen
• Du bringst Erfahrung im Bereich Observability und Application Performance Monitoring mit
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Arbeitsort: Zürich mit 4 Tagen Homeoffice-Möglichkeiten

• Verantwortung für die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen übernehmen
• Analyse von Anforderungen, Auswahl passender Plattformen und Gestaltung von System- und Anwendungsarchitekturen
• Unterstützung der Entwicklungsteams bei der Umsetzung und Implementierung von Lösungen sowie Einhaltung bewährter Sicherheits- und Verschlüsselungspraktiken
• Bereitstellung technischer Unterstützung im Pre-Sales-Bereich
• Leitung und Organisation von Kundenprojekten nach agilen Methoden
• Aktive Teilnahme an der Gestaltung der Technologiestrategie und Durchführung interner technischer Schulungen
• Mentor für neue Mitarbeiter sein, um das interne Wissen zu fördern und zu stärken.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare relevante Erfahrung
• Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Datenmodellierung und Data Lakes
• Killerkriterien: fortgeschrittene Kenntnisse mit Python und SQL, Datenmodellierung, Cloud (vorzugweise Azure, Google Cloud und AWS auch vorstellbar)
• Neugierde, neue Ansätze auszuprobieren und sich technologisch weiterzuentwickeln
• Freude, jüngere Teammitglieder zu coachen